数据挖掘技术

数据挖掘技术是继网络之后的又一个技术热点,本文从数据挖掘的概念出发,根据数据挖掘的特点对其进行了分类,在对数据挖掘的重点方法和一般数据挖掘过程进行了阐述的基础上,分析总结了WEB数据挖掘方法和流程。在文章的最后对数据挖掘的发展还做了预测。     

数据挖掘技术及在民航的应用

本文介绍了数据挖掘技术的由来、定义、常用分析方法和挖掘流程，分析了数据挖掘与数据仓库、OLAP的关系。并简要分析了数据挖掘技术在民航业中的应用前景。     

飞机健康管理数据挖掘方法研究

通过数据挖掘技术分析与飞机运行和维护相关的数据资源,研究出一套能及时察觉、分类并预报故障的飞机健康管理系统,使其能够在优化飞机关键部件寿命的同时减少飞机运行和维护的费用。分析了飞机维护技术文档,结合历史维护经验库,对数据挖掘技术的应用进行了有益的探索。     

浅析数据挖掘在学生体质健康测试中的应用

通过对国内外有关数据挖掘在体育领域中应用的相关文献进行分析,认为数据挖掘能够在学生体质健康测试、国民体质监测数据处理等方面能够充分发挥其潜在的价值。针对数据挖掘技术的基本原理在学生体质健康测试领域的应用进行了研究,阐述其概念、类型及使用方法,并讨论和分析它在学生体质健康测试数据分析工作中的运用,提出基于学生体质健康测试的数据挖掘模式,从而有效地提高学生体质健康水平,为学校体育科研工作提供一些新的研究思路和方法。     

基于数据挖掘和小波神经网络的航材消耗预测方法

运用数据挖掘技术对航材消耗的历史数据进行关联分析,筛选小对保障飞机飞行有重要作用的航材消耗数据,大大缩减了需要预测的航材数量,同时对消耗航材之间的内在影响关系进行量化。在分析人工鱼群算法原理的基础上,对算法中步长参数和视野范同参数的设置方法进行了改进。实例结果表明,运用小波神经网络预测航材消耗的方法大大降低了预测误差,说明了该方法的有效性、可行性和实用性。     

基于回归分析的石英晶体激光切割参数模型

简要介绍了激光切割石英晶体的原理 ,并利用回归分析技术 ,分别建立了激光器功率与切割速度、材料厚度、上切缝宽度、下切缝宽度关系及切割速度与激光器功率、材料厚度、上切缝宽度、下切缝宽度关系的数学模型 ,并进行了误差分析     

数据挖掘在图书馆信息化建设中的应用

数据挖掘技术能够帮助人们发现隐藏在信息背后的线索,为预测和决策提供服务,在许多领域有着广泛应用.将数据挖掘技术应用于图书馆信息化建设,预测读者的信息需求,掌握读者借阅规律,为图书馆的采购、流通、网站建设以及读者服务等方面提供决策支持,有利于更好地满足读者需求,提升图书馆的信息化服务水平.介绍了数据挖掘技术的基本概念和功能,阐述了数据挖掘技术在图书馆信息化建设中的作用,以及如何利用数据挖掘技术开展图书馆信息化建设.     

基于特征的流场数据挖掘

将数据挖掘技术应用于流场分析,有可能挖掘出常规数值方法难以发现的复杂流动规律。流场数据与传统数据库数据不同,通常组织为不规则的空间离散点和单元。为建立流场数据挖掘的统一范式,提出了基于特征的流场数据挖掘流程,并设计了两类相应的数据模型组织方式:邻域时空盒模型和连接图模型。使用该框架,对特定Rayleigh-Benard对流现象的数值计算结果进行了关联规则分析。其中涡特征提取使用λ2准则,关联规则提取使用Apriori算法。实验挖掘到了一些非平凡的流场规则,证明了该方法的有效性。     

基于数据挖掘的故障诊断专家系统推理机设计

针对目前推理匹配冲突、信息爆炸等导致专家系统运行效率低下等问题,研究了数据挖掘中的关联技术,设计了基于数据挖掘的故障诊断专家系统推理机,并将其应用于故障维护历史记录的挖掘分析中,为故障诊断及决策提供了大量有用的知识。     

基于数据挖掘算法的热压罐固化周期预测研究

目前,计划人员只能根据相关工艺文件中固化参数及热压罐固化周期的历史数据对热压罐进行连续排罐,导致计划人员无法制定精细的排产计划,还没有利用数据挖掘算法对热压罐固化周期进行预测的研究。采用支持向量回归和KNN预测两种预测方法,并对两种方法的预测结果进行对比试验。试验表明KNN预测的预测结果中有90%的罐次均优于支持向量回归的预测结果,且有90%罐次的误差小于0.5h。最后对两种方法的预测结果进行了原因分析。     

Softmax分类器深度学习图像分类方法应用综述

基于深度学习的人工智能图像分类方法研究是当前计算机视觉领域的研究热点。面向深度学习中的Softmax图像分类方法,首先回顾了图像分类技术的发展历程,接着介绍了图像识别技术中的分类器,并解释了Softmax回归函数的分类实现原理。基于Softmax回归分类器的应用,详细阐述了多种图像分类技术,具体包括浅层神经网络、深度置信网络、深度自编码器和卷积神经网络。同时,对比介绍了各种级联模型的具体结构、训练方法、实际应用、分类效果以及优缺点。最后,从Softmax回归分类器、深度学习网络模型和高维数据分类三个方面对基于Softmax回归分类器的深度学习模型在图像分类方面的发展与应用前景进行了展望。     

基于产品Portfolio的顾客终生价值测评方法

当前CRM研究中一个重要课题就是如何测评顾客终生价值问题。但是，CRM研究中有过分地强调技术而忽略市场营销的倾向。文章基于企业和顾客的均衡点——产品portfolio探讨顾客终生价值测评方法，提出了基于产品portfolio的顾客终生价值测评方法，可以向企业提供交叉销售或向上销售的营销机会。     

基于Web的PDM中数据挖掘与统计实现技术

介绍一种从PDM系统的海量数据中挖掘航天材料表面性能分布规律的方法,采用ASP嵌入VB控件技术,实现基于Web的数据统计,并形成统计图,可用于网络化制造的远程管理与决策。     

基于大数据分析方法的商用飞机MOC9试验项目管理可视化模型研究

实践表明,大数据技术可以对管理过程赋能,商用飞机MOC9 试验项目作为商用飞机研制复杂高端项目群中的重要项目,其在研制期间会产生大量项目管理数据,因此,研究如何利用大数据技术推动该类项目实现项目目标十分必要。基于商用飞机研制项目群下MOC9 试验项目的特点及其对大数据管理的需求,结合大数据技术处理流程和方法对MOC9 试验项目从架构策划、数据获取与存储、数据清洗处理、分析挖掘、可视化展示多方面开展研究。结果表明：通过大数据技术对MOC9 试验项目建立量化的可视化模型,对项目经理掌握项目整体情况、定位问题根本原因、识别项目潜在风险非常有帮助。     

民机可靠性数据分析系统设计与开发

可靠性数据的缺乏是制约民用飞机设计研发和系统验证工作的瓶颈之一。针对这一不足,本文提出了民机可靠性数据收集的方法与途径,开发了基于数据挖掘技术基础数据分析处理方法,详细设计了系统的结构和功能模块划分,阐明了数据处理的流程。     

基于光切法测量的曲面重构技术

从实际应用出发,论述了光切法应用于曲面数据采样的原理及方法;对采样数据的预处理技术进行了简要总结,详细讨论了点云数据的精简,提出采用简化多边形来精简点云数据的方法;并说明在Geomagic环境下进行数据精简以及曲面重构技术的应用,证明了该方法的有效性.     

数据挖掘中的关联规则在入侵检测系统中的应用

由于知识发现的快速发展,对海量数据分析和处理的技术、能力也日渐成熟。从1999年起,就开始了将数据挖掘技术和入侵检测系统结合的尝试。将数据挖掘引入入侵检测系统的原因是它能够从大量的数据中自动提取出特征和模型,自动维护模式或特征库。系统利用这些大量的特征和数据进行有效的分类,加快处理速度,提高准确度。文章针对网络安全当中的大量的入侵事件,结合数据挖掘中的关联规则的概念,建立特征库及其特征关联,通过审计处理来加强网络入侵检测系统的功能。     

辽沈地区航空航天信息资源共享平台设计与实现

航空航天信息资源共享平台利用先进技术和管理理念深度整合航空航天信息资源,提供一站式综合信息服务,深入数据挖掘,形成具有航空航天特色的文献信息资源中心,共享平台系统框架设计遵循代表数字资源管理发展趋势的数据开放技术和服务标准规范,通过资源加工子系统、资源管理子系统、数字图书馆门户系统、信息检索子系统和用户服务子系统加以实现,建设以航空航天文献数字化、传播服务网络化为目标的高效快捷的航空航天文献保障体系。     

基于支持向量回归的机场旅客吞吐量预测

在分析现有机场旅客吞吐量预测方法不足的基础上,利用基于结构风险最小化原则的支持向量回归方法,建立了机场旅客吞吐量预测模型。通过实际数据的检验及与BP神经网络等方法的预测结果比较,证明应用支持向量回归方法对机场旅客吞吐量进行预测具备可行性,同时具有较高的预测精度。