“维权”？“违法”？——146个延误航班的启示

2008年春运因持续恶劣天气造成大面积航班延误或取消，部分滞留旅客情绪激动，为发泄不满，发生冲击值机柜台、抢占登机口等过激行为，造成大量航班延误。据白云机场统计，仅春运前12天，自云机场因为旅客人为原因造成146个正常航班延误。     

加强航班正常性的航空气象服务

天气是否适合飞行是关系到航班飞行安全、正常起降的重要因素，特别是复杂气象条件更直接威胁着飞行安全。据统计，全球机场的飞行延误事件中，因天气原因造成延误的占41％，其中，可避免的天气原因造成延误的占17％。我国近几年平均因天气原因造成航班延误的占不正常航班的31％。尽管机场助航设施和飞机的性能越来越先进，不利天气条件对飞行的制约作用有所减小，但对处于一定气候环境和气象条件的机场和航路来说，短时的不利天气都会造成机场旅客滞留、航班大面积延误，严重影响航班的正常和安全。     

天有可测风云：新一代的机载气象雷达

恶劣的天气是航班延误和航空公司运营成本上升的重要原因,这是一个全球性的问题。因此,飞机需要一双洞察“风暴之眼”（Eyeof Storm）,帮助飞行员回避威胁。机载气象雷达就是这样一双“眼睛”,人们正在不断努力以种种新技术提高其性能。     

国航西南公司航班正常率超过91%

中国国际航西南公司航班运行控制中心2月12日最新统计数字表明，扣除天气原因、流量控制以及因天气造成的飞机晚到等不可控制因素，该公司即使在航班最繁忙密集的春运高峰时期，航班正常率也超过了91%，没有发生1起人为责任原因延误航班的情况。国航西南公司于2003年1月1日启动“航班正点工程”,从航班正点工程运行42天以来的情况看，由于飞机晚到、公司计划、机务工程和旅客等原因延误出港航班的现象得到了有效控制。在去年1月份因旅客晚到就造成了23个航班延误，而今年1月份仅发生2起。扣除不可控因素造成的航班延误，国航西南公司1月份成…     

基于改进人工势场法的多机改航路径规划

恶劣天气是航空运输中造成航班延误的主要因素,实施改航策略是减少延误的一种有效方法,多航空器路径规划是改航策略的关键环节.针对恶劣天气造成大量航班延误情况,提出了采用人工势场法进行多机改航路径规划.根据航空器所受引力和斥力建立了传统人工势场模型,为解决在改航期间航空器受力出现局部最小值的问题,在航空器之间、航空器与恶劣天气之间引入不同的旋转控制力.仿真结果表明,改进的人工势场法规划的路径更短、更平滑,没有大角度转弯和反复振荡的情况,且计算效率提高了33％.     

恶劣天气下机场排堵保畅初探

随着中国民航的飞速发展,上海及周边地区航班量急剧增长,且这种趋势会在一段时间内持续发展,所以,如何在恶劣天气下保障飞行安全,减少航班延误,使空中交通高效有序进行是摆在每一个民航空管人员面前的重大课题。本文以上海两场为例,从空管角度初步探索在恶劣天气下如何保障航班飞行的安全和高效。     

基于贝叶斯网络的航班延误与风险共因性研究

在民航运输生产中,航班延误时常发生,不仅打乱乘客的出行计划,影响航空公司的信誉,同时也会成为民航安全风险的隐患,而民航安全风险发生的同时也常常会导致航班延误。构建航班延误与安全风险的共因性指标体系来分析两者的共因性,并建立了相应的贝叶斯网络模型。研究结果为分析航班延误与安全分析的共因性关联强度提供参考,并在一定程度上对航班延误与安全风险进行预警,确定控制和消除航班延误隐患的措施,提高民航安全。     

从空管业务层面探讨珠三角机场航班延误问题

<正>随着航空运输量的不断增加,飞行流量与保障能力、空域容量之间的矛盾日渐突出,保障航班正常的压力持续增大,社会公众对出行中遇到的航班延误问题高度关注,已成为制约民航发展的一个重要因素。根据统计,2012年航班延误中有38.5%因航空公司所致,有25%因流量控制,有21.6%因天气造成,另有14.9%由其他原因导致。管制原因造成的延误主要体现在流量控制上,天气和军事活动造成的延误与空管有一定关联,但不是由管制原因直接造成。一、造成延误的主要原因分析(一)延误的产生因为扇区、航路/航线、机场拥挤及其     

地面等待和改航策略的流量管理方法

恶劣天气下,过多的地面等待往往造成终端区的拥堵和航班的过分滞留,充分利用航路容量是解决这一问题的途径之一。结合地面延误程序和改航策略,建立了动态不确定性情况下航班起飞时刻和航路选择模型,基于当前的航班计划,通过迭代算法和Dijkstra算法,获得优化的起飞时刻和航路选择。仿真结果表明,结合改航策略后,可提高航路容量的利用率,航班的总体延误可在一定程度上减少。     

考虑雷暴气象细分因子的航班延误集成学习预测

雷暴天气对机场航班延误的影响较为显著,早期的航班延误预测模型通常将雷暴的影响因素看作单一的0-1变量,缺乏对雷暴气象因子的进一步细分,导致现有航班延误模型在恶劣天气下的预测效果不佳。选取国内两个机场全年的航班计划数据,基于机场的天气雷达数据提取了12个雷暴气象细分因子。在此基础上,采用随机森林算法计算各雷暴气象细分因子...