航空发动机可靠性目标值的模糊决策

由于航空发动机研制初期数据缺乏,采用传统的方法往往很难合理地确定航空发动机可靠性的目标值,而运用模糊决策理论对其进行模糊决策不失为可行的方法之一。为此,给出了航空发动机可靠性目标值模糊决策的基本方法,并且研究了具体的应用方法。     

模糊决策理论在地下防护工程伪装方案选择中的应用

分析了影响防护工程口部伪装效果的主要因素，提出了影响伪装效果的因素集，建立了基于模糊多准则决策在防护工程口部伪装方案选择中的基本模型结构，并通过应用实例进行了初步验证，表明模糊多准则决策在防护工程口部伪装方案选择中应用的可行性、有效性。     

基于领域专家知识的发动机模糊可靠性分配方法

提出了一种基于多领域专家知识的发动机模糊可靠性分配方法,以降低决策者主观偏好以及分配过程中模糊和不确定因素对分配结果的影响.基于对影响发动机可靠性因素的分析,建立了发动机模糊可靠性分配的数学模型,并以三角模糊数代替常规层次分析法中的标度,提出了一种模糊评判矩阵方法来确定影响可靠性因素的权重.在可靠性分配过程中,充分考虑多领域专家的意见和产品开发过程的风险性.以应用实例对提出方法的有效可行性进行了验证.      

经营管理系统的模糊决策

科学正确的决策是成功的首要条件,而决策目标的模糊性又给决策者的逻辑判断带来一定困难。本文根据模糊决策论的理论方法之一——三角模糊数的程度分析法,对经营管理中的多目标进行综合决策,给出一种科学、有效的决策方法。     

基于模糊理论老龄飞机结构腐蚀损伤评判

对老龄飞机在复杂环境发生结构腐蚀损伤的情况进行综合评判,提出了一种基于故障树分析的手段和理论方法.通过举例分析,证明所提方法的有效性.     

航空发动机维修模糊综合决策方法

提出了1套完整的航空发动机维修模糊综合决策方法。试验结果表明,与以往复杂设备维修决策方法的应用相比,应用该方法后,决策成功率有很大提高;该方法可广泛用于其他复杂设备维修决策支持系统内部决策模块的开发。     

基于灰色模糊与层次分析的多属性飞机维修决策方法

针对目前飞机在维修保障决策过程中难以科学运用专家知识导致决策不当的问题,以飞机液压系统为具体研究对象,创建了基于灰色模糊与层次分析的多属性飞机维修保障决策模型。针对飞机液压系统健康监测时出现的不同故障模式,由专家知识确定不同故障模式对应的故障征兆是否出现以及出现的显著程度,依据历史故障统计数据、故障机理分析结果和故障征兆出现显著程度这3种不同要素对维修保障决策的影响程度不同,采用层次分析法分别确定3种不同要素的灰色模糊权重。在此基础上,由灰色模糊权重、隶属度、点灰度构建灰色模糊关系矩阵,结合不同专家知识权重,得到灰色模糊综合属性值,再由灰色模糊综合属性值确定飞机液压系统的最优维修决策。研究结果表明,采用所创建的保障决策模型对飞机液压系统进行维修保障决策,所得结果与实际状况相符,证明了所创建保障决策模型的有效性,其具有很好的应用价值与前景。     

基于改进直觉模糊数的混合型多属性决策方法

为了解决混合型决策不同类型指标难于集结的问题,将实数、区间数以及语言变量转化为直觉模糊数形式,依据直觉模糊加权算术平均算子对各个指标进行集结,引入一种改进的得分函数对直觉模糊数进行排序比较。算例结果表明改进的得分函数是实用和可行的。     

基于模糊综合评判的试验台故障诊断方法

提出了基于数据融合的模糊综合评判试验台故障诊断方法,该方法利用模糊输入向量和模糊关系矩阵的广义合成运算和最大隶属度原则,根据各故障原因与故障征兆之间不同程度的因果关系,在综合考虑所有征兆的基础上,对试验台进行故障诊断,并且利用模糊综合评判系数,给出故障诊断结果的可信度等级。通过对某型试验台氧系统14种故障的诊断结果验证了该方法有效性,A级正确率高于90％。     

模糊聚类灰关联度分析的决策方法

利用模类聚类分析、灰关联度分析的各自优势，将模糊聚类分析与灰关联度分析相结合，探讨一种有效而实用的决策方法－模糊聚类灰关联度分析法。     

喷嘴雾化特性模糊评判模型

利用模糊综合评判法构造喷嘴雾化模糊关系矩阵，建立了描述喷嘴雾化特性的模糊数学模型，利用该模型分别对不同工况下的空气雾化喷嘴，离心式喷嘴雾化特征进行了理论计算，通过聚类，对5种实验工况进行了分类，计算的分类情况与实验结果基本一致，对空气雾化喷嘴，离心式喷嘴不同实验工况的雾化效果进行了正确的评判。     

模糊推理和证据理论融合的航空发动机故障诊断

提出了一种模糊推理与证据理论相结合的航空发动机故障诊断方法.首先,根据故障征兆信号,结合专家经验对发动机故障原因发生的可能进行模糊推理,解决故障诊断中的模糊性问题;其次,将模糊推理结果作为证据的基本置信度分配,确保赋值的准确性;最终,采用证据组合规则对多个证据进行融合决策,减小故障诊断的不确定性测度,并解决证据间的冲突问题,从而实现对故障源的精确定位.实验结果表明,该方法可行且有效.      

基于动态贝叶斯网络和模糊灰度理论的飞行训练评估

针对战斗机飞行训练中的评估问题,提出了一种基于动态贝叶斯网络和模糊灰度理论的评估方法。首先,分析了训练过程中典型飞行参数与机动动作的因果关系,根据专家经验与先验知识构建基于动态贝叶斯网络的机动动作识别模型,推理得到战斗机机动动作识别结果。然后,建立战斗机飞行训练评估指标体系,根据战斗机机动识别结果选择飞行训练评估指标,并采用综合赋权法确定了指标权重。最后,建立灰度模糊评估矩阵,结合飞行训练过程中各评估指标的飞行数据得到评估结果。实验结果表明该评估方法能够根据飞行过程中的参数信息进行机动动作识别及飞行训练评估,提高了飞行训练评估的效率。     

基于云模型和改进D-S证据理论的目标识别决策方法

在目标识别决策系统中,多探测器多源信息融合的模糊性和不确定性以及各探测周期所得信息的冲突互斥会造成目标识别决策不精准。为解决这一问题,提出基于云模型和改进D-S （Dempster-Shafer）证据理论的目标识别决策方法。首先,将目标识别准确性这一语言评价值划分为不同评价区间等级,以不同评价等级标准云为参照将各探测器各探测周期所得信息转化为云决策矩阵,得出各周期各等级隶属度,进而构建出基本概率分配函数（mass函数）;其次,基于证据理论引入冲突度、差异度、离散度3类衡量冲突大小的参数,定义了一种新的证据冲突参数,同时改进证据冲突融合算法,对各探测器各周期证据体进行修正并融合;再次,结合各探测器权重加权得出各目标综合识别决策的mass函数对目标进行决策;最后,结合算例,验证该方法的适用性,并与其他方法相对比验证了本文方法的优越性。     

基于模糊诊断原理的航空液压油泵车故障诊断系统的研究

航空液压油泵车是重要的航空地面保障装备,其结构复杂,故障率较高,开发故障诊断系统对保证油泵车具有高可靠性和良好的维修性具有重要意义.本文结合某新型航空液压油泵车的研制提出了一种基于模糊诊断原理的航空液压油泵车故障智能诊断方法.通过对油泵车故障模式的研究确定了故障征兆、临界指标及故障成因,基于模糊诊断原理建立了油泵车故障智能诊断数学模型,现场实际运行测试及大量故障诊断实例表明,本系统实现了航空液压油泵车故障的准确快速诊断.     

基于相似理论的航空发动机风扇转速换算方法的改进

基于相似理论提出一种通过变指数因子计算航空发动机风扇换算转速的改进方法.收集不同公司的某型航空发动机的巡航数据建立数据样本.采用支持向量回归机方法建立指数因子与大气温度的数学模型并利用遗传算法对模型参数进行寻优,进而得到由风扇指示转速和大气温度计算风扇换算转速的变指数因子模型.使用该模型对样本数据进行计算,并把结果与定指数因子方法求解的风扇换算转速进行对比,对改进算法与定指数法换算结果进行了误差分析.结果表明:改进后的变指数因子模型计算的航空发动机风扇换算转速具有更高的精度,同时具有良好的推广泛化性能,该方法是航空发动机风扇换算转速的一种有效算法,在航空发动机性能预测也具有实际的指导意义.      

刍议环境投资决策的基本方法

环境管理会计是将环境因素引入管理会计体系的正在形成之中的新兴管理会计学分支.在环境因素逐渐成为影响企业活动的重要因素的背景下,环境管理会计以其适应企业现实的经营状况等优势,日渐受到企业的重视,同时其理论的发展也在不断的完善之中.环境投资决策就是将环境因素引进管理会计之中,在管理会计进行各种决策分析时,通过确认,计量各种由于环境因素所造成的收益与成本,并将其纳入到管理会计分析的模型之中.其中着重介绍了环境投资决策的基本方法,并举实例对环境项目的决策进行分析.     

基于LS-SVM的军用航空发电机寿命预测研究

为解决航空发电机寿命有效预测的难题,以期实现视情维修,提升飞机的综合作战效能,提出一种基于LS-SVM（Least Squares Support Vector Machines）模型的航空发电机寿命预测方法。采用某型真实航空发电机,运用航空发电机专用寿命试验平台,对其进行加速寿命试验,获取输入转速、注油压力、负载、频率、电流、进油温度、出油温度、进口压力、出口压力等多种寿命相关参数,深入分析这些参数间的内在联系与寿命变化规律,设计LS-SVM寿命预测模型,并运用该寿命预测模型对航空发电机寿命表征参数进行预测。研究表明,所设计的LS-SVM寿命预测模型能较好实现对航空发电机的寿命预测效能,具有广阔的应用前景和较大的实际应用价值。     

基于模糊相似比例与综合评判的发动机可靠性分配

为了在可靠性指标分配时能充分利用相似旧机型已有的可靠性信息,提出在航空发动机初期设计的可靠性分配阶段采用模糊相似比例与模糊综合评判相结合的可靠性指标分配方法.该方法既能充分利用相似旧机型的可靠性数据,同时又能通过模糊综合评判,对基于相似旧机型的可靠性比例分配结果进行修正,实现了在可靠性分配阶段确定性信息和不确定信息的互补,进一步优化了可靠性分配结果.      

基于模糊距离变换的骨架剪枝算法

针对传统骨架提取算法结果无法保证骨架单像素性,并且伴有毛刺产生的现象,提出了一种能够有效去除骨架中毛刺分枝,充分体现物体形态特征的骨架剪枝算法。该算法以模糊距离变换为理论基础,在物体粗骨架图像中计算每条尾枝的模糊距离变换值,使用根据骨架特点确定的动态阈值判断骨架分枝是否被去除,并利用分级剪枝方法实现骨架剪枝操作。实验结果表明,该算法在进行剪枝操作中可有效地保证骨架的准确性和连续性。