关于广义迹函数的若干不等式

设G≤Sn,f∈CG广义迹函数Tf:Mn(C)→C定义为Tf(A)=∑σ∈Gf(σ)n∑i=1aiσ(i).论文给出了广义迹函数的若干不等式。     

广义矩阵函数的一个注记

设f∈FSn 广义矩阵函数df:Fn×n→F定义为df(A) =∑σ∈Snf(σ)∏ni =1 aiσ(i) .论文刻划了广义矩阵函数和行列式的内在联系 ,改进了已有的相应结果     

关于Neumann不等式的推广

论文将关于矩阵迹的著名的Neumann不等式推广到正规矩阵的情形，并给出在广义迹函数上的一个应用，改进了已有的结果。     

投资可靠性初探（二）——统计及决策分析

投资过程的效用U是过程输出——收益率X满足投资者要求的程度．它取决于收益率X（是一个随机变量）及权重w（x）．单支股票的收益率X可用三参数Weibull分布或三参数对数正态分布描述。但资产组合的收益率则近似于正态分布。投资过程的可靠性是P（U≥U0），U0为投资的最低要求效用。本文证明如果w（x）是多项式，则E[U]是收益率分布的μ及σ的函数G（μ，σ）。多项目决策准则一是：“给定可靠性q，选择最大效用的项目”或“给定效用U0，选择最大可靠性项目”。准则二是：“选择E[U]即G（μ，σ）值最大的项目”。其特例为：投资学中常用的风险厌恶型效用及Markowitz的最优风险资产组合理论。本文指出组合资产的盯最小，不一定是E[U]最小。准则三是投机投资的“噪音准则”。噪音系数超过10dB的不应投入。并以中信泰富的Aacumulator合约巨亏等为例进行说明。     

热塑性树脂增韧MBMI/DABPA复合材料效果研究

以韧性较高的4，4'－二氨基二苯甲烷双马来酰亚胺／3，3'－二烯丙基双酚A共聚树脂（MBMI／DABPA）作为对象，研究了共混热塑性树脂对其纤维增强复合材料性能的影响。结果表明，分子链刚性大的酚酞聚芳醚砜（PES－C）比刚性较小的酚酞聚芳醚酮（PEK－C）的增韧效果差，含端羟基的PEK－C增韧复合材料的断裂韧性G1c并不比普通封端PEK－C增韧的高，PEK－C分子量和用量的适当增加，有利于复合材料韧性的提高。共混12．5％的PEK－C，改性树脂玻璃纤维复合材料G1c高达938J／m^2，碳纤维复合材料G1c为552J／m^2，比未增韧的T300／XU292提高163％。     

单向碳／碳复合材料的蠕变内应力

用应力降落法测定单向ＰＡＮ基碳纤维Ｔ３００增加热碳基复合材料在１９００－２３５０℃蠕变内应力σ０，结果及分析表明，对单向Ｃ／Ｃ复合材料，σ０不是一个材料常数，而是温度Ｔ、初始力σｓ及结构因子Ｓ的函数，即σ０＝σ０（ｔ，σｓ，Ｓ）。     

一种接近最优JPDA算法

多目标跟踪的关键问题是点迹－航迹数据关联。点迹是从能够提供位置信息的目标或背景杂波中接收到的信号。如果一条航迹关联上不正确的点迹，那么该航迹会偏离目标且过早终止。甚至会引起其它航迹也偏离目标，大多数点迹－航迹数据关联方法分为两类：多假设跟踪（ＭＨＴ）和联合概率数据关联（ＪＰＤＡ）。ＭＨＴ方法用所有或部分适宜的点迹修正航迹，并延迟判断那一个点迹是正确的。ＪＰＤＡ用合理点迹的加权和修正航迹，这些权值是     

几何参数对逆流矢量喷管性能的影响研究

采用数值模拟研究了逆流矢量喷管中主要几何参数（二次流道高度G与外套管轴向长度L、横向高度C、出口边缘斜切角θ）对气动性能的影响。结果表明,L或G的增加均提高了矢量角,减少了合成推力系数,但较小的G（如0.2）更容易发生主流附体。当C=H（主喷管出口高度）时气动性能达到最佳,所对应的矢量角最大。θ对气动性能的影响较小,但对矢量角的最大值起到限制作用。     

基于G2DPCA的SAR目标特征提取与识别

给出了基于广义二维主分量分析（G2DPCA)的合成孔径雷达（SAR）图像目标特征提取 方法。与主分量分析（PCA）相比,在寻求最优投影方向时,它直接基于二维图像矩阵而不 是一维向量,在特征提取前不必将2维图像矩阵转换成1维向量。与二维主分量分析（2DPCA ）相比,它可以同时去除图像行和列像素间的相关性。基于美国运动和静止目标获取与识别 （MSTAR）计划录取的数据的实验结果表明,结合预处理,G2DPCA在大大降低了特征 维数的同时,又改善了识别性能,并且正确识别率在97％以上,且对目标方位变化具有较 好的鲁棒性。     

四边形全天自主星图识别算法

讨论了一种新的无须任何先验知识的星图识别算法。该算法将四边形星图模式分解为两个具有公共边的三角形模式，使用三角形模式的特征，在保证自满计算量和星载星表的存储容量的前提下，使算法的识别成功率得以星著提高。Ｍｏｎｔｅ Ｃａｒｌｏ实验表明，在星等误差０．５星等（３σ），位置误差１０角秒（１σ）时，该算法的识别成功率接近１００％。