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应用反推神经网络检测液体火箭发动机多维故障 总被引:2,自引:0,他引:2
基于可测参数所构成的参数模式对应着一定的发动机故障模式, 应用反推神经网络检测发动机多维故障, 方法的有效性由只有泵效率下降和喷注器阻塞同时发生的数值仿真得到验证 相似文献
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针对HCM聚类算法对初始值和学习参数具有较强依赖性的缺点,提出了GA-HCM混合聚类算法。应用改进的基因算法为HCM算法选取初始种子解,使滑动数据窗上的聚类算法以功能层次分明的“导师一学生”制智能结构出现,从而实现了“精”与“初”相结合的解空间搜索算法,使HCM聚类算法能较快收敛到问题的最优解。同时针对液体火箭发动机系统动力学的特殊性,利用我们提出的一种适用于离线或在线系统故障检测与诊断的算法框架,基于实际试车数据对GA-HCM混合聚类算法进行了准实时的数字仿真。仿真结果表明该算法基本上克服了HCM算法的缺点,能有效地用于液体火箭发动机的事后故障分析或在线故障诊断。该故障诊断框架能区分干扰噪声、永久性故障或间歇性故障所引起的异常数据现象,并能形成当前系统的故障特征模式。对缓变故障的早期检测能力使该算法框架极富应用前景。 相似文献
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基于定性和定量关系的液体火箭发动机故障诊断 总被引:13,自引:1,他引:13
针对定性故障诊断系统的固有缺陷,利用模糊数学知识,在符号有向图上加入定量信息,形成定性定量模型,通过计算和比较被诊断模式对已知故障类型的模式的隶属度来确定系统的故障。该方法比较充分地利用了系统被监测参数的数值资源,对故障模式具有较强的识别和区分能力。 相似文献
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液体火箭发动机推进剂检漏技术的综述 总被引:1,自引:0,他引:1
在液体火箭发动机发射前,必须进行完整性试验。完整性试验包括对推进剂和其它液体系统的泄漏检测。建立一个能实现推进剂泄漏故障自动检测的系统是很必要的。本文对液体火箭发动机的泄漏故障检测方法进行了综述,对已用于或可能用于液体火箭发动机检漏的技术进行分类和详细评述,指出了液体火箭发动机检漏技术的几个发展方向。 相似文献
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