高温加速寿命试验加速因子研究及工程应用

本文介绍一种应用阿伦尼斯(Arrhenius)模型开展高温加速寿命试验时,获得寿命加速因子的试验和工程计算方法。应用此工程方法可以低成本快速获取塑料、橡胶、复合材料等高分子材料的活化能,进而得到其高温加速寿命试验加速因子,为阿伦尼斯模型的工程应用提供理论及试验解决方案。     

高加速寿命试验技术

分析了高加速寿命试验的目的和优点，阐述了其特性、原理、应用对象以及实施时机，给出了试验设备和试验剖面的设计以及具体的试验项目和功能测试以及应该注意的问题，最后，提出了这一领域的需要重点解决的问题。     

基于修正Coffin-Manson模型的加速寿命试验设计与评估

针对温度循环应力下加速寿命试验数据处理困难而限制其应用的问题,提出了一种基于修正Coffin-Manson 模型的加速寿命试验设计与评估方法。运用修正 Coffin-Manson 模型建立了温度循环试验的加速因子模型,给出了试验条件设计的原则。用一元和二元线性回归评估了加速因子模型的参数进而对产品寿命进行外推,得到了正常应力条件下的可靠度函数。Monte Carlo仿真实例表明,该方法能有效地评估产品温度循环应力下的寿命。     

舰载装备值班寿命加速试验方法研究

本文分析了舰载值班环境应力影响,系统梳理了我国舰载装备战斗值班期间的环境应力条件,总结提出了舰载值班寿命剖面,初步建立了系统级产品舰载值班寿命加速验证试验方法,为海军新研型号产品战斗值班寿命指标的评定和验证提供了参考方法.     

加速寿命试验的损伤减寿模型

针对加速寿命试验提出了损伤减寿模型，并在产品寿命服从指数分布场合给出了参数的点估计。     

加速寿命试验技术在国内外的工程应用研究

从工程应用的角度介绍了加速寿命试验技术在国外军事和民用领域的发展状况,介绍了加速寿命试验技术在我国的发展状况,指出了我国存在的差距和发展方向。     

步退应力加速试验方法及其应用

针对具有多种失效模式"竞争"失效的仪器设备、分系统或系统提出了一种基于可靠性增长理论的步退加速试验方法,这种方法可实现环境试验与可靠性试验的相结合,可以借用可靠性增长试验管理和分析评估方法进行分析评估,也是一种加速可靠性增长试验。文中最后探讨了这种步退加速试验方法的适用范围。     

航天产品可靠性增长试验指南应用探讨

<航天产品可靠性增长试验指南>是航天产品开展可靠性试验的重要依据,应用广泛,文中讨论了该指南在产品状态控制、试验方案设计、故障处理等方面的实际应用问题,建议应用实施时加强剪裁,明确技术要求,以保证试验的质量和有效性.     

Weibull过程的恒定应力加速寿命试验（Ⅰ）

本文给出了Weibull过程的恒定应力加速寿命试验的统计分析方法。当形状参数已知时,在定数截尾试验情况下,得到了通常应力水平下均值函数m_0(t_0)的伪最佳线性无偏估计;在定时截尾试验情况下,得到了m_0(t_0)的最小二乘估计。当形状参数已知和未知时,基于定数截尾和定时截尾试验数据,给出了m_0(t_0)的极大似然估计和大样本渐近置信区间估计。     

Weibull分布逐步增加的Ⅱ型截尾步进应力加速寿命试验的统计分析

本文给出了两参数Weibull分布场合在步进应力加速寿命试验下损伤失效率模型(TFR模型)逐步增加的Ⅱ型截尾寿命数据的参数的极大似然估计(MLE),并通过Monte-carlo数据说明了方法的可行性。     

Weibull分布下恒定应力加速寿命试验分组数据的统计分析

对Weibull分布恒定应力加速寿命试验的分组数据,利用形状参数的线性无偏估计将分组数据转换为指数分布的加速寿命试验分组数据,建立相应的似然方程,求解得到加速模型参数最大似然估计,最后对某实例进行了分析。     

全样本场合几何分布产品步进应力加速寿命试验TFR模型下的统计分析

本文首次将步加试验中的损伤失效率模型应用于离散型寿命分布场合,给出了TFR模型几何分布产品全样本场合多步步加试验下参数的极大似然估计。并通过一例子来说明方法的可行性。     

航天产品可靠性强化试验技术工程应用

结合航天新研火箭研制需求,通过对现有可靠性试验技术进行改进,解决传统可靠性试验技术的不足,研究提出面向航天产品的可靠性强化试验技术方案,并经过电子、机电产品的工程应用,通过对试验结果的分析研究,提出强化试验技术工程应用的优势和不足等。     

Cv检验法的提出及其应用

在实践中发现产品性能参数的变差系数CV可当作常量，使用CV已知条件进行检验分析比较方便。于是，提出CV检验法，研究CV检验法的应用。     

统计能量分析混响声场中吸声系数与损耗因子关系研究

本文利用混响声场吸声系数α、立体角、平均自由程及壁面吸收声能等统计声学概念,用简单方法导出混响声场吸声系数α与统计能量分析(SEA)损耗因子η之间的关系。