上海虹桥机场低能见度天气过程中的气象要素特征分析

利用上海虹桥机场1986-2014年地面例行观测报告结果对机场低能见度天气下的多种气象要素特征进行了统计和分析。研究发现:虹桥机场低能见度天气下气温处于10-15℃之间的概率最高,在气温≤0℃或>20℃时基本不会有低能见度天气发生;近五年来机场低能见度天气有在"更暖"的背景环境下发生的趋势。低能见度天气下机场主导风向在近年来以偏北风和西南风为主,强度较强的低能见度天气主导风向多集中于偏北和偏南两个方向;风速为0-2 m/s的概率最大,且具有风速越小能见度数值越低的特征。机场低能见度天气下相对湿度为90%-95%的出现比率最高,随着能见度的降低相对湿度处于这一区间的概率增大,且近五年来机场发生低能见度天气的背景环境趋于"更加干燥"。     

乌鲁木齐机场低能见度天气的特征分析

选取乌鲁木齐机场2007-2016年逐小时观测资料,通过分析发现,乌鲁木齐机场低能见度天气具备明显的日变化特征,当主导能见度≤450 m的时刻下,温度多集中在-2℃至-8℃,相对湿度持续维持在85%以上,平均风速维持在0-2 m/s。利用乌鲁木齐市探空站(51463)的历史探空数据分析发现,在机场低能见度天气下,低空1 600 m以下有明显的逆温分布,随着高度的增加相对湿度迅速减少。     

浅谈民航地面气象观测

根据笔多年从事气象观测工作实践，着重阐述了气象观测对保障航空安全的重要性，民航地面气象观测的重点、难点，气象观测员的素质与责任，对气象观测工作具有实际意义。     

基于逐步回归法的春季雾分析预报模型

本文根据大连机场2010-2017年各类天气资料,利用spss18.0数据分析软件,研究影响机场春季雾日能见度值变化的因子,所选预报因子包括风向、风速、温度、温度露点差、相对湿度等,通过主成份分析和逐步回归分析方法,筛选预报因子并建立线性回归模型,找出影响春季雾日能见度变化的主要气象因子及其影响规律,最终进行残差分析以及方程回代检验和试报。结果表明,显著影响能见度值的气象因子主要有前一时次能见度值、过去1小时内相对湿度变化、前一时次相对湿度和过去3小时风速平均,回归预报方程模型整体显著有效,回代检验和试报效果较好。     

乌鲁木齐机场近30年低能见度天气特征分析

应用乌鲁木齐机场30年(1981-2010)的观测资料,分析了该机场低能见度天气特征和变化趋势.结果表明:低能见度日数增长趋势明显;造成机场低能见度的主要天气是雾、浓烟和沙尘暴;95％的低能见度天气主要出现在冬半年,仅有5％的低能见度天气出现在夏半年;近年来大雾和浓烟日数明显增长,沙尘暴日数却明显降低,新疆地区气候向暖湿化的转化可能是出现这种变化的主要原因.     

上海虹桥机场近30年大气能见度变化特征

本文利用虹桥机场1986年至2016年近30年的历史观测资料,运用等级分析法、Ridit中值分析法、累积百分率法等统计方法,从年际变化、季节变化、日变化等多时间尺度分析大气能见度。结果表明:虹桥机场大气能见度近30年能见度均值上升了2km,冬季能见度最低为6.9km,夏季能见度最高为8.5km。综合等级分析法、Ridit中值分析法、累积百分率法等统计方法,均发现虹桥机场近30年大气能见度为好转趋势,其中在1986-2003年期间能见度波动下降,2004年后逐步好转,并在2008年后超过近30年总体平均水平。     

2000-2019年浦东机场能见度特征分析

利用2000-2019年上海浦东机场逐时地面观测资料，分析了机场低能见度现象发生的时间分布特征，并与地面其他气象要素进行相关性分析，归纳低能见度天气下各类气象要素的阈值。结果表明：浦东机场能见度月分布呈双峰值特征，峰会出现在9月，1月能见度最低。出现低于2 000 m及以下的能见度时，除12月，其他11个月平均相对湿度均超过了90%。能见度分布具有明显的日变化特征，13:00-17:00为能见度的高值区，05:00前后为低值区，冬季低能见度持续时间最长。分析不同等级低能见度与气温、风速、相对湿度之间的关系，发现气温在不同月份有较大差异，两者间的相关性最差，其次为风速，相关性最好的气象要素是相对湿度。     

气象自动观测编发报系统故障检测与诊断

气象自动观测系统(简称AWOS)是自动进行地面气象观测、存储和发送观测数据,并将观测数据转换、编制成气象电报向外发出的气象观测设备。气象报文的正确性和是否及时入民航数据库直接危及飞行安全。本文全面总结了气象自动观测系统在编发报方面的故障检测与诊断,排除方法,对提高此设备正常工作有重要意义。     

低能见度天气成因及飞行安全对策研究——以乌鲁木齐机场冬季冻雾天气为例

为提升低能见度天气背景下的飞行安全性,以乌鲁木齐机场冻雾天气为研究样本,分析了乌鲁木齐所处地形对乌鲁木齐机场天气的影响,通过对2017年1月～2019年12月乌鲁木齐机场气象报文的统计与分析,统计得到乌鲁木齐机场冻雾造成的低能见度天气的季节变化、逐月变化、日变化以及持续时间的变化规律.通过对乌鲁木齐机场一次大雾天气发生...     

遂宁机场近十年的气象预报准确率分析

统计遂宁机场1998-2007年发布的TAF报及其修订报的评分,分析预报评分的年变化、季变化和月变化,并分项分析风、能见度、天气现象和云等气象要素的预报准确率,以及分析造成预报准确率差异的原因,提出改进预报的方法.结果表明:近10年遂宁机场年平均预报分数为85.3;春季预报分数最高,冬季预报分数最低;预报分数最低的气象要素是云,最高的气象要素是天气现象.短期提高预报分数的方法:及时发布修订报;总结经验;掌握发报技巧;熟悉观测员的工作习惯等.     

一次特殊的平流雾天气分析

利用常规天气图和数值预报产品对2010年一次罕见的、突发性强的大雾天气进行了诠释,以便今后更好地做好平流雾的预报工作。     

数传控制装备可靠性预计

分析了某型数传控制装置可靠性模型,采用应力分析法对该装置进行了可靠性预计,根据设备实际状况求得其各主要部件的失效率,评估了产品的可靠性,从数据分析得出了影响可靠性的主要环节,提出了改进措施。通过可靠性试验,对可靠性预计值进行了验证。     

PIV图像粒子像斑的定位偏差评估的讨论

针对PIV技术的直接测量法中图像的可读性和可测性，讨论了从模拟图像到数字图像，最后到粒子像斑中心位置的确定过程中的误差规律；并提出一种称之为粒子像斑定位偏差综合评估的试验方法。该试验提供了一个能较为全面地定量考察PIV图像处理系统（包括硬／软件）在整个图像读入及粒子定位计测过程中对真值偏差的评估方法。最后，对石油大学流体测试室所开发的PIV图像实时采集处理系统进行了其定位偏差的评估测试。     

基于因子分析和模糊数学方法的公司内在价值评价的实证研究

本文对公司内在价值作了定义 ,系统分析了影响公司内在价值的因素 ,并建立了评价指标体系 ;设计了两种分别基于因子分析法和模糊数学方法的内在价值综合评价方法 ;最后选择了纺织板块上市公司作实证分析 ,比较了两种方法的优劣     

浅谈冬季恶劣天气签派放行攻略

针对冬季机场容易出现的恶劣天气特点,主要从降雪跑道结冰、大雾低能见两个主要恶劣天气着手,分析飞行签派员放行攻略。     

流动诱导空腔振荡及其声激励抑制的实验研究

实验研究了矩形空腔在外部高速气流作用下诱导的空腔内流支振荡问题，以及从空腔前缘加入纯音声激励以抑制空腔内流动振荡技术。实验发现，在一定的气流速度和空腔几何尺寸下，空腔内流动会出现强烈的自持振荡。采用前缘声激励，在某些声激励频率和适当强度下，通过控制腔口前缘剪切层的初期发展，可使原来处于振荡状态下空腔内的脉动压力级峰值降低１４ｄＢ以上，线性总声压级降低５ｄＢ。     

Vision Enhancement Technology of Drivers Based on Image Fusion

The rise of urban traffic flow highlights the growing importance of traffic safety.In order to reduce the occurrence rate of traffic accidents,and improve front vision information of vehicle drivers,the method to improve visual information of the vehicle driver in low visibility conditions is put forward based on infrared and visible image fusion technique.The wavelet image confusion algorithm is adopted to decompose the image into low-frequency approximation components and high-frequency detail components.Low-frequency component contains information representing gray value differences.High-frequency component contains the detail information of the image,which is frequently represented by gray standard deviation to assess image quality.To extract feature information of low-frequency component and high-frequency component with different emphases,different fusion operators are used separately by low-frequency and high-frequency components.In the processing of low-frequency component,the fusion rule of weighted regional energy proportion is adopted to improve the brightness of the image,and the fusion rule of weighted regional proportion of standard deviation is used in all the three high-frequency components to enhance the image contrast.The experiments on image fusion of infrared and visible light demonstrate that this image fusion method can effectively improve the image brightness and contrast,and it is suitable for vision enhancement of the low-visibility images.     

基于T-S模糊模型和迭代学习观测器的飞行系统故障容错控制

针对执行器失效的一类飞行控制系统,提出基于迭代学习观测器的模糊容错控制律,利用Takagi-Sugeno(T-S)模糊模型对非线性系统进行描述、建模和控制.一旦系统发生故障,迭代学习观测器在估计系统状态的同时估计执行器的卡死值,然后利用估计的状态和故障信息构成反馈模糊控制律进行调节,以实现故障系统对参考系统的状态跟踪.给出了系统能进行容错控制的参数匹配条件,并利用Lyapunov理论详细分析了系统的稳定性以及闭环系统信号的有界性,某歼击机的仿真实例证明了本文方法的有效性.     

Φ0.5m高超声速风洞气动力试验不确定评估

基于AGARD（AGARD-AR-304）和AIAA（AIAA S-071A-1995）的风洞试验不确定度评估标准，对评估流程进行了扩展，应用到Φ0.5m高超声速风洞。具体包括:根据试验流程辨识得到风洞试验的不确定度源；对试验的自变量进行不确定度的评估，包括其偏差极限和精度极限的具体值；最后基于标准的方法评估了显性自变量引入的不确定度，并运用线性插值的方法评估了迎角引入的不确定度。通过一升力体外形飞行器的评估结果，发现系统误差引入的不确定度占主导地位；C_N、C_A和C_m 3个大量的不确定度值在不同迎角时有显著差异，并且C_m的不确定度相对较大；不确定度敏感性结果显示天平和总压传感器引入的不确定度起主导作用。