图像处理技术在航空发动机孔探检测结果判定中的应用初探

孔探检测是航空发动机检修与维护中一种性能优良的新型检测技术,能为飞机运行的安全提供后期保障。为了进一步提高对检测结果判定的准确性,利用基于Matlab软件的图像处理技术对孔探图像进行处理,在对发动机导向叶片烧蚀孔探图像的应用中发现,孔探图像经灰度化、中值滤波和增强对比度处理,尤其是局部增强对比度处理后,烧蚀区域与未烧蚀区域的界限变得更为清晰。     

航空发动机孔探辅助工具设计与应用

某型航空发动机涡轮叶片在台架试车过程中出现断裂故障,为排除故障,需检查涡轮转子叶片活动量。本研究通过对发动机孔探位置及路径的分析,设计研制了孔探辅助装置,并在发动机周期性维护中验证有效。应用该孔探辅助工具,高涡转子叶片的故障点可得到有效验证。     

孔探与现代航空发动机维护

孔探作为一项新兴的可视探测技术,正在现代航空发动机维护中普遍使用,且正以惊人的速度发展。本文着重阐述了孔探技术在发动机视情维护中的具体应用以及注意事项。     

发动机孔探图像三维测量与立体重建的实现

作为一种新兴的可视探测技术，孔探成像分析在现代发动机故障诊断中一直发挥着重要的作用。研制和开发基于孔探图像的三维测量与立体重建系统对提高故障诊断水平和预测准确度，降低工作中的人力物力投入，节约维护成本都有着重要的现实意义。本文以整体系统的构架为线索，阐述了系统的图像采集，摄像机标定，图像预处理，立体匹配，3D计算以及深度重建等功能模块的研制思路和基本算法，并给出部分研制结果。本系统的开发为基于也探图像的发动机故障监测与诊断系统的奠定了重要的基础。     

孔探技术及其在航空发动机维修中的应用

内窥探伤技术(孔探技术)是无损检测技术的重要手段,已普遍应用于航空发动机的维修。本文叙述了孔探伤技术的基本原理及其发展历程,以及孔探技术在航空发动机维护中的应用;介绍了新型孔探技术及其应用以及孔探技术未来的发展趋势。     

人工智能技术在航空发动机孔探检测中的应用进展

孔探是当前航空发动机检修过程中应用最多的无损检测方法,也是孔探图像的唯一获取途径。近年来,深度学习等人工智能方法开始被应用到航空发动机损伤分类、检测中,为实现航空发动机检修智能化提出了一些现行有效的方法,具有重要的工业应用价值。本文概述了航空发动机孔探检测的发展和优缺点,综述了专家系统和机器学习人工智能方法在发动机孔探图像方面的应用进展,总结了基于孔探图像实现航空发动机孔探检测智能化面临的一些挑战。     

孔探检测技术在FJ44型发动机维护中的应用

根据FJ44型发动机的运行和维护特点,针对不同的典型损伤案例,介绍孔探检测技术在该型发动机维护中的应用。     

浅谈航空发动机孔探数据分析体系的建设

通过孔探检查对发动机进行在翼状态监控和适时进行发动机修理具有重要意义.当前较大的航空公司存有庞大的发动机孔探数据,本文尝试通过对发动机孔探数据进行处理和分析,结合发动机健康管理方法,对在翼发动机时寿进行预测,以便对维修决策给出相关的参考建议.     

数字图像处理在发动机孔探技术中的应用

孔探技术在航空发动机故障检测中有着重要的作用,而作为孔探技术的前续部分数字图像处理是基础.简单介绍了孔探技术的基本原理,并集中阐述了数字图像处理在孔探技术中的应用,叙述了有关立体视觉的立体匹配原理.     

大直径视频孔探设备在民用航空发动机上的应用案例

介绍了采用8.5mm直径视频孔探仪对几种型号发动机内部进行穿绕检查的案例，建议更加广泛地使用大直径插入管的孔探设备。     

发动机孔探数据在健康管理与安全运行预测中的应用

基于完善目前航空发动机健康管理体系的目的．探讨了如何利用发动机孔探数据进行发动机健康管理和安全运行预测,同时提出了开展该领域研究与实践的一些建议。     

航空武器装备维修检测与发动机的故障诊断

介绍了国内外航空武器装备维修检测技术的发展状况,概述了各种诊断航空发动机故障的油液分析技术,阐明了航空发动机故障诊断的意义及发展趋势。     

小波变换在航空发动机故障诊断中的应用

论述了小滤变换在航空发动机故障诊断－－检测特征信号和分离信号的高、低频成分中的应用，小波变换是采用可变窗口的积分变换，是一种多分辨率的时频分析方法，应用在振动信号处理较传统分析方法优越。     

航空发动机故障诊断技术

航空发动机故障诊断技术是实现航空发动机视情维修的重要一环,在航空发动机的设计、生产、使用和维护中起着非常重要的指导作用。本文在简要介绍航空发动机故障诊断技术的基础上,详细地介绍了其实施的基本环节、方法和目前常用的几种新型的航空发动机故障诊断技术,展望了航空发动机故障诊断技术的发展前景。     

人工神经网络在某型航空发动机故障诊断中的应用

介绍了神经网络在航空发动机故障诊断中的应用 ,给出了利用神经网络方法进行航空发动机故障诊断的方法和步骤及需注意的关键问题 ,并利用神经网络方法诊断了加力泵不供油故障     

基于规则的航空发动机孔探图像诊断方法研究

针对军用航空发动机内部损伤频率高、诊断决策时间长的问题,运用基于规则的推理方法,结合案例推理,进行了航空发动机内部损伤维修决策的专家诊断研究,开发了基于孔探图像的航空发动机内部损伤维修决策专家系统。依据领域专家的经验,通过分析得到了对该型发动机的专家知识,并将其转换为if-then的知识规则存放于知识库中;利用图像处理方法,对损伤进行测量,得到损伤的尺寸参数;根据损伤尺寸,依据相应的知识规则,应用正向推理得到损伤的维修决策。运用多个航空发动机内部损伤实例验证了所开发的专家系统的有效性。     

Elman 回归神经网络在航空发动机故障诊断中的应用

提出了一种基于Elman神经网络的航空发动机故障智能诊断方法。以在某型发动机地面定检状态下实测的数据作为样本数据,建立了航空发动机故障诊断模型,利用该模型成功地对实测发动机参数进行了诊断。研究结果表明:该方法对权值初始值选取、隐含层节点数选取和输入样本规范化处理等不敏感,具有学习速度快、诊断精度高等优点。     

航空发动机故障诊断信息融合方法研究现状

简介了信息融合的层级和实现过程,综述了航空发动机故障诊断信息融合方法研究的现状。     

无损检测在航空发动机质量监督的应用与发展

针对无损检测技术在航空发动机质量监督与控制中发挥的重要作用和成功应用做了阐述和探讨,并就其现状和发展方向提出了一些意见.     

油液监测技术及其在航空发动机故障诊断中的应用

重点介绍并对比研究了几种油液监测方法 ,并阐释了该技术的应用及发展方向