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本文通过对80年代和90年代影响福州机场的台风降水资料进行统计并分析成因,着重对天气图资料样本进行分型,将影响福州机场的台风降雨天气系统分为(1)台风主体暴雨型、(2)台风倒槽暴雨型、(3)台风尾旋暴雨型等三种模式,然后找出台风预报的着眼点,用统计分析的方法建立回归方程。 相似文献
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本文主要介绍了民航北京气象中心利用现有的网络资源,运用InternetSocket网络通信程序设计方法,开发出的具有极强生产应用价值、客户/服务模式的网络应用软件。从而实现了机场大气警报,预报的网上实时发布和接收,提高了安全生产中航空气象保障服务工作的效率和效益。 相似文献
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近海台风的临近预报历来是各有关气象部门和各级有关部门关注的重点,其预报成功与否往往直接关系到各级行政领导能否作出正确决策。过轻和过重的考虑都不可避免地给国民经济、人民生活带来严重影响。如果认为正确的台风路径预报是整个台风预报的重点,那么近海台风的临近预报则是重中之重。 相似文献
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本文普查了咸阳机场1991年-2001年秋冬季(10月至翌年1月)出现的雾日,分析了雾的年变化特征及月分布特征,并从雾的环流形势,层结状况,温湿场配置,风力条件等方面入手,分别就辐射雾,平流雾,锋面雾等提出了预报着眼点。 相似文献
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2006年夏季6—8月,本站平均气温27℃,比常年偏高1℃,且最高气温在8月达29.2℃,而常年最高气温是在7月;最高气温大于等于30℃的天数也比常年同期多近10天,达59天。总降水量与常年同期基本持平,但时空分布不均,6月降水偏少,7、8月各有一次比较大的降水,其中8月底的大暴雨在青岛局地形成灾害。强对流天气与常年明显不同,爆发时间多集中在午夜前后和下半夜,而常年多在傍晚前后。今年夏季台风活动频繁,有5个登陆我国,但都没有北上影响到山东半岛。 相似文献
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柴洌 《西安航空技术高等专科学校学报》2011,29(5):24-26
台风不仅极大地影响着航空公司的航班正点率和经济效益,而且具有潜在的安全隐患。从签派放行和运行控制的角度,通过实例分析讨论受台风影响时放行的潜在危险,放行和运行决策需考虑的各方面,并探讨应对解决方案。 相似文献
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利用阎良机场1985 ̄1994年08时天气资料和周围14个地方测站1990 ̄1994年实施飞行时记录的逐小时实况资料,结合713数字雷达回波信息,对不稳定天气进行了专题分析,找出了影响本场及空域对流天气在物理量、地理分布、雷达回波等方面的特征,特点,初步揭示出境内对流天气的活动规律和活动路径以及出现或不出现对流天气的各种判据和指标。 相似文献
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通过对库尔勒机场1990—2001年风沙天气的统计分析,从常规观测资料及天气图分析资料入手,总结库尔勒机场风沙天气的形成机制、气候特征、地面气压场特征及其预报思路。 相似文献
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本文通过对1997年6月至2004年6月发生在福州机场的雷暴风切变进行了分类,并就导致这一天气现象的天气背景进行了分析。在此基础上,结合卫星云图显示的云状和云顶的TBB,运用统计分析的方法建立回归方程,供短期预报参考。其中将雷暴风切变归纳为以下三种类型:锋面型雷暴、西太平洋副热带高压系统型雷暴、热力型雷暴。 相似文献
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系统地研究了如何对临近空间飞行器进行有效实时跟踪的问题,并提出了一种基于约束总体最小二乘与自适应交互式多模型(CTLS-AIMM)滤波相结合的实时跟踪滤波算法。首先考虑到临近空间飞行器的特点,选择使用红外预警卫星系统探测目标飞行器,并使用约束总体最小二乘算法(CTLS)对目标进行粗定位;然后在粗定位信息基础上,使用自适应交互式多模型滤波算法(AIMM)对目标飞行器进行实时跟踪。在AIMM中,根据临近空间飞行器机动特性,合理选择目标模型集,并使用迭代最小二乘算法对模型参数进行自适应调整。通过仿真,验证了该跟踪滤波算法的可行性。 相似文献
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本文通过对大连机场1996—2006年共11年气象观测资料进行统计,对影响大连机场的大风天气的基本气候特征、天气形势进行分析总结,归纳出大风天气的预报思路,以期对实际预报工作起到一定的指导作用。 相似文献
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本文根据能量天气学原理,利用数理统计方法,对哈尔滨太平国际机场1995-1997年的资料进行综合分析,建立了雷暴预报的AmK模式、总温度模式和经验预报模式,在此基础上建立了一个雷暴集成预报模式,并在计算机上实现了自动分析、处理和预报,经回报检验和试报,效果较好。 相似文献
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本文通过对大连机场1996—2006年共11年气象观测资料进行统计,对影响大连机场的雷暴天气的基本气候特征、天气形势进行分析总结,归纳出雷暴天气的预报思路,以期对实际预报工作起到一定的指导作用。 相似文献
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停机坪是机场的重要组成部分,停机坪安全是机场安全关注的重点。影响停机坪安全作业的要素有很多,通过对这些要素进行监控和预警,可以减少停机坪的安全隐患,保证机场正常运行。根据济南遥墙机场的主要数据,运用因子分析法对影响停机坪安全的主要因素进行分类,提取公共因子。并运用人工神经网络(ANN)方法,对这些公共因子进行神经网络训练和预测分析,最终得到遥墙机场停机坪的安全情况。 相似文献