基于灰色系统理论的航空运量预测

本文在对我国航空运输发展简要分析的基础上,基于灰色系统理论及其建模思想,利用民航相关数据构建灰色预测模型,进行航空运输总周转量、旅客运输量和贷邮运输量三项主要生产指标预测。所得基本结论为：利用灰色系统建立航空运输预测模型适宜,预测精度较高,预测结果可作为民航政府部门进行宏观调控、航空运输企业进行经营决策的参考信息。     

航空运输周转量的预测方法探讨

预测是任何一个航空企业管理决策的重要内容,作为公司管理决策过程中一个关键的组成部分,预测是改善营运性能的一个重要手段。航空运量预测是航空运输企业经济活动的重要环节。在收益管理中,预测对航空公司尤其关键,因为它影响定座限制值,这将直接决定航空公司未来的利润如何。 如何最大限度地利用历史信息,低成本费用地建立高效精确的预测模型,这是在民航运输生产管理当中亟需解决的课题,我们探讨对不同预测模型进行分析和组合,集结其不同的信息从而能够实现高精度的预测来解决上述问题。本文结合某航空公司的统计时间序列数据信…     

浅议我国民航主要运输指标增长速度与GDP增长速度的关系

旅客运输量、货邮运输量、运输总周转量、旅客周转量、货邮周转量是民航统计中常用的五个运输指标，这些指标直接反映了民航业的市场状况，是预测民航业市场需求前景、规划民航发展规模的基本依据。根据预期的国民经济发展速度来预测民航发展速度是民航业务量预测的一个常用方法，本文将从上述五个民航运输指标的角度讨论民航运输业务量增长速度与国内生产总值（GDP）指数增长速度的关系。一、数据分析表1首先给出我国1985年至1999牛GDP（AAO）、GDP指数（1978年为100）（AO）、旅客运输量（BO）、货邮运输量（CO）、运输总周转量（…     

基于支持向量机方法的发动机性能趋势预测

为了提高对航空发动机性能趋势预测的精度，提出利用支持向量机方法来预测表征发动机整体性能的参数一性能综合指数。建立了基于支持向量回归的一步及多步预测模型，利用该模型对性能正常衰退及性能异常发动机的综合指数分别进行预测，并与自回归(AR)模型的预测值进行比较。结果表明，基于支持向量机的预测模型比AR模型的预测精度更高，其四步预测精度由80．56％提高到88．51％。因此该模型尤其适合中、长期预测。     

中国民航旅客吞吐量的灰色马尔可夫模型预测

民航旅客吞吐量的规模和增长速度是民航基础数据,是衡量民航发展的重要指标,旨在通过统计学的一般方法揭示民航旅客吞吐量的变化规律、做出准确的预测。民航旅客吞吐量的规模和增长可以使用灰色预测模型进行预测．并且结果比较准确。在此基础上,提出了引入马尔可夫链预测理论,建立民航旅客吞吐量灰色马尔可夫预测模型的设想。以期使预测结果更加准确可靠。在实例中,对比了灰色预测模型和灰色马尔可夫预测模型的预测结果．验证了民航旅客吞吐量的灰色马尔可夫预测模型预测精度高于灰色预测模型预测精度。可见。灰色马尔可夫预测模型可用于民航旅客吞吐量预测,并可以提供比灰色预测模型更为准确可靠的预测结果。最后．依据灰色马尔可夫预测模型计算得出了2007年和2008年的民航旅客吞吐量预测值．     

FADEC的发展

一、演变目前世界上民航发动机制造厂生产的新机广泛使用FADEC（全功能或称全权限数字电子控制），而且走的是大体相似的道路，即，先研制有限功能的EEC（发动机电子控制器），辅助液压机械式控制器的工作，成功后发展EEC为全权控制，完全取代原液压机械式控制器的计算功能，这就是今天广泛采用的FADEC系统。例如：普·惠公司装在B767、A310的JT9D－7R4发动机上用的是EEC103（监控型），辅助FCU（JFC68－7燃油控制器），而到了B757的PW2037发动机则发展为EEC104全权控制。后来，B747－400、A300、MD－11的PW4000发动机上…     

基于KPCA-BLSTM的航空发动机多信息融合剩余寿命预测

复杂航空发动机在运行过程中易出现多退化信息而导致寿命预测不精确的问题,为此提出基于核主成分分分析（KPCA）和双向长短时记忆（BLSTM）神经网络的多信息融合寿命预测模型。首先采用KPCA 对多维退化数据集进行降维处理和信息融合,得到能够表征设备退化的低维特征数据集;然后利用BLSTM 神经网络模型对带有多维退化信息的航空发动机剩余寿命进行预测,得到监测数据与剩余寿命的映射关系;最后采用C-MAPSS 航空发动机退化数据集对提出的多信息融合寿命预测模型进行仿真验证,并与其他三种模型结果进行对比。结果表明：KPCA-BLSTM 能够对多维退化信息下的剩余寿命进行精准预测,本文提出的预测模型的误差与得分优于其他三种模型,而且预测精度更高。     

电子束物理气相沉积热障涂层寿命预测模型

为了准确预测热障涂层（TBCs）的剥落寿命，把涂层使用过程中所存在的潜在危险减到最低，建立精确的热障涂层寿命预测模型具有十分重要意义。本文介绍了一种电子束物理气相沉积（EB-PVD）技术制备的热障涂层的寿命预测模型。该模型是通过对EB-PVD热障涂层陶瓷的物理和力学性能、结合强度的测定，热生长氧化层（TGO）生长动力学的研究以及热循环剥落寿命数据的定量研究而建立的一个TBCs系统的非线性寿命预测模型。从涂层实际寿命与模型预测寿命对比发现，该模型预测的涂层寿命与涂层的实际寿命相吻合。     

基于灰色预测理论的民用航空器使用困难预测研究

简述了灰色预测理论的特点、灰色GM(1,1)预测模型的建模过程及后验差检验的方法,以1996年1月～1997年4月期间全国民航B737型飞机的使用困难千时率为原始统计数据,建立灰色GM(1,1)预测模型,经检验模型的精度达到了1级精度。结果表明,模型的预测结果比较可靠,这对于改进民用航空器产品的设计,提高民用航空器的安全运营可靠性有一定作用。     

基于新陈代谢GM（1,1）模型的导弹遥测故障预测算法

在人工监视遥测关键参数是否超出阈值范围以判断导弹故障的传统模式基础上,对GM（1,1）预测模型进行了改进,研究了基于新陈代谢的GM（1,1）预测算法对遥测参数实时预测效果.该算法能不断去掉最老的信息,充分利用最新的信息,避免了预测模型老化的现象;由于用于预测的数列维度较少,便于计算,能够保证算法的实时性.用MATLAB编程实现算法,比对实测数据的预测值与实际值,并进行误差分析.结果表明,该算法对遥测参数的预测精度较高,可为及时发现导弹故障提供科学的依据.     

数列与级数收敛性判定的一个注记

数列xnm^（k）～rnm^（k）＋q审敛原理是数列xnm～rnm＋p审敛原理更加一般性的推广，进一步扩大了数列xnm～rnm＋p审敛原理的适用范围；利用数列xnm～rnm＋p印审敛原理还得到了判别数列收敛性的“子列～局部夹”准则。     

微硅陀螺静态漂移自回归模型辨识研究

利用微硅陀螺测量的数据，运用过程辨识理论和时间序列分析方法，建立了陀螺静态漂移的自回归（AR）模型，进而得到连续微分方程。     

中国民航运输系统性测度研究

对民航运输系统发展程度的有效测度是实现民航运输系统协同发展的前提和基础,从民航运输系统性内涵出发,构建了民航运输系统性测度模型。借助数据包络分析评价方法,建立了民航运输系统总体评价方法,基于协同理论建立了民航运输子系统协调度测度模型和方法。并应用所建立的模型和方法,对中国民航运输系统性状况进行了实证研究。研究结果表明,中国民航系统的有效性有待提高,航空公司系统、机场系统与空管系统两两之间均处于中度协调状态,动态协调度呈现出上升趋势。     

新型组合预测模型在空中交通流量预测的应用

民航运输业的快速发展使空中交通流量迅猛增加,如何准确预测未来的交通流量是关乎到行业资源高效分配、战略合理部署的一个重要问题。因此,国内外众多专家对空中交通流量的预测进行了大量研究．提出了诸多模型和方法。针对目前空中交通流量预测中存在的缺陷与不足,提出并建立了一种适用于民航的新型组合预测模型。将趋势外推法拟合的结果作为多元回归分析法的复合时间变量组,并利用主成份分析法实现了复合时间变量组与其他影响因素变量的有机结合,建立了趋势外推法和多元回归分析法的组合预测模型。以上海终端区的空中交通流量预测为例,借助SPSS数据统计软件进行研究分析,通过对预测结果的各项精度检验,与传统方法相比较,证实本预测模型的优越性。     

预测-五阶容积卡尔曼滤波方法

为适用于强非线性、非高斯过程噪声系统，结合预测滤波（PF）与高阶容积卡尔曼滤波（HCKF），提出一种预测-五阶容积卡尔曼滤波（P5thCKF）方法。通过预测滤波方法对系统模型中的过程噪声及其方差阵进行实时调整，进而将新模型代入到五阶容积卡尔曼滤波框架中进行实时递推状态估计。推导了五阶球面单形-径向积分准则，采用五阶球面单形积分准则处理球面积分，广义高斯-拉盖尔积分准则处理径向积分；描述了预测滤波方法并对模型误差调整量进行了推导。通过2个仿真实验验证了本文方法在强非线性、非高斯过程噪声系统中的可行性以及应用于工程实践的可能性。     

国际民航组织安全监督审计计划

ICAOSafetyOversightAuditProgramme国际民航组织（ICAO）全球安全监督审计计划的建立大致分为三个阶段：初始阶段、发展阶段、最终建立阶没。下面将这三个阶段简要概述如下。一、初始阶段国际民航组织第29届大会干1992年召开,会上提出了一些缔约国没有能力履行其安全监督职能,主要原因表现为规章制定机构不足,技术和财政来源不足。为此,会议采纳了A29－13号决议——改进安全监督。通过这项决议,缔约国再次确认了他们对安全监督的责任和义务。A29－13号决议力促缔约国审查其履行这些义务的国家立法,并且审查其安全监督程序,以…     

每月要闻

1999年12月1-31日12月3日民航总局下发通知，要求民航各管理局、省（区、市）局、航空公司、机场（机场公司）、学院和在京直属单位深入扎实地贯彻全国安全生产工作紧急电视电话会议精神，摘保民航安全。12月6日在中俄运输分委会及民航工作组第四次会议上，中国民航总局副局长沈元康与俄罗斯联邦航空局副局长维克多·戈尔洛夫共同签署了民航工作组第四次会议纪要，并就进一步扩大两国民航关系签署了谅解备忘录，草签了新的中俄民航协定。12月8日民航总局在京举行新闻发布会，同民刘剑锋宣布，中国民航系统计算机2000年问题已经全而解决，能…     

空域资源、民航发展以及国民经济关系的研究

空域资源是国家经济发展的战略资源,研究其与民航运输及国民经济三者之间关系具有重要的理论和实践指导意义 本文建立三元向量自回归模型,利用协整检验、Granger因果检验和方差分解等方法考察三者之间的关系.研究结果表明中国空域资源、民航运输及国民经济发展之间存在长期稳定的均衡关系；空域资源和GDP的发展对民航运输具有长期较高的贡献水平,民航运输及国民经济的增长能够促进空域资源的优化使用.文章最后结合中国民航发展现状提出政策建议.     

基于组合预测模型的某型导弹贮存寿命评估方法

科学确定导弹的贮存寿命对提高部队装备保障能力和战斗力具有重要的现实意义。针对导弹贮存数据具有“少数据”和随机波动性较大特点,建立了灰色GM（1,1）评估模型和马尔可夫模型的组合预测模型,并应川此组合预测模型解决了某型导弹贮存寿命评估的问题。结果表明,该方法对现有数据拟合程度较好,预测精度较高,克服单一预测方法的不足,有效性强,使用价值大。     

基于随机森林的航空器到达时刻预测

航空器到达时刻（ ETA）预测是进场排序与调度的基础，因此进场飞行时间的快速与准确预测显得尤为重要。通过分析航班信息、天气信息以及空中交通信息，基于随机森林算法构建了航空器到达时刻预测模型。选取上海浦东机场进场航班进行仿真验证，仿真结果表明，预测模型可以实现航空器到达时刻的快速与准确预测。