大型航空运输企业航班恢复系统(RM)应用研究

随着航空公司机队规模和运营航线的不断扩大,在发生大面积航班延误时,航空公司需要快速计算出最优的航班恢复方案。为了提高运行控制效率,探索一种优化控制的方法,根据经济效益、航班正常等不同的目标要求,计算出最优的运行方案,最终达到快速、高效地调配航班。分析了大型航空运输企业不正常航班恢复的主要场景,在此基础上筛选了制约航班恢复的关键约束条件,设计了航班恢复和校验的基本逻辑,通过应对台风处置的实际案例,验证了某大型航司和美国世博公司的航班恢复系统(RM)在实际案例应用中的效果,总结了该航班恢复系统的优点和存在的风险及短板。实践表明,该系统可缩短2 h航班运行恢复时间,平均每个受影响航班减少延误30 min,减少相应的成本2万元,提升整体航班正常率3%~5%。     

航班计算起飞时间置换：提高航班放行正常性的新思路探讨

<正>后疫情时代，随着人民群众的出行需求得到快速释放，民航航班量也呈现快速恢复增长态势。在民航业恢复发展过程中，一些客观原因仍然成为影响航班正常性的主要因素。如恶劣天气带来的流量限制、其他空域用户活动带来的特殊限制等都使得航班放行正常性受到极大影响。机场航班放行正常性作为行业航班正常性工作的一项重要考核指标，不仅关系到机场高峰小时容量的增长，同样也显著影响着旅客对机场保障服务的满意度。为进一步提高航班放行正常性，     

基于免疫禁忌混合算法的航班快速恢复研究

为了减少枢纽机场大面积航班延误带来的经济损失，结合航班延误经济损失模型，在免疫进化算法的基础上，通过引入禁忌搜索进行优化改进，尝试用免疫禁忌混合算法解决航班延误恢复的问题。仿真实验结果表明，算法在航班快速恢复的问题中收敛速度和解的质量方面均优于标准遗传进化算法，既提高了航班恢复求解的效率，又减少了延误损失。     

民航客改货放行风险分析与建议

<正>因新冠疫情的爆发，给民航业客改货业务带来了机遇，但随着疫情防控进入新阶段，大量客运航班的恢复导致腹舱运力供给充分，这又给客改货带来了新的挑战。当前，加强客改货放行风险研判，是有效发挥现有客改货作用的重要前提。本文以S航为例，旨在分析客改货运行衍生的放行风险，提出缓解措施，以帮助航班在运行过程中更好地识别风险、规避风险、处置风险，保证航班的安全高效运行。     

基于改进粒子群算法的机场多航班多服务调度策略

机场加油、行李和配餐等多项地面服务是航班正常运行的关键,也是机场大面积航班延误快速恢复过程重点考虑的问题.在对多航班多服务调度目标和约束条件分析的基础上,提出了多航班多服务调度模型,定义了粒子的二维表示方法,设计了一种改进粒子群算法来生成航班调度方案,并针对国内某机场的航班数据进行了仿真实验,结果表明,该算法与基本粒子群算法、进化策略相比,有明显优势,可极大地提高多航班多服务调度水平和机场地面服务效率.     

基于系统聚类k次平均算法的航班燃油告警研究

为确保航空公司航班安全正常运行,准确快速提示燃油告警,为航空公司运控人员处置航班提供可靠依据,减少航班运行低油量事件的发生,本文根据公司航班运行的实际燃油数据,采用系统聚类k次平均算法的方法,结合公司运行实际,识别出实际运行中燃油偏差大于额外燃油量以及预计着陆油量小于60min的航班,产生燃油告警,为运控人员及时干预航班,给出航班处置方案。结果表明,及时的航班燃油告警可以大幅降低航班低燃油量事件量和航班备降率。     

A320系列飞机前起落架在滑行转弯中产生异响的故障分析

A320系列飞机在滑行和转弯过程中前起落架有时会产生异常响声，容易影响飞行员对执行航班的信心并给机务维修工作带来被动。笔者结合工作实际和相关资料进行了深入的分析，制定了一些切实有效的措施，改进效果明显，较为有力地保证了航班的运行。     

关于盲降运行

<正>近日,民航局制定下发的《做好航班正常工作若干规定》中,明确要求航空公司在提高运行效率方面,加强飞行员对II、III类盲降系统的培训应用,以降低低能见天气原因对航班起降的影响。II、III类盲降和低能见度起飞是全天候运行(AWO)的主要部分,目的就是在低能见度天气的情况下,保证飞机正常的起飞和着陆,满足旅客按计划出行的需求,并减轻航空公司因为低能见天气带来的航班取消、延误以及备降的高额成本。     

正确认识和处理航班延误

飞机是人类追求速度、时间和效率的产物，然而从航空运输诞生以来就存在着航班延误，目前航班延误已成为困扰航空运输业的一道难题。一、航班运行的特点决定了航班延误的存在航班运行过程是一个很复杂的生产作业过程，不但需要航空公司内部各运行保障部门相互协调，还需要机场、油料、空管、边检、海关、检疫等单位和旅客大力配合，同时还受机场和航路导航设施以及天气、禁航、流量控制等因素的制约，任何单位或环节出现问题都会造成航班延误。民航总局规定一架飞机执行多个始发航班，如因第一个往返航班延误导致后续航班延误时，第二个往返…     

基于多维度的地区级航班飞行计划标签应用研究

航班在预先飞行计划阶段会通过任务性质表明航班的飞行任务,飞行计划任务性质也常用作航班分类的标识。随着民航业的快速发展,民航在日常运行管理及数据统计中对航班分类的要求越来越精细,仅以航班预先飞行计划的任务性质来对航班进行分类已无法满足实际运行的需求。本文介绍了一种基于标签的航班分类方法,结合航班飞行计划的相关特性,构建了一套多维度的航班标签体系,实现了航班标签的自动标识、自动同步和维护管理。并应用至地区级预先飞行计划管理系统中,以期利用标签及信息化技术为航班的安全保障和辅助决策提供有力的保障和支撑服务。     

A320飞机DFDR供电系统设计分析与故障处理建议

数字飞行数据记录系统(DFDR)在整个航班运行中扮演着不可或缺的角色,也是运行中的NO GO条目,快速定位故障点并排除故障可为航班运行保障争取宝贵时间。以下从系统设计分析与故障处理措施角度出发,为故障排除提供简明扼要的思路。     

大面积航班备降时的现场运行指挥

<正>航班备降时,备降机场就是保证飞行安全的最后一环,接收航班备降是机场的责任和义务,做好备降航班的保障工作对于飞行安全具有重要意义。民航局通过下发《关于进一步加强备降航班保障工作的通知》对备降航班保障工作展开了整治并提出了具体指示。而备降航班的保障工作是一项复杂而系统的工作,需要航空公司、空管、机场等单位的通力协作。备降航班落地后,地面保障工作最重要也是最中心的一环无疑是机场的运行指挥中心,对于现场运行指挥人员来说,备降航班的顺利落地意味着保障工作的开始。下面以烟台这个中等规模旅游城市在旅游旺季大规模航班备降时的现场运行指挥为例,探讨大面积航班备降的现场运行指挥。     

基于NSGA-Ⅱ的多目标进场航班调度优化

针对终端区实际运行过程中有限资源的限制,考虑进场航路选择对航班进场排序的影响,在满足航路点雷达引导安全间隔、跑道尾流安全间隔、航班受限偏移等实际约束的基础上,建立进场航班调度问题的多目标混合整数规划模型,确定不同航班的航路选择,追求机场跑道容量最大化和航班总调整量最小化。根据问题特性,基于快速非支配排序的遗传算法重新设计了染色体编码,选择、交叉和变异算子。使用Python语言结合Gurobi优化器设计多目标优化程序,快速获取Pareto前沿和对应的调度方案。以广州白云机场终端区为例,给出优化方案并对结果进行分析。     

浅析航班运行效率提升管理

<正>随着民航业的高速发展，航班正常性逐步成为旅客出行、助力行业发展的关键要素之一。为了践行“发展为了人民”的理念，不断提升真情服务品质，民航局对航班正常性工作的重视不断加强。因此，在有限的资源下，如何最大限度保证运行品质，提升运行效率，确保航班正常，是摆在国内各航空公司面前的一个重要问题。     

关于航班正常统计办法的思考——中外航班正常统计之比较

航班正常统计工作是民航一项基础性工作,其主要目的是全面、及时、准确地反映航班运行情况,为各部门制定发展规划和政策法规提供重要参考依据。可以说,统计工作质量的高低一定程度上影响着政策制定及问题矛盾的解决。2010年2月,民航局开展了保障航班正常和大面积航班延误后应急处置专项整治工作。为确保活动取得实效,民航局制定了九条具体措施,其中第一条措施就是"完善航班正常统计标准,修改     

虹桥机场2号航站楼举行大规模综合模拟运行

<正>3月6日,虹桥机场2号航站楼举行启用前最后一次大规模综合模拟运行,共有6250人次模拟旅客按照真实状态模拟了往返北京、广州、青岛等城市的53个航班的旅客流程。演练完全模拟新航站楼满负荷运行状态,按照出港航班早高峰和进港航班晚高峰运行情况设计演练内容,对旅客进港、出港、中转、两楼转乘、航班延误等流程进行了演练,以全面     

基于先验频繁模式算法的航班延误关联规则挖掘

为探究航空公司航班延误特性，利用基于约束-聚类的多维数据预处理方法，采用先验频繁模式算法挖掘运行要素和延误事件之间的内在关联。选取某航空公司连续3年的北京—广州航班运行数据，通过频繁模式搜索和关联规则挖掘，经置信度和支持度阈值的筛选，选取提升度大于1的强关联规则形成规则库；分析研究了包含前项数为1和2在内的32条强关联规则，并使用真实数据进行了饱和性和有效性验证。研究结果表明：航班延误关联规则库的判断准确性较高，达到了86.7%;极端气象条件、前序航班延误状态、航班计划时刻和其他部分时间属性，显著增大了航班延误现象出现的概率；此外，对特定属性要素组合发生的潜在作用的挖掘，证实了对航班运行控制决策参考的有效性。     

混合型联盟航线网络结构下航班频率优化研究

科学优化联盟航线网络结构下的航班计划可充分发挥联盟合作效应。综合考虑航空公司运行成本与旅客时间成本,以航班运行成本和旅客计划延误成本总成本最小为目标,建立混合型联盟航线网络结构下多机型多路径的航班频率优化模型。设计航班频率优化模型启发式算法,案例分析验证了模型可行性。结果表明,模型能一定程度上降低旅客出行成本和航空公司运行成本,可为航空公司制定混合联盟航班计划的频率优化提供参考。     

“首都机场航班动态信息系统”安全运行五周年

到6月30日,首都机场航班动态信息系统已经安全运行五年,为用户提供了及时准确的航班信息。首都机场航班信息系统是一个微机网络系统。该系统实现了对航班信息的动态管理,可以制定次日航班计划,采集当日航班动态,对航班预达时间、机位、落地时间、延误时间、延误原     

航空公司运行人员胜任力评估与训练研究

<正>运行控制部门是航空公司的大脑，需要为日常航班运行提供决策和支持。其中运行人员作为运行指挥的核心，他们的胜任力直接影响到航班运行的效率与安全。因此，运行人员的胜任力评估和训练是确保航空公司高效稳定运营的重要前提，也是航空运输业向高品质、高效率和运行绝对安全方向不断发展的必要路径。