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1.
在本中,我们得到了条件中位数最近邻估计误差分布的渐近展示。为了模拟条件中位数最近邻估计之误差分布,我们使用了随机加权法,并证明了利用随机加权法来逼近条件中位数最近邻估计误差分布的精度为o(n^d 2^-(logn)^ε),(ε:>0)。 相似文献
2.
自助法(Bootstrap)和随机加权法(Bayes Bootstrap)都是较好的处理小样本数据的方法,其无先验性,以及计算过程中只需要实际观测数据的优越性,使其广泛地应用于实际数据处理之中,后者的估计精度要更好些。但对连续情况而言,自助法的计算特性使得重抽样本局限在原始样本范围内,无法渐进于真实情况。文章基于自助法研究了用改进的样本经验分布函数来解决这个问题,并通过仿真算例说明方法的有效性。 相似文献
3.
本文介绍了Bootstrap方法和随机加权法,并用这两种方法确定导弹落点精度的验前分布,最后以Bayes方法为例说明验前分布确定的重要性。 相似文献
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本文分析了军用飞机在军事行动中所面临的威胁类型,指出了进行易损性评估需要研究的途径,提出了影响飞机生存力/易损性的因素,并利用层次分析法确定了影响军用飞机生存力/易损性各因素的权重;利用加权最小偏差值法对各影响因素的值进行了定量地确定;结合某地军用飞机装备情况,给出了实例计算,并指出了进一步研究的方向。 相似文献
5.
针对寿命服从威布尔分布的某型装备轴承件在无失效数据时的可靠性参数估计问题,首先,以失效概率为待估参数,取其先验分布为Beta分布,在2个超参数的先验密度函数为2种不同情形下,建立了失效概率的2种EBayes估计模型,分析了稳健性、渐近性和单调性;然后,对威布尔分布参数进行了加权最小二乘估计,进而建立了可靠度的2种E-Bayes估计模型,分析了稳健性和单调性;最后,结合实例数据进行了可靠性参数估计与分析,指出第2种估计模型更加合理有效。 相似文献
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7.
在装备研制早期,难以有效地利用试验的方法进行维修性估计,此时适合采用仿真手段。对于机械系统拆卸路径的分析与优化,先基于赋时变迁Petri网建立拆卸Petri网模型,再利用A*算法搜索最优拆卸路径,并确定拆卸时间。为了建立系统整个维修事件的过程模型,对广义随机Petri网进行了扩展,将其延时变迁与实际分布关联,对基于变迁的维修作业之间的逻辑关系进行了描述,并给出了基于蒙特卡罗法的维修时间仿真算法。最后,以对某火炮装备发射系统不击发故障的分析与排除为例,仿真计算了维修时间均值与方差,并对结果进行了分析。 相似文献
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9.
针对导弹装备保障活动技术复杂、保障能力评估难度大的问题,提出将层次分析法(Analytic Hierarchy Pro. cess,AHP)与改进的熵权法(Entropy Weight Method,EWM)结合,修正主观赋权导致的可信度较低的实际情况,综合确定各要素权重,运用模糊综合评价法评定出各保障要素优劣等级及导弹装备保障能力水平。通过实例分析与评估,得出了该单位导弹装备保障能力与实际相符合的结论,验证了该方法的有效性,并指出了该单位保障能力短板及提升建议。 相似文献
10.
概述了蒙特卡罗法的一般原理,采用了一种新的伪随机数产生方法并进行了相关检验,然后结合概率损伤容限介绍了相关应用,讨论了随机变量的分布形式对于可靠性评定的影响。研究了基于蒙特卡罗法的随机裂纹扩展计算方法,用以计算含裂纹结构的可靠性,通过算例证明了其可行性。与传统方法相比较,该方法具有简明易用的特点。 相似文献