基于神经网络的导弹武器系统保障资源评估

科学的评估导弹武器系统保障资源对提高部队保障能力及装备保障指挥决策具有重要的现实意义;文中基于人工神经网络理论及BP网络原理,建立了导弹武器系统保障资源评估模型,初步形成对装备保障资源各基本内容的评估。最后,结合实际导弹武器系统保障资源实例进行了分析。     

基于改进 AHP-EWM的导弹装备保障能力模糊综合评估

针对导弹装备保障活动技术复杂、保障能力评估难度大的问题,提出将层次分析法(Analytic Hierarchy Pro. cess,AHP)与改进的熵权法(Entropy Weight Method,EWM)结合,修正主观赋权导致的可信度较低的实际情况,综合确定各要素权重,运用模糊综合评价法评定出各保障要素优劣等级及导弹装备保障能力水平。通过实例分析与评估,得出了该单位导弹装备保障能力与实际相符合的结论,验证了该方法的有效性,并指出了该单位保障能力短板及提升建议。     

导弹保障装备需求确定方法研究

分析了导弹保障装备的定性定量要求,探讨了导弹保障装备需求的确定过程,给出了导弹保障装备品种和数量的确定方法。     

装备保障建模仿真研究

为了评价作战单元的战备完好性、持续作战能力和保障能力,根据系统工程的建模仿真思想提出了装备保障建模研究的仿真概念模型,并以军用飞机为例对装备保障仿真试验进行了分析,包括任务、功能、维修过程和资源利用建模过程等。     

海军导弹武器装备使用保障费用灰色研究

分析了导弹装备使用保障费用的影响因素,建立了费用分析模型,并针对海军导弹装备使用保障费用信息特点,引入灰色理论,建立了GM(1,1)模型,用于装备使用保障费用的预测和计算.     

军用装备保障资源试验与评价研究

保障资源试验与评价是一项重要的技术和管理活动。文中简要阐述了保障资源试验与评价涵义，重点讨论了保障资源试验与评价程序、计划和主要内容。     

论贮存检测对导弹及仪器设备的影响

分析了导弹故障率较高的部件及元器件的失效机理,论述了贮存检测对导弹及仪器设备的影响,对做好导弹贮存保障、提高装备可靠性具有参考意义.     

以保障活动为中心的装备保障资源数量预测

根据保障资源在装备使用任务活动和装备保障活动中被消耗或占用的特点提出了以保障活动为中心的保障资源预测方法。以装备的运行活动为驱动,结合装备的可靠性、维修性和测试性等设计特性,建立装备使用任务与装备保障活动之间的关系,对保障活动的频度和时域特征进行抽象。根据保障资源使用特点进行分类,归纳了以保障活动为中心的装备保障资源预测的输入条件。从消耗性资源和占用性资源两个方面分别建立了保障资源需求量预测模型,可以在一个特定阶段内对保障站点内的装备群保障资源平均需求量进行预测,并用飞机装备进行了案例验证,可为研制部门进行保障资源数量预测提供有效的理论和技术支持。     

导弹机动化机械保障装备结构可靠性设计

阐述了根据导弹机动化机械保障装备的作战环境和结构特点,以及受力情况,应用应力-强度干涉理论及系统理论,对导弹机动化机械保障装备进行的结构可靠性分析和设计,以提高其在不同的作战环境中保持较高的战备完好性.     

基于动态时差和粒子群算法的导弹技术保障人力资源优化配置方法

针对导弹技术保障中人力资源使用大起大落现象,将粒子群算法运用到网络计划的资源均衡优化中。研究了资源均衡优化问题的评价模型,引入了基于动态时差的优化方法,提出了基于粒子群算法的资源均衡优化方法,选取了一个算例进行了实例验算,验证了该方法在导弹技术保障人力资源优化配置中的可行性和有效性。