论如何缓解管制员的心理压力

本文分析了管制员的心理压力的形成原因和如何缓解心理压力的管理对策，提出了管制员的心理压力是一种客观存在，关键在于如何通过引导和转化，使管制员的心理压力转化为工作动力，以及缓解心理压力的多种方式。通过采取有效的管理方式和措施，预防人为因素原因对飞行安全造成的影响。     

初始飞行学员心理压力评估与管理方法分析

心理压力对飞行员的工作效率和安全具有重要的影响。初始飞行学员在学飞阶段面临的心理压力更加显著，因此评估其心理压力水平并制定相应的心理压力管理措施尤为重要。本文分析初始飞行学员心理压力的来源和评估方法，着重讨论了主观测评法、绩效测评法和生理测评法三种常用的评估方法的优势和不足。此外，还结合民航管理的实际需求，讨论了初始飞行学员心理压力管理方法目前存在的不足和改进方法，展望了未来可供探索的研究方向，以期有效提高飞行员的工作效率和安全水平。     

MPT-1A型前列腺微波治疗仪通过国家鉴定

长城计量测试技术研究所开发的MPT－1A型前列腺微波治疗仪于1994年3月19日通过国家医药管理局组织的鉴定。鉴定委员会认为：该治疗仪设计独特、安全可靠、操作简单，对前列腺增生及前列腺炎等疾病有疗效。价格低廉，易于推广。专家们还对采用直肠插入式的治疗方式感兴趣。同尿道插入式的治疗方式相比，不仅操作方便，而且在治疗过程中患者有舒适感，无任何副作用，易于为患者接受。采用这种治疗方式，在已通过鉴定的同类产品中还是第一家。目前，正准备批量生产，尽快投放市场。这是广大前列腺病患者的1个福音。MPT-1A型前列腺微波治疗…     

喝酸奶可提高注意力

美国最近一项研究发现，酸奶中的酪氨酸对于缓解由心理压力过大、高度紧张和焦虑引发的疲惫状况有很大的帮助。     

基于小波和模糊神经网络的涡喷发动机故障诊断

提出了一种基于小波和模糊神经网络的涡喷发动机故障诊断方法。即利用小波变换获取特征域，取特征域上的峰值因子、脉冲因子、裕度因子、偏态因子、峭度因子及频谱最大值作为神经网络的输入，并对神经网络的输入、输出进行模糊化处理，以神经网络进行诊断。将该方法成功地应用于某型涡喷发动机的故障诊断，结果表明，该方法诊断效果明显。     

某型军教机发动机停车故障分析与诊断

针对某型军教机从装备部队以来多次出现的发动机停车故障，采用模糊决策方法进行诊断，客观、科学地建立了模糊诊断矩阵，为该型军教机发动机停车故障的快速诊断和维修提供了一种科学且行之有效的决策方法。     

浅析大学生就业心理辅导

就业是大学生人生的重大转折，面对目前不容乐观的就业形势，给大学生带来了很大的思想、心理压力，也使部分大学生产生这样或那样的心理障碍，这既不利于就业，也影响了大学生的工作和学习。通过分析大学生存在的一些就业心理状况，进行合理引导，开展就业心理辅导，使每位大学生都能拥有一个理想的工作岗位。     

集成时间信息的液体火箭发动机故障诊断推理

提出一种液体火箭发动机集成时间信息的定性建模和故障诊断推理方法。该方法以谓词逻辑公式和子句的形式对发动机定性特征和试车过程中的观测信息加以描述，同时基于归结原理和假言推理规则的演绎推理方法进行诊断问题求解。结合实际试车数据的检验结果表明，该方法为液体火箭发动机试车过程中动态诊断知识的表达和组织，提供了一种简洁有效的方式．计算量小．检测速度快，且具有较强的诊断能力。     

基于不完备知识的飞机发动机故障诊断研究

飞机发动机故障诊断需要厂家提供的诊断知识和不断积累的专家实践经验，具有不完备性。基于粗糙集理论，研究了一种从不完备诊断信息中获取诊断知识的方法。该方法将厂家提供的飞机发动机故障诊断知识和专家实践经验形成统一的诊断信息表，利用粗糙集的知识约简方法处理，获得一致的诊断规则，为飞机数字化维修技术的实现提供了保障。实例分析结果验证了所提出方法的有效性和优越性.     

真空电子束焊机工作原理及典型故障维修

以德国IGM公司和荚国CVE公司的真空电子束焊机为例，介绍了真空电子束焊机的工作原理。通过利用该系统的报警信息、控制系统的状态诊断和PLCS5的在线诊断等方法，对此类设备在公司军品科研生产中出现典型故障进行维修与排除。     

涡轴发动机状态监测系统的研究

介绍了某型涡轴发动机健康状况监视系统的总体方案，给出了用于发动机诊断的状态监测参数和性能评估参数；建立了利用故障因子概念诊断发动机故障的数学模型，运用发动机的实际无故障数据的模拟故障数据进行了仿真。结果表明，诊断结论可信。该系统对在役发动机的健康监视具有实用性。     

慢性胰腺炎基础与临床研究

慢性胰腺炎是一种由遗传、环境等因素引起的胰腺组织进行性慢性炎症性疾病,近年来在国际上广受学者关注,较为密集的发表了多篇高质量临床指南和研究。该疾病目前发病率逐年增加,病因和机制复杂,临床病程多变,早期诊断困难,临床缺乏有效治疗药物,患者生活质量较低,未来仍有诸多问题有待攻克,基础与临床研究空间大。本文就近年来针对慢性胰腺炎基础与临床研究进展做一回顾,以期为国内胰腺炎研究领域同行提供参考。     

基于部件特性未知的航空发动机故障诊断技术

以航空发动机部件通用特性为基础运用单纯形优化方法,发展了一种预测发动机部件特性的自适应模型方法。并以此为基础运用气路分析原理,选取表征发动机性能参数变化的症兆变量和测量参数,建立了发动机故障诊断小偏差方程。诊断结果表明:症兆变量的选取和相对变化值大小对故障诊断误差有决定性的影响,其值的选取应以门限值1/3为最佳;故障诊断模型症兆变量与实际故障症兆变量变化值相对误差控制在5%内,且不会对故障类型的判断产生影响;故障诊断模型在已知的检验结果内无误诊现象。      

支持向量机在燃气涡轮性能诊断中的应用

由Vapnik统计学习理论得到的支持向量机是一种新的人工智能方法，它具有比人工神经网络更好的泛化性。文中构建了一种基于C—SVC的故障诊断模型（CBFDM），并采用5重交叉验证法来选择模型参数，该模型可给出3个最可能的故障原因。利用PW4000—94发动机巡航态影响系数矩阵产生仿真数据，对CBFDM研究结果表明，即使在噪声级别为正常情况下的3倍时，该模型诊断准确率仍超过93％。该诊断模型也可用于其它领域诊断问题。     

某航空涡轴发动机健康状况监视与分析

为了及时掌握某涡轴发动机的健康状况，设计了机载发动机参数监视仪，发动机的热力参数，滑油参数及振动参数进行了监视，编制了地面分析软件，给出了用于诊断发动机单元体故障的测量参数和部件性能评估参数，探讨了利用故障因子概念诊断单元体故障的方法，运用发动机的实际无故障数据和模拟故障数据进行了仿真，结果表明，诊断结论可信，该系统在对役涡轴发动机的健康监视具有实用性。     

航空发动机喘振故障外场诊断与分析

为了完善航空发动喘振故障研究和加速发动机技术快速成熟，通过分析喘振原因及其影响因素，建立故障树,将喘振影 响因素分为调节机构、进气扰动、主机性能及主机结构4个模块。以故障树及4个模块为依据，并综合考虑零部件发生故障概率和 维护工作难易程度，提出一种喘振故障外场诊断方法，制定排故流程以及与4个模块相对应的排故子流程，将排故流程模块化。 诊断方法已应用于外场用户的使用维护中，通过该方法，可将喘振故障快速定位于4个模块中的1个，进而根据该模块及其排故子 流程进行故障排查及处理。结果表明：该方法有效可行，能够大幅提高喘振故障的排查效率，并大量节约了航空发动机在外场中 的使用维护成本。     

基于改进的SqueezeNet直升机滚动轴承故障诊断

针对现有基于卷积神经网络的故障诊断方法存在模型参数量和计算量大的问题，提出一种改进的SqueezeNet模型应用于直升机滚动轴承故障诊断。该模型借鉴VGG16模型的思想，在经典的SqueezeNet基础上，采用3个3×3卷积核代替1个7×7卷积核，实现了在相同感知野条件下增加网络容量、增强非线性、减少网络参数量，采用卷积层、池化层和Fire模块、池化层两大结构交替的方式组成模型特征提取层，在保障特征提取能力的情况下，进一步减少了网络参数量。通过轴承数据开展模型故障诊断实验，结果表明该模型诊断精度达到99.65%，与传统卷积神经网络及经典的SqueezeNet模型相比诊断精度相当，而计算量与参数量最大缩减约6倍和36倍。     

诊断专家系统基于故障树的知识获取

近年来，诊断专家系统（ＦＤＥＳ）得到了广泛的应用和发展，而知识获取被公认为是建造ＦＤＥＳ的一个瓶颈问题。本文提出了一种简捷、通用的知识获取方法：利用系统故障树（ＦＴ）进行知识获取。该法在给故障树增加诊断信息的基础上，通过求解故障树的割集自动生成ＦＤＥＳ的知识库。     

液体火箭发动机基于关系模型的故障诊断方法

提出了一种新的描述液体火箭发动机系统的定性模型，阐述了系统部件行为模型和结构模型的构建方法，给出了求解基于关系模型诊断问题的推理机制，建立了液体火箭发动机基于关系模型的故障诊断方法。以空间推进系统为研究对象进行了实例诊断分析，结果表明：该方法是一种有效的基于定性模型故障诊断方法。     

舵面损伤的气动模型及故障检测研究

针对飞机舵面损伤故障检测和诊断的气动模型和飞行状态限制，提出了在线故障模式预测方法，并使用某机的故障及正常风洞数据建立了舵面损伤非线性气动模型。最后，仿真验证了该方案的气动模型独立性、飞行状态及操纵的适应性。结果表明，该方法可提高自修复飞控系统中舵面损伤故障检测算法的适用性和工程应用能力。