航班延误之天气原因

恶劣天气是造成航班延误的常见原因,它会造成航班的大面积延误甚至取消。据统计,2011年我国主要航空公司因天气原因影响航班正常占不正常航班的比例为20.02%。疑问1:目的地机场所在城市天气状况良好,能见度佳,航班为什么还是因天气原因延误?答:目的地机场所在城市天气状况良好不代表该机场适宜飞机降落,覆盖在机场起降航道附近的低云、雷雨区是导致这类延误的常见因素。为确保飞行安全,即使飞机处在自动降落状态,在降落前的一定高度(一般为60米)飞行员必须完全能看见跑道及地面状况,如果此时无法看见跑道,飞机是不允许降落的     

航班延误之空中交通管制原因

空中交通管制,指的是空中交通警察——空中交通管制员为了保证飞行安全,对每架飞机整个飞行过程中的指挥和调配。据统计,2011年我国主要航空公司因流量控制影响航班正常占不正常航班的比例为27.53%。疑问1:既然有流量控制,为什么不晚点登机,而是让乘客坐在狭小的客舱里?     

航空公司短期航班计划编排模型及算法

航班计划编排的实质是对航空公司各种生产要素的优化配置,其优化程度直接影响航空 公司市场竞争能力。目前,航空公司在编排短期航班计划时过多地考虑了市场竞争,而忽略 了航班延误。文中兼顾市场竞争与航班延误控制,将航班延误控制纳入短期航班计划的编排 过程中。通过分析独立延误与波及延误特点,建立基于延误控制的短期航班计划编排模 型,并采用贪婪随机自适应搜索过程(Greedy randomized adaptive search procedure,GRA SP)算法对模型进行求解。最后,通过实例分析验证了所提方法的有效性。     

航班延误下旅客非理性维权博弈分析

航班延误下旅客非理性维权现象时有发生,屡禁不止,严重影响到航空运行秩序。文章运用博弈的思想和方法,从航班延误下旅客与航空公司间维权博弈的角度入手,分析旅客非理性维权的原因所在,并提出促进旅客理性维权的应对策略:民航主管部门加强对航空公司的监管;公安机关加强对旅客的监管;完善航班延误赔偿法律制度;构建便捷的维权路径。     

两岸承运人航班延误的比较研究及立法建议

由于政治、经济和历史背景的差异,海峡两岸承运人航班延误制度既有差异,又有相同之处。通过比较分析发现,两岸航班延误内涵模糊、承运人责任限额不明确、两岸在航空延误险方面存在立法空白。在完善承运人航班延误立法时,两岸应统一航班延误的认定标准,明确承运人责任限额,还可增加航班延误险的规定。     

航班延误中的空管原因及对策探讨

经常大面积的航班延误问题日益受到关注,究其原因,主要是受天气、军方活动、空域管理和管制理念的影响.预防和解决航班延误需要改革空域管理体制,合理利用空域,改善空管基础设施,合理安排航班量及航班时刻,更新管理理念和管制理念,大范围统筹安排飞行流量,尽可能减少空管原因造成的航班延误.     

我国航班延误险现状及推广建议

航班延误险,是指投保人（旅客）根据航班延误保险合同规定,向保险人（保险公司）支付保险费,当合同约定的航班延误情况发生时,保险人（保险公司）依约给付保险金的商业保险行为。本文分析了我国航班延误险现状,并进一步提出建议：完善航班延误险内容,充分发挥其保险功能;多种保险责任组合,降低航班延误保险费;进一步加强保险公司与金融机构、销售平台等的合作;加大宣传力度,正面弓I导旅客认识航班延误险,促进航班延误险的普及化等。     

基于数字孪生的航班链延误动态预测模型

针对复杂多变的航班运行环境,提出一种基于数字孪生的航班链延误动态预测模型,以改善传统预测方法的精度及自适应性。模型基于数字孪生航班链系统构建,采用滑动窗口下的多通道特征建模完成单元级航班延误预测,并提出一种混合优化策略进行模型参数的动态优化,最后通过孪生数据驱动的链式分析方法实现了全航班链的延误分析与修正。采用国内航班数据进行实验,得到在各个窗口下的航班延误平均绝对误差（Mean absolute error, MAE）为11.79 min,低于其他基线模型和静态模型;且引入孪生数据驱动分析和修正后,紧随其后的航班预测误差比此前进一步降低了6.44%。结果表明,模型有利于数字孪生航班链系统实现虚实交互,并具有优良的预测精度和自适应性。     

淘宝旅行首推航班延误险

为了弥补航班延误给旅客带来的损失,增强客户体验,淘宝旅行联合阳光保险公司,针对淘宝用户推出独家专享的航班延误险：只要在淘宝旅行订购机票的用户,航班延误超过两小时就能获得200元的赔偿金。据悉,淘宝旅行是国内首家推出航空延误险的旅游平台,此举将在业内树立起新的服务标杆,使消费者获得更贴心、更有效的用户体验。     

基于LightGBM的航班延误多分类预测

航班延误是民航业的一大难题,提前对航班的延误情况进行预测,以采取合理的应对措施,对缓解航班延误产生的负面影响有着重要意义。为提升预测性能,提出一种基于轻量级梯度提升机（Light gradient boosting machine,LightGBM）的航班延误多分类预测模型。该模型结合航班信息与天气信息,运用方差过滤与递归特征消除进行特征筛选,并采用合成少数过采样技术（Synthetic minority oversampling technique,SMOTE）与Tomek Link对数据进行不平衡处理,最后使用LightGBM进行建模,实现对航班延误时长的多分类预测。为验证模型的合理性,将所提模型与其他先进算法构建的模型进行对比。实验结果表明,所提模型在各种预测性能指标上结果更优,将预测精度提升至90%以上,同时大幅度降低了训练时间成本。     

航班延误赔偿现状及乘客过激行为的分析与预防

航班延误产生的矛盾会导致乘客采取过激的方式维权,这对民航运输安全造成了很大的影响。本文分析了航班延误后旅客采取的过激维权行为的原因,并从不同角度提出了预防措施,希望能对避免航班延误后乘客和航空公司发生矛盾以及采取过激维权行为有所裨益。     

基于天气干扰的航班延误风险分级研究

航班过站衔接时间是一把"双刃剑",宽松的过站时间,有助于吸收航班延误,降低不正常航班成本,但是影响飞机平均日利用率及运营效率。因此,为设置合理的航班衔接时间,从影响航班运营的天气因素出发,建立相应的季节性指标体系,按照冬春和夏秋季分别确定各项指标权重,并运用模糊综合评价法对天气因素导致的航班延误进行分级。最后,以国内某航空公司航班串进行实例分析。结果表明,基于天气干扰的季节性指标来评估航班延误并以此为依据设置航班过站衔接时间,可以缓解航班延误的传播,从而降低航班延误。     

飞机延误和“咱二大爷”的关系

翻开报纸,打开网页,拧开收音机,关于民航机延误的话题正吵得紧。民航当家的拿出戒尺,正颜正色的要求提了一大车,听起来治表又治本,颇有当年满山遍野埋地雷对付日本鬼子的味道,水路土路全覆盖,连羊肠小道也不放过。可是说实话,不论是开飞机的、停飞机的、管飞机的还是坐飞机的,有哪个是愿意延误的?     

基于融合先验知识SVM的航班延误预警模型

针对日益严重的航班延误问题,有必要通过预警机制减少其负面影响,对机场各时段延误程度的预警其实质是一个多类分类问题.利用先验知识确定了一种新的基于相对紧密度的方法来计算各样本的权值,并将其融合到支持向量机模型中,进而结合一对一法(OAO)形成一种一对一加权间隔支持向量机(OAO-WMSVM),用以实现一个多级航班延误预警模型.实验证明,用OAO-WMSVM建立的预警模型能有效判定机场各时段的延误等级;同时还证明,融合了先验知识的SVM比标准SVM具有更好的分类性能.     

一次让我“分外开心”的航班延误

延误天天有,今天特别多。作为民航地面服务人员打心眼里希望航班班班顺利、不要延误,但今天的一班延误却让我分外开心,为什么呢?CZ6911、CZ6901因乌鲁木齐降雪导致航班晚点近4小时,飞机17时预落。中转不正常岗的小伙们按规范流程准备为转机旅客改签、订座,经查询这两趟航班共有12名旅客转机CZ6204(预起16时40分),当天后续航班均无座,若旅客不能转上CZ6204的话,只能改走次日航班。考虑到十几位旅客候补成行率较低,大家都努力尝试各种方法协助旅客转上。这时,中转值班杜姐问道,后续哈尔滨航班是几     

航班延误国航西南乘务组周到服务得旅客表扬

8月14日．国航西南分公司客舱部邸坤玉乘务组执行CA4178哈尔滨至成都的航班。由于哈尔滨突降雷雨．航班延误3小时,乘务组耐心的解释、热情周到的服务,化解了旅客的怨气．得到了旅客的表扬。     

张辛欣 在美国延误不是件可怕的事儿

飞行是最制度化的,不严密制度谁敢漫天飞,这是天下相通的。不过,人心换人心的互相温暖,我觉得,也是天下相同的。真要是空中有风吹草动时,你是觉得把你的安危放在一个大嫂、大妈手中安全?还是放在一个未经世事的小丫头手中安全?男乘客没准还要产生救助小女孩的救美冲动呢!     

我们的飞机为什么会延误

你让我下飞机抽根烟,反正飞机也不飞!先生,请您谅解,现在舱门已经关闭,飞机正在等待起飞,乘客不能下飞机了。这是6月17日9时50分发生在天津滨海国际机场的一幕。从天津飞往杭州的航班因航空管制原因,延误起飞,乘客余某以下飞机抽根烟为借口想要闹事督促飞机决点起飞,与机组人员发生争执。当民警赶到时,又遭到余某同行朋友胡某的阻挠,他们不理智的行为不仅令原本马上要起飞的航班又延误了105分钟,还换来了严厉的处罚,两人被依法行政拘留10天。这样的事件我们已经不止一次看到。近年来,延误以及由它引发的各种问题,一直困扰和考验着中国民航。据《2012年全国民航行业发展统计公报》,我国航班正常率为74.83%,相当于每4架民用航班中,就有一架航班出现了延误。这个结果是包括旅客、航空公司及机场工作人员在内的所有人都不愿看到的。那我们的航班究竟为什么会延误,延误了我们又该如何应对?这不是抛给某一个人的问题,而是我们所有人。     

基于遗传EM算法的航班延误状态空间模型(英文)

航班运行过程的高度动态性和随机性,航班延误因素的复杂性和不确定性导致航班延误实时预测成为难题。控制领域的动态数据驱动方法为该问题提供了一种解决方案。然而,要想运用动态数据驱动方法,首先必须建立航班延误状态空间模型来表示系统状态之间、状态与系统输入输出之间的关系。本文对单机延误事件序列进行了分析,创建了一种航班延误状态空间模型,并对其中的输入控制量进行了重点建模。在历史航班运行数据集上,采用遗传EM算法对模型参数进行了极大似然估计,并同时验证了遗传EM算法在优化参数估计和提高计算效率方面的优势。最后,采用Kol-mogorov-Smirnov方法对模型实例进行了假设检验,检验结果表明,所选模型具有较好的拟合优度。     

基于模糊免疫策略的机场航班延误自适应实时预测方法

为了对航班实时延误情况做出准确的预测,在生物免疫检测的基础上,借鉴模糊隶属度的思想,提出了模糊免疫预测方法.给出了自体/非自体、抗体/抗原的定义以及抗体对延误航班集合的隶属度函数.在预测过程中,实时监测外界环境变化,自适应调整λ-截集,选取符合当前置信度的检测器,克服了基于确定性模型的局限性.对国内某大型机场做仿真实验表明,该方法比简单使用生物免疫方法更具适应性,能较准确地预测全天各个时段航班的延误数量.