基于灰色系统预测直升机航迹的研究

 反直升机智能雷对直升机航迹的预测在作战中非常重要,但在数据非常有限的情况下,准确地预测又很困难。提出了用灰色系统理论解决直升机航迹预测问题,建立了灰色系统 GM预测模型和 n次累加残差模型并对GM预测模型进行修正。在每个采样期间内,实时在线建立GM预测模型和残差模型以提高预测精度。通过实例计算能看出用较少的探测数据可以得到较高的预测精度。     

直升机反潜系统声目标运动状态估算验证分析

本文介绍了声目标运动参数的计算方法、滤波处理和飞行试验方法。通过试飞数据结果分析,并考虑到数理模型在工程实际中的应用,提出了对运动目标状态数据处理时,应根据数据散布特性,如何使用滤波方法的合理性。     

机场道面使用寿命的灰色预测

影响机场道面使用寿命的各种因素是随机的，复杂多变的，机场道面使用寿命又受到道面结构材料和施工变异及日常维护措施等多方面因素的影响，针对这一特点，本文用灰色系统理论通过对表征道面使用性能的参数（道面强度ＰＣＮ、道面平整度ＰＺＤ、摩擦系数μ、道面破损指数ＰＳＺＳ）的预测，实现了对机场道面使用寿命的预测，取得了满意的结果，可为机场道面的使用管理和机场翻（维）修提供决策依据。     

基于相对位置矢量的群目标灰色精细航迹起始算法

为解决群内目标精细航迹起始的难题,基于对传统航迹起始算法及现有群目标航迹起始算法优缺点的分析,给出了完整的群目标航迹起始框架,并提出了一种基于相对位置矢量的群目标灰色精细航迹起始算法。首先基于循环阈值模型、群中心点进行群的预分割、预关联,然后对预关联成功的群搜索对应坐标系,建立群中各量测的相对位置矢量,基于灰色精细互联模型完成群内量测的互联,最后基于航迹确认规则得到群目标状态矩阵。经仿真数据验证,与修正的逻辑法、基于聚类和Hough变换的多编队航迹起始算法相比,该算法在起始真实航迹、抑制虚假航迹及杂波鲁棒性等方面综合性能更优。     

事故率预测灰色系统GM（1,2）模型应用探讨

本文采用ＧＭ（１,２）模型,对企业生产系统事故率进行了预测并加以分析讨论。     

反潜直升机目标探测试验方案的确定与改进

介绍反潜直升机搜潜系统目标探测试验方案的确定方法及海上试验概况,总结试验方案中各项参数的选择方法,分析各种因素对试验结果的影响,为今后直升机搜潜系统海上试飞提供改进依据。     

基于灰色马尔可夫链的航空货邮预测

结合航空货邮的特点和灰色预测及马尔可夫链理论的优点，提出航空货邮预测的灰色马尔可夫链模型。灰色马尔可夫链模型既考虑了从时间序列中挖掘数据的演变规律，又通过状态转移概率矩阵的变换，考虑数据的随机波动，它将时问序列数据固有的两种性质有机结合起来，具有严密的科学性，能较好地应用于中国航空货邮运输量的预测。     

中国民航旅客吞吐量的灰色马尔可夫模型预测

民航旅客吞吐量的规模和增长速度是民航基础数据,是衡量民航发展的重要指标,旨在通过统计学的一般方法揭示民航旅客吞吐量的变化规律、做出准确的预测。民航旅客吞吐量的规模和增长可以使用灰色预测模型进行预测．并且结果比较准确。在此基础上,提出了引入马尔可夫链预测理论,建立民航旅客吞吐量灰色马尔可夫预测模型的设想。以期使预测结果更加准确可靠。在实例中,对比了灰色预测模型和灰色马尔可夫预测模型的预测结果．验证了民航旅客吞吐量的灰色马尔可夫预测模型预测精度高于灰色预测模型预测精度。可见。灰色马尔可夫预测模型可用于民航旅客吞吐量预测,并可以提供比灰色预测模型更为准确可靠的预测结果。最后．依据灰色马尔可夫预测模型计算得出了2007年和2008年的民航旅客吞吐量预测值．     

灰色系统理论在年用电量预测中的应用

年用电量系统具有灰色系统的特征,因此,可以用灰色系统模型对年用电量进行预测.运用灰色模型(GM(1,1))对年用电量做出预测,并与传统方法进行比较,结果证明GM(1,1)模型优于传统方法,是一种有效的预测年用电量的模型。     

辽宁省工业总产值指数的灰色预测

本文利用灰色预测的方法通过对1970-1998年辽宁省工业总产值指数的灰色分析，建立辽宁省工业总产值指数的灰色预测模型。并通过后验差检验。给出预测精度等级。     

飞行轨迹预测的两种变结构IMM算法

针对交互式多模型(IMM)算法的缺陷,把变结构思想运用到此算法中,给出变结构交互式多模型(VSIMM)算法。基于图论知识,提出两种变结构算法:转换图交互式多模型(SGIMM)算法和自适应图交互式模型(AGIMM)算法。通过仿真试验,验证了这2种变结构算法的优越性,同时分析了2种算法的不同点。     

灰色模型GM（1,1）电算化在航空运输预测中的应用

目前,民航统计系统全都采用了电子计算机统计、汇总、传送报表,大大提高了统计工作效率,但对这些大量数据使用电子计算机进行有效处理,即统计分析电算化,仍然是民航经营管理工作中一项重要的课题。笔者在计划统计工作中,充分利用计算机快速、方便的特点,编制了生产经营效益评估、航空市场预测、航班客运波动规律分析等应用软件,使大量繁杂的统计数据得到快速处理,大大减轻了统计分析工作中的脑力和体力劳动,提高了工作效率和质量。本文仅就灰色模型 GM(1,1)预测软件的建立及其应用作一简单介绍,以此引起航空界有关人士对统计分析电算化的兴趣。     

基于多传感器的机动目标跟踪与融合技术综述

在分析了目标跟踪技术的重要地位之后，对目标跟踪要素进行了简要介绍。同时，描述了机动目标建模、滤波算法、航迹管理、传感器管理以及目标身份识别技术常用的方法，试图对基于多传感器的机动目标跟踪和识别算法构建一个轮廓和框架。     

基于灰色神经网络的APU维修成本预测研究

对APU的维修工作进行分析,提出APU维修成本的结构组成,利用APU在翼性能参数与维修成本的映射关系确定预测参数,在传统灰色预测方法的基础上融合BP神经网络,构建了基于灰色神经网络的APU维修成本预测模型。以某航空公司APS3200型APU维修数据为样本,运用MATLAB对影响参数进行关联分析,并对所建立的模型进行拟合和验证分析。该模型具有样本少、训练快、预测精度高等特点,实现了对APU维修成本的准确预测,可为航空公司年度APU维修预算制定、维修合同谈判、经济性拆发等提供决策支持。     

基于交互式多模型滤波算法的航迹预测

航空器航迹预测是空中交通冲突探测与解脱,以及进离场管理等空中交通管制自动化系统的重要组成部分。基于混杂系统理论,描述航空器在水平面的运动模型,并针对航空器运动的多样性和不确定性提出了利用交互式多模型的航空器航迹预测算法。将算法应用于航空器的航迹预测,并与单一模型的卡尔曼滤波、α-β滤波和α-β-γ滤波的仿真预测结果对比,结果表明算法的有效性。     

多传感器数据融合在空间目标跟踪中的基本应用

现代防空系统面临的威胁是不断变化的。航空、航天和电子战技术的发展构成了新的空间作战环境。随着空间进攻战术的发展，为了对空间环境作出更好的判断，需要多传感器组网并采用数据融合技术的防空作战系统。数据融合是多源信息处理的一项新技术，将数据融合技术引入了多传感器目标跟踪系统能提高系统的整体性能，可以使系统发挥最大的潜力。本文首先分析研究了传感器网之间的各种融合方法的特性和共性。在此基础上，研究了融合算法的一个具体应用。     

中继站与超视距目标指示

首先介绍了超视距目标定位的平面三角解算法,然后重点分析了直升机的位置对超视距目标定位精度的影响情况.     

模态声发射--飞机结构无损检测新方法

模态声发射是材料声发射检测的新方法.在模态声发射中,声发射波形被高度真实地采样,故能顺利解决源定位不准确、信号解释和噪声剔除困难等阻碍声发射推广应用的一些问题.本文介绍了模态声发射检测技术的基本原理、信号特征、噪声剔除和源定位等内容.     

相控阵雷达多目标模拟器技术研究

提出了一种可动态检验相控阵雷达系统性能的多目标模拟器技术。介绍了多目标模拟器的工作原理、功能组成和系统模型，分析了模拟器应用于相控阵雷达性能和精度检查的可行性。