1992年10月27日耀斑的多波段观测和分析

利用１９９２年１０月２７日耀斑极为完整的高质量观测资料,通过对可见光、软Ｘ射线和硬Ｘ射线图像和光谱的综合分析,诊断耀斑过程中的热与非热性质,结果表明,在这个事件中,热与非热过程并存且在时空演化上呈现不同的特征     

太阳微波双峰事件的初步分析

本文对1989年1月-1990年6月期间的11个微波双峰事件进行了初步的分析,发现大部分双峰事件的两个峰随频率的演化呈现出竟争的趋势。这一观测特征,可由不同的非热电子分布、或相同非热电子分布,但在相同频率上不同光厚导致谱相交特征得到合理的解释,井可得到双峰事件中两个峰产生在不同源区的推论。     

1996-2002年太阳耀斑的统计分析

分析了1996—2002年南北半球的太阳黑子相对数和南北半球太阳X射线耀斑级别（简称Imp）≥M1.0的太阳X射线耀斑的特征和不对称性.分析结果表明,南北半球的太阳耀斑活动的程度交替上升,在2001年7月以前北半球的太阳耀斑活动强于南半球,2001年7月开始耀斑活动逐渐以南半球为主.本文还逐月分析了1996—2001年南北半球的耀斑指数.2000年7月为第23周太阳指数最大的一个月、与第23周太阳黑子相对数最大月均值吻合.     

X射线耀斑的强度指标

本文利用GOES-7卫星的1分钟记录资料研究了1991年3月和6月期间6个大X耀斑伴随的软X射线爆发特性和源强度的关系。结果指出：对X射线耀斑,其射线辐射流量上升快的在日冕中激起的激波速度也较快．数值模拟研究指出,这可能反映爆发能量释放速率是源强度的主要指标．     

On bandwidth of solar subsecond bursts in cm-range

The goal is to study parameters of drifting type III bursts, and find out the emission mechanism of these bursts and understand what factors affect instantaneous spectral bandwidth of these bursts.     

VHF radio response of the near Earth space during solar activity growth in October, 2003

The analysis of observations of very high frequency radio noise intensity at the middle latitude on a frequency f = 500 MHz from 14th till 26th of October, 2003 is presented. These data are compared with the solar radio bursts in the range of frequencies 1–14 MHz registered by RAD2 receiver of the WAVES device installed on board the WIND spacecraft.     

用行星引潮力预报太阳耀斑的注记

太阳活动与空间坏境紧密相关,大耀斑会引起空间环境的剧烈扰动．太阳活动预报便成空间环境预报的基本依据．太阳预报水平长期以来提高缓慢,太阳物理学家皆有共识,寄希望于物理预报的进展,但举步维艰．近来,“太阳活动的行星潮汐效应”的研究取得了新进展1)[1,2],引潮力可以触发耀斑,从而,利用这类效应发展物理预报技术,呈现良好前景．“太阳耀斑发生率按行星引潮力的分布”已有几个具体结果,表面看来,其间似乎有出人需予澄清．1972年,董土仑和林柏森发现1958－1968年94个质子耀斑的发生率在其目面经度处（活动经度上）技引潮力…     

1986年2月的高太阳活动研究──Ⅳ日地扰动事件耦合初析

利用光学、射电、软X射线和硬X射线观测资料,对1986年2月系列太阳爆发中最大的两个耀斑作相似与相异性的分析,解释它们近地空间效应的区别,对该系列太阳爆发事件和叠加在一起的地球事件作认证研究.     

The automated prediction of solar flares from SDO images using deep learning

In the last few years, there has been growing interest in near-real-time solar data processing, especially for space weather applications. This is due to space weather impacts on both space-borne and ground-based systems, and industries, which subsequently impacts our lives. In the current study, the deep learning approach is used to establish an automated hybrid computer system for a short-term forecast; it is achieved by using the complexity level of the sunspot group on SDO/HMI Intensitygram images. Furthermore, this suggested system can generate the forecast for solar flare occurrences within the following 24 h. The input data for the proposed system are SDO/HMI full-disk Intensitygram images and SDO/HMI full-disk magnetogram images. System outputs are the “Flare or Non-Flare” of daily flare occurrences (C, M, and X classes). This system integrates an image processing system to automatically detect sunspot groups on SDO/HMI Intensitygram images using active-region data extracted from SDO/HMI magnetogram images (presented by Colak and Qahwaji, 2008) and deep learning to generate these forecasts. Our deep learning-based system is designed to analyze sunspot groups on the solar disk to predict whether this sunspot group is capable of releasing a significant flare or not. Our system introduced in this work is called ASAP_Deep. The deep learning model used in our system is based on the integration of the Convolutional Neural Network (CNN) and Softmax classifier to extract special features from the sunspot group images detected from SDO/HMI (Intensitygram and magnetogram) images. Furthermore, a CNN training scheme based on the integration of a back-propagation algorithm and a mini-batch AdaGrad optimization method is suggested for weight updates and to modify learning rates, respectively. The images of the sunspot regions are cropped automatically by the imaging system and processed using deep learning rules to provide near real-time predictions. The major results of this study are as follows. Firstly, the ASAP_Deep system builds on the ASAP system introduced in Colak and Qahwaji (2009) but improves the system with an updated deep learning-based prediction capability. Secondly, we successfully apply CNN to the sunspot group image without any pre-processing or feature extraction. Thirdly, our system results are considerably better, especially for the false alarm ratio (FAR); this reduces the losses resulting from the protection measures applied by companies. Also, the proposed system achieves a relatively high scores for True Skill Statistics (TSS) and Heidke Skill Score (HSS).     

基于长短期记忆神经网络的太阳耀斑短期预报

提出了一个基于长短期记忆神经网络的耀斑预报模型,利用过去24 h太阳活动区的磁场变化时序构建样本,通过长短期记忆神经网络对磁场特征时序演化进行分析,预报未来48 h内是否发生≥M级别耀斑事件。使用的数据集为2010年5月到2017年5月所有活动区样本,选取了SDO/HMI SHARP的10个磁场特征参量。在建模过程中通过XGBoost方法选取权重、增益率和覆盖率均较高的6个特征参量作为输入参数。通过测试对比,模型的虚报率和准确率与传统机器学习模型相近,报准率和临界成功指数分别为0.7483和0.7402,优于传统机器学习模型。模型总体效果优于传统机器学习模型。     

“风云一号（B）”卫星探测到的太阳质子事件

我国“风云一号(B)”气象卫星于1990年9月3日发射入轨,该星载有粒子成分监测器,用来探测空间粒子辐射环境,其中包括测量太阳耀斑时产生的太阳质子事件及其重粒子丰度;银河宇宙线异常成分与强度;内辐射带磁异常区的粒子通量及重粒子成分,“风云一号(B)”卫星运行半年来,我们已获取了上述有关的粒子辐射资料,在卫星上获得这些资料在我国尚属首次,本文主要分析观测到的太阳质子事件。     

1991年太阳L260°活动概况及其射电的特征

本文介绍了太阳L260°活动概况,并计算了黑子群的位置漂移及对应的射电缓变源.北京天文台2.84GHz射电望远镜在该活动区观测到8次特大的射电爆发(流量超过1000s.f.u.),其中4次(1991年5月16日,6月9日,6月11日,8月25日)射电爆发时变曲线十分相似而且这些微波爆发都与Ⅱ型Ⅲ型Ⅳ型米波爆发有良好的对应.可能说明该活动区所对应的日冕在长时间内存在一种磁场位形结构,这种磁场位形结构容易产生日冕物质抛射.     

1989年3月大宇宙线暴事件的特征

本文分析了1989年3月一系列大耀斑等离子体抛射引起的宇宙线强度变化的特征.除对中子成分分析外,还对μ介子成分及其各向异性特征作了分析,讨论了宇宙线强度变化与太阳耀斑特性和地磁扰动之间的关系。分析发现,宇宙线的Forbush下降不仅与太阳耀斑的级别、持续时间,以及在日面上的位置有关,而且还与光学耀斑是否伴有强的X射线暴、是否有强的射电爆发,以及是否引起强的地磁暴紧密有关.各向异性分析表明,3月大事件的各向异性明显小于宁静时的各向异性,这可能是因为受到太阳活动强烈调制之后,宇宙线各向异性趋于减小的原因.     

A tentative statistical analysis of flare events observed by NoRH and NoRP

In this paper, we report the statistical analysis of flare events observed by NoRH during 1992–2005 and NoRP during 1994–2005. We give the power law indices for the frequency distribution of peak brightness temperature which is 1.87 ± 0.05 for 17 GHz observation and is 1.64 ± 0.04 for 34 GHz observation. We also present the frequency variation of power law indices for peak flux and total energy of flare for NoRP observation, which is mono-increasing from 1 to 17 GHz.     

1989年9月29日GLE事件的特征

1989年9月29日发生了30多年来最大的地面宇宙线增强事件(即GLE事件)。本文描述这次世界范围内的大事件的主要特征,包括强度时间变化、能谱、各向异性以及地理位置上的分布特征,并简述了这次事件对地球环境产生的影响。     

射电爆发显著事件与Ⅱ型爆发

本文分析了北京天文台2840MHz射电望远镜,1989年1月-1993年12月期间观测到的太阳射电爆发的显着事件与米波Ⅱ型、Ⅳ型爆发的对应关系,从相关结果来看,爆发的峰值流量越高△T越短,这说明当太阳流量越大,高达500s.f.u.以上时,Ⅱ型爆发会在爆发的峰值前后很短时间内发生,可能与粒子的加速有关。     

太阳质子事件与太阳耀斑的关系

通过对0°W-39°W,40°W-70°W,71°W-90°W经度范围内太阳质子事件与太阳耀斑的相关性计算分析,发现太阳质子事件与太阳耀斑的相关系数依赖于经度.太阳耀斑积分与地球磁链接区域（40°W-70°W）太阳质子事件强度的相关系数最大.相关系数的这种特点与耀斑加速粒子的最大流量只出现在磁链接区域的特征相吻合.计算结果表明,太阳耀斑对太阳质子事件具有贡献,即耀斑对E ≥ 10MeV的质子加速有贡献.耀斑和CME在磁链接区域对太阳质子事件的贡献相同,这说明太阳质子事件是混合型事件.