机载ACMS系统的客户化配置

飞机机载状态监控系统(ACMS)可通过地面配置工具对其进行客户化的配置。本文先阐述了对机上ACMS系统进行客户化配置的方法,并基于客户对飞机状态参数监控的需求,通过实例说明了ACMS系统客户化配置在飞机运营中的重要作用。     

中国国际航空公司西安营业部开业

5月18日,中国国际航空公司西安营业部正式开业,西安营业部总经理孔德符主持开业仪式,陕西省副省长姜信真、省人大秘书长陈富深、省政协副主席梁琦、西安市委副书记冯熙初、民航西北管理局局长龙启琛、中国西北航空公司总经理高峻岳应邀出席了仪式。中国国际航空公司总裁殷文龙、副总裁张志忠出席仪式并讲了话。     

波音737飞机ACMS的应用

Ａ波音７３７飞机ＡＣＭＳ的应用ＡＣＭＳＡｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｏｆＢ７３７黄保立／北京飞机维修工程有限公司ＣＭＳ即飞机状态监控系统,是飞机上安装的先进机载数据采集和处理系统,它能以实时方式收集数据,对发动机状态和飞机性能进行监控以及进行特殊的工程调查。由ＡＣＭＳ所收集到的各种原始数据既可以经机载的飞机通讯寻址和报告系统（ＡＣＡＲＳ）通过甚高频接收机发送到地面ＳＩＴＡ接收站,最后传送到航空公司的终端,也可以通过机载显示、打印设备以及数据盘,在飞机过站或航后,供航务或机务人员使用。目前,国内英制系列…     

波音747-400飞机ACMS编程

飞机状态监控系统（ＡＣＭＳ）可以对飞机进行实时监控,同时又是用户可编程的。根据用户不同的需要,产生相应的用户应用软件,完成不同的监控检查任务。Ｂ７４７－４００飞机的ＡＣＭＳ系统由数据管理组件（ＤＭＵ）、机载装填器（ＡＤＬ）、快速存取记录器（ＱＡＲ）、管理组件（ＭＵ）、多功能显示组件（ＭＣＤＵ）和驾驶舱打印机（ＲＰＴ）组成。其中ＤＭＵ是ＡＣＭＳ的关键部件,它通过总线与飞机其他系统相连,获取各系统的实时数据,在应用软件的控制下触发产生报告,并将这些报告向其他介质发送,达到监控目的。用户应用软件由地面…     

利用ACMS判断发动机引气系统故障部件

根据系统原理、经验总结和数据统计,对发动机引气系统故障进行分析,从数据系统引气报文中找到规律,从而提高故障件的排查率,优化维修管理。     

浅议在飞机营运中应用ACMS

随着微电子技术的发展,飞行器上的设备也在逐渐更新,其中飞行数据采集记录系统由原来的模拟信号演变为数字信号.采集记录的参数也得到扩充,例如,波音757-200,波音737-500型飞机装备的TELEDYNE公司的数据采集系统,所采集的数据有民航管理局规定的主要数据和用于飞机状态监控(ACMS)的次要数据.     

IAE V2500发动机再次被中国国际航空公司选中

IAE公司在航展上宣布,该公司的V2500发动机再一次被中国的旗舰航空公司中国国际航空公司选中,将为4架于2005年6月至2006年7月间交付的A319飞机作动力。这笔新订单的总价值对IAE来说超过5000万美元。今年以来,IAE公司在中国市场取得了两项突破:首先是7月末,一架装有V2500发动机的A319在西藏两个世界海拔最高的机场成功进行了验证飞行。其次是中国国际航空公司在7月中接收了第一架装有V2500发动机的A319飞机,标志着IAE公司打破了CFM公司在国航的垄断地位。到目前为止,IAE发动机已装在中国的89架飞机上,包括22架MD-90,预计明年将增…     

中国国际航空公司加入星空联盟的风险评价研究

主要分析中国国际航空股份有限公司（以下简称为国航）在与星空联盟合作时所面临的风险,并进行风险的识别和风险测评。利用环境分析法与流程图法识别出国航在与星空联盟合作时面临的风险。运用层次分析法、模糊综合评价法的相关知识,结合战略联盟的风险特征,确立核心指标体系并给出了各指标的权重,运用联盟风险模糊综合评价模型对国航参与星空联盟合作的风险进行计算评估。国航加入星空联盟的风险远远低于警戒值,并对国航加入联盟的关键性风险提出了相应的防范措施。进而归纳出航空联盟对中国航空公司产生的影响,以期对中国的民航事业做出贡献。     

ACMS报文作为辅助手段的自动油门排故

针对波音747-400飞机自动油门在空中非指令性脱开故障的疑难性,本文提出了利用ACMS报文作为辅助手段对线路进行实时监控的排故方法。     

基于实时状态监控信息的飞机维修决策系统

针对某型飞机虽然已具备机上实时状态监控功能但维修人员只能实施事后维修的问题．应用故障预测与健康管理（PHM）技术．设计了基于数据链的实时状态监控维修决策系统．用于飞机故障预测、故障报告、维修响应和健康管理。     

飞机发动机状态监控研究

通过应用时序分析理论，对飞行参数系统记录的数据进行建模、分析，提出了一种飞机发动机状态监控的新方法。     

在服役中航空涡轮发动机的状态监控

本文是介绍涡轮发动机使用状态监控方面的一个新的综述.状态监控过程是使用各种不同的原理去跟踪发动机性能并找出机械故障模式的方法.本文也提出将监控资料转化为供航空公司使用的精确的维护建议需要的经验样本.     

基于特征的飞机结构件加工状态监测方法

为有效监测飞机结构件加工过程中出现的刀具严重磨损、刀具破损和加工颤振等异常加工状态,提出基于特征的飞机结构件加工状态监测方法.分析了加工特征对监测加工状态监测的影响,运用小波分析方法提取加工特征关于加工状态的信号特征量,应用支持向量机方法对加工状态进行辨识.实例结果表明,该方法能有效的监测飞机结构件异常加工状态,具有较高的工程实用价值.     

某型飞机可靠性监控技术研究与系统开发

针对国内民用飞机航班延误／取消率、故障率高等问题，采用统计分析方法与趋势预测技术，给出了系统的功能结构和监控流程，并对系统信息的采集与处理进行了规范。最后开发了一套全新的、符合中国国情的飞机可靠性监控系统。试运行结果表明。该系统可使航空公司的运营成本降低15％～20％，事故发生率减少10％～15％。     

Reliability Analysis of Aircraft Condition Monitoring Network Using an Enhanced BDD Algorithm

The aircraft condition monitoring network is responsible for collecting the status of each component in aircraft. The reliability of this network has a significant effect on safety of the aircraft. The aircraft condition monitoring network works in a real-time manner that all the data should be transmitted within the deadline to ensure that the control center makes proper decision in time. Only the connectedness between the source node and destination cannot guarantee the data to be transmitted in time. In this paper, we take the time deadline into account and build the task-based reliability model. The binary decision diagram (BDD), which has the merit of efficiency in computing and storage space, is introduced when calculating the reliability of the network and addressing the essential variable. A case is analyzed using the algorithm proposed in this paper. The experimental results show that our method is efficient and proper for the reliability analysis of the real-time network.     

航空发动机状态监控系统研究

航空发动机的维修方式正在由定期维修向视情维修转变,可以在保证发动机可靠性的前提下,降低发动机的维护费用。状态监控系统的研究是开展航空发动机视情维修的关键步骤。借鉴国外典型的发动机状态监控系统,提出了发动机状态监控系统的结构、功能需求、监控事件的选择,实现了机载状态监控系统的原理样机及其仿真平台,对状态监控系统的研究有一定意义。     

民用飞机机载状态监测与管理软件设计与研究

为了对民用飞机的各项状态信息实现快速、准确、全面的监测与管理,保障飞机安全稳定飞行,在深入研究民用飞机状态监测的工作需求以及综合模块化航电系统的基础上,建立了机载状态监测与管理软件的4层架构,包括驻留层、数据层、软件层和客户层;完成了软件的基础功能和主要业务设计,并且论述了软件设计、开发、调试和适航取证等环节中的关键技术难点,对该领域的研究进行了有益的探讨。     

飞机空调系统频发故障模型构建及预测

利用时间序列算法,对飞机空调系统故障进行预测研究。该算法基于数据处理后集成到SAS系统中的飞机空调系统故障序列,利用SAS/ETS模块相应命令检验该序列为平稳非白噪声序列,在此基础上对有限多个模型进行相对最优化选择后构建自回归移动平均(ARMA)预测模型。最后,将该模型应用于某型飞机空调系统故障实证研究及短期预测中,分析结果表明,该方法在飞机空调系统故障短期预测中的效果良好。