浅析大学英语网络化自主学习

文章通过分析了大学英语网络化自主学习的优势,指出大学英语网络化自主学习具有以往的传统教学和学习模式无可取代的优点,同时分析了其有待改善的地方并最后得出结论:大学英语网络化自主学习是非英语专业学生学习英语的良好模式,我们应该鼓励并创造良好的环境加以支持.     

新建本科院校大学生专业认同、学习动机与学习投入的关系

本研究选取廊坊市两所新建本科院校,以359名本科大学生为研究对象,考察新建本科院校大学生专业认同、学习动机问题与学习投入的关系.结果 发现:1.大学生的专业认同和学习动机问题中的动机太弱都能有效预测其学习投入.2.通过优势分析考察专业认同和学习动机问题对学习投入的影响大小,结果发现二者在共同预测学习投入时,专业认同贡献...     

基于军民深度融合的军工协同创新文化研究

<正>军工协同创新是指企业、大学、科研机构三个基本主体,按照军民融合国家战略,投入各自的优势资源和能力,在国家和地方政府、军队、科技服务机构、金融机构等相关主体的协同支持下,基于共同目标,通过构建充分发挥各自优势、资源和能力的共创体制、共享平台、分享机制、协同文化,进行深层互动、互补、互助、互融,     

卢森堡要作太空采矿业的硅谷

正卢森堡政府6月3日重申并强化了对建立本国空间开采业的支持,称将为开展研究和技术验证及直接购买迁卢企业股权投入超过2亿美元。为显示政府对该项目的支持力度,卢首相贝特尔和副首相施奈德出席了项目首次理事会会议后的新闻发布会。该项目已吸     

基于SVM的多源异构数据融和方法

多源异构数据融合可为决策提供更好的支持,相较于单一数据源有很多优势。异构数据融合常发生在特征级和决策级。本文基于统计学习理论支持向量机(SVM)机制,对多源异构数据特征级融合进行了研究,实验证明此方法能有效实现多源异构数据的融合,并应用于决策支持。     

星上产品温度循环加速寿命试验模型及试验设计方法研究

航天产品加速寿命试验一般都采用高温应力,加速模型应用阿伦尼斯模型。但除了受高温影响之外,星上产品在轨还长期受到温度循环应力的作用。目前国内航天产品开展温度循环应力加速寿命试验缺乏相关理论模型支持,本文针对温度循环加速寿命模型和试验设计开展了研究,可为星上产品开展温度循环加速寿命试验提供理论支持。     

从汶川到雅安,卫星离我们有多远

2013年4月20日8时2分在四川省雅安市芦山县(北纬30.3°,东经103.0°)发生7.0级地震,震源深度13km。与2008年5月12日14时28分汶川8.0级地震时间相距5年,空间相距85km。面对突如其来的强烈地震,中国人民迅速反应,从中央到地方,各界人士迅速投入到抗震救灾行动中。自主研发的卫星通信与定位系统、空基投送系统等一系列高新科技装备,第一时间为抗震救灾提供了可靠的信息保障。距汶川地震5年后,卫星在救灾中做了些什么?还能为我们带来什么?     

英航天局投资160万英镑进行火星探索及其他相关项目

据英国航天局网站2011年10月18日报道,英国航天局投入160万英镑用于支持探索火星的多个项目,并使英国在欧洲航天局“极光”项目（欧洲机器人及载人探索太阳系的长期规划）中处于主要位置。     

最小二乘支持向量机的在线学习算法研究

针对最小二乘支持向量机在线逼近过程中求解矩阵维数逐渐扩大的问题,提出了一种最小二乘支持向量机的在线学习算法。借助滚动窗口的思想,建立一个随时间滑动的建模数据区间,在线逼近中通过接受新数据删除旧数据来保持数据区间长度不变,同时数据不断更新,从而实现模型的在线学习。仿真结果表明了这种学习算法的有效性。     

一种航天器图像分类模型快速学习方法

为了有效分类空间目标,提出了一种航天器图像分类模型快速学习方法。分类模型的学习过程利用了分治思想,首先利用无监督聚类方法将图像数据集散列为类别桶,然后利用每个类别桶中的图像样本训练支持向量机完成学习过程。分类时利用支持向量机对待分类图像样本进行分类。实验结果表明,所提方法具有较好的实时性和准确率,能够为空间应用打下良好基础。