运载火箭试验大数据存储架构设计与应用

运载火箭试验产生的数据量呈现出爆炸式增长,主要特点表现为数据种类多、数据密度大、数据持续时间长。传统单机部署和基于关系型数据库与文件的系统架构的不足逐渐显现,不同种类的数据不做区分存储,存储和查询效率低,数据无备份,存在单点故障导致数据丢失的问题,无法满足海量数据场景下的存储计算业务需求。利用大数据技术思想,针对运载火箭存储计算业务的需求,设计出一套运载火箭试验大数据存储架构,并给出了各存储组件的存储模型设计方法。通过实际工程应用表明：该架构具备良好的可靠性、可扩展性和可维护性,是一种切实可行的大数据存储架构设计,能够满足运载火箭试验数据的存储计算等业务需求。     

一种轻量化高可靠分布式数据处理架构

针对航天型号体系化高带宽智能总线数据的实时处理需求和现有架构数据整理耗时、运维复杂等问题,开展轻量化的高可靠分布式处理架构研究。通过构建元数据模型库和数据解析器完成数据的清洗和转换;采用基于ORC文件格式的分布式文件系统替代原有Hbase分布式列存储方案,增强平台的易用性和可靠性;基于Spark内存计算模型提升平台的计算、分析能力,结合数据流分片存储机制和索引库实现数据查询的优化加速。该分布式处理架构已应用到某装备系统中,保证了系统高密度试验数据的快速处理、稳定存储和高可靠应用,为高带宽实时数据的快速处理和管理提供了一种解决方案。     

基于大数据的航天产品数字化应用系统构建探讨

阐述了各行业"大数据"分析应用现状及国内外航天领域数字工作平台应用现状,结合航天产品工作的现状和需求,探讨在大数据时代下,航天产品综合应用系统的构建重点和构建模式。     

航天企业主数据标准化治理的研究与应用

系统间数据标准不统一的情况影响了企业的数字化转型.为了解决系统间数据孤岛问题,文章采用业界数据标准化治理方法论,结合航天企业的特点,从成立组织、规范制定、数据清理、平台搭建、贯标应用5个方面制定了适合航天企业的主数据标准化治理体系,并通过试点单位的应用证实了治理体系的有效性,为企业内数据的统一提供了有效保障.     

航天企业数据标准体系建设探讨

航天企业数据标准是统一业务语言和技术规则的重要手段，航天企业数据标准体系是航天企业数据标准制修订的重要依据。当前航天企业在数据应用与数据管理上存在诸多不足，提炼梳理企业数据标准需求，探讨航天企业数据标准建设原则，规范数据标准体系建设思路，提出航天企业数据标准体系建设路径，达到推动科研生产和经营管控的现代化转型、推动数据技术和产业创新发展的目的。     

电子装备试验大数据分析服务平台架构设计

结合大数据技术和电子装备试验特点,提出电子装备试验大数据基本概念,在数据、用户、能力等需求分析的基础上,设计灵活、可扩展的电子装备试验大数据分析服务平台架构,并探讨电子装备试验大数据分析服务平台在试验机构内外的应用模式.提出的平台架构可以为相关领域数据中心建设提供支持,为试验数据增值增效提供支持.     

大数据技术在航天领域发展与应用

当今世界已经进入大数据和云计算引领的信息技术新时代。新的信息架构正在引发各行业工作模式和思维方式的变革,航天领域也不例外。分析若干大数据关键技术在航天领域的适用性,提升航天大数据资产意识。给出北京遥测技术研究所将大数据技术应用于航天领域所做的有益探索,进而提出航天发展大数据技术的八项益处。从实际应用角度出发探索在航天领域应用大数据技术,对航天技术的发展有着积极的意义。     

基于数据的航天企业数字化标准系统建设研究

结合当前数字化标准的发展现状,开展了数字化标准系统建设的研究工作,在数据层面梳理了标准数据属性、标准数据需求、标准数据应用等内容,在系统功能层面设计了覆盖标准生成、标准存储、标准使用的功能模块,并以航天企业数字化标准系统为实例验证了数据管理的全面性、功能模块的高效性与系统运行的可行性。为提升企业标准化管理效率,提高标准数字化水平,便利标准应用实施实现数字航天建设奠定技术基础。     

大数据时代下数据化社会建设研究

随着大数据技术的发展,大数据时代的到来,社会建设需要进行数据化变革。本文研究了大数据体系在社会建设中的构建方式,提出了建设数据化智慧城市的应用方法和应注意的问题,这些对于建设大数据时代下的数据化社会具有重要意义。     

一种载人航天概率风险评价数据选用与分析方法

概率风险评价(PRA)方法是一项成熟的量化风险评估技术,而可靠性相关数据不足,制约着该方法在国内载人航天领域的应用。针对这一问题,结合NASA的PRA工作经验,提出了一种适合国内载人航天PRA数据选用与分析的方法,综合运用产品的通用数据与特定数据,采用贝叶斯等数据融合方法,对产品进行量化评价。通过航天典型产品案例,与经典评估方法进行对比分析,结果表明,此方法更能反映产品的失效特性。文章提出的方法,可用于载人航天等具有小子样特征的产品PRA数据的选用与分析,为我国载人航天开展PRA工作提供参考。