税收流失的治理对策

税收流失的治理一直是世界性的大难题，并为国际社会广泛关注。因此，世界各国无不采取各种措施减少税收流失，对税收流失行为进行惩罚。通过对税收的作用与流失原因的分析，看到治理税收流失是全方位、全社会的，而不是局部的，需要从法制、征管、税制、体制、监督和宣传等方面、多视角系统研究税收流失的治理对策。     

航空乘客情绪状态监测数据预处理系统

民航乘客的非正常心理和行为是空中安全的隐患.如何及早发现这些隐患,并在飞行中能够针对乘客建立一套快速、准确、有效的行为分析系统,对异常个体的状态意图进行分析、预警,是科技手段与心理生理学相结合应用于民航安全的新课题.采用灵敏的传感器和数据采集卡、工控机搭建硬件系统,利用LabVIEW开发数据采集和预处理系统,对乘客的坐姿、状态进行分析.按照生理学、心理学、行为学原理建模,并将结果存入数据库.为积累实验数据作进一步深入研究提供了方便快捷的平台.     

多架无人作战飞机攻击行为的协调

建立了基于Agent的无人作战飞机指挥控制系统的形式化语义模型，提出了无人作战飞机编队的联合作战目标、联合作战意图和协同攻击效能的定义，以及结合联合作战意图、协同作战效能的多架无人作战飞机编队攻击行为的协调方法。仿真结果表明，结合联合作战意图和协同攻击效能的攻击行为可有效地提高编队的作战效能。     

语用原则与话语分析

文章利用语用学的言语行为理论、合作原则和礼貌原则等语用原则来研究话语分析。用实例来探讨理解话语的整体意义，从而使说话者能从语句的表层意义暗藏自己的深层意图，听话者则能从其表层意义洞察其深层意图。     

国外企业战略更新:主题述评与研究展望

企业的战略更新是企业应对内外部环境变化,通过改变其战略意图和行为来改变其路径依赖和谋求竞争优势的过程,对于企业塑造其战略灵敏性、环境适应性以及克服企业危机等方面有重要意义.基于国内战略更新研究匮乏的现状,以国外战略更新相关研究成果为切入点并从战略更新前因、过程及结果三个方面进行整合分析.在提出了时下战略更新研究体系及框...     

基于证据网络因果分析的空中目标意图识别

目标意图及时准确的估计对战场指挥决策具有重要的影响。考虑到战场环境复杂多变,其检测数据、信息、知识具有较高的随机性和认知不确定性,本文面向目标意图知识推理,基于结构因果模型,利用证据网络在不确定性处理方面的推理优势,提出了一种基于证据网络因果效应分析的空中目标意图识别方法。该方法通过d-分离检验构建兼容信息特性与意图多样性的因果证据网络模型,使模型同时考虑领域知识和数据间的条件独立关系,并将认知不确定性内嵌于推理引擎中,推理实现不确定战场环境下空中目标意图估计。此外,基于提出的因果证据网络模型和干预算子计算目标意图与属性之间的因果效应,挖掘目标意图估计蕴含的因果逻辑关系。仿真分析表明：本文提出的方法能够同时处理随机不确定性与认知不确定性,克服了传统意图识别方法缺乏因果分析的缺陷,是对目标意图和战场态势要素的深层次认知,实现了意图识别的“由果溯因”和“由因识果”。     

天津航空旅客流失的主客观原因

在分析天津航空旅客流失的客观因素时,以详细的旅客调查为依托,使用"航线可用座位数"这一参数与"旅客需求"之间的供求关系来阐述天津航空旅客流失的客观原因,通过对流失旅客出行心理的梳理和分析,对于航空旅客流失的原因从主观方面也进行了深入的剖析,找出天津航空旅客流失的深层次原因。     

JOVIAL语言发展回顾

本文是对 JOVIAL 语言发展历史的回顾,从中我们可以了解JOVIAL 语言的设计意图,以及它在美国空军工程项目中所发挥的作用.文章最后还提到了 JOVIAL 向 Ada 的过渡问题.     

天津航空流失旅客流向调查分析

针对天津航空旅客流失的情况，详细介绍了航空企业更为关注的流失旅客的流向情况，并对相应的流失原因作了总结和分析，对航空公司开辟航线、调整运量和提高服务具有一定的参考价值。     

STABC-IR: An air target intention recognition method based on bidirectional gated recurrent unit and conditional random field with space-time attention mechanism

The battlefield environment is changing rapidly, and fast and accurate identification of the tactical intention of enemy targets is an important condition for gaining a decision-making advantage. The current Intention Recognition (IR) method for air targets has shortcomings in temporality, interpretability and back-and-forth dependency of intentions. To address these problems, this paper designs a novel air target intention recognition method named STABC-IR, which is based on Bidirectional Gated Recurrent Unit (BiGRU) and Conditional Random Field (CRF) with Space-Time Attention mechanism (STA). First, the problem of intention recognition of air targets is described and analyzed in detail. Then, a temporal network based on BiGRU is constructed to achieve the temporal requirement. Subsequently, STA is proposed to focus on the key parts of the features and timing information to meet certain interpretability requirements while strengthening the timing requirements. Finally, an intention transformation network based on CRF is proposed to solve the back-and-forth dependency and transformation problem by jointly modeling the tactical intention of the target at each moment. The experimental results show that the recognition accuracy of the jointly trained STABC-IR model can reach 95.7%, which is higher than other latest intention recognition methods. STABC-IR solves the problem of intention transformation for the first time and considers both temporality and interpretability, which is important for improving the tactical intention recognition capability and has reference value for the construction of command and control auxiliary decision-making system.     

基于深度神经网络的空中目标作战意图识别

传统基于空中目标特征状态推理作战意图的方法,需要大量的领域专家知识对特征状态的权重、先验概率等进行量化,明确特征状态与意图之间的对应关系,而神经网络可以在领域专家知识不足条件下,通过自身训练得到特征状态与意图之间的规则。针对反向传播（BP）算法在更新网络节点权值时收敛速度慢、容易陷入局部最优的问题,通过引入ReLU（Rectified Linear Unit）激活函数和自适应矩估计（Adam）优化算法,设计了基于深度神经网络的作战意图识别模型,提高了模型收敛速度,有效地防止陷入局部最优。仿真结果表明,所提方法能够有效识别空中目标作战意图,获得更高的识别率。     

基于脑电和眼动信号的人机交互意图识别

意图识别在人机交互（HCI）领域受到广泛关注,传统人机交互意图识别方法单纯依靠脑电（EEG）或眼动数据,不能很好地利用2种方法优点。为此,提出了一种融合脑电和眼动数据的人机交互意图识别方法,通过采集脑电和眼动信号,进行特征提取,输入机器学习模式识别网络进行意图识别,并基于Dempster-Shafer （D-S）证据理论进行决策层融合得出最终识别结果。招募了20名有效受试者进行交互意图识别实验,结果表明,基于脑电和眼动信号的人机交互意图识别方法识别准确率高于单纯依靠脑电和眼动数据的方法,可为下一步飞行器和武器系统人机交互系统自适应设计提供理论依据和技术支持。     

消费者创新性对手机银行使用意愿的影响研究

探索消费者创新性对手机银行使用意愿的影响,基于技术接受模型,构建了消费者创新性影响手机银行使用意愿的假设模型,依据假设模型开展了问卷调查。通过AMOS17.0软件对调查数据和假设模型进行了结构方程模型检验。研究结果表明,消费者创新性对手机银行使用意向具有显著影响,其影响机制是通过消费者对手机银行易用性和有用性的感知影响消费者对手机银行的使用态度,进而影响手机银行使用意向。在此基础上对商业银行发展手机银行提出了实践建议。     

航空发动机周转量计算与控制

从航空发动机的使用和周转过程分析,提出了其计划周转数量预测模型、年提前换发和使用消耗的数量计算方法,以及机上发动机的控制使用原则,为装备订货机关和飞机管理单位提供科学决策手段。     

用霍尔特-温特斯模型预测航空运输总周转量

引入了霍尔特-温特斯模型对中国民用航空运输总周转量进行预测,首先介绍了该模型的具体预测步骤,然后采用面向对象的软件技术,设计并开发了预测模型软件。该预测模型软件不但可以根据用户设定的平滑系数进行预测,还可以自动计算出预测效果较优的平滑系数,最终对2006年各个月份的中国民用航空运输总周转量进行了较为精确的预测。     

浅谈PLC控制系统设计应注意的几个问题

PLC是以微处理器为核心的工业控制装置，在工业控制、机电一体化、改造传统产业等方面得到普遍应用。在熟悉了PLC的基本指令和基本配置之后，最终目的就是把它应用到实际的控制系统中去。本文就设计PLC控制系统的基本原则、步骤和方法几个方面的问题进行了讨论。     

在足球教学中如何贯彻"健康第一"的指导思想

依据《全国普通高等学校体育课程教学指导纲要》提出的“健康第一”教学思想，分析了目前普通高枝足球教学中存在的问题，提出了改革高校足球教学的内容、教学方法和教学评价体系。其目的是以人为本，以强身健体为宗旨，真正贯彻落实好“健康第一”的思想。     

新批评主义解析《夜莺颂》

为了充分了解诗人的写作意图,展现诗歌魅力。运用新批评主义的原则分析诗歌,解读诗人的写作技巧。诗人通过文本安排和文学技巧来实现自己写这首诗的真正用意,使读者领悟由诗歌来发现生活之美,生命之美。