航班延误预警指标体系与预警量级构建

为了对机场航班延误状况进行有效评价,考虑了航班延误的影响规模、影响程度、影响范围,采用了六个预警指标即延误率、平均延误时间、受影响航班架次、受影响航空公司数、受影响目的地机场数、延误旅客人数,构建了航班延误预警指标体系。由模糊层次分析法（FAHP）得到各指标权重,利用模糊综合评判法对航班延误状况进行综合评价。评价结果表明：预警指标能较准确地反映航班延误状况,评价结果客观,可作为机场航班延误预警参考使用。     

基于WQAR数据的飞机系统性能监控及预测维修

目前航空公司多利用WQAR进行飞行操作类的品质监控,如重着陆监控、载荷超标监控等,飞机技术状态的监控多依赖厂家开发的AIRMAN、AHM软件,这类软件监控能及时掌握飞机技术状态,飞机触发故障,后台同步获知飞机故障情况再安排维修,属于事后维修模式,往往导致航班非计划中断以及后续航班延误。WQAR数据完整记录了飞机各个系统工作的相关参数,借助WQAR数据能够实现对飞机性能的监控,精确掌握飞机系统健康状态,实现基于性能的预测性维修,大大降低维修成本,减少因故障导致的延误。     

机场停机位再分配问题

<正>高效的机场运营依赖于机场中各个环节的流畅运行。而随着民航运输量的逐年增长,航班延误问题对于机场运营操作的影响日益严重。据中国民用航空局公布的《2012年民航业发展统计公报》显示,全国航班正点率为74.83%,航班延误率是5年来最高的。针对延误问题,机场各运营环节也相应地作出应对方案。对于航班停机     

资源受限条件下的离港航班停机位分配优化模型

停机位作为机场的重要资源,优化停机位分配策略,实现更优的航班运行效率和旅客满意度已成为研究的重中之重。针对研究牵引车、管制员等资源受限条件下的停机位分配问题,首先以航空器延误时间最少、靠桥数最大为目标,并将靠桥数最大转化为不靠桥数最小,建立停机位分配优化模型,采用启发式算法进行求解;其次搭建场面仿真模型以验证算法的可靠性;最后通过北京大兴国际机场进行实例验证。结果表明：相较于机场实际运行情况,本文所建立的停机位分配优化模型使航空器延误降低25.5%、靠桥率提升8.8%,本文所提出的停机位分配策略可以在资源受限条件下实现场面延误和靠桥率的优化。     

基于先验频繁模式算法的航班延误关联规则挖掘

为探究航空公司航班延误特性，利用基于约束-聚类的多维数据预处理方法，采用先验频繁模式算法挖掘运行要素和延误事件之间的内在关联。选取某航空公司连续3年的北京—广州航班运行数据，通过频繁模式搜索和关联规则挖掘，经置信度和支持度阈值的筛选，选取提升度大于1的强关联规则形成规则库；分析研究了包含前项数为1和2在内的32条强关联规则，并使用真实数据进行了饱和性和有效性验证。研究结果表明：航班延误关联规则库的判断准确性较高，达到了86.7%;极端气象条件、前序航班延误状态、航班计划时刻和其他部分时间属性，显著增大了航班延误现象出现的概率；此外，对特定属性要素组合发生的潜在作用的挖掘，证实了对航班运行控制决策参考的有效性。     

基于Logit模型的航班延误后乘客行为选择研究

目前中国航班延误现象较为普遍，航班延误后乘客行为和心理研究是航班延误现象研究的重要组成部分。现有研究相对较少，对于航班延误后乘客行为选择的研究尚未出现。为了研究乘客在航班延误后行为选择的影响因素，采用调查法，并结合Logit模型，发现自费与否、出行人数、对航空公司品牌看重程度和航班延误告知与否4个因素对于航班延误后乘客行为选择的影响最为显著。同时，结合分析结果，为航空公司制定经营战略提供参考。     

美国航空旅客权益保护新法规

航班计划打乱,包括航班延误、取消、长时间的停机坪延误,及被拒绝登机等,对旅客和航空公司都会造成损失。近些年来,美国所有商用航班中约1/4被延误或取消,导致预算外的费用高达数十亿美元。     

减少航班延误率的现场维修技术管理

航空公司航班延误的原因很多，本文所讨论的是因为维修技术原因造成的延误，也就是因为飞机故障，或因为排除故障所造成的航班延误，这也是总局在补偿意见中提出的航空公司自身原因造成延误的主要因素。航空公司的航班延误率过高会降低公司的整体效益，影响公司的信誉，也就进一步降低公司的核心竞争力，这就是为什么需要努力降低延误率。本文也正是在这种背景下，从现场维修技术管理的角度进行研究从而达到降低航班延误率的目的。     

今天,您准时登机了吗? 聚焦旅客个人原因与航班延误

造成航班延误的原因多种多样,有的属于不可抗拒的自然因素。值得重视的是,一些人为因素已成为造成航班延误的"新的增长点"。据统计,因旅客原因导致的航班延误占不正常航班的3%,和因飞机故障造成的延误数量相差无几。     

基于改进粒子群算法的离场航班排序

航班离场过程中,以时间或经济损失最小的单目标排序会导致延误时间分配不均和多目标排序在求解时存在算法收敛速度慢、易于陷入局部最优的缺陷,导致计算效率低。为解决这一问题,基于航班优先级、尾流间隔、航班延误时间、航班延误标准差构造航班离场排序模型,对粒子群算法的惯性权重和学习因子采用动态调整的改进策略。以厦门高崎机场非拥挤和拥挤场景下的共4 h离场航班进行优化排序验证,结果表明：与先到先服务(FCFS)方法、惯性权重线性递减粒子群(LDWPSO)算法相比,文中方法非拥挤场景下延误总时间减少了72%,26%,延误标准差减少了27%,28%;拥挤场景下,较FCFS延误总时间减少69%,延误标准差减少68%,与LDWPSO算法相比,优化效果上无明显差异,但在解空间的迭代收敛速度更快,达到最优罚值的迭代速度提升了55.6%。     

基于模糊综合评价模型的航班延误评价探究

<正>CCA本文通过南京地区机场和航空公司专业人员的相关调查分析统计,将航班延误的主要诱因和各诱因的影响强度进行研究,结合专家意见,采用模糊数学方法确定各级指标,从自然资源、环境限制、人的因素、设施设备、管理及信息等5个方面建立起航班延误评价指标体系和模糊综合评价模型。研究结果表明,南京地区的航班延误情况得分是68.33分(满分100),还需要采取相应措施来提高航班的准点率。     

航空公司应对航班严重延误之策略

在航班延误的原因中,航空公司几近占到四成。因此航空公司俨然成了我国航班延误的最大责任主体,也成为航班延误纠纷治理的主体。当然,事实上,航空公司在一定程度上也为空管、天气等其他原因额外买单,但天气难以控制,空域改革只能期待,在航班延误这个世界难题面前,航空公司唯有苦练内功,踏踏实实解决好企业自身能做的那部分,提高品质,做好服务,才能得到旅客的理解和信赖。根据民航局的统计数据,2011年,航空公司计划航班235.3万班,正常执行181.5万班,航班正常率为77.2%。其中,2011年主要航空公司航班正常率为77.9%,而中小航企航班正常率仅为72.7%。在造成航班延误原因中,航空公司自身原因仍位居榜首占37.1%,流量控制占27.5%,天气     

基于QAR数据的LEAP-1A发动机起动活门故障分析及状态监控

LEAP-1A发动机自投入使用以来发生多起起动活门故障,对航班的运行造成极大的影响,会直接导致航班取消或延误。本文就LEAP-1A发动机起动活门的故障原因进行分析,建立基于QAR数据的起动活门状态监控模型,通过对起动空气压力关键参数的采集,提前捕捉到起动活门的失效状态。通过实例验证,该方法可以有效避免因起动活门失效导致的航班取消或延误现象。     

民用航空发动机航线维修专家系统设计分析

为了缩短民用航空发动机航线维修的时间,提高航线维修效率,降低航班延误率,针对民用航空发动机航线维修工作的特点,提出了基于故障特征利用模糊技术建立专家系统的模糊知识库,并结合智能检索技术建立民用航空发动机航线维修专家系统的方法,该方法能够提高专家系统解决问题的准确性和时效性。重点阐述了专家系统模糊知识库构建和智能检索技术的逻辑思路。相比于以关键故障特征为知识点建立的数据库,模糊知识库包含了更全面的故障特征知识。智能检索基于概念或语义检索,相比于关键词检索,对自然语言有更好地理解,便于航线维修工作人员使用。     

沟通与协调：保障航班正常的关键

航班延误的服务工作是地面运输工作的一大难题。尽管公司、机场等单位想尽千方百计,做了大量工作,但收效甚微,纠纷不断。笔者经过对大部分延误航班的跟踪分析和对部分延误旅客调查认为:加强沟通与协调,对保障航班正常和飞行安全至关重要。一、航班延误服务中缺乏三大“沟通”问题飞行运行过程是民航各部门有序联动、积极配合的过程。其中某一环节出现问题,就可能引起航班不正常。目前在航班延误服务中主要存在以下几方面的问题。(一)航空公司内部各保障单位沟通协调整合不到位1.航班延误信息滞后,延误原因不准确,缺乏有效预警机制,对出现的…     

从空管业务层面探讨珠三角机场航班延误问题

<正>随着航空运输量的不断增加,飞行流量与保障能力、空域容量之间的矛盾日渐突出,保障航班正常的压力持续增大,社会公众对出行中遇到的航班延误问题高度关注,已成为制约民航发展的一个重要因素。根据统计,2012年航班延误中有38.5%因航空公司所致,有25%因流量控制,有21.6%因天气造成,另有14.9%由其他原因导致。管制原因造成的延误主要体现在流量控制上,天气和军事活动造成的延误与空管有一定关联,但不是由管制原因直接造成。一、造成延误的主要原因分析(一)延误的产生因为扇区、航路/航线、机场拥挤及其     

基于增量式排列支持向量机的机场航班延误预警

目前航班延误已经成为世界范围内一个日益严峻的问题,对于大型机场进行航班延误预警工作显得日趋紧迫。在空运需求与机场容量冲突导致航班延误的观点下,提出了用排列支持向量机来进行航班延误预警。针对机场航班数据不断更新的特点,给出了增量式排列支持向量机算法来进行航班延误预警。不仅通过人工数据上的实验说明了该增量式算法更能满足在线预警的要求,而且在收集到的中国某国际机场两周的航班数据上也取得了80%及以上的预测准确率。     

如何提高航班运行的正常性

航班正常性不但是航空公司运营成功与否的关键指标,也是整个民航运输业是否高效的重要指标,和高价值商务旅客选择航空公司的主要依据。通常不正常运行成本占公司运行成本的0.6%到2.9%,航班正常性的提高可以大幅度降低不正常运行成本。今年民航总局先后出台了多项政策措施:航班不正常报告制度;航班正常性与航线经营权挂钩规定;加强航班运行时刻管理;充分发挥舆论监督和社会监督的作用;加强旅客投诉的受理和处理工作;航班延误经济补偿指导意见等等,为提高航班正常性起到了积极作用。但《航班延误经济补偿指导意见》(以下简称《指导意见》)实施…     

多跑道航班进离场动态调度模型与算法

针对民航运输快速发展导致的航班延误频增现象,研究了多跑道航班进离场的动态调度问题。研究时段内航班的总延误成本最小和延误时间均衡为目标,综合考虑根据机型确定的航班进离场调度优先权和管制员负荷,建立多跑道航班进离场调度模型,利用遗传算法对模型进行仿真验证。仿真结果与先到先服务(FCFS)调度方式进行比较,采用遗传算法的航班进离场调度比FCFS的延误成本降低了45.07%,延误时间降低了37.90%,同时有效地均衡了航空公司的延误时间,保障了航空公司的公平性并提高了跑道系统容量,降低了管制员负荷。通过仿真验证了多跑道航班进离场动态调度策略具有较强的优势和可行性。     

B737飞机翼身过热探测系统简介及典型故障案例分析

<正>外站经常出现翼身过热灯亮,特别是夏天,对于机龄较老的飞机几率更高(笔者曾一天遇过两起此类故障),此故障若处理不当一般都会因为停场排故导致航班延误,这无疑给航空公司的营运产生很大的困扰。本文重点阐述翼身过热探测系统构造、原理,通过案例来总结此类故障的快速处理方法,减少过站航班因此故障而延误的几率。1系统构造及原理B737飞机翼身过热探测系统由过热探测元件、控制警告电路和警告灯组成,感受由气源总管渗漏而引起的