完全样本时,(对数)正态分布未来样本顺序统计量的Bayesian与Fiducial预测下限

在过去样本为完全样本时,本文给出了共轭型先验与群不变先验下,（对数）正态分布的双样Bayes预测下限与Fiducial预测下限,并指出可信水平为γ时,群不变先验下的Bayes预测下限与Fiducial水平为γ时的Fiducial预测下限,与Fertig＆Mann（1977）给出的置信水平为γ时的Frequentist预测下限在数值上相等。     

故障终止的PLP与HPP的经典双样预测

对故障终止的PLP与HPP，给出了双样预测的Frequentist（也称经典）预测子与预测区间，提出了预测区间系数的计算方法，给出了应用于存在显著可靠性增长且符合PLP的失败终止的成败型数据的方法，并用数值例说明之。     

时间终止时，HPP故障数的Frequentist、Bayesian与Fiducial双样和多样预测

研究了时间终止时,齐次Poisson过程故障数的预测问题,根据已出现的终止时间和故障数,给出了未来故障数的经典（Frequentist）点估计、经典精确预测区间、正态近似预测区间、Bayesian精确预测区间、极大后验点估计、Fiducial精确预测区间。     

指数分布的Bayes单样与双样预测区间

给出了共轭型先验分布下，指数分布的Bayes单样与双样预测区间，指出了它们与Dunsmore（1974）给出的Bayes预测pdf的关系，并讨论了它们与Frequentist预测敬意之间的关系。     

定数截尾时，Weibull分布的Bares单样预测

对定数截尾时的Weibull分布的单样预测,介绍了无信息先验分布下的Bayes精确等尾预测区间,给出了其计算方法,指出了平方损失下,Bayes预测子不存在,介绍了Frequentist （经典）预测子,并用数值例说明之。     

定数截尾时，Weibull分布的Bayes双样预测

对定数截尾时的Weibull分布，介绍了无信息先验分布下的Bayes等尾精确预测区间，讨论了它的计算方法，指出了平方损失下Bayes预测子不存在，给出了Frequentist预测子，并用数值例说明之。     

Poisson分布的预测

对Poisson分布的未来样本的观测值给出了UMVUP(一致最小方差无偏预测子),介绍了Faulkenberry的Frequentist精确预测区间(PI),给出了无信息先验的Bayes PI与Fiducial PI,比较表明Faulkenkerry的PI最优,推荐在工程上使用,最后用数值例进行了说明。     

二项分布的预测

对二项分布进行了Frequentist、Bayesian与Fiducial预测及其优良性比较,以数值例作了说明。     

双参数指数分布l个未来样本的顺序统计量单边联合预测系数表

对过去样本为Ⅱ型截尾样本．给出了双参数指数分布l个未来样本的顺序统计量单边联合预测下限的预测系数数表，并用数值例说明了数袁的应用。     

PLP数据对HPP数据的等效折合

对幂律过程（PLP）数据等效折合成齐次Poisson过程（HPP）数据提出了三种方法，经比较后选择了工程上可应用的方法。     

跨大西洋合作AGS雷达（TCAR）：计划和技术概述

鉴于北大西洋公约组织（NATO）空对地监视要求，由6个国家（法国、德国、意大利、荷兰、西班牙和美国）的多个公司共同进行了研制先进SAR／MTI雷达系统的可行性研究。该系统的结构设计是以目前这些国家的雷达项目经验为基础的。本文给出了TCAR项目的计划和技术概述。还讨论了总的技术要求、平台构造和可缩放性、SAR和MTI同时运行的技术方法、雷达总体框架、处理和雷达模式。     

Ⅱ型截尾时，（对数）位置尺度族分布参数的Fiducial分布

给出了确定Ⅱ型截尾时，（对数）位置尺度族分布参数的Fiducial密度的方法，指出它与群不变先验下的Bayes后验密度一致，且对几个重要的特例进行了讨论。     

Ⅱ型截尾时指数分布在未来时间区间内失效数的预测

对一般的连续分布，给出了单、双样预测未来失效数的条件概率，并对指数分布的Ⅱ型截尾样本，给出了未来时间区间内失效数的Bayes及Fiducial单样、双样预测子和预测区间（PIs）。     

综论EL-2032火控雷达空中试验大纲

本文论述以色列飞机工业公司（IAI）鉴定机载火控雷达（FCR）EL4032的空中试验大纲。叙述了大纲规则、试验方法、试验阶段、试验计划、被试系统和试验数据处理专用设备。被试雷达具有空对空（A／A）上视（LU）和下视（LD）能力以及空对地（MG）金天侯能力。EL-2032FCR空中试验在满足计划节点和预算方面的成功，某种程度上依赖于采用了完善的空中试验计划系统（FTPS）、高度专业的机载数据处理系统（ADAS）以及集成和兼容实时标定地面数据处理系统（GDAS）。这些工具集成为完整的工作系统是试验大纲高效的关键。     

PLP数据对HPP数据的等效折合（续）

对幂律过程（PLP）数据等效折合成齐次Poisson过程（HPP）数据提出了三种方法,经比较后选择了工程上可应用的方法。     

关于指数分布的MLP与SLP的讨论

对指数分布、双参数指数分布的无替换与有替换的Ⅰ、Ⅱ型截尾样本．给出了单样、双样预测的MLP（极大似然预测子）,对Ⅰ型截尾样本还给出了LP（简单线性预测子）。     

指数分布的l个未来样本的顺序统计量的单边联合预测系数表

给出了过去样本为Ⅱ型截尾样本时，指数分布的l个未来样本的顺序统计量的单边联合预测下限的预测系数的数表．并用数值例说明其应用。     

最佳STAP的FFT共轭梯度法

提出了一种解决最佳空时自适应处理问题的快速共轭梯度迭代算法。可以用FFT实现该方法，办法是利用具有干扰协方差矩阵托普利兹块（BTTB）结构的块托普利兹矩阵。因此与对矩阵求逆的方法相比显著降低了计算的复杂性。为了说明上述方法的有效性，本文给出了计算机仿真结果。     

当m已知时，威布尔（Weibull）寿命分布产品的可靠度置信下限

阐述了当形状参数m已知时，对于威布尔（Weibull）寿命分布产品的可靠度置信下限，可以通过变换，将其分布变为指数分布求解的简便方法；给出了计算实例，1分析了m对评定结果的影响甚大；特别强调了准确和科学的确定m值大小的重要性。     

Weibull与极值分布的l个未来样本的顺序统计量的单边联合预测区间

用基于辅助统计量的条件方法、基于群不变先验的Bayes方法及Fiducial方法,给出了Weibull与极值分布的l个未来样本的顺序统计量的单边联合预测区间,讨论了条件方法给出的该单边联合预测区间的性质与特例,并用数值例进行了说明。