基于一般二元关系的多粒度粗糙集模型

多粒度粗糙集模型是经典粗糙集模型的一种重要扩展形式。它使用了一族等价关系而非一个等价关系来进行目标概念的近似逼近。在多粒度粗糙集模型概念中,有乐观和悲观两种形式。本文从一般二元关系的角度出发,对多粒度粗糙集模型进行进一步扩展,分别给出了基于一般二元关系的乐观和悲观多粒度粗糙集模型的概念,并对这两种模型的性质进行了讨论。     

模糊关系数据库的一种广义模型

提出了模糊关系数据库的一种广义数据模型ＧＦＲＤＭ,它是一般模糊关系数据模型的推广,可用来描述现实世界较为普遍的模糊对象。已提出的各种模糊关系数据模型在某种条件下可看作为本模型的特例。文中引入了广义模糊关系的概念,讨论了广义模糊关系代数的操作：广义模糊并、广义模糊交、广义模糊差、广义模糊笛卡尔积、广义模糊投影和广义模糊选择等。广义模糊关系中不仅每一个元组具有模糊性,而且元组的属性值（精确值或模糊值）也具有模糊性（可信度）,捕获了更多模糊数据的语义。广义模糊选择操作中允许用户自定义广义模糊比较运算以及指定阈限,从而增强了模糊查询的表达能力和灵活性。     

基于粗支持向量机的飞机机体研制费用预测

分析粗糙集理论方法和支持向量机方法的优势和互补性后,探讨粗糙集与支持向量机的结合方法,提出一种基于粗糙集数据预处理的支持向量机预测系统。将该系统用于飞机机体的研制费用预测中,与其它方法相比得到较高的预测精度。     

故障诊断专家系统中的模糊推理方法

分析了在构造机械加工故障诊断专家系统时领域知识的不确定性，认为国在故障诊断领域，专家的思维逻辑以及大部分领域知识反映的事物的模糊性而不是随机性，由此提出了基于模糊集理论的模糊诊断方法。利用隶属度和模糊综合评判的概念和方法有效地处理了领域知识描述和诊断推理中的不确定性问题，指出了在模糊推理模型中，模糊诊断权矩阵是专家诊断知识和诊断经验的集中体现，并且给出了确定初始诊断权矩阵的方法。     

基于强度退化的机构模糊动态可靠性分析方法

在实际工况中,机构广义强度退化包括疲劳、磨损、腐蚀等,是机构的主要故障机理。本文在机构综合法分析的基础上,同时考虑机构运动可靠性分析中强度退化(主要是机构运动误差和磨损)的时变性和模糊性,提出基于广义强度退化的机构模糊时变可靠性建模方法,结合时变可靠度分析方法,如PHI2、MCS和机构可靠度计算方法如FORM、SORM,同时考虑状态(误差和磨损量)的模糊性,来仿真计算模糊时变失效概率,最后利用曲柄滑块机构和谐波减速器来验证该方法的实用性和可行性。     

平面流动皂膜的表面张力系数及厚度测量

在流体力学实验中，平面流动皂膜得到大量应用（如用于模拟两维湍流流动或超声速流动），对皂膜的测量手段也得到了极大发展，但对流动皂膜特性参数的测量尚有可提高之处。本文给出了两根平行弹性线之间在重力驱动下稳定流动的皂膜的表面张力系数及厚度的非接触测量实例。对于表面张力系数测量，针对新近文献中提出的一种基于皂膜边缘的力平衡测量表面张力系数的半经验方法给出了严格推导，并采用两种方法验证了推导结论，证实了该半经验方法的正确性，同时还得出了一种新的、更简便的表面张力系数测量方法；对于皂膜厚度测量，结合传统的皂膜流动速度测量方法（如粒子图像测速法），提出了一种基于单色激光干涉的测量方法，可以通过普通单色相机摄像来获取稳定流动皂膜的厚度剖面。     

在局部均布荷载和线性分布荷载共同作用下环板的塑性极限分析

在文献[1]的基础上，进一步将广义阶梯函数应用于环板在复杂荷载作用下的塑性极限分析问题。针对固支和简支环板，并考虑局部均布和线性分布荷载共同作用的3种可能分布形式，应用广义阶梯函数法给出了环板的极限荷载的计算公式。     

基于不完备模糊规则库的信息融合故障诊断方法

在基于模糊推理的故障诊断专家系统中,规则库的不完备常常会引起系统的某些输入产生的输出不确定。针对此问题,将模糊推理与证据理论相结合提出了一种新的融合诊断方法。首先根据证据的随机集表示及随机集扩展准则将模糊输入映射到输出,并聚合生成故障命题的基本概率赋值(BPA),以度量由规则库不完备和输入模糊性引起的输出不确定。然后利用Dempster组合规则将多个不完备规则库提供的BPA融合,用融合结果判决故障,并以电机转子故障诊断为例,验证了所提方法可以有效地提高故障确诊率。     

小波分析法在故障诊断中的应用

该文提出了一种基于模拟系统响应函数的故障诊断方法，并给出了容差情况下的仿真诊断例子。该方法无需被检测系统的数学模型，具有实时性好、自动化程度高、准确率高的特点。     

航空动力装置任务可靠度模糊预计与分配的综合

根据Vague集的直觉性，定义一种判定Vague值真值的函数，进而给出一种确定Fuzzy隶属度的方法。将此方法应用于模糊综合评判理论，得到一种在设计初期根据专家意见，预计航空动力装置任务可靠度的模糊决策方法。根据预计值和比例组合分配法的思想，先按任务可靠度模型的等效串联模型进行任务可靠度指标的分配，然后再对等效串联模型中冗余部分的指标进行分配。     

Optimized Fuzzy Clustering Method for Health Monitoring of Shield Tunnels

Since health monitoring of shield tunnels generally employs multiple sensors belonging to different types,a fine analysis on massive monitoring data,as well as further quantitative health grading,is really challenging.An optimized fuzzy clustering analysis method based on the fuzzy equivalence relation is proposed for health monitoring of shield tunnels.Clustering results are auto-generated by using fuzzy similarity-valued map.The results follow the idea of unsupervised classification.Moreover,a convenient new health index HI is proposed for a fast tunnel-health grading.A case study on Nanjing Yangtze River Tunnel is presented to validate this method.Three types of indicators,namely soil pressure,pore water pressure and steel strain,are used to develop the clustering model.The clustering results are verified by analyzing the engineering geological conditions;the validity and the efficacy of the proposed method are also demonstrated.Further,the fuzzy clustering analysis also represents a potential for identifying abnormal monitoring data.This investigation indicates the fuzzy clustering analysis method is capable of characterizing the fuzziness of tunnel health,and beneficial to clarify the tunnel health evaluation uncertainties.     

区间灰系列的熵度量及其应用(英文)

研究了灰信息理论的不确定性度量方法及其在决策中的应用,说明了建立在有限区间灰数序列基础上的灰序列熵与Shannon概率熵是不同的。讨论了灰数的度量公式和性质,包括不变性、应用条件、两个灰数并与交的灰熵等。最后给出一个应用实例验证了该方法的有效性。     

基于混合维云模型定性推理的调距桨螺距控制

云模型是采用期望值Ex，熵En和超熵He来描述定性概念的一种数学方法，它将定性概念所具有的模糊性、随机性有机地结合在一起，是实现定量与定性相互转换的一种新途径。文中阐述了定性概念的一维和二维云模型数学描述，提出了基于混合维云模型的混合推理方法、复杂控制规则的简化方法，设计了一种新型的智能控制器——云控制器，并将其应用于调距桨螺距控制过程中。仿真结果表明，该控制器简易、直观、控制性能良好、鲁棒性强，较常规模糊控制具有更好的控制品质。     

动力学有限元模型的模糊评估

由于结构动力学有限元模型的评估具有主观性,本文将模糊数学有关理论应用于动力学有限元模型的评估,提出了一种动力学有限元模型的一致性模糊综合评估方法。评估中将动力学模型计算振型、频率与试验结果相比较,通过建立模型的评判对象因素集、评价集和权重集,寻找隶属函数,构造模糊关系矩阵,完成有限元模型的模糊综合评估。该方法不仅能界定有限元模型是否可用,还能对多个模型进行排队选优。文中算例表明了该方法对单个模型评估准确,并能从多个模型中选出最优者。     

基于模糊数据挖掘的网络入侵检测模型

提出了一个基于模糊数据挖掘的入侵模型.异常检测的一个主要问题是正常模式随时间变化.如果一个实际的入侵行为稍有偏差就有可能与正常的模式相匹配,而异常检测系统则无法检测到这种入侵行为.为解决这个问题,本文利用模糊数据挖掘技术建立正常模式,并用一组模糊关联规则表示.在进行异常检测时,利用新的审计数据挖掘当前模糊关联规则,并计算其与正常模式的相似度,如相似度低于规定的阈值,使其产生入侵警报.最后,文中利用遗传算法优化模糊成员函数来选择其参数.     

多指标正交试验的模糊分析方法

近年来，逐渐运用模糊数学的相关方法对多指标正交试验结果进行分析，但仅限于具体方法的运用，对指标模糊化的意义和概念缺乏理解，对指标模糊化的方法缺乏深入的探讨。本文利用模糊数学的相关概念，模拟人的思维过程，对于多指标正交试验，建立了指标满意度和指标综合满意度的概念，讨论了其隶属函数建立的一般方法，并在此基础上给出了模糊向量单值化法、模糊距离法和模糊关系综合评价法3种多指标正交试验模糊分析的具体方法，从而为在多指标正交试验结果分析中运用模糊分析方法，建立了理论基础。     

一种改进的模糊聚类算法在图像边缘检测中的应用

提出了一种改进的模糊聚类图像边缘快速检测算法,该算法在利用像素灰度值的同时还考虑了像素的空间信息,基于模糊集合理论将图像从灰度空间映射成一个模糊隶属度矩阵,然后将隶属度矩阵中的元素作为样本进行模糊聚类,从而提取出图像边缘。基于热力学原理选取隶属度函数,通过调节温度系数,实现图像边缘由粗到细的提取。实验证明,该方法在计算速度、滤除噪声、提取边缘等方面均优于C-均值聚类算法。     

基于聚类算法的模糊逻辑结构与系统性能分析

针对一类特殊的模糊逻辑系统，对模糊逻辑规则结构与系统性能之间的关系进行了深入细致的数学推导和分析，从而得出在采用聚类技术构造模糊逻辑结构中影响系统性能的主要因素。通过相关的论证与分析，为各种聚类算法在模糊逻辑结构辨识中的应用奠定了理论基础，避免了以往对模糊结构与性能之间表述的含糊性和不系统性，为模糊逻辑系统的合理设计及其应用提供了数学依据。     

基于灰色关联模糊聚类算法优化飞机排故方法

采用灰色关联与模糊聚类原理，建立一种灰色关联的模糊聚类算法，应用该算法可直接对飞机维修经验中的多种排故方法．依排除故障的可能性进行排序，并根据排序结果时排故方法进行相似聚类，从而将排故经验与多因素决策算法进行有效综合．较好地解决了民航飞机故障诊断专家系统中多种故障原因的优化选择问题，并可直接给出排故方法的选择指导，提高专家系统的指导水平和飞机排故效率。文中对算法原理进行了详细介绍，并给出算法实例。