基于Fratar模型的航班时刻需求战略预测方法

航班时刻是机场运行的基础和核心,准确预测机场的航班时刻需求,对于指导机场基础设施建设、运行模式调整等具有重要意义。在航班计划结构信息分析的基础上,构建了全国航班O-D矩阵,建立了多层级机场起降量预测模型,并以起降量预测结果为输入,利用Fratar交通分布预测模型,预测目标机场时刻需求。以杭州萧山机场为例,以2010年为基年,2014为预测年,验证了方法的准确性和可行性,并预测了2020年航班时刻需求,分析了不同运行模式下机场理论容量与航班时刻需求的匹配状况,分析结果表明,2020年萧山机场需由隔离运行模式过渡到相关进近,方能满足时刻需求。     

北京首都国际机场容量评估研究

针对机场容量评估,推导建立了基本的理论数学模型,并介绍了统计方法.分别利用容量模型和统计方法,对首都国际机场的双跑道系统的容量进行了评估,并对使用容量模型和统计方法得到的两套容量曲线进行了对比.结果表明,所介绍的容量模型实用有效.     

机场与地方经济发展相关性研究

为了全面、准确的测评机场与地方经济发展相关性,采用了定性和定量相结合的方法进行分析,首先,通过构建机场和地方经济双向互动发展概念模型,阐述机场与地方经济发展相关性。在此基础上,以天津机场为例,构建折算吞吐量与GDP伴生关系分析模型。最后,测算了近10年天津机场对地方经济发展的贡献度及其变化趋势,以期为天津机场在地方经济发展中最大化的发挥其推动作用提供理论指导与方法支撑。     

珠三角机场群协同发展定位分析

目前我国各区域机场群内各机场功能定位趋同化严重,严重的同向定位导致各机场之间恶性竞争。尤其是地理位置相距较近的机场,旅客有多种选择。各个机场开辟相似的航线结构,都趋于构建大中型航空枢纽。以珠三角机场群为例,从旅客运力的角度构建趋同模型,提出趋同系数评价方法,对各机场进行区分定位。实行梯度定位,使该机场群内各机场之间协同发展,避免不必要的航线网络竞争,同时能够减轻空中交通管理的巨大压力,进一步促进航空运输的良性发展。     

首都机场双跑道独立运行的设想与研究

目前首都机场的双跑道隔离运行方式无法适应航空运输业的飞速发展,抑制了首都机场的枢纽化进程.通过对首都机场运行状况的分析及其与国外机场的比较,认为双跑道独立运行方式是一种先进的管制方法,而且投资少,见效快,可以使机场跑道的容量成倍增长.独立运行的核心问题是如何保障进近过程中航空器的安全,它对空域、跑道监视设备和监控方法都提出了更高的要求.给出首都机场双跑道独立运行的设想和初步研究,为首都机场的发展提供了必要的理论支持与技术保障.     

亚洲10大枢纽机场运营绩效预测研究

提高机场未来运营绩效是可持续发展的关键,对其进行准确预测是改善机场运营绩效的基础。考虑到突发事件的影响,单纯定量预测存在预测失真问题,本文采用定性定量结合分析法预测亚洲 10 大枢纽机场“十四五”期间的运营绩效,对比灰色模型定量分析法和 ARIMA 模型的预测结果,并对机场运营绩效预测结果进行分析。结果表明：灰色模型定量分析法比 ARIMA 模型更适合预测机场运营绩效;与实际统计值相比,灰色模型预测的误差都小于 4%,预测精度较好;采用定性定量结合分析法得到了机场未来运营绩效预测的结果,比单纯定量预测更符合实际情况。     

A data-driven approach to modeling high-density terminal areas: A scenario analysis of the new Beijing,China airspace

Airports are being developed and expanded rapidly in China to accommodate and pro-mote a growing aviation market. The future Beijing Daxing International Airport (DAX) will serve as the central airport of the JingJinJi megaregion, knitting the Beijing, Tianjin, and Hebei regions together. DAX will be a busy airport from its inception, relieving congestion and accommodating growth from Beijing Capital International Airport (PEK), currently the second busiest airport in the world in passengers moved. We aim to model terminal airspace designs and possible conflicts in the future Beijing Multi-Airport System (MAS). We investigate standard arrival procedures and mathematically model current and future arrival trajectories into PEK and DAX by collecting large quantities of publicly available track data from historical arrivals operating within the Beijing terminal airspace. We find that (1) trajectory models constructed from real data capture aberrations and deviations from standard arrival procedures, validating the need to incorporate data on histor-ical trajectories with standard procedures when evaluating the airspace and (2) given all existing constraints, DAX may be restricted to using north and east arrival flows, constraining the capacity required to handle the increases in air traffic demand to Beijing. The results indicate that the termi-nal airspace above Beijing, and the future JingJinJi region, requires careful consideration if the full capacity benefits of the two major airports are to be realized.     

基于SVR选择性集成的机场噪声预测模型研究

机场噪声预测对机场规划设计、航班计划制定以及机场噪声控制具有十分重要的作用。针对机场周围各个监测点上的单飞行事件进行噪声预测。由于机场噪声数据的复杂性,用单一的SVR方法对其预测往往得出局部优化结果,不能达到理想的预测效果,针对这一问题,提出一种基于SVR选择性集成的机场噪声预测方法,通过Adaboost方法对机场噪声数据进行采样训练得到多个SVR预测模型,并结合一种排序方法对预测模型进行选择集成得到最终机场噪声预测值,取得了较好的预测效果。     

Positive identification of aircraft on airport movementarea-results of FAA trials

Current operational airport surface surveillance systems do not positively identify aircraft as unique targets. Air traffic controllers are instead presented with a primary radar picture showing all traffic on the airport movement area. The Federal Aviation Administration (FAA) is evaluating different types of systems that will add the aircraft's call-sign or flight number to the radar image thereby allowing controllers to positively identify individual aircraft at all times. This paper describes the development, implementation, and testing of the airport surface target identification system (ATIDS), and presents results of initial trials conducted at Atlanta Hartsfield International Airport     

DHL北亚枢纽在上海浦东国际机场启用 提升中转功能,浦东机场瞄准货运全球第一

7月12日,全球快递物流巨头德国邮政敦豪集团(DHL)在沪宣布,其投资1.75亿美元的北亚枢纽正式投入运行。这是DHL进入中国20余年来的最大单笔投资,也是其在亚洲地区最大的物流处理中心。上海机场集团总裁李德润在启用仪式上透露,浦东机场货运量有望在2015年成为全球第一,其中转功能将大幅提升。而多家国内外知名物流航空企业早就加强了在浦东机场的物流项目建设。类似DHL北亚枢纽这种大型转运中心的建设,有助于浦东机场冲刺货邮吞吐量全球第一的目标,超越中国香港和美国孟斐斯。上海机场集团董事长吴念祖、副总裁景逸鸣一同出席了启用仪式。     

Airport information systems security

Airports are unique as no two airports are designed the same and, while each is a single facility, each is occupied by many different tenants who provide many different services. Each service may include one or more information systems, both automated and manual, running independently from all others. Because of high visibility events such as the bombing of Pan American Flight 103 in 1988, the explosion of TWA Flight 800 in 1996, and the most recent catastrophic events of September 11, 2001, increased security measures have been put in place to protect the flying public from terrorists. The need to share and exchange information effectively and in a timely manner between airport services and systems, with other airport facilities, outside organizations and government agencies, becomes greater each day. The increased requirements defined by previous policy, threat, vulnerability, and risk assessments can be used to derive security services for NAS Air Traffic Control (ATC) operations, as well as Airport Facility (AF) operations. However, conventional solutions may not be suited to the unique needs of an airport environment and may be operationally unacceptable in some cases. This discusses some of the ways that information systems security can help ensure that key security services, including access control and authentication, are available and implementable in all systems as needed in these unique airport environments.     

贝叶斯权重修正模型在机场场面监视方案选择中的应用

提高机场在各种环境下的安全性措施之一是加强对机场运动目标的监视和控制,因此选用何种机场场面监视技术变得尤为重要。以浦东机场为例,采用贝叶斯权重修正模型,选取最有代表性的三项衡量指标,利用最小二乘法得出精确解并进行比较,最后结合浦东机场的数据验证结果的正确性。     

基于SIFT和仿射变换的航空器起飞图像跟踪方法

针对机场监视的需要,结合航空器起飞特征,研究了尺度不变特征变换( SIFT)算法和仿射变换模型,在对图像进行灰度图像序列处理的基础上,提出了将SIFT特征点跟踪与仿射变换相结合对航空器起飞信息识别、跟踪的方法。以滨海国际机场的一个起飞过程为例,对图像序列进行了运动目标识别和帧间特征点的匹配,验证了方法的可行性,为机场航空器的起飞跟踪方法提供参考。     

民航机场风险评价模型应用探讨

机场安全是民航安全管理的重点之一,是正确的指导民航风险管理工作的重要内容.在对民航机场进行风险因素辨识及风险分析的基础上,利用层次分析法和模糊数学理论建立了民航机场风险评价模型,并以首都机场为评价对象,对其进行了风险评价.     

基于离散仿真分析的机场飞行区布局评价方法

依托扬州泰州机场和浦东国际机场对飞行区布局仿真分析方法进行探讨。采用专用的机场和空域仿真模拟软件,对不同交通量下的单跑道机场和多跑道机场飞行区布局进行分析。模拟了飞机降落、滑行、停靠、下机、登机、滑出、起飞等过程。当扬州泰州机场的高峰小时起降架次为12架次以内时,飞机的平均总延误不超过4rain。浦东国际机场的高峰小时为51架次时,飞行区的平均延误量为61s;高峰小时起降架次为134次时．飞行区的平均延误为344S。     

地面等待策略中的时隙分配模型与算法研究

 机场拥塞是制约民航运输的瓶颈所在,地面等待策略(GHP)是解决机场拥塞的有效方法,其核心就是时隙分配问题。为适应我国空中交通持续发展需要,实现科学时隙分配的要求,对GHP已有的研究进行分析和归纳,重点论述了时隙分配的概念、属性、模型和算法,在此基础上总结了时隙分配的关键问题,即随机容量的影响、均衡模型的建立以及模型求解算法的研究。最后指出了时隙分配问题未来的研究方向。     

民用飞机高寒专项试验实施方法研究

为验证在高寒环境下能够安全运行,民用飞机需开展整机级高寒专项试验。总结了民用飞机高寒专项试验地点的环境条件,包括国内机场气象分析、国外机场气象分析、气候实验室环境条件,针对气候实验室及海拉尔东山机场论证了试验窗口期选取建议,梳理了试验期间环境温度测量、机上数据读取、系统参数测量相关测量内容及注意事项,并对民用飞机在气候实验室和海拉尔东山机场的冷浸透前检查、冷浸透期间检查、冷浸透后检查和海拉尔东山机场的航前检查、飞行检查、航后检查的试验现场实施方法及要点进行了研究,给出了在海拉尔东山机场进行冷浸透检查的时间建议,从而系统论证了民用飞机开展高寒专项试验相关的试验实施方法,对民用飞机高寒专项试验的策划与实施具有一定的指导意义。     

程序管制条件下进近模式与飞行容量关系研究

分析了在程序管制条件下,不同进近程序模式（直线进近或推测航迹程序、基线转弯程序、直角航线进近）影响飞行间隔的因素,并在此基础上,建立起进近程序模式、机型比例及飞机速度与飞行容量关系的数学模型,从而达到量化机场飞行容量的目的。为终端区的容量管理提供理论依据。最后以一个机场的进近程序为例,计算出其小时最大容量限制。     

RECAT间隔标准的差异性对比与计算分析

尾流是影响机场容量的重要因素之一,在保证安全前提下缩减尾流间隔能增加机场繁忙时刻航空器进离场架次,进而提高机场容量.美国和欧洲提出尾流标准重新分类(RECAT)概念,并在一些机场试运行,取得良好效果.基于国内某机场一周内航空器起降机型架次,将其重新分类,对比在现行ICAO和RECAT标准下的加权尾流间隔,证明在RECAT标准下尾流间隔将会缩减.通过改变不同航空器机型占比,分析机场容量变化,得出机场容量随航空器占比变化明显,对空管安全运行和机场及跑道运行效率提高具有实际参考价值.