卫星遥感技术的应用与发展

文章较为系统地介绍了卫星遥感技术的有关概念和应用领域,以及该技术对国民经济诸多领域的作用与贡献;论述了卫星遥感技术的发展历程和趋势;讨论了目前我国卫星遥感方面存在的问题和解决的思路。     

光学遥感图像船只目标检测识别技术

船只目标检测识别技术是现阶段遥感图像研究领域的一个重要发展方向。随着国产高分辨率卫星的快速发展，高分遥感卫星陆续发射，基于光学遥感图像的船只检测识别技术会逐步成为研究热门。主要介绍了近年来基于光学图片的船只检测识别技术发展、以及当前技术存在的问题。当前基于深度学习的船只目标检测识别技术取得了较好的检测效果，成为主流研究方向，但在光学遥感图像船只检测领域基于深度学习的方法有一些基本问题限制了检测效果，对这些问题进行了归纳总结，并对未来光学遥感图像船只检测技术的发展进行了展望。     

数字化制造技术在航天光学遥感器研制中的应用

介绍了数字化制造技术的概念和航天光学遥感器的特点,详细介绍了数字化制造技术在航天光学遥感器研制中的应用,并指出了存在的问题。最后,分析了数字化制造技术在航天光学遥感器研制应用的发展方向。     

关于航天遥感的若干问题

文章对航天遥感的任务、航天遥感系统和遥感数据链及遥感信息链的组成、遥感数据质量和遥感解译质量的概念予以综述,对航天遥感面临的若干问题加以说明和讨论.     

Towards a coherent remote sensing data policy

Access to space-based remote sensing data is critical for Earth science and the study of global change. This article summarizes a variety of US government Earth science data policies and problems. The authors examine current efforts to develop data policies for the next generation of US remote sensing programmes, noting likely problems based on past experiences. They argue that the goal of US Earth science data policy should be to provide the widest possible dissemination of data. Setting such a goal permits the development of a simple, coherent data policy that serves scientific, commercial and US government interests.     

多源遥感影像信息融合研究现状与展望

遥感影像信息融合是近几年来国际上遥感领域的研究热点，也是解决多源遥感海量数据富集表示的有效途径。它可以增强多重数据分析处理能力，为大规模遥感应用研究提供一个良好的基础。本文首先介绍了国内外进行多源遥感影像信息融合的研究发展状况，提出存在的关键技术问题和解决办法。最后，对其未来发展前景做了展望。     

卫星多源遥感图像融合研究

卫星多源遥感图像融合技术可以综合利用多源信息,从而获得对同一目标更全面、更清晰、更准确的认识。文中简介卫星多源遥感图像融合系统所包含的三个过程,即预处理、图像融合、综合评价及应用;详细分析像素层、特征层和决策层三个不同融合层次的融合原理和方法;归纳融合效果的主客观评价标准和熵、平均梯度等六种评价指标;最后从空间配准模型、建立统一的数学融合模型、关联的二义性、数据融合方法与融合系统实施存在的问题、有效的评价准则等方面讨论了卫星多源遥感图像融合目前存在的问题,并对今后的发展趋势作出展望。     

Estimated corrections for the atmosphere in remote sensing problems

This paper makes an attempt to offer a unification of the procedure of atmosphere corrections in remote sensing problems, using a Monte Carlo method for the calculations.     

论航天遥感器研制过程中的防静电

文章从应用新技术、新器件可能对航天遥感器产品带来的静电损伤的现象入手 ,介绍了静电放电原理、带来的危害及生成的因素。分析了航天遥感器在研制过程中出现的静电放电现象和产生的原因 ,提出了研制过程中应采取的防静电措施     

遥感图像云检测方法综述

遥感图像云检测是遥感数据处理过程中需首要解决的问题之一,在参考大量国内外文献的基础上,文章对遥感图像云检测方法的研究现状进行了分析,并对已有的遥感图像云检测方法进行了综述和分类,在此基础上对不同的云检测方法进行了比较,最后给出了云检测存在的问题和发展趋势.     

空间遥感器大口径反射镜支撑结构型式综述

文章针对空间遥感器大口径反射镜（口径大于500mm）总结了影响支撑结构设计的主要因素，介绍了几种主要的支撑结构型式，并讨论了支撑结构设计中所需要考虑的若干问题。     

空间遥感器大口径反射镜支撑结构型式综述

文章针对空间遥感器大口径反射镜(口径大于500mm)总结了影响支撑结构设计的主要因素,介绍了几种主要的支撑结构型式,并讨论了支撑结构设计中所需要考虑的若干问题。     

遥感影像弱小目标智能解译算法研究

随着遥感技术的快速发展,光学遥感影像弱小目标智能解译成为遥感信息处理的研究热点之一。遥感影像的地物目标常具有尺度小、种类多、数量大、部分重点小目标移动速度快的特点,易受到复杂背景环境及噪声影响,使得提取遥感影像弱小目标的信息面临着巨大的挑战。早期智能解译算法中的弱小目标分割、检测及跟踪等算法研究,多依赖模板匹配及先验知识,此类算法需耗费大量资源、算力及专家知识成本,存在着计算量大、泛化能力差的问题。近年来,随着深度学习等人工智能技术的快速发展,在海量遥感数据中准确获取弱小目标的信息,通过结合深度学习算法可对弱小目标的特征进行快速提取,以提供高效、准确的解译信息。本文综述了遥感影像弱小目标智能解译算法研究进展,包括基于传统图像处理方法的弱小目标分割、检测和跟踪算法,以及基于深度学习等典型相关算法。通过分析这些方法的优点与局限性,对于提高相关目标的信息获取能力、提升观测的态势感知水平以及未来应用等方面具有重要意义。     

卫星海色数据融合方法概述

阐述卫星海色数据融合的基本概念和优点,总结应用在海色遥感方面的数据融合方法,通过总结对比各融合方法的优缺点,探讨在海色融合中需要注意以及需要进一步改进的各问题。     

Current US remote sensing policies: opportunities and challenges

This article examines recent progress in US land remote sensing policies by reviewing the evolution of policy on commercial imaging satellites from 1992 to the present and charting developments in the Landsat programme. Key features of the new (2003) commercial remote sensing policy are described, which go far in addressing the ambiguities of the earlier (PDD-23) framework that, in practice, hampered development of a commercial industry. In the case of Landsat, problems, particularly those of assured data provision, remain. The key to solving them lies in integrating civil, military and commercial elements more coherently, rather than considering them in isolation.     

一种复杂曲面型遮光罩的成型技术

随着空间遥感技术的发展,遮光罩的结构形式也变得更加复杂和多样化。百叶罩是近年来出现的一种复杂曲面型空间遥感器遮光罩。在方案阶段,曾采用传统的金属材料制造百叶罩,但存在机械加工困难、尺寸精度低、振动试验受损等一系列技术问题。文章介绍了一种芳纶纤维增强树脂基复合材料百叶罩的成型技术,重点对材料选择、工艺方案、模具设计、铺叠方法等内容进行了讨论。研究结果表明：基于周向抱合式组合模具,采用一体化成型方法,能够实现类似复杂曲面型遮光罩的精密成型,产品具有较高的尺寸精度及力学性能,并满足空间遥感器系统的使用要求。     

Australia''s space heritage

An overview is provided of Australian space activities and their legacy, including the Woomera launch centre, tracking stations, space science, technology and applications. The military basis for many of the larger activities is discussed and the importance of using space-based remote sensing to deal with mounting global problems is emphasized.     

A new type programmable multichannel radiometer

This paper deals with a new type programmable multichannel radiometer, applied mainly in solving scientific and methodological problems in the field of remote sensing of the Earth. The radiometer operates in the visible and near IR range of the spectrum with a selective capability on the number of recorded channels, their width and location in the studied spectral range.     

Remote sensing of natural formations from measurements of radiance coefficients

This paper is devoted to the consideration of some problems of remote sensing of natural formations using radiance coefficients in the narrow spectral invervals. The techniques for the determination of the most informative spectral intervals, as developed by the authors of the paper, are given and the results obtained are presented. The technique for obtaining the training sample of spectral radiance coefficients, with the help of a four-objective camera applied by the authors, is described. Some problems regarding the construction of a “universal” alphabet for classes of natural formations are discussed.     

遥感场景分类的批处理协方差神经网络方法

针对卫星遥感图像场景分类数据集中存在的局部区域特征异常问题，提出一种采用批处理协方差层的神经网络(CovNN)模型进行遥感场景分类的方法。该方法通过计算全输入通道的局部区域均值实现一种3D批处理协方差算法，能够有效消除局部区域均值的影响，从而更好地处理局部光照过强和局部区域存在无关特征的问题。将其应用于存在局部光照异常和局部无关特征问题的卫星采集AID数据集和NWPU RESISC45数据集中，实验表明CovNN在两个数据集上均取得了超过现有卷积神经网络(CNN)的召回率，可有效降低图像局部区域特征异常的不利影响。