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该文论述了指数寿命型可靠性增长试验中的Bayes分析方法。文中首先给出了可靠性分析的模型,然后运用历次阶段性试验中的可靠性增长数据建立动态参数模型,在此基础上给出各阶段可靠性增长试验中失效率的Bares估计。 相似文献
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动态参数Bayes估计中,参数验前信息的运用是一个关键问题。文中提出动态分布参数的线性回归建模策略,给出了验前分布的确定方法。为了获得较为稳健的验前分布,文中运用第二类最大似然(ML-Ⅱ)方法。文中论述的方法对于多维动态分布参数验前信息的分析及多层验前信息的分析具有普遍意义。 相似文献
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多维分布参数可变时的Bayes估计 总被引:3,自引:2,他引:3
文中讨论多元正态总体分布参数(期望值)在试验过程中可变的Bayes估计。首先论述了由验前信息动态建模的方法,其次给出现场试验下分布参数的估计。对建模和辨识中的一些问题作了较详细的论述。 相似文献
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本文论述自然指数分布族场合下的参数估计与检验问题。文中运用经验Bayes方法,引入关于指数分布族为正交的函数列,先确定参数的验前分布,然后给出参数的Bayes估计。特别是对非共轭验前分布,可以获得逼近解。本文研究了参数检测的经验Bayes序贯验后加权检验方法,最后讨论了在飞行器试验结果分析中的应用。 相似文献
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针对装备寿命服从指数分布的情形,以失效率参数作为随机变量构建估计模型。考虑失效率的先验分布为 Gamma分布,在失效率的超参数均服从一定的均匀分布时,提出了失效率的多层 Bayes和期望 Bayes(ExpectedBayes,E-Bayes)估计方法,建立了失效率的多层 Bayes和 E-Bayes估计模型;结合某型装备发动机的无失效储存数据,计算了失效率的多层 Bayes和 E-Bayes估计值,推导了可靠度的多层 Bayes和 E-Bayes估计值。通过比较分析,可靠度的 2种估计结果都是稳健的,而后者略小于前者,且后者的极差比前者减小 81.4%。结果表明,采用 EBayes估计更易于计算,得到的结果更为准确稳健,且更适用于工程应用实际。 相似文献
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Weibull分布可靠性分析 总被引:2,自引:0,他引:2
本文讨论了Weibull寿命型产品的分布参数、可靠性及可靠寿命的极大似然估计,包括点估计和置信区间估计,然后讨论了Weibull分布的Bayes可靠性分析方法,并使用Gauss—Legendre方法解决了Bayes分析方法中的积分困难,大大节省了计算时间,算例表明这种方法是合理有效的。 相似文献
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基于Bayes变动统计理论的测试性外场统计验证方法 总被引:6,自引:3,他引:3
针对故障检测/隔离数据为"小子样"情况导致的测试性外场统计验证存在的周期长、验证结论置信度低等问题,研究并提出了基于Bayes变动统计理论的的测试性外场统计验证模型和方法。首先建立了不同寿命周期阶段故障检测率(FDR)的序化关系模型;然后以Dirichlet分布为先验分布,利用不同寿命周期阶段故障检测率先验估计值确定Dirichlet分布参数;在此基础上,融合"小子样、异总体"研制阶段增长试验数据和"小子样"外场使用数据,研究并提出了故障检测率的Bayes综合评估模型;引入Gibbs抽样方法求解故障检测率Bayes综合评估模型的复杂高维后验积分;最后在某机载稳定跟踪平台上开展了应用研究。结果表明本文方法能在较短的外场使用周期内,给出较高置信度的外场验证结论,为大型高可靠性装备测试性外场统计验证研究提供了重要的理论依据。 相似文献
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无失效数据下液体火箭发动机的E-Bayes可靠性分析 总被引:1,自引:0,他引:1
为了解决航空航天产品、造价昂贵的产品及高可靠性产品的可靠性评估,本文在无失效数据情况下,对液体火箭发动机进行了可靠性分析.应用E-Bayes(Expected-Bayesian)估计法,在有关研究的基础上,针对液体火箭发动机热试车过程中可能出现的无失效数据情况,确定了失效概率的先验分布,并给出了E-Bayes估计和多层... 相似文献
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讨论在多阶段试验下正态分布参数的Bayes序贯估计,给出了估计方案,并扩充至多维的场合。对工程应用中的一些问题作了思考,提出了处置方法。 相似文献
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指数型单元混联系统可靠性综合的信息论方法 总被引:4,自引:0,他引:4
研究了一种求解具有多层指数型数据混联系统可靠性近似限的信息论方法。根据单元试验信息提供的信息量与系统折合试验应提供的信息量相等的原理,导出了单元试验信息等效折合的基本公式,给出了指数型单元混联系统可靠性综合的基本模型和方法步骤,建立了系统可靠性近似限的基本模型,并以实例形式说明了方法的具体应用。 相似文献
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文中讨论了多维动态参数具有多层验前信息时的建模问题。在一定条件下,给出了验前分布的表示。对于动态参数的Bayes估计,进行了精度分析和风险分析。 相似文献
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Joint parameter and state estimation for stochastic uncertain system with multivariate skew t noises
Due to the pulse interference, measurement outliers and artificial modeling errors, the multivariate skew t noise widely exists in the real environment. However, to date, little attention has been paid to the state estimation for systems in which the process noise and the measurement noise are both modeled as the heavy-tailed and skew non-Gaussian noise. In this paper, the multivariate skew t distribution is utilized to model the heavy-tailed and skew non-Gaussian noise. Then a probabilistic gra... 相似文献
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<正> 一、引言 飞行器气动参数辨识作为系统辨识理论在航空、宇航领域的应用分支,在一些发达国 家受到了相当的重视,并且从70年代以来已形成了气动参数辨识软件包,不仅缩短了飞行器的设计、改型及性能分析的周期,并且还具有靠风洞实验或理论分析所不具备的优点。目前飞行器的气动参数辨识虽已有很大发展,但是对有控飞行器的闭环辨识问题仍未解决,分析传感器非线性因素对气动参数辨识结果的影响也不够深入。本文使用极大似然法,结合某有控飞行器的全弹道仿真数据,研究了在闭环飞行状态下进行气动参数辨识所存在的问题,分析了传感器的非线性因素对气动参数辨识的影响。 相似文献
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针对小样本无失效寿命试验数据可靠性问题提出了评估模型。模型采用Bayes理论构造服从原始样本的抽样函数,结合Bootstrap法生成大量服从抽样函数的随机数作为增广样本,再通过最佳线性不变估计法分析原始样本及增广样本得到Weibull分布双参数估计值作为可靠性评估结果。通过Monte-Carlo法仿真生成服从Weibull分布的随机数,分别采用该模型、配分布曲线法及现有Bayes理论对此随机数做评估,对比发现:该模型得到的参数估计较现有Bayes理论和配分布曲线法更接近Weibull双参数真值,且形状参数和尺度参数估计值的相对误差均低于10%,验证了模型分析小样本无失效数据进行可靠性评估的可行性。借助文献实例对模型进行分析,对比得出模型能得到较现有Bayes理论和配分布曲线法更符合工程实际的评估结果;模型在小样本情况下的双侧可靠度置信区间长度低于现有Bayes理论和配分布曲线法,有效提高了小样本无失效数据可靠性评估精度。 相似文献