装配工艺设计知识表达研究

为实现知识在装配工艺设计中的应用,从知识在计算机辅助装配工艺设计应用的角度出发,对装配工艺领域知识进行了分析和结构化表达。针对检索、引用以及工艺决策3类应用,对装配工艺通用知识、装配工艺模板知识及装配工艺决策元知识建立了知识库模型,并结合工艺设计系统给出了知识库应用实例,验证了知识库模型的有效性。     

基于局部特征的飞机结构件快速交互工艺决策方法

针对基于特征的CAPP/CAM系统不能完全自动工艺决策以及交互工艺决策效率低等问题,本文提出了基于局部特征的飞机结构件快速交互工艺决策方法。该方法在局部特征识别结果的基础上,通过调用典型特征工艺知识库,生成局部特征工艺信息模型,并采用交互手段对工艺模型进行编辑修改,完成工艺决策。实例应用表明:该方法扩大了基于特征的自动工艺决策系统的应用范围,提高了工艺决策和数控编程效率。     

复合材料构件工艺设计知识库系统开发

研究复合材料构件工艺设计知识库构建技术,利用Oracle作为后台数据库,开发基于PHP的复合材料构件工艺设计知识库系统。该系统采用B/S 3层构架,涵盖对知识库中知识的添加、删除、修改、浏览、排序等功能,为采用复合材料制造工艺经验和实例提供了平台。     

飞机结构件数控加工工艺决策知识获取

工艺决策知识获取是建立工艺决策专家系统知识库的瓶颈。本文介绍了在建立飞机结构件数控加工工艺知识库时，工艺决策知识的获取过程与知识处理方法。     

型材拉弯成形工艺知识库研究与开发

知识库是实现工艺知识的系统化、规范化管理的有效方法.针对型材拉弯成形工艺知识,建立了型材拉弯工艺知识分类模型和工艺参数实例表达方法,设计了基于权限控制的分布式知识管理方法,并在此基础上构建了B/S架构的型材拉弯工艺知识库系统.分析表明,该知识库可以有效提高型材拉弯成形工艺设计的效率和质量.     

蚁群优化算法在加工工艺知识发现中的应用

针对加工工艺数据复杂、庞大、多变的特点,为解决加工工艺知识的匹配与推理的关键性技术,将模拟生态系统的模糊聚类算法应用于加工工艺知识库。提出了基于蚁群算法的工艺知识发现的概率查询方法,并建立加工工艺知识库的数学模型。通过输入关键词运行蚁群算法,描绘出索引地图,提取分析所需要的加工工艺序列。最后以铣加工工艺为例进行实例验证,结果表明,基于蚁群算法的工艺知识发现高效全面地优化了工艺序列。     

快速工艺准备系统中工艺知识库的研究与实现

工艺知识库采用携带加工特征的典型零件作为核心来构建典型工艺,通过建立加工零件与典型零件之间的关联,分析其差异性,派生出加工零件的工艺。这样不仅推理简单,推理结果可信度高,而且典型工艺的维护也更加方便、实用。另外,该工艺知识库还建立了工艺参数、刀具和基础数据,这些数据可以直接应用于典型工艺构建,也可以作为工艺人员的参考资料,实现工艺的快速设计。     

舵机壳体类零件CAPP系统的开发

针对典型的舵机壳体类零件,在UGII平台上构造了一种交互式、智能化的计算机辅助工艺设计系统模型.采用面向对象的知识表示方法建立了相应的工艺知识库系统,将属性、规则封装于对象类中.此外还介绍了交互决策的流程以及工艺文件管理系统.     

基于参数化数据库的飞机外形快速设计研究

探讨了利用在数字化设计过程中所积累的经验、设计准则来建立外形知识库的途径，研究了对知识工程库进行参数化处理的可行性，分析了基于该参数化知识库来开展外形快速设计的思路和方法，并给出实例验证了直纹面机翼外形的快速设计，展望了参数化知识库的应用前景。     

飞机结构件数控加工工艺知识处理技术

ＦＡ－ＣＡＰＰ系统是针对飞机结构件数控加工的集成化知识基工艺过程设计系统。本文介绍了ＦＡ－ＣＡＰＰ系统工艺知识及数据的处理技术，包括工艺知识表示模式、结构化的知识组织形式，数据库及其与知识库的结合策略，另外，还简单介绍了知识库管理系统的结构。     

汉语动词框架库的自动构建技术研究

语义知识库是自然语言处理的基础性工程,但现阶段语义知识库的构建,大部分基于人工。针对动词语义信息在自然语言处理中的实际应用,提出了自动构建汉语动词框架库的方法。首先,本系统针对不同的格关系抽取不同的扩展特征,并提出了将格标作为特征,训练得到基于最大熵的格关系识别模型,从而有效的识别了文本中的动词格关系。其次,采取有效的基于现有词语相似度的算法,并加入了启发式信息,从语料库中自动获取动词对必需格关系的语义选择限制。实验结果表明,对动词格关系识别的准确率达到了90．70％,在语义限制阶段,对必需格角色的语义类识别的准确率达到了98．00％。     

基于模糊聚类的近距空战决策过程重构与评估

目前大量研究集中在空战的智能决策和解决近距空战评估结果"是什么"的问题上,却极少关注评估结果的"为什么"。根据空战训练中记录的客观数据的变化特征,提出基于模糊聚类的方法来计算决策序列,构建模糊粗糙决策系统,以实现对近距空战决策过程的重构;通过计算分析条件属性之间的相对重要度,对具有相似重要度的决策对象序列进行二次聚类划分,分析出关键决策点集合。通过实例研究,从空战能量和相对方位2个方面对近距空战决策过程进行了评估分析。结果表明,从空战决策的角度可认为关键决策点集合是产生评估结果的原因。     

基于多准则决策的作战飞机顶层方案优选

提出了综合应用灰色关联投影法、加权求和法、加权求积法和基于理想点决策法来实现对无人作战飞机顶层方案的优选,并着重介绍了多准则决策方法及实施过程。该方法采用不同的公度化方法处理相应的评价指标,对多目标、多层次指标体系进行赋权,利用权重将评价指标联系在一起,并将四种准则决策法进行综合,依据决策者的偏好,最终实现顶层方案的优选。最后,通过制空无人作战飞机顶层方案优选的例子,证实了所提方法是可行且有效的。     

民用航空发动机单元体送修工作范围决策

为了对航空发动机单元体送修工作范围的制定提供决策支持,实现决策的自动化和智能化,在分析航空发动机送修目标的基础上,提出了一种面向目标的单元体送修工作范围决策方法,从时寿件、适航指令/服务通告、硬件损伤、软时限、排气温度裕度五个方面分两步进行单元体送修工作范围的制定.针对决策过程中单元体性能恢复分配存在的难点,建立了以成本最小为目标的优化模型,分别采用动态规划和启发式算法对模型进行了求解,通过对求解结果的比较,给出了两种算法的适用环境.最后将提出的决策方法应用于一个原型系统,在某个航空公司的试用表明了提出的决策方法是有效的,能够满足航空公司的需求.      

Mission decision-making method of multi-aircraft cooperatively attacking multi-target based on game theoretic framework

Coordinated mission decision-making is one of the core steps to effectively exploit the capabilities of cooperative attack of multiple aircrafts. However, the situational assessment is an essential base to realize the mission decision-making. Therefore, in this paper, we develop a mission decision-making method of multi-aircraft cooperatively attacking multi-target based on situational assessment. We have studied the situational assessment mathematical model based on the Dempster-Shafer (D-S) evidence theory and the mission decision-making mathematical model based on the game theory. The proposed mission decision-making method of antagonized airfight is validated by some simulation examples of a swarm of unmanned combat aerial vehicles (UCAVs) that carry out the mission of the suppressing of enemy air defenses (SEAD).     

飞机战伤抢修性设计评价方法的研究

从飞机战伤抢修性设计评价的必要性着手,概括了抢修性评价的基本步骤。简要阐述了各种抢修性评价的方法及其优缺点,主要有试验统计法、专家评定法、模糊综合评价法、层次分析评价法、灰色关联评价法、计算机仿真评价法等。同时,本文提出了一种新的评价方法——基于特征的飞机战伤抢修性集对分析评价法,可有效解决抢修性评价中的专家分歧和不确定性等难点问题。熟练掌握和运用这些方法,可为关注飞机战伤抢修性设计的各决策部门提供可靠的决策依据。     

复合材料构件模具材料选择模糊决策研究

为了实现复合材料构件模具材料的计算机辅助决策,在分析研究复合材料构件模具材料选择的知识和经验的基础上,运用加权多因素模糊模式识别技术,同时结合基于规则的推理（RBR）技术和权重动态调整技术,实现了具有一定自适应功能的复合材料构件模具材料选择模糊决策方法.实践表明,该决策方法能够很好地实现复合材料构件模具材料选用的快速智能化决策.     

基于支持向量机的组合分类方法及应用

为了解决采用神经网络、决策树作为弱分类器的AdaBoost组合分类存在的不足,进一步改善组合分类效果,提出采用支持向量机(SVM)作为弱分类器的一种新的组合分类诊断方法——AdaBoost-SVM。该方法没有采用一个固定的SVM的核参数,而是自适应调整SVM中的核参数,从而得到一组有效的SVM弱分类器。通过对基准数据库的测试及航空发动机故障样本的诊断,结果表明,所提AdaBoost-SVM方法较好地解决了现有的Ada-Boost组合分类方法中存在的弱分类器本身参数选取困难问题及训练轮数的合理选取问题,并具有更好的泛化性能,更适合对分散程度较大、聚类性较差的航空发动机故障样本进行分类。     

基于模糊数的战时导弹机动保障点选址灰局势决策

针对战时导弹机动保障点选址的不确定性特点建立了选址评价的指标体系,在假设定性属性指标都是梯形模糊数的状态下,采用灰局势决策方法对选址备选方案进行优选。通过实例分析表明,该方法可行、有效,对战时保障指挥决策具有一定的参考价值。     

基于 FACE 思想的软件通用运行环境设计

未来机载能力环境（FACE）思想由美国军方、工业界和学术界共同发起,它针对机载航空电子软件系统提出了一种新的业务模型和参考架构。通过制定参考架构核心元素间的接口标准以及定义基于共识的通用数据模型可以为软件模块的跨平台重用提供便利。本文通过分析 FACE 参考架构的核心思想,结合实现层面的具体考虑,提出了软件通用运行环境的设计方案,旨在硬件计算平台上进一步搭建一个软件计算平台,使得应用软件模块在能够正常运行的基础上尽可能地实现“一次开发,多次应用”。