航班延误之天气原因

恶劣天气是造成航班延误的常见原因,它会造成航班的大面积延误甚至取消。据统计,2011年我国主要航空公司因天气原因影响航班正常占不正常航班的比例为20.02%。疑问1:目的地机场所在城市天气状况良好,能见度佳,航班为什么还是因天气原因延误?答:目的地机场所在城市天气状况良好不代表该机场适宜飞机降落,覆盖在机场起降航道附近的低云、雷雨区是导致这类延误的常见因素。为确保飞行安全,即使飞机处在自动降落状态,在降落前的一定高度(一般为60米)飞行员必须完全能看见跑道及地面状况,如果此时无法看见跑道,飞机是不允许降落的     

航班延误之航空公司原因

航空公司造成的航班延误,主要是指由于飞机晚到、飞机机械故障等原因造成的航班延误。据统计,2011年我国主要航空公司因自身原因影响航班正常占不正常航班的比例为37.06%。疑问1:航班因为种种原因延误了,航空公司为什么没有备用机来执行航班?答:让航空公司为每个航班都准备用机是不现实的,这将大大增加航空运输的运营成本,造成资源浪费。实际上,航空公司在制订航班计划时,会安排一些航班任务不多的飞机作为备用     

国际航协谋求解决欧洲航班延误

国际航空运输协会（IATI）10月上旬提出有关欧洲航班延误的改革计划，要求政府同意欧洲大陆建立单一航空区，以及开放航空交通管制服务。国际航协高层表示，除非欧洲拨出更多空域给商业航班使用，否则可能会对航空业未来发展有重大影响。国际航协干事长桑尼诺（Jeanniot）表示，欧洲政府必须给予欧元控制区（EuroContro）及欧盟实质性的权力，以建立无分界的欧洲航空区。桑尼诺说，基于欧洲是国际客货运航线的主要地区之一，若当局处理不当，除会对来往欧洲的航空公司的发展计划构成影响之外，也会减少就业机会。位于比利时布鲁塞尔的Ea…     

航班延误之空中交通管制原因

空中交通管制,指的是空中交通警察——空中交通管制员为了保证飞行安全,对每架飞机整个飞行过程中的指挥和调配。据统计,2011年我国主要航空公司因流量控制影响航班正常占不正常航班的比例为27.53%。疑问1:既然有流量控制,为什么不晚点登机,而是让乘客坐在狭小的客舱里?     

航班延误谁管吃住?

大雪、浓雾、机械故障,甚至空中交通管制,很多原因都会造成航班延误甚至取消。面对延误,旅客的吃住问题怎么解决?民航局运输司消费者事务处的工作人员接受了本刊采访,依据相关政策向我们解释了遇到这些问题,旅客应该怎么办。情景一:2010年1月3日北京大雪,王女士按原定时间赶到机场,才发现当天所有的航班都延误或者取消,她乘坐的航空公司已停止办理换登机牌     

航班延误的法律问题研究

航班延误是一个世界性的难题，虽然相关的国际条约和国内立法对延误有相关的规定，但对延误的性质仍争论不休。笔认为：在航空运输延误中，根据航班延误的原因，将其分为合理延误和不合理延误。在合理延误的情况下，承运人的勤勉义务并没有解除；在不合理延误的情形下，承运人应当对其所造成的损失承担赔偿责任。     

淘宝旅行首推航班延误险

为了弥补航班延误给旅客带来的损失,增强客户体验,淘宝旅行联合阳光保险公司,针对淘宝用户推出独家专享的航班延误险：只要在淘宝旅行订购机票的用户,航班延误超过两小时就能获得200元的赔偿金。据悉,淘宝旅行是国内首家推出航空延误险的旅游平台,此举将在业内树立起新的服务标杆,使消费者获得更贴心、更有效的用户体验。     

航班延误纠纷解决机制研究

我国《民用航空法》缺乏航班延误服务强制性标准的规定、航班延误纠纷处置机制存在缺陷、航班延误后服务保障工作存在差距,以及旅客过激行为四个原因导致我国航班延误纠纷过高。为了有效化解航班延误纠纷,应该从完善相关民航法律制度、完善民航主管部门管理机制、提升航空公司服务保障水平和倡导旅客理智维权四方面着手构建我国航班延误纠纷解决机制。     

我国航班延误险现状及推广建议

航班延误险,是指投保人（旅客）根据航班延误保险合同规定,向保险人（保险公司）支付保险费,当合同约定的航班延误情况发生时,保险人（保险公司）依约给付保险金的商业保险行为。本文分析了我国航班延误险现状,并进一步提出建议：完善航班延误险内容,充分发挥其保险功能;多种保险责任组合,降低航班延误保险费;进一步加强保险公司与金融机构、销售平台等的合作;加大宣传力度,正面弓I导旅客认识航班延误险,促进航班延误险的普及化等。     

航班延误下旅客非理性维权博弈分析

航班延误下旅客非理性维权现象时有发生,屡禁不止,严重影响到航空运行秩序。文章运用博弈的思想和方法,从航班延误下旅客与航空公司间维权博弈的角度入手,分析旅客非理性维权的原因所在,并提出促进旅客理性维权的应对策略:民航主管部门加强对航空公司的监管;公安机关加强对旅客的监管;完善航班延误赔偿法律制度;构建便捷的维权路径。     

基于LightGBM的航班延误多分类预测

航班延误是民航业的一大难题,提前对航班的延误情况进行预测,以采取合理的应对措施,对缓解航班延误产生的负面影响有着重要意义。为提升预测性能,提出一种基于轻量级梯度提升机（Light gradient boosting machine,LightGBM）的航班延误多分类预测模型。该模型结合航班信息与天气信息,运用方差过滤与递归特征消除进行特征筛选,并采用合成少数过采样技术（Synthetic minority oversampling technique,SMOTE）与Tomek Link对数据进行不平衡处理,最后使用LightGBM进行建模,实现对航班延误时长的多分类预测。为验证模型的合理性,将所提模型与其他先进算法构建的模型进行对比。实验结果表明,所提模型在各种预测性能指标上结果更优,将预测精度提升至90%以上,同时大幅度降低了训练时间成本。     

航班延误中的空管原因及对策探讨

经常大面积的航班延误问题日益受到关注,究其原因,主要是受天气、军方活动、空域管理和管制理念的影响.预防和解决航班延误需要改革空域管理体制,合理利用空域,改善空管基础设施,合理安排航班量及航班时刻,更新管理理念和管制理念,大范围统筹安排飞行流量,尽可能减少空管原因造成的航班延误.     

基于飞行资源分离的航班延误传播研究

在航班串设计及机组排班过程中,经常涉及飞行资源(飞机、机组)分离的问题。而延误航班的飞行资源分离将导致共享资源的衔接航班发生延误,并传播至后续航班串。本文考虑带有飞行资源分离的航班串,利用基于贝叶斯网络的比例风险回归模型,对资源分离后的航班离港延误进行分析。对比两种不同时刻飞机与机组资源分离方案下,各延误因素对衔接航班离港延误,以及整个后续航班串延误时间的影响,结果表明,不同时刻分离方案会造成不同的延误传播效果。本文为飞机、机组资源分离时刻的选择提供了定量分析方法,结果表明,资源分离时刻的不同对衔接航班的离港延误,以及整个后续航班串延误波及时间的影响都不同。     

基于数字孪生的航班链延误动态预测模型

针对复杂多变的航班运行环境,提出一种基于数字孪生的航班链延误动态预测模型,以改善传统预测方法的精度及自适应性。模型基于数字孪生航班链系统构建,采用滑动窗口下的多通道特征建模完成单元级航班延误预测,并提出一种混合优化策略进行模型参数的动态优化,最后通过孪生数据驱动的链式分析方法实现了全航班链的延误分析与修正。采用国内航班数据进行实验,得到在各个窗口下的航班延误平均绝对误差（Mean absolute error, MAE）为11.79 min,低于其他基线模型和静态模型;且引入孪生数据驱动分析和修正后,紧随其后的航班预测误差比此前进一步降低了6.44%。结果表明,模型有利于数字孪生航班链系统实现虚实交互,并具有优良的预测精度和自适应性。     

基于天气干扰的航班延误风险分级研究

航班过站衔接时间是一把"双刃剑",宽松的过站时间,有助于吸收航班延误,降低不正常航班成本,但是影响飞机平均日利用率及运营效率。因此,为设置合理的航班衔接时间,从影响航班运营的天气因素出发,建立相应的季节性指标体系,按照冬春和夏秋季分别确定各项指标权重,并运用模糊综合评价法对天气因素导致的航班延误进行分级。最后,以国内某航空公司航班串进行实例分析。结果表明,基于天气干扰的季节性指标来评估航班延误并以此为依据设置航班过站衔接时间,可以缓解航班延误的传播,从而降低航班延误。     

航班地面等待模型中的延误成本分析与仿真

研究了航班地面等待模型中延误成本的计算问题。建立了单元受限地面等待问题的数学模型,分析了航班延误成本的构成,给出了航班延误显性成本的计算方法,并将其应用于数学模型中目标函数的计算。最后,用分段排序和定步长排序对模型进行了仿真,并与先到先服务(F irst com e,first served,FCFS)排序进行了比较。仿真结果表明,对航班延误成本进行定量分析,能够更有效地控制航班延误的地面等待成本。     

基于融合先验知识SVM的航班延误预警模型

针对日益严重的航班延误问题,有必要通过预警机制减少其负面影响,对机场各时段延误程度的预警其实质是一个多类分类问题.利用先验知识确定了一种新的基于相对紧密度的方法来计算各样本的权值,并将其融合到支持向量机模型中,进而结合一对一法(OAO)形成一种一对一加权间隔支持向量机(OAO-WMSVM),用以实现一个多级航班延误预警模型.实验证明,用OAO-WMSVM建立的预警模型能有效判定机场各时段的延误等级;同时还证明,融合了先验知识的SVM比标准SVM具有更好的分类性能.     

两岸承运人航班延误的比较研究及立法建议

由于政治、经济和历史背景的差异,海峡两岸承运人航班延误制度既有差异,又有相同之处。通过比较分析发现,两岸航班延误内涵模糊、承运人责任限额不明确、两岸在航空延误险方面存在立法空白。在完善承运人航班延误立法时,两岸应统一航班延误的认定标准,明确承运人责任限额,还可增加航班延误险的规定。     

航班延误国航西南乘务组周到服务得旅客表扬

8月14日．国航西南分公司客舱部邸坤玉乘务组执行CA4178哈尔滨至成都的航班。由于哈尔滨突降雷雨．航班延误3小时,乘务组耐心的解释、热情周到的服务,化解了旅客的怨气．得到了旅客的表扬。     

基于深度学习的离港航班延误预测模型研究

为了对离港航班延误进行有效预测,在融合航班数据和气象数据的基础之上,提出一种基于深度学习的离港航班延误预测模型。针对航班延误数据集的非平衡特性,提出利用焦点损失函数来减轻非平衡数据集对模型的影响;针对小数据集时模型预测效果不佳问题,提出了一种简单的数据集增强方法,在一定程度上提高了模型的预测精度。以成都双流机场的相关数据对模型进行仿真实验,结果表明模型可以达到85%以上预测精度,具有一定的实际价值。