预测分布与可靠性估计

对各种常见的失效分布，给出了它们的Bayes预测分布，据此给出了这些失效分布的可靠性Bayes估计。     

碳纤维强度的计算机研究

本文用计算机程序确定三参数威布尔分布函数中的三个参数，并以实验获得的单丝强度数据比较了三参数威布尔分布和正态分布以及二参数威布尔分布的适用性。结果表明：纤维束中占大多数的中等强度单丝，其强度较符合威布尔分布；少量较低或较高强度单丝较符合正态分布。比较二参数和三参数威布尔分布发现，在某些实验样本范围内，两者相差较少，而在另一些情况下，基本上不能用二参数威布尔函数来描述。为提高统计分析的可靠性，建议采用三参数威布尔分布。另外，本文还进行了纤维束断裂过程的计算机模拟，其结果和实际情况符合得较好。     

可靠性评估的一种Bayes方法

介绍了用混合Gamma分布和混合Beta分布作共轭验前分布时,如何由Bayes方法对电子产品的可靠性进行评估。其中继承因子的引入克服了传统Bayes方法只考虑产品的继承性、相似性,而忽略新产品的创新性、不确定性的缺点。同时,通过举例与常用的经典法作比较,看出了这种方法的优越性及合理性。     

K分布及其函数表的生成

K分布是一种新构造的混合模型,主要用于描述多种高分辨低擦地角的地杂波和海杂波,是目前公认能精确反映雷达杂波的模型。利用理论分析和计算机模拟,得到了整数形状系数条件下准确的K分布曲线族和分布函数表。     

最佳失效分布模型的模糊综合评判研究

以航天产品常见的指数分布、威布尔分布、正态分布和对数正态分布为对象,建立了确定最佳分布的模糊综合评判方法。设计对象集、因素集以及相应的隶属函数,构建最佳失效分布的多级模糊评判模型,确定一级评判、二级评判矩阵和评判指标,综合判定最佳失效分布模型。失效数据实例表明,该方法合理可行,可以解决产品失效符合多种分布类型情况下如何优选最佳分布模型的问题。     

Ⅱ型截尾时,常用分布的单双样预测子

对指数、双参数指数、正态、对数正态、Weibull、极值分布的单、双样预测子进行了详细的评述。     

海杂波的建模及其在雷达性能规范制定与测量中的应用

1引言 先进的雷达系统是许多防御采购中的一个主要部分。由于多模式、广泛的数据和信号处理，这些雷达系统似乎日趋复杂。尤其是，从电控天线阵自适应波束形成到杂波中小目标的自动检测方案，似乎都将用到自适应处理模式。     

弹上分布式遥测系统中各单元间数据交换方式探讨

该文探讨弹上分布式遥测系统中各单元间数据交换方式,指出可行的方式有4种,讨论了解决瓶颈效应的接口电路,指出用DMA万式传送数据不影响系统正常工作,接口电路又简单。     

Weibull分布与极值分布的单样预测

对Weibull分布与极值分布的单样预测问题进行了讨论，给出了单样预测的无偏预测子与近似的预测限，并用数值例说明这些方法。     

火箭发动机胶接质量检测的兰姆波能量分布研究

用兰姆波可对固体火箭发动机进行胶接质量的检测,但需要对其模式进行选择。通过研究兰姆波在固体发动机钢壳体内纵波与横波成分的能量分布情况,从理论上分析和预测了不同模式对检测特定界面缺陷的能力和灵敏度,并通过S0和S1两种检测模式的试验研究,验证了理论分析的正确性。结果表明,可根据兰姆波的能量分布变化特性和实际检测要求,选择最合适的模式进行检测,从而达到提高界面缺陷检测灵敏度的目的。     

Weibull分布可靠性评估的Bayes方法（Ⅰ）

基于Weibull分布参数的无信息先验分布，对定数截尾的情况，给出Weibull分布参数与可靠性测度的精确的Bayes点估计与区间估计，并讨论了求解它们的计算方法，最后用数值例说明了这些方法。     

随机误差对测量数据的影响其统计处理方法

文中在分析随机误差概率密度分布的基础上，用有限次测量数据估计测量值的数学期望，估计测量值的方差，估计测量值的标准差，给出了期望的置信区间和置信概率，并讨论了有限次测量条件下期望和方差的置信问题。     

贮运发射筒强度仿真分析

通过对发射筒结构和受力情况的分析，提出采用ANSYS软件建立有限元模型及其处理技巧，并根据仿真结果的分析，达到其结构优化设计的目的。     

关于Weibull分布条件方法的研究

推导了Weibull分布单样预测区间的条件方法的简便表达式。并对Weibull分布参数与特征的置信区间的条件方法、单样预测区间的条件方法的性质给予了初等证明。给出了单样预测区间的计算方法，并用数值例作了说明。     

Weibull分布可靠性评估的Bayes方法（Ⅱ）

6．Weibull分布参数与可靠性测度的Bayes估计与Bayes可信上，下限的计算方法 （1）E[R^k（t）｜y_]，E（λ｜y_）及诸参数与可靠性测度的Baves上、下限的计算方法。     

基于狄氏先验分布的固体火箭发动机可靠性增长Bayes分析

针对固体火箭发动机研制存在历史信息和专家信息的特点,提出了一种可靠性增长分析的Bayes模型。以狄氏分布作为先验分布,给出了先验分布参数的确定方法。综合利用了先验信息和每一阶段现场试验信息,推导了各阶段可靠性的后验边际分布。给出了当前阶段和后续阶段产品可靠性的Bayes点估计和置信下限,分析了各阶段试验结果对最终产品可靠性估计的影响。最后给出了一个实例,验证了该模型的有效性。     

Pareto分布及其在可靠性设计资源分配等问题中的应用

ParetoⅠ型图是QC小组基本工具之一。介绍ParetoⅡ型图、Pareto分布、Pareto累积分布及连续型Pareto分布函数,推荐几种Pareto分布函数的数学模型,以可靠性设计资源分配实例说明Pareto分布在资源分配合理性分析中的应用,并提出了3种分配合理性指标。     

固体发动机喷管烧蚀和温度场测量

介绍了含铝复合推进剂发动机试验时,对其喷管进行的烧蚀和温度场测量,获得了复合喷管结构中的烧蚀和瞬时温度分布.