利用有限仿射酉空间中的点构作多个结合类的结合方案

设A∪G(n,Fq2)是Fq2上的n维仿射酉空间。利用A∪G(n,Fq2)中的点作处理构作了一个类数为q的结合方案,并且计算了其全部参数。     

利用有限仿射酉空间中的点构作多个结合类的结合方案

设A ∪ G(n,Fq2)是Fq2上的n维仿射酉空间.利用A ∪ G(n,Fq2)中的点作处理构作了一个类数为q的结合方案,并且计算了其全部参数.     

利用有限仿射辛空间中超平面构作结合方案

设Fq是一个q元域,用Fq上仿射辛空间中的全部超平面构作了类数为3的结合方案,并计算了参数.     

飞航导弹分层变结构控制

飞航导弹模型可以处理成一种四层非线性、时变块对角结构，但其中一、二层模型不是仿射型模型，这在控制理论的应用上受到限制。本文应用优化线性理论，对这两层模型进行了仿射型处理，这样就得到了飞航导弹的四层非线性信射型模型。接着，本文提出了玫类非线性系统的变结构控制方法，从而对导弹进行了分层变结构控制器设计。仿真结果表明，所设计的系统具有很强的鲁棒性。     

基于自适应仿射传播聚类的雷达信号分选方法

复杂体制的雷达不断应用于实际,使得基于到达时间单参数的雷达信号分选方法遇到了技术瓶颈.然而,基于多参数的信号分选方法,如K-均值聚类和模糊函数C均值聚类,前者对初始类中心敏感、需预知聚类数,后者对类隶属度的选取、相似度矩阵的建立存在不确定性,使得这些方法在自适应雷达信号分选中受到了限制.自适应仿射传播聚类不仅可以克服上...     

加强实践环节提高教学质量

加强实践环节教学的目的是为了培养应用型人才，而应用型人才的特点是有一定的专业基本理论和基本知识，并且基本技能强，可以熟练应用所掌握的基本理论。国家教育部门也提出要培养更多高素质的劳动者。本文在结合了学院实践教学环节的情况下，做了一定的探讨。     

加强实践环节提高教学质量

加强实践环节教学的目的是为了培养应用型人才，而应用型人才的特点是有一定的专业基本理论和基本知识，并且基本技能强，可以熟练应用所掌握的基本理论。国家教育部门也提出要培养更多高素质的劳动者。本文在结合了学院实践教学环节的情况下，做了一定的探讨。     

产学结合初探--淮阴工学院建筑系办学教改的实践

文章论述了产学结合的必要性和可行性，二者是相互依存、相互发展的。并介绍了在实践中采取的措施和取得的成果。     

说写结合与作文教学

说写结合是一种通过学生集体参与而提高写作能力的作文教学法。学生通过参与对写作的讨论，可以掌握写作的要领，发展思维能力，调动写作的主动性和积极性；同时，根据小组成员的意见修改作文，可以提高写作技巧，有利于反观自己的写作过程，从根本上提高写作能力。说写结合注重的是学生的写作过程，让学生在写作过程中学习写作，感受写作，有助于提高学生综合运用英语的能力，也有助于减轻教师的负担。正确处理说写活动中遇到的各种问题有助于更好地促进该活动的开展，提高学生的写作能力。     

积极推进产学研结合 不断提高人才的培养质量

本文探讨了高职高专积极推进素质教育，走产学研相结合的道路，加强学生实践能力的培养和实际动手操作能力的提高，改进教学方法和手段，改革办学模式，实现人才从知识型向能力型、创造型转化的途径与机制。     

基于功率估计的方位数据关联算法

将功率信息与电波传播相关理论引入到测向交叉定位的数据关联问题中,提出一种基于功率估计的方位数据关联算法。推导了阵列协方差矩阵中信号功率与阵列流型之间的关系,利用空间协方差逆矩阵高阶幂逼近噪声子空间的方法,在已知阵列流型的基础上准确获取各目标的功率参数,避免了幅值特征类关联算法易受噪声与信号波形影响的问题;根据功率和传播路径的衰减关系,构造方位组合与功率信息的关联置信度函数,挑选出正确的关联组合。仿真结果表明了算法的有效性和优越性。     

一种适于工程应用的近似MSJPDA算法

为提高复杂数据融合系统中的航迹关联正确率，在ZHOU B的DC和AC算法基础上提出一种新的近似多传感器多目标联合概率数据关联算法，它以一个目标为中心的近似聚为构造关联事件的起点，并在计算中将DC和AC结合得到的一种全部的点迹－航迹关联算法，在杂波下目标密集，航迹复杂的数据融合系统中进行实验，对关联正确率，并联时耗等与最近邻法进行了比较，效果较好，它能为有效提高目标点迹－航迹的关联正确率，在计算时耗上较完全联合概率法少得多，能满足工程中实时性的要求。     

异类传感器三维空间数据关联算法研究

在异类传感器信息融合系统中,快速准确地对目标进行数据关联极为重要。为解决2D雷达与红外传感器在三维空间中的数据关联问题提出了一种新方法。该方法采用两级关联算法进行关联,首先利用精度较高的2D雷达径向距离和红外传感器俯仰角及方位角找出目标在X-Y平面上的可能位置,通过构造角度检验统计量完成第一级关联,排除大部分虚假定位点;再采用二维分配算法对余下的候选关联组合进行精确关联,从而获得最优关联分配方案。仿真结果表明该方法较大地提高了正确关联概率,是一种有效实用的数据关联方法。     

马刺狭孔用于Wilkinson功分器高次谐波抑制的研究

文章提出了一种新型的非对称马刺狭孔结构,该结构具有可调控的双带隙特性,并提出基于LCR谐振器的该马刺狭孔的等效电路模型,建立了通过电磁仿真结果提取其电路参数的方程。采用RBF神经网络建模来辅助设计双带隙马刺狭孔,将该马刺狭孔用于Wilkinson功分器高次谐波的研究。实验结果证明,Wilkinson功分器的二次谐波和三次谐波分别降低27dB和34dB。该功分器在3．8GHz处反射系数为-3．5dB±0．3dB,在3．12GHz时为-3．7dB。     

Astrobiological considerations for the selection of the geological filters on the ExoMars PanCam instrument

The Panoramic Camera (PanCam) instrument will provide visible-near IR multispectral imaging of the ExoMars rover's surroundings to identify regions of interest within the nearby terrain. This multispectral capability is dependant upon the 12 preselected "geological" filters that are integrated into two wide-angle cameras. First devised by the Imager for Mars Pathfinder team to detect iron oxides, this baseline filter set has remained largely unchanged for subsequent missions (Mars Exploration Rovers, Beagle 2, Phoenix) despite the advancing knowledge of the mineralogical diversity on Mars. Therefore, the geological filters for the ExoMars PanCam will be redesigned to accommodate the astrobiology focus of ExoMars, where hydrated mineral terrains (evidence of past liquid water) will be priority targets. Here, we conduct an initial investigation into new filter wavelengths for the ExoMars PanCam and present results from tests performed on Mars analog rocks. Two new filter sets were devised: one with filters spaced every 50?nm ("F1-12") and another that utilizes a novel filter selection method based upon hydrated mineral reflectance spectra ("F2-12"). These new filter sets, along with the Beagle 2 filter set (currently the baseline for the ExoMars PanCam), were tested on their ability to identify hydrated minerals and biosignatures present in Mars analog rocks. The filter sets, with varying degrees of ability, detected the spectral features of minerals jarosite, opaline silica, alunite, nontronite, and siderite present in these rock samples. None of the filter sets, however, were able to detect fossilized biomat structures and small (<2?mm) mineralogical heterogeneities present in silica sinters. Both new filter sets outperformed the Beagle 2 filters, with F2-12 detecting the most spectral features produced by hydrated minerals and providing the best discrimination between samples. Future work involving more extensive testing on Mars analog samples that exhibit a wider range of mineralogies would be the next step in carefully evaluating the new filter sets.     

基于云模型的关联规则的提取算法

关联规则的提取是数据库应用领域研究的一个重要课题。如何发现普通数据库中各属性之间的关联, 也称为数量相关问题,具有更为普遍的意义。     

主导概率数据关联及算法

本文给出主导概率数据关联（ＤＰＤＡ）及算法，定义主导联合事件和主导概率，考虑实际目标环境可行联合事件出现为非等概率，导出主导概率数据关联计算方法，它无需计算所有行联合事件的联合率，从而克服了联合概率数据关联（ＪＰＤＡ）的组合问题，本文证明了ＤＰＤＡ性能上限不低于ＪＰＤＡ，下限低于ＰＤＡ，而下限出现的概率极小。本文给出了ＭｏｎｔｅＣａｒｌｏ仿真表明ＤＰＤＡ算法具有很好的性能和较高的实用价值。     

被动多站多目标的测量数据关联算法研究

将视线距离的概念引入到被动多站多目标的测量数据关联,提出了各观察站对于同一目标的视线之间的距离和最短的关联准则,在此基础上,构造了测量数据的快速关联算法。其主要特点是不需要目标位置的任何先验信息,从而克服了由此产生的各种不利影响,为数据关联提供了一条新的思路。最后的仿真结果验证了算法的有效性。     

基于熵权的灰色关联概率数据关联算法

在多目标信息融合中,通过数据关联判断来自不同传感器的数据是否代表同一个目标,传统数据关联一般采用联合概率数据关联算法,单纯依靠状态量测且计算复杂。而基于灰色关联的概率数据关联算法,能够利用目标的多个特征信息进行数据关联,且计算简单准确。特征信息一般由专家主观判断给出。提出了基于熵权的灰色关联概率数据关联算法,由量测数据自适应的给出各特征的权重系数,不依赖于专家。仿真表明,该关联算法具有很好的工程实用性。     

多普勒盲区条件下的改进粒子滤波跟踪算法

机载预警雷达采用脉冲多普勒体制,具有良好的低空探测性能,但其存在不可忽略的多普勒盲区问题。在目标跟踪的过程中,该盲区容易造成目标航迹中断和重起批。针对多普勒盲区条件下的目标连续跟踪问题,提出了一种基于多假设运动模型的改进粒子滤波跟踪方法。该方法根据多普勒盲区对目标状态的约束形成多个可能的运动模型,粒子在每个模型下再进行带有状态约束的更新,当新出现的量测值落入任何一个运动模型形成的粒子云内,则航迹关联成功。仿真结果表明,该算法在不同盲区范围条件下,针对不同机动能力的目标均具有较高的航迹关联率,能够实现目标的连续跟踪。