共查询到20条相似文献,搜索用时 31 毫秒
1.
2.
<正>随着用作摧毁空间物体的外空武器发展与空间碎片日益增多,航天器的碰撞风险已不容忽视。为保障航天器安全的运行环境,联合国大会通过了《外层空间活动长期可持续性准则》与《空间碎片缓减准则》,推进了外空治理的进程,且美国、欧盟已经着手构建自身的空间交通管理体系并取得了部分成效。但航天器运行安全仍然面临着现行国际法面对外空军事化已显滞后、对外空活动监管乏力、小卫星星座缺乏专门法律规则进行约束等问题。面对航天器碰撞日益加剧的风险,首先应该全面禁止外空中布置武器,通过完善登记制度、明确航天器避碰责任的分配规则、倡导空间碎片主动移除的强制性义务, 相似文献
3.
正2019年2月,由美国国防高级研究计划局(DARPA)招标组建的交会与服务操作执行联盟(CONFERS)发布了无人在轨服务《设计与操作实践建议》文件,用于支持制定有望于2019年发布的、全球首套无人在轨交会与服务操作相关技术和安全标准。制定该标准在一定程度上反映了美国军方积极推动在轨服务系统发展,谋求利用商业力量发展太空控制能力的战略意图。 相似文献
4.
<正>2022年9月1日,英国国防部发布第一版联合学说出版物《太空力量》(JDP 0-40),这是英国军方重点关注太空领域的重要理论出版物。该文件从军事背景下明确了太空是英国国家安全的重要组成部分,是其获得军事行动优势的重要保障,是整体国家战略的一部分。文件从“发展独立的太空力量理论”这一英国太空领域运维原则出发,全面阐述了太空领域的现状,指出太空正变得越来越拥挤、复杂而又充满批判性和争议性,从广义上阐述了英国军方在保护太空安全,免受外国太空威胁方面的地位作用。同时,在太空政治方面,论述了太空外交、国际合作以及遵守国内法和国际法的重要性。 相似文献
5.
正随着太空日益成为国际战略竞争新的制高点,美国国家安全的重心正在不断向太空倾斜,维护太空利益被视为美国国家安全的核心。综合分析美国近期发布的《国家安全战略》和《国防战略》等多份战略文件,可以看出,美国在强化太空威慑,维持太空安全与稳定的同时,正在积极为太空战做准备,其谋求太空绝对优势、发展实战化太空作战能力的战略意图和动向值得关注。 相似文献
6.
《国际太空》2021,(4)
正美国东部时间2020年11月9日,美国太空作战司令部约翰·雷蒙德(John Raymond)上将发布了《太空作战司令部规划指南》 (CPG,简称《指南》),为推进国家和国防部的战略目标提供指导。《指南》重点阐述了指导天军如何组织、训练、装备、整合和创新五个方面的优先事项。这些优先事项将指导各部门的工作,并为未来10年天军的建设工作奠定了稳固的基础。1《指南》出台的目的明确发展目标《指南》明确传达了雷蒙德上将的意图及其将带领美国天军寻求发展的能力。《指南》旨在指导各级太空专业人员基于其权限和任务重点主动作为,从而共同完成天军的优先事项。雷蒙德将每年发布一份《指南》,以及时更新天军的发展目标,扩展指导意见并审查转型计划的进展。 相似文献
7.
8.
9.
<正>华盛顿当地时间2019年1月17日,美国防部发布了新版《导弹防御评估》报告(以下简称"新报告")。这是继2010年奥巴马政府发布首份《弹道导弹防御评估》以来,美国第二次发布与导弹防御相关的政策指南。这次导弹防御评估原定于2017年底发布,实 相似文献
10.
11.
12.
13.
2010年6月28日,美国白宫发布了新版《美国国家航天政策》,并指出:新政策阐明了总统为国家航天活动确定的方向,清楚表达了总统对重振美国在航天领域的领先地位的承诺,目的是让太空成为稳定的、具有生产力的环境,使所有国家都能和平利用。 相似文献
14.
15.
16.
17.
<正>2019年12月20日,美国天军(USSF)正式成立,成为美国第6个独立军种。天军的长远目标是成为一个“数字军种”,数字技术和智能技术的快速发展,为天军军事能力的生成和提高创造了条件。天军的愿景是建立一支互联、创新、数字主导的部队。1政策指导天军的关键目标是保持敏捷,所有任务领域都依赖数据和分析,采用数字解决方案对于加速天军开发、部署和运营能力十分重要。天军以《太空作战部长规划指南》和《美国天军数字军种愿景》为指导,从数字总部、数字作战、数字人才、数字工程等维度建设发展,满足太空域作战环境下的需求,提高美军太空作战能力。 相似文献
18.
<正>新闻:2018年11月20日,由北京空间科技信息研究所等单位主办的第二届中国太空经济论坛在北京召开,论坛以"迈进太空经济新时代"为主题,吸引了业内外200余位专家学者、企业家、媒体人士等进行研讨交流。论坛上还发布了《致知商业航天》《世界航天发展年度报告(2018)》和《京津冀一体化卫星产业投资促进研究(2018)》等报告。 相似文献
19.
针对传统集群聚集算法在航天器集群规划应用中存在燃料消耗大、不均衡以及耗时过长等问题,提出了向心聚集的能量最优聚类避碰算法。该算法首先基于集群相对运动方程与有限时间的能量最优模型,建立了自适应的向心聚集的能量最优模型;在此基础上,对于耗时较长且碰撞的问题,提出一种基于能量最优的聚类避碰算法,以模块间安全距离矢量作为避碰约束,将能量消耗作为聚类算法指标进行改进。仿真验证表明,该算法可以自适应选取集群聚类的中心,有效避免碰撞,减少集群聚集总能量的消耗以及模块间能量消耗的不均衡性,使得工质消耗达到全局最优,且耗时仅有常规遗传算法的万分之一。该算法为集群快速安全聚集提供了思路。 相似文献