目标图象的计算机分析

利用本文所述原理及软件,能从边界明确的二维黑白图象中自动分离出目标(如多目标、碎片等),并能给出目标的数目及每个目标的形状、面积、周长、中心点的位置以及目标的总光学密度和密度中心的位置等。本软件用FORTRAN语言写成,与其它软件相配合,可用于电影经纬仪自动实时跟踪;经纬仪胶片、弹道照相机干板的自动判读等处理。亦可用于数字与字母的识别等。本文探讨了目标边界的某些微分几何性质,并对有限边界点集合采用了最小化及特征化技术。经计算机仿真试算,获得了初步结果。     

基于相关系数的火箭测试变化缓变参数自动判读方法

变化缓变参数的自动判读是实现火箭测试数据自动判读的难点,已有的研究采用曲线拟合的思路进行判读,但拟合过程相当复杂,且不同的测试流程存在不同的拟合曲线,工作量极大.为提高判读效率,从变化缓变参数的物理意义出发,提出通过判别参数测量值序列之间的相关系数来实现变化缓变参数自动判读的方法.该方法对测量值序列进行先归一再累加生成的处理方式,克服了遥测系统测量误差对相关系数计算的影响,保障了判读准确性,同时减少了建立判读知识库的工作量.仿真结果表明,该方法运用简便,效果良好.     

基于图像处理和K近邻算法的示温漆判读方法

为了提高示温漆温度判读的精度和效率,采用图像处理和K近邻算法进行示温漆自动判读。对样板图像颜色空间进行 转换,提取颜色特征,建立判读模型;采用基于邻域颜色相似性的多尺度分割算法对试验件图像进行分割和颜色空间转换,提取颜 色特征。通过采用基于K近邻算法和颜色分布特征构建的温度判读模型,在KN3A示温漆矩形样板上进行了温度判读,结果表 明：当允许误差在±10 ℃以内时,像素点温度判读准确率达到96%,区域温度判读准确率达到100%;在KN8蝶形样板上进行了温 度判读,结果表明：热电偶附近像素点的温度值与热电偶温度值相比较,其误差在±10 ℃以内。     

全息Ⅰ型和Ⅱ型干板鉴定投产

一九七八年四月,由天津市第一轻工业局主持召开会议,对天津感光胶片厂试制的全息Ⅰ型和Ⅱ型干板进行了鉴定,并予正式投产。全息干板是专门用于全息照相的记录介质。Ⅰ型干板适用于波长为633毫微米的氦氖     

COSMOS自动测量仪

爱丁堡皇家天文台的COSMOS自动测量仪是为现代化的大型施密特望远镜的天文数据测量而设计的测量系统。COSMOS的功能之一是自动地从拍摄到的大量星体图象中分离出星系图象。设在澳大利亚的英国施密特望远镜能拍到南天的23等星。COSMOS对施密特望远镜干板测量后,自动识别出星系图象,这样就能对大量可观测的宇宙天体中的星系分布情况进行研究。     

示温漆温度自动判读与数字图像处理系统

分析了示温漆的颜色温度特性,提出了温度识别方法。依据色度学理论,综合运用图像处理与数据库技术,开发了示温漆温度自动判读与数字图像处理系统;介绍了系统的软、硬件,在LAB色彩空间,采用3次样条插值算法进行了颜色数据拟合,实测数据表明,该系统提高了温度判读的准确性。     

数据驱动的航天器异常检测工具对未来中国空间站管理的启示

随着人工智能和大数据技术的飞速发展,数据驱动的自动异常检测技术成为国内外研究的热点,并在航天工程中得到了一定的应用.对数据驱动的航天器异常检测工具——美国航空航天局的IMS工具、欧空局开发的Novelty Detection工具、日本东京大学开发的ADAMS平台进行了分析,针对目前中国工程上主要依靠阈值自动判读以及专家...     

基于方向投影的堑壕和交通壕自动检测

对航空照片上堑壕和交通壕的判读是野战工事判读中一项重要的内容，对堑壕和交通壕影像的检测是该项判读工作的技术基础。本文提出了航空照片图上的基准点，并给出了基于方向投影基准点的堑壕和交通壕自动检测方法。     

火箭时序参数判读方法分析与改进

为了减少火箭时序参数判读过程中的误判和漏判,通过分析比较现有的火箭时序参数判读方法的优缺点,提出了结合判读的新方法。该方法以分段判读和累积判读为基础,先采用相关判定的方法判断火箭飞行中实时获取的时间基准参数的可靠性,再根据可靠性的不同选取不同的判读方法,从而有效地减少误判和漏判现象的发生。为改进火箭时序参数判读方法探索了新的途径,为分析火箭飞行状态提供了更可靠的支持。     

基于CCD的底片判读仪透射屏厚度精确测量

提出了一种利用线阵CCD传感器作为接收装置，以8253编程芯片实现自动测量并实时显示测量结果的底片判读仪透射屏厚度测量系统。文中主要论述了该系统的工作原理和软硬件的实现途径，并分析了系统的测量误差；文章最后列出了实测数据，证明了系统的可行性和先进性。     

激光全息图像测量自动条纹计数

 在图像测最中,干涉条纹图像并不代表定最结果,而其中的各干涉条纹所具有的条纹级数则是精确测试计量的唯一重要依据。条纹图像判读的主要任务就是条纹计数,即经过识别对各条纹赋以条纹级数,使定性的条纹分布转化为定量的形式。 判读条纹图像有多种方法,如人工判读、机械扫描式判读和数字条纹图像判读处理。     

基于稀疏自动编码器的飞参数据异常检测

为了改善人工判读飞参数据效率低且易出现误判和漏判的不良状况,本文提出一种基于稀疏自动编码器(Sparse auto-encoder,SAE)的飞参数据异常检测方法。首先构建了SAE的基本框架,然后以滑动窗口的形式生成训练样本。其次,用正常样本并结合BP算法对整个网络模型进行训练和优化以得到相应的正常样本重构误差分布阈值。最后,根据测试样本的重构误差对飞参数据中的典型异常进行检测。实验证明,该方法可在样本不平衡的情况下,仅利用正常样本构建参数空间,并得到正常样本重构误差分布门限,准确检测出飞参数据中的异常,实现飞参数据机器判读。     

基于FCM聚类的示温漆图像分割算法

根据示温漆(TIP)图像特征及相关实验结果,提出了一种基于模糊C均值(FCM)聚类的示温漆图像分割算法。该算法以FCM聚类算法为核心,应用双边滤波器平滑图像,提高图像分割质量。通过颜色空间转换,提高图像聚类的迭代效率。实验表明:该算法增强了示温漆温度判读需要的特征信息,可以提取人眼无法识别的等温线,同时消除了等温线崎岖等现象,测温误差为±10℃。算法应用效果良好,满足工程要求,已用于示温漆自动判读软件开发。      

全息测振干涉图的自动分析与处理

 研究数字条纹图象的自动检测与判读处理的理论与技术,在微型通用数字图象处理系统上建立了一套条纹自动检测与判读处理的软系统,实现了条纹图象的输入、定位、预处理、骨架化、细化、修补与光滑、计数、插值及三维振幅场输出等功能,对类似的散斑干涉条纹和莫尔条纹的判读处理有理论参考价值。     

用电荷耦合器件测量激波辐射

用电荷耦合器件作摄谱探头，进行激波辐射的测量，解决了测量中遇到的同步问题。；测量结果与一米光栅摄谱仪的记录干板比较，效果良好。     

基于测控系统的质量信息监测系统设计与应用

在测控试验现场,针对测控设备状态和测控数据的质量信息,采用智能自动监测技术对设备和测控数据进行实时监视以及动态分析,提出了科学的异常判决方法和处理方案,开发了试验质量信息综合分析实时监测系统,实现了测控流程智能化管控、测控信息自动分析处理和质量信息自动化管理。在多颗卫星的跟踪验证中,质量信息监测系统对卫星长期管理的宏参数宏配置下发、标校和目标捕获与跟踪等任务过程能够进行准确监视,可以及时监测到测控数据和测控时间的异常并报警,并能够自动生成任务实施登记表等测控质量报表。实验表明,质量信息监测系统软硬件设计完善、状态监测点设置合理、判读测控事件方法有效。     

剔野预处理

一、前言 1.1 问题的提出目前,航天发射场将国产的“160—C”型电影经纬仪作为一种主要的外测设备。该设备具有良好的测量性能,采用了较先进的测量数据记录形式——点阵技术。这种点阵记录适合机器判读,给测量数据处理实现自动化提供了很好的基础。然而,由于经纬仪点阵的误码和判读仪对点阵的误读,使判读结果中出现错误值,工程上称之为野值,因此解决野值的剔除问题,对实现自动化数据处理是当务之急。     

PDS1010G显微密度计及其应用

一、引言科学技术的发展,已经使各种摄影测量走上了数字图象解析处理的道路。因此,有关的胶片密度测量设备,以及将模拟图象进行数字化的仪器也随之迅速发展。美国PERKIN-ELMER公司应用光学分部研制的PDS(Photometric Data System)显微密度计,自70年代中期以来,在天文研究、数字图象处理等领域迅速普及。目前PDS产品的一百多家用     

SiC晶体测温判读技术研究

针对航空发动机热端部件表面温度准确测量的需求,开展了SiC微型晶体测温判读技术研究。采用中子辐照技术破坏SiC晶体的有序结构,使晶体内部产生缺陷,再通过退火处理消除晶体内部缺陷。拉曼光谱分析结果表明,晶体内部残余缺陷浓度随着退火温度的升高而降低。X射线衍射结果显示,样品的衍射角和半高宽分别随退火温度的升高以近似线性的趋势增大和降低。根据晶格参数可以得到温度标定数据库与标定曲线。采用Matlab编写了SiC晶体测温判读软件,判读软件的测温范围为500～1 400℃,判读误差为0.447%。     

航空发动机叶片进排气边缘形状自动评价方法

针对目前对航空发动机叶片进排气边缘形状的评价主要依赖人工目测,主观性强、效率低等问题。提出一种叶片进排气边缘形状自动评价方法,通过非均匀有理B样条（NURBS）曲线拟合、最小二乘椭圆拟合、等半径法等算法拟合叶型并提取相关型面参数,针对5类叶片进排气边缘不合格形状给出了定性的定义,根据叶片进排气边缘在不同形状时的曲率特征以及偏差值变化特征对其形状做出评价。通过实例验证表明：该方法能够实现对尖头、钝头、歪头、缩颈及大小大/小大小（LSL/SLS）5类叶片进排气边缘形状的自动判读,对于不同叶片型号和验收标准的应用场景具有较好的通用性,有效提高了叶片进排气边缘形状评价的效率。