利用互相关函数进行环境激励下的模态分析

对互相关函数理论的进一步发展作了详细推导 ,探索出一条将互相关函数理论同多种经典模态分析方法相结合进行环境激励下模态分析的方法。以一悬臂梁为试验模型 ,在白噪声激励下将互相关函数代替脉冲响应函数用于多参考点复指数法和特征实现算法进行模态识别 ,并同功率谱峰值法结果进行了对比。研究表明 ,利用互相关函数理论同某些经典模态识别方法相结合能够有效地识别出环境激励下的系统模态参数     

我国城乡居民消费差异比较研究

分析了我国近20年来城乡居民在消费行为中的差异,然后以西方经济理论中关于消费函数的理论模型为依据,根据城乡居民1981～2000年实际消费和收入的变化情况,通过回归模型,比较分析了城乡居民消费函数和边际消费倾向的差别.最后根据城乡居民消费的不同特点,提出了相应的政策建议.     

面向相关匹配算法应用的地磁图适配性分析

在研究惯性/地磁组合导航技术的基础上,提出了一种面向相关匹配算法应用的地磁图适配性分析方法。给出了地磁图适配性的定义,并通过分析地磁图的相关曲面特征,建立了地磁图适配性与相关曲面的相关峰尖锐性系数、独立性系数和抗噪声能力系数的定量关系,给出了一种综合评价准则。实验证明,利用这种评价准则判断地磁图适配性得出的结论,与通过相关匹配实验,计算地磁图的配准概率来判断地磁图适配性得出的结论一致,表明这是一种十分有效的判断地磁图适配性的方法。     

多个空间高斯源信号情况下成组三维图像特征提取方法

针对功能磁共振成像数据中含有多个高斯信号源的盲源分离问题,介绍了一种成组典型相关分析方法(Group BSS-CCA)。这个方法的组分析框架参照了GIFT工具箱中的Group ICA算法,具体的典型相关分析方法应用的是Friman等人提出的BSS-CCA算法。以验证该方法的有效性为目的,设计了仿真实验;结果表明,该方法能较好识别出混合在人脑功能磁共振成像数据的2个空间高斯信号。Group BSS-CCA算法对研究人脑的功能磁共振成像数据具有较高的实用价值。     

相关向量机及其在故障诊断与预测中的应用

相关向量机(RVM)是一种基于稀疏Bayesian学习理论的新型机器学习方法,具有概率式输出、稀疏性强、参数设置简单、核函数选择灵活等优点,克服了人工神经网络(ANN)和支持向量机(SVM)等典型机器学习方法的诸多固有缺陷。文章从模型选择与优化、模型计算效率和模型鲁棒性改进3个方面综述了RVM的理论研究进展;总结了RVM在故障诊断与预测中的应用研究现状;分析指出了当前研究中存在的问题,并讨论了基于RVM的故障诊断与预测技术的研究方向。     

金融发展不平衡、教育不平等与地区收入差距

金融发展不平衡是地区间居民收入差距产生的重要原因.文章运用中国1978～2007年的时序数据,在VAR模型的框架下研究了地区金融发展不平衡和地区间教育不平等对地区收入差距的影响.研究结果表明:(1)我国金融发展不平衡、教育不平等与地区收入差距之间存在长期稳定的相关关系;(2)不论对于长期还是短期而言,金融发展不平衡和教育不平等均会拉大地区收入差距;(3)我国各地区金融发展不平衡是城镇和农村地区收入差距的单向格兰杰原因,教育不平等是城镇地区收入差异的双向格兰杰原因,是农村地区收入差异的单向格兰杰原因.因此,改善我国的收入分配状况,缩小地区差距,应从解决金融发展的地区间非均衡问题和教育不平等问题着手.     

基于Kriging代理模型的锥柱形膜片屈曲载荷计算

基于Kriging代理模型,建立了一种考虑膜片半径与厚度、锥段高度与角度等典型结构特征的计算屈曲载荷的工程方法,并选取典型样本点对模型进行了数值验证.结果表明:基于Cubic相关函数建立的Kriging代理模型预测未知样本点屈曲载荷误差控制在5%以内,较常用的Gauss相关函数更适合建立锥柱形膜片屈曲载荷的Kriging代理模型;此代理模型能准确计算未知样本点的屈曲载荷,减少了繁杂的有限元建模与计算过程;根据设定的屈曲载荷,代理模型可计算各典型特征的参数值,并可作为锥柱形膜片结构优化设计的约束函数或目标函数.      

不同载荷条件下翼面结构传力特性设计方法

<正>结构型式的选择是结构设计的首要环节,现代机翼结构选型的方法主要有传力分析方法和有限元方法。国内外关于机翼结构选型都做了很多研究:NASA构造了ELAPS方法在结构设计的初步阶段估算结构的重量,为结构的选型提供依据。张永顺等得到了不同结构型式之间的重量和费用隶属函数。张振伟等人对机翼结构型式和相关影响参数进行了统计分析,得到了不同机翼结构型式相关参数的取值范围。随着计算机技术的突飞猛进,大型高度集成化软件平台在飞机设计中的深入应用,各种编     

中国农村居民信息消费的差异分析

文章以1993 ～ 2009年中国统计年鉴为基础,运用ELES模型,对我国农村居民信息消费的结构差异进行了深入研究.发现整体来看,信息消费对收入的敏感性较高,并呈现奢侈品的特性;不同组间的边际消费倾向和需求收入弹性存在一定的差异,其中高收入组对信息消费接受度最高、反应最为敏感;低收入组的接受度最低,消费结构最不完善,不同收入农民群体的信息消费存在较大差异.     

城镇居民不同收入阶层消费收入弹性研究

运用中国家庭追踪数据库(China Family Panel Studies,CFPS)2014年的数据,采用广义线性回归模型和半参数回归模型对中国城镇居民不同收入阶层的消费收入弹性进行了全面分析。结果表明,家庭人均住房的消费支出随人均收入的增加而增加,但是消费收入弹性没有明显增加;医疗保健的消费收入弹性只有在高收入家庭呈现明显上升的趋势;大多数家庭其他消费收入弹性均有随收入增加而上升的趋势,但比较贫穷和较为富有的家庭,消费收入弹性为负,尤其在比较富裕的家庭表现更为明显。