噪声图象的快速边缘提取与分割

噪声图象的快速边缘提取和分割是实时图象处理中的重要问题。本文提出了一种噪声图象快速边缘提取和分割算法。实验表明,这种方法具有很强的噪声抑制能力,且快速准确。     

三维纹理模型及图象模拟

从二维纹理图象随机场模型出发，提出了三维纹理图象模型，用随机的方法来处理三维纹理图象。将定义在平面域上随机场的邻域系、集簇和势函数等概念推广到三维空间域，提出了三维纹理图象模拟松驰算法，简述了三维纹理模型的参数估计问题，并在计算机上生成了二值三维纹理图象。从理论上解决了三维纹理的建模问题，为三维图象处理提供了可以实际操作的随机方法。     

改进的边缘提取算法及其在图象压缩中的应用

采用基于Laplace算子的边缘检测方案，首先用Laplace算子对原始图象进行处理，图象平滑后用简单的阈值判别。为获得各方向边缘图象，可先将各向同性边缘位置图象分解成N个方向的边缘位置图，并用改进的边缘提取算法进行运算。对误差纹理图象用四层金字塔编码法处理．给出了解码系统。本法较好地保存了边缘信息，恢复的图象主观质量下降几乎看不出来。     

系列图象分析和三维目标参数提取技术

系列图象分析是很有前途的崭新学科。本文把分析技术分成光流分析法和几何分析法两大类。在论述两类分析技术的基础上,重点研究了如何检测流速、提取三维几何参数和运动参数以及如何恢复物体的结构,也涉及到三维目标识别问题。文内比较详细地研究了线性的算法,并且提供了已经实现过的某些实验方案和结果。还提出了新方案,即“通用系列图象分析和三维目标参数自动探测装置”。最后,对发展趋势作出了估计,认为系列图象分析技术正朝着理论的完备性和应用的现实性推进。     

基于FBM分形向量特征的图象匹配

由于自然景物图象的灰度与边缘特征不稳定，基于灰度与边缘的匹配算法对于这一类图象难以生效。本文通过分析ＦｒａｃｔａｌＢｒｏｗｎｉａｎＭｏｔｉｏｎ（ＦＢＭ）的Ｗｅｉｅｒｓｔｒａｓｓ－Ｍａｎｄｅｌｂｒｏｔ随机分形逼近函数的频谱，给出了分形向量特征的定义和快速判别图象的ＦＢＭ区域的方法。在ＦＢＭ区域内采用该特征进行匹配能克服复杂自然景物图象中灰度与边缘特征的不稳定性。实验表明采用ＦＢＭ分形向量特征的匹配方法能够获得比较传统匹配方法，例如平均绝对差算法以及特征匹配法更高的匹配定位精度和匹配概率     

一种基于距离变换的图象匹配方法

如何对于不同成像条件下的图象进行匹配是采用传统方法难以解决的一个难题。本文将距离变换引入图象匹配中，提出抗几何失真和边缘变化的边缘特征匹配准则，推导出它的快速匹配算法。大量实验表明，这种方法有效地克服了几何失真、边缘变化的影响，而且具有抗灰度反转的能力，可以广泛应用于不同成像条件下获取图象间的匹配     

压力传感器静态特性自动校准装置的研制

介绍ＹＺＸ－５００压力传感器静态特性自动校准装置的工作原理、结构组成、控制方法等。该装置是用标准传感器标定压力值的大小，用压缩液体的办法制造高压，通过使用计算机对一个机械传动机构进行模糊控制解决了自动加压问题。是集自动加压、自动采集数据、自动处理数据于一体的新型压力传感器自动校准装置。     

小波分析及其在快速算法上的应用

小波分析是近年来国际科技界高度关注的前沿领域，是继傅立叶分析方法之后的重大突破。小波变换和小波分析是分解与重构函数或信号的新的数学工具，通过不断改变尺度将函数的奇点、信号的突变或图象的细节，逐级放大后呈现在研究者面前，犹如一台高性能的“数学”显微镜能够看清切片的细部特征结构。小波分析的应用领域十分广泛，包括数学领域本身的许多学科、信号分析、图象处理、量子力学、电子对抗、计算机识别、地震勘探数据处理、音乐与语言人工合成、计算机图形及众多非线性学科等。因此，近十几年来，小波分析成为众多领域的研究热点。     

复杂干涉图象条纹抽取疑难点的自动处理

干涉条纹图象自动分析的第一个关键步骤就是条纹信息与背景信息的自动区分即条纹抽取。目前出现的条纹抽取算法能够适应一定情形的干涉图象的处理，对于复杂的干涉条纹图象如迭加三维焊点信息的激光全息干涉图象，仍需要一定的人机交互操作来补充处理所谓的疑难点——一些处理中由于噪声引起的伪条纹及条纹间断。本文探讨的就是如何实现这些疑难点的不需人工干预的计算机处理技术     

基于OpenCV的车辆牌照的识别

本文提出基于OpenCV的车辆牌照识别的方法,通过灰度处理、高斯模糊、Soble滤波、自适应二值化、形态学操作、轮廓提取,判断轮廓灯一系列步骤,最终能够将牌照的轮廓明确显示出来。     

点焊质量监控与检测的现状及发展

简要介绍了点焊焊点质量动态监控的主要方法、原理，并对焊后无损检测方法进行了较详细的论述。随着计算机和人工智能的发展，Ｘ射线成象图象处理和模式识别是无损检测的主要研究热点。     

基于局部熵差的图象匹配方法--算法及计算机仿真

传统的灰度相关匹配和基于边缘特征的匹配方法抗噪能力和抗几何失真能力较差，将信息熵的概念引入到图象匹配中，定义了图象局部熵，并由此提出一种新颖的基于局部熵差的图象匹配方法。由于图象熵反映的是图象的局部，因此基于局部熵差的图象匹配方法具有较强的抗噪能力。由于采用了分块、序贯检测及分层搜索技术，计算量大为减少，试验结果表明这是一种非常好的图像匹配方法。     

A514B钢的焊接

针对 Ａ５１４ Ｂ 钢的性能特点， 详细介绍了 Ａ５１４ Ｂ 钢的焊接性、焊接方法和焊接工艺参数。经 Ｘ 光探伤表明， 焊接接头达到 Ｉ 级焊缝要求， 焊接试验结果正确。     

固体发动机CT图像的一种自动分割方法

在分析固体发动机CT图像结构特征和灰度分布的基础上,设计一种集边缘检测、数学形态学、多阈值分割于一体的自动分割方法。用此方法对含有缺陷的固体发动机CT图像实施分割,并利用光线投射体绘制算法对分割结果进行三维重构,经过与原发动机对照,重构结果精确地显示出缺陷的空间位置和分布,证明了所设计的分割方法达到了无损检测的工业标准。     

基于纹理特征的地貌的统计贝叶斯划分方法研究

通过研究“嫦娥一号”拍摄的月球影像灰度图纹理特征,对月貌进行划分,提出一种利用月球纹理特征结合月球影像的灰度值,采用贝叶斯分类法来进行月球地貌的分类。月球影像的纹理特征是由灰度共生矩阵计算出来的13种纹理特征量来刻画的。具体方法是：首先,选择能将不同月球地貌区分开的最佳纹理特征及提取这些最佳纹理特征所采用的相应最优窗口尺寸;其次,对这些提取出的纹理特征进行主成分分析,去除相关性,再运用贝叶斯分类法进行月貌分类。实验表明,该方法能很好地提取出月球表面的纹理特征,并能成功地对月球地貌单元进行自动识别和分类。最后制作完成的月球地貌分区图能为月球的进一步研究提供参考,为更好地探索月球提供详细的资料。     

基于图象矩描述和线性规划的雷达图象特征提取与目标识别

本文首先分析了雷达目标散射信号特征，在此基础上，根据雷达图象的特点，采用矩描述方法提取二维雷达图象特征；然后，通过线性规划训练识别。最后，分析了不同雷达散射信号与建库，识别的关系。     

基于波形识别技术的简易示波表设计

设计了一种基于基波特征的波形识别技术和自动量程切换的简易示波表设计方案。通过对比多种波形识别算法，提出了符号化波形描述的波形识别算法，并将此算法用于低成本的示波表设计中。设计的示波表能实现特定波形的识别和量程的自动切换，并通过LCD显示出所测波形信号的电压值及频率值，解决了当前数字万用表测量交流信号的不足。     

基于标准固体火箭发动机CT结构图像配比的缺陷自动提取方法

针对固体火箭发动机CT检测图像因存在算法上的伪影和噪声影响缺陷识别这一问题,提出基于标准固体火箭发动机CT结构图像配比的缺陷自动提取方法。通过缺陷对CT成像影响的理论分析和固体火箭发动机缺陷配比自动提取的仿真和实验验证,得出该方法中配比图像分割最佳阈值为30,以此阈值能有效、准确地提取固体火箭发动机CT图像缺陷。     

低太阳高度角月球影像的陨石坑自动提取方法

陨石坑是月球表面最重要的地形特征,对于研究月球的地质状况和地理状况具有重要的意义。充分考虑低太阳高度角影像中陨石坑特殊的拓扑结构和灰度分布特点,提出一种新的基于光照方向的陨石坑边缘连接方法,综合边缘线判别、边缘线组合、陨石坑判别的陨石坑筛选三步法,形成一套完整的低太阳高度角月球影像陨石坑自动提取流程。用低太阳高度角Lunar Orbit影像进行实验,检测成功率达到了73.9%,表明该方法对于低太阳高度角月球影像陨石坑的自动提取有较好的适用性。     

激光拴息无损检测的自动化控制

介绍了单片机控制的激光全息无损检测自动化系统，包括干版的原位自动处理控制；ＣＣＤ摄像头的前后、左右、上下及俯仰四个自由度的调节控制；曝光控制以及被测产品的另载控制；全息图象的采集和计算机处理等，给出了实用的完整控制系统。