基于免疫禁忌混合算法的航班快速恢复研究

为了减少枢纽机场大面积航班延误带来的经济损失,结合航班延误经济损失模型,在免疫进化算法的基础上,通过引入禁忌搜索进行优化改进,尝试用免疫禁忌混合算法解决航班延误恢复的问题。仿真实验结果表明,算法在航班快速恢复的问题中收敛速度和解的质量方面均优于标准遗传进化算法,既提高了航班恢复求解的效率,又减少了延误损失。     

加强飞行签派工作做好航班运行管理

在航空公司的所有机构中,建立和健全飞行签派机构和制定实行行之有效的飞行签派程序,是保证和提高航空公司的飞行安全和服务质量(包括航班正点),使航空公司在激烈竞争中立于不败之地的重要环节。一、飞行签派工作的重要性飞行签派(简称“签派”)工作在航空公司中具有相当重要的地位和特殊性。     

航班环上的飞机尾号分配问题

飞机尾号分配问题是航空公司生产运营过程中一项重要工作,其结果直接影响到航空公司的运营成本和飞行安全等。首先以飞机维修机会最大为目标建立了航班环生成模型,利用列生成算法和Floyd最短路算法的结合生成了满足3天维修计划的多维修基地航班环;其次,利用分支定界算法得到了航班环生成模型的0-1最优解;再次,采用KM算法完成了飞机与航班环的完美匹配,实现了航班环的动态分配;最后,通过对一个算例的分析,验证了所提出方法的正确性和有效性。     

基于航班延误概率的鲁棒性飞机排班模型

飞机排班是影响航空公司运营成本的一个重要因素,对飞机进行合理排班,既可以最大化地提高飞机的利用率又可以减少航班的延误。首先简略介绍了国外的一些关于飞机排班问题（FSP）的研究方法,并给出关于飞机排班问题的经典模型;其次,在此基础上提出了基于延误概率的鲁棒性飞机排班问题的模型;最后,根据一个航空公司的数据,利用Grover算法的改进算法计算出模型的结果。分析结果表明了该模型及其算法的可行性以及决策的鲁棒性。     

大型航空运输企业航班恢复系统(RM)应用研究

随着航空公司机队规模和运营航线的不断扩大,在发生大面积航班延误时,航空公司需要快速计算出最优的航班恢复方案。为了提高运行控制效率,探索一种优化控制的方法,根据经济效益、航班正常等不同的目标要求,计算出最优的运行方案,最终达到快速、高效地调配航班。分析了大型航空运输企业不正常航班恢复的主要场景,在此基础上筛选了制约航班恢复的关键约束条件,设计了航班恢复和校验的基本逻辑,通过应对台风处置的实际案例,验证了某大型航司和美国世博公司的航班恢复系统(RM)在实际案例应用中的效果,总结了该航班恢复系统的优点和存在的风险及短板。实践表明,该系统可缩短2 h航班运行恢复时间,平均每个受影响航班减少延误30 min,减少相应的成本2万元,提升整体航班正常率3%~5%。     

航班调度应急管理研究

航班调度应急管理是针对频发、突发事件的管理方法,它以提高顾客利益与航空公司利益的综合效应为目标,涵盖了制定航班计划到执行计划的整个过程.本文就航班调度应急管理的两种方法：鲁棒调度与受扰恢复策略,论述了两者的研究重点、数学模型和算法.     

混合型联盟航线网络结构下航班频率优化研究

科学优化联盟航线网络结构下的航班计划可充分发挥联盟合作效应。综合考虑航空公司运行成本与旅客时间成本,以航班运行成本和旅客计划延误成本总成本最小为目标,建立混合型联盟航线网络结构下多机型多路径的航班频率优化模型。设计航班频率优化模型启发式算法,案例分析验证了模型可行性。结果表明,模型能一定程度上降低旅客出行成本和航空公司运行成本,可为航空公司制定混合联盟航班计划的频率优化提供参考。     

飞机除冰程序与减少航班延误关系的分析

飞行安全是民航工作的第一准则。保护民航冬季飞行安全的措施很多，飞机除冰就是重要的保证措施之一。本将要介绍的是有关飞机除冰系统方面的内容。民航在冬季运营中，由于寒冷气候和雨雪天气所产生的飞机表面结冰问题，是飞行安全的了隐患。因此，除冰是飞机起飞前地面服务的一项重要程序。在增加了除冰程序之后，自然会延长地面服务系统（简称GSE，即Ground Support Equipment）工作时间，这是造成冬季航班延误的主要原因之一。只有提高飞机除冰程序的工作效率，才能在此工作环节减少航班延误，这是就飞机除冰工作需要解决的主要问题。本重要结合首都机场冬季运营现状，对飞机除冰状况进行分析。     

考虑巡航速度控制的飞机路径恢复优化

为了降低受扰航班造成的经济损失,针对具有机场容量限制约束的飞机路径恢复问题,在基本恢复策略的基础上考虑巡航速度控制,构建了基于连接网络的恢复模型。为进一步提高求解速度,针对性地设计列生成初始化方法。实验结果表明,设计的列生成算法能够在合理的时间内给出解决方案;巡航速度控制的运用对飞机路径恢复问题有很好的调节作用,能够显著降低恢复成本。     

遗传算法在航班覆盖问题中的应用研究

为了解决航标串生成中的航班覆盖问题,首先采用深度优先搜索算法生成最初航班串。然后在传统遗传算法中引入了启发式算子,将该算法应用在航班覆盖问题上,提高了算法效率,对实例的应用也得到了较好的效果。     

航空运输“三率”和经济效益提高问题

1995年6月,民航总局召开的安全和经济效益分析会,是总局党委狠抓今年各项工作落实的一项重要举措。会议提出:提高民航经济效益是当务之急,要大力抓好飞机“三率”水平的提高,积极增产增收。航空运输生产“三率”,系指飞机     

航班延误补偿：一石激起千层浪

航班延误一向是民航服务质量的老大难问题,也是公众媒体关注航空运输的热点话题,自从总局公布延误补偿指导意见后,更成为焦点。公众的关注仅仅集中在如何赔,赔多少的问题上。 但是对于行业内部的讨论,比补偿更重要的是,要找出影响航班运行的核心问题,更关键的是要找到问题的解决办法,并切实地去解决问题。本期,记者采访了航空公司及业内相关人士,对影响航班运营的一些问题进行了初步探讨。另外,约请民航管理干部学院董念清副教授对欧盟即将实行的延误补偿规定做了介绍。在下一期中,我们将继续约请相关人士就航空公司如何科学管理航班,安排航班计划;空管部门如何优化空管资源;在航班延误的状态下旅客和员工的心理及应该如何正确应对等话题进行讨论。同时欢迎更多的业内人士发表意见。     

飞机调配与航班延误

在日常的航空运输中,影响航班正常的原因多种多样,一般分为天气原因、航空管制、机械故障、旅客原因、飞机调配等几大类。根据中国民用航空局官方网站资料,"飞机调配"实际上不是一个延误的原因,所有其他具体情况造成航班延误的后续航班,民航都统计为飞机晚到,所有飞机晚到的原因民航都称为"飞机调配"。     

支线飞机的发展，给航空史研究提出的问题

航空,自古以来就是人们征服天空的幻想,航空史和一切自然科学史一样,是人类认识自然,征服天空的真实记录,是人类珍贵的精神财富。     

精确化的航班餐食管理

为解决目前航空公司餐食管理混乱的问题,提出了精确化的航班餐食管理方案并进行了开发与投产原有配餐管理方式下,餐食数据由航空公司主控人员在航班换季(春、秋)时在T-card中设置,并由地服人员实时提供旅客相关服务,导致用户订座时的航班餐食信息可能与实际配餐不匹配,由此引发的客户投诉量可达航空公司总投诉的10％左右.为了解决此问题,设计和实现了精确化的航班餐食管理.航空公司通过ISS2系统实时管理餐食数据,并且实时同步到航信主机内,在用户进行航班查询时计算显示准确的餐食数据.投产结果说明精确化的航班餐食管理能够有效提高航空公司的餐食管理水平,可减少80％的订座餐食与实际配餐的不匹配率,降低了8％的客户投诉,提高了旅客满意度,有着良好的应用前景.     

基于熵权法改进的航班延误影响因素评估研究

随着航空运输业的不断发展,航班延误问题越来越受到重视,已成为社会的热点问题.通过实际运行的相关统计数据,研究影响航班延误的各项因素,提取主要因子,构建航班延误综合评价指标体系.用熵权法对航班延误的各项影响因子进行客观评价,建立了基于熵权法改进航班延误影响因素的综合评估模型,并利用1 000架次航班实例对模型的有效性进行了验证,研究结果表明评估模型客观、准确、有效.     

基于先验频繁模式算法的航班延误关联规则挖掘

为探究航空公司航班延误特性,利用基于约束-聚类的多维数据预处理方法,采用先验频繁模式算法挖掘运行要素和延误事件之间的内在关联。选取某航空公司连续3年的北京—广州航班运行数据,通过频繁模式搜索和关联规则挖掘,经置信度和支持度阈值的筛选,选取提升度大于1的强关联规则形成规则库;分析研究了包含前项数为1和2在内的32条强关联规则,并使用真实数据进行了饱和性和有效性验证。研究结果表明：航班延误关联规则库的判断准确性较高,达到了86.7%;极端气象条件、前序航班延误状态、航班计划时刻和其他部分时间属性,显著增大了航班延误现象出现的概率;此外,对特定属性要素组合发生的潜在作用的挖掘,证实了对航班运行控制决策参考的有效性。