航空磁探仪搜索概率模型建立与仿真研究

分析了反潜机使用磁探仪搜索潜艇的战术方法和搜索概率的解析式模型,根据典型搜潜战术方法做出假设,以此建立磁探仪搜潜概率的仿真模型,进行了仿真验证并对仿真结果进行分析。     

航空发动机鸟撞分析中的应变率相关材料模型标定及使用研究

本文针对典型航空发动机应变率相关材料,阐述了常用的Johnson-cook模型和双线性材料模型及其参数标定方法,并将这两个材料模型分别应用于风扇叶片鸟撞试验的仿真分析,对试验结果和仿真结果进行了对比。研究表明,通过合理的参数标定及简化假设,Johnson-cook模型和双线性材料模型均可提供满意的仿真结果,其中叶片损伤预测与试验结果很好地符合。鉴于双线性材料模型使用相对简单,同时能够提供足够的预测精度,在航空发动机鸟撞分析工程应用中值得推荐。     

缝合复合材料弹性常数细观力学模型的分析比较

对近几年来公开发表的缝合复合材料弹性常数的细观力学模型进行了分析比较。通过计算对比了铺层纤维面内弯折、正弦波状弯曲、多项式描述纤维弯曲三个典型的缝合复合材料弹性常数的细观力学分析模型。结果表明,采用面内纤维弯折假设的弹性常数分析模型对缝纫参数的改变不敏感;采用面内纤维弯曲假设的模型对缝纫参数改变敏感,不同模型得到的弹性常数随缝纫参数变化趋势几乎是相同的。但是,假设纤维在针脚附近只有部分纤维发生弯曲比假设纤维全部发生弯曲得到的结论更合理。     

基于航空装备维修数据的维修需求预测方法

飞机的维修活动是装备管理工作的重要内容,但是飞机具有产品结构复杂、使用环境复杂的特点,建立在经典大样本同总体分布模型假设的维修需求预测方法难以适用。文章基于航空装备维修保障数据,围绕飞机维修需求预测问题,辨识影响维修需求的主要因素,采用数据驱动的方法建立飞机损伤程度模型,提出了一种飞机维修需求预测的新方法,并通过实测数据的分析处理,验证了方法的可行性。     

用于高增益飞控系统设计的直升机纵向模型

在小扰动假设的条件下，研究了含有直升机旋翼挥舞动力学的纵向运动模型的建立方法，指出了准静态纵向运动方程的裨及限制，通过对实例的计算研究发现，机体对挥舞的影响可以忽略，模型可简化为机体和挥舞模型的串联。最后，在同一控制律作用下对运动稳定性进行了计算，结果表明含有挥舞动力学的纵向运动模型才能适用于高增益飞行控制系统的设计。     

农民合作意愿影响因素的实证分析——基于皖北六市、五县的调查数据

基于皖北六个地级市343户农民实际调研数据,以Logistic回归模型为工具,对主体特征、组织因素、政策环境等影响农民合作意愿的因素进行实证分析,结果表明：农民合作意愿受主体、组织、政策环境三方面因素的影响,其中农户的家庭特征、合作社运行机制、合作社服务体系、对合作社认知、土地流转变量对农户的合作意愿影响显著。基于上述结果,文章从政府引导与宣传教育、完善合作社为农服务体系、健全合作社运行机制、促进土地流转等方面提出了相关政策建议。     

市场类别与R＆D激励

阿国模型和丹姆西茨模型对竞争性市场和垄断性市场所提供的发明激励的完全相反。通过较分析，作者认为丹姆西茨模型更符合经验事实，但仍有缺陷，故构不成对能彼特假设的挑战。     

一种用于材料高温蠕变分析的统一粘塑性损伤本构模型

通过应变等效假设在本文提出的具有过应力特征的统一粘塑性本构模型［５］中引入了描述材料损伤的内变量。并且给出了一个基于组合功密度概念的新的损伤模型。同以往的唯象模型相比，该损伤模型具有较明确的细观物理意义，能反映应变率和应力状态对损伤演化发展的影响。     

大城市消费者对日本大米的购买意愿及其影响因素——以北京市为例

对北京市的消费者对日本大米的认知程度、接受程度和购买意愿及其影响因素等问题进行了问卷调查.通过对所得数据进行分析,得出女性消费者、购买食品时对价格较为关注的消费者更倾向于购买日本大米;消费者的学历、收入、家庭人口数、受教育程度、时间压力、对食品质量安全的关心程度、对日本大米的了解程度与是否购买日本大米、购买日本大米量的多少呈正相关关系;而消费者年龄、价格在影响消费者购买日本大米的行为上并不显著.最后,依据上述结论,给出相关的政策建议.     

基于分裂激盘的进气道/ 风扇联合流场计算

为对进气道和风扇联合流场一体化进行计算,在常规激盘模型理论的基础上建立了改进的分裂激盘模型,并通过数值模拟方法与原模型进行对比,验证了分裂激盘模型相对常规激盘模型的准确性。通过使用分裂激盘模型对压气机部分模化,分析了包含分裂激盘模型的进气道风扇联合流场数值模拟问题。研究表明:分裂激盘模型可以有效地消除激盘模型假设产生的误差,数值模拟结果更接近全3维模拟结果,为进/发一体化联合流场的数值模拟提供1种可行的准确方法。     

企业品牌资产的双边投资模型——基于消费者交易费用的角度

20世纪80年代以来,无论是实业界还是学术界,品牌资产始终是研究的一个热点,但在以往的研究中,从管理学、营销学角度出发的应用研究和经验研究较多,而从经济学层面进行的理论研究较少。品牌资产核心功能是降低交易费用,消费者专用资产与企业产品市场占有率相交时,品牌投资有均衡解。从微观意义看,品牌资产的本质由消费者专用资产构成,企业品牌投资不仅仅是增加产品销售量,更重要的是增加消费者的专用资产。从社会角度看,品牌资产构建了一个不是由企业主而是由消费者分散决策的效率机制,保护这一效率机制的有效运行是政府的重要职责。     

英语“专题演讲”中话题的选择与设计——以《旅游英语口语》课程为例

研究英语专题演讲中话题的选择与设计原则。以《旅游英语口语》课程为例,对问卷调查统计数据进行分析。符合教学要求的演讲话题能使学生对英语口语学习产生浓厚的兴趣,学生的英语口语能力得到明显提高,因此教师应该充分考虑话题的职业导向性、具体化、创新性、趣味性,并且做到难度适中。     

STABC-IR: An air target intention recognition method based on bidirectional gated recurrent unit and conditional random field with space-time attention mechanism

The battlefield environment is changing rapidly, and fast and accurate identification of the tactical intention of enemy targets is an important condition for gaining a decision-making advantage. The current Intention Recognition (IR) method for air targets has shortcomings in temporality, interpretability and back-and-forth dependency of intentions. To address these problems, this paper designs a novel air target intention recognition method named STABC-IR, which is based on Bidirectional Gated Recurrent Unit (BiGRU) and Conditional Random Field (CRF) with Space-Time Attention mechanism (STA). First, the problem of intention recognition of air targets is described and analyzed in detail. Then, a temporal network based on BiGRU is constructed to achieve the temporal requirement. Subsequently, STA is proposed to focus on the key parts of the features and timing information to meet certain interpretability requirements while strengthening the timing requirements. Finally, an intention transformation network based on CRF is proposed to solve the back-and-forth dependency and transformation problem by jointly modeling the tactical intention of the target at each moment. The experimental results show that the recognition accuracy of the jointly trained STABC-IR model can reach 95.7%, which is higher than other latest intention recognition methods. STABC-IR solves the problem of intention transformation for the first time and considers both temporality and interpretability, which is important for improving the tactical intention recognition capability and has reference value for the construction of command and control auxiliary decision-making system.     

市场细分的新取向——基于消费者敏感与品牌情感二纬结构模型

传统的市场细分方法如今很难再适应当今市场趋势和深刻刻画消费者心理行为特征,为此文章首次创造性地将消费者敏感与品牌情感相结合建构出新市场细分模型,其中消费者敏感包括品牌敏感和价格敏感两个纬度,品牌情感包括真有之情和应有之情两个纬度。根据指标值的高低,模型将市场细分为“身份工程、价值工程、关系工程和利益工程”四种类型。针对这四种市场细分类型,文章界定了其内涵并提出了建设性营销对策,这对企业的营销管理具有重要意义。     

消费需求视角下的最优城乡购买力配置研究

对我国城乡收入分配与消费需求的相关性进行了实证研究，认为我国城乡居民收入分配确实影响消费需求，且存在很高的负相关关系。在此基础上构建了城乡居民消费需求总量最大的城乡购买力配置模型。模型计算的结果表明，在我国缩小城乡居民收入差距、扩张消费需求尚有较大的政策操作空间，城乡居民收入差距应通过收入分配体制改革或收入再分配等方式进行调节。     

多架无人作战飞机攻击行为的协调

建立了基于Agent的无人作战飞机指挥控制系统的形式化语义模型，提出了无人作战飞机编队的联合作战目标、联合作战意图和协同攻击效能的定义，以及结合联合作战意图、协同作战效能的多架无人作战飞机编队攻击行为的协调方法。仿真结果表明，结合联合作战意图和协同攻击效能的攻击行为可有效地提高编队的作战效能。     

基于深度神经网络的空中目标作战意图识别

传统基于空中目标特征状态推理作战意图的方法,需要大量的领域专家知识对特征状态的权重、先验概率等进行量化,明确特征状态与意图之间的对应关系,而神经网络可以在领域专家知识不足条件下,通过自身训练得到特征状态与意图之间的规则。针对反向传播（BP）算法在更新网络节点权值时收敛速度慢、容易陷入局部最优的问题,通过引入ReLU（Rectified Linear Unit）激活函数和自适应矩估计（Adam）优化算法,设计了基于深度神经网络的作战意图识别模型,提高了模型收敛速度,有效地防止陷入局部最优。仿真结果表明,所提方法能够有效识别空中目标作战意图,获得更高的识别率。     

Stratobus平流层飞艇项目研究进展与仿真分析

平流层飞艇是当前的前沿热点研究方向,创新性强、技术挑战大。针对国外公开在研的大型超长航时平流层飞艇项目Stratobus,首先对基本方案进行总结分析,梳理总体研究进展,然后归纳剖析囊体材料、太阳电池、可再生氢氧燃料电池、吊舱移动系统等核心关键技术方案和研究进展,在此基础上,通过数值仿真,对决定平流层飞艇总体方案可行性的浮重平衡、推阻平衡、能源平衡进行综合分析,提出了Stratobus项目发展的启示,为平流层飞艇总体设计和研究发展提供参考借鉴。     

消费社会实质之剖析

当今，许多西方学者认为资本主义已进入消费社会，即进入以生活必需品以外的消费为主的社会，并进而认为消费可以无限扩大。但是，消费社会的繁荣并没有真正克服资本主义发展的基本矛盾，反而蕴含着深刻的发展困境。文章通过对消费社会实质的剖析进一步揭示这一问题。     

B2C跨国在线下载数据类产品所得课税的必要性分析

B2C跨国在线下载是一种新兴的电子商务交易模式.由于其产品的无形性以及交易跨国性,各国在对其是否征税的态度上莫衷一是.从收益性理论、税收公平原则出发,对B2c跨国在线下载数据类产品有征税必要;从公共政策的角度出发,作为市场消费国的中国更有必要主张对其征税.