一种新的面向XML信息检索的索引机制

XML作为数据交换和信息集成的工具，以其自描述性、良好的可扩展性和平台无关性的优点，成为新一代网络语言。为体现XML的优越性，从信息检索的角度探讨XML文档的索引机制，给出一个新的索引方法，并提出概念层次上的索引，以达到内容和结构上的双重检索。实验结果表明采用这种方法能提高查询效率。     

SQL Server对XML文档的数据抽取方法的分析与实现

XML正在逐步成为新一代Web数据描述和数据交换标准,将XML文档中的数据抽取到关系数据库中进行管理,可以极大的提高数据的使用效率。本文针对SQL Server对XML文档的数据抽取方法的原理进行了分析,并提出了具体的实现方法。     

一种基于栈的XML数据流式处理方法

针对半结构化流式XML数据的访问特征和查询处理要求,基于SAX事件驱动解析XML,提出了采用链接栈处理XPath查询的方法 QXSStack。首先定义了XML流式数据模型,然后在整体处理框架的基础上,给出了针对XPath查询片段XP~({/,//,[],*})的具体算法实现,最后通过实验对比分析了QXSStack方法与QStream++方法的运行效率,验证了提出方法的有效性。     

基于Hadoop平台的XML Twig查询处理方法

为解决半结构化XML大数据的处理分析问题,分析了Twig查询结构特点和Hadoop平台架构特征。基于Hadoop平台,通过对XML数据的水平切分,设计了XML数据在HDFS上的分布式存储策略;将Twig查询分解为线性路径,实现了基于MapReduce编程模型的并行查询方法。最后通过实验验证了该方法的有效性。     

基于XML的遥测数据管理

结合XML与关系数据库各自在数据管理上的优势,设计了基于XML的遥测数据管理系统。其中,对遥测数据的存储除了直接XML结构化存储外,还提出了“数据分段”的方法存储大数据量参数,在实际系统运行中表现出很高的数据检索效率。由于XML文档在Internet数据发布上具有先天的优势,系统可直接将未解析的XML文档输出到客户端,因此提高了遥测数据的发布能力。     

XML文本的存取及更新方式

介绍了XML文本及其存取与更新方式，对XML文本的三种存取方式作了比较，给出了比较结果。     

标准化参数定义方法及其工具设计

不同卫星任务的数据特点需要设计不同的遥测数据格式，造成不同卫星任务之间遥测数据格式难以复用，需要重复进行遥测数据格式设计、协调、测试、验证以及地面相应设备的开发和解析处理工作。为解决以上问题，基于包应用标准（PUS）、可扩展标记语言（XML）遥测遥控信息交换（XTCE）的描述方法和XML格式化数据单元（XFDU）的封装方法，提出了参数定义方法，实现了工程参数从类型、参数到数据格式的标准化定义，并设计相应的参数定义工具进行验证。工具可用于航天器设计阶段，设计标准化遥测数据格式及其描述和封装，便于异构系统之间的数据转换。同时也可以用于仿真、验证和任务执行阶段的工作。该方法有助于实现星上端按需、灵活定义数据格式，提升星载应对紧急、未知、非预期等情况时的自主能力。     

一种基于内容的图像数据库聚类算法

本文分析了数据库信息检索的索引算法,并且对k-means聚类算法中初始聚类数目和聚类中心的设定进行了改进,设计了一种用于大容量图像数据库的索引方法。     

基于XML的标准结构化架构设计

传统的标准编写方式通常是自由格式的，没有明确的结构和规范，容易导致标准质量不齐、同类型标准格式不统一、甚至存在标准信息错误等问题。为保证标准数据的完整性，本研究提出一种基于XML的标准化结构化框架，该框架定义了一组规范的XML元素和属性用于表示特定类型的标准文本内容，使得标准内容可以被明确的结构化和标记化，以确保标准结构准确、内容完整，可实现不同系统之间的互操作，降低系统间集成难度、提高标准转换和处理效率。     

一种基于内容的图像数据库聚类算法

本文分析了数据库信息检索的索引算法,并且对k-means聚类算法中初始聚类数目和聚类中心的设定进行了改进,设计了一种用于大容量图像数据库的索引方法.