运用数字处理的高频数据采集过程

随着现代飞行器的发展，拥有高效处理大量复杂飞行试验数据的能力变得非常必要，这对提供动态数据的飞行传感器是十分重要的。现代传感器和模／数（A／D）转换技术，允许高采样率磁道对飞行数据采集系统输入，对于输出，数据的存储迫切要求系统把数据通过遥测传到地面站或者把数据以交联方式存储到机载设备中，遥测系统有限带宽以及机载数据记录设备存储／转换能力，经常使能够转换或提存归档的数据总量受到限制，本文介绍了一个借助脉码调制（PCM）流方式执行采集，处理，压缩以及遥测传送大量数据的系统，服务于实时处理的设备，需要Pegasus横向传递特征参数试验，此系统所具有的特点使其非常适应大量测量的应用，通过飞行数据的分析应用，简要介绍系统的关键特征。     

数据库技术在航天测控任务中的应用

本文论述了数据库技术用于航天测控任务的可行性与应用范围，并举例介绍了其实现过程。生成遥测、遥控处理初始化数据文件、生成定义遥测处理结果表的批命令文件和生成数据转入程序这三个例子，对遥测参数描述表进行了多用途利用，突破了一般数据库的查询统计操作，实现了对数据的深层利用。本文通过对遥控指令查询遥测相关参数变化的例子，说明了用关系数据库描述实体关系简单明了，体现了数据库技术的优越性。     

遥测数据仿真系统的设计和实现

针对遥测数据种类的多样性和处理方法的复杂性给软件测试带来的问题,对遥测系统基本工作原理、遥测格式、遥测处理方法进行了深入研究,设计和实现了一个适合不同遥测系统评测的遥测数据仿真模型。该模型的设计和实现使测试软件具备良好的可扩展性和可重用性,缩短了软件测试周期。     

数字信息压缩技术在遥测数据处理中的应用

一、前言无线电遥测数据处理是航天发射场的一项主要工作。遥测数据事后处理中,首先把遥测磁带信息输入计算机,才能对遥测信息进行处理。改进输入方式,提高输入效率,对提高数据处理的速度和质量有很大作用。遥测数据的特点是记录时间长、数据多、信息量大,而计算机的容量是有一定限度的。为了解决这一矛盾,我们在320机上进行了遥测数字信息压缩试验,并与统一目的程序及30千码数字量处理程序进行了联合试验,与原来的磁带输入程序相比,输入效率提高三倍以上。我们将这一技术应用于五次遥测数据事后处理工作,数据用     

自适应遥测信道速率的分包遥测调度方案

在卫星分包遥测静态分配适应单一遥测信道的方案基础上,提出了一种改进型动态自适应遥测信道速率的遥测分包方法,将包传输的控制参数由绝对参数优化为相对参数,从而满足不同信道速率、不同包源速率下的包传输适应性.该方法通过将遥测包周期计数与遥测包静态分配的传输周期的比值作为遥测包传输等待迫切比例系数,用相对的传输迫切比例系数值对全部遥测包进行排序,从大到小组入遥测信道下传.通过这种遥测包调度策略解决了遥测信道速率变换对包传输控制的影响.此外通过调节遥测包传输比例系数也能很好地解决遥测包数据率变化对信道传输的适应能力的影响,如数据率增加时整体降低包传输频率、数据率减少时整体加快包传输频率.     

一种卫星延时遥测分类处理和下传方法

延时遥测是掌握卫星在测控站不可观测弧段工作状态的重要手段,在深入分析卫星遥测参数特征的基础上,对卫星遥测参数按类型进行分类处理,提出了对各类延时遥测参数不同的处理、存储和下传方法;实现了下行遥测码速率受限情况下优化利用卫星存储资源和下行信道资源,使地面可准确掌握卫星在不可观测弧段的工作状态,尤其为不可观测弧段异常问题的判断和定位提供有效的遥测数据支持;实现了延时遥测数据的自主存储和下传,大大减轻了地面测控站的控制工作量.该延时遥测方法已成功应用于某卫星,取得了良好的应用效果.     

Exponent及Gauss型遥测数据建模初始化算法

在对某大型航天电子设备的遥测数据建模时,经常遇到含有指数类变化规律的数据,对其进行建模可以为研究设备性能的变化规律、实际与设计的差异等提供手段。针对有指数变化趋势的遥测数据,采用Exponent模型、Gauss模型对遥测数据建模,给出了这种数据模型的表达式,研究了2种模型的参数初始化算法。通过数值实验说明模型参数初始化算法的有效性,为后续利用最优化理论求解模型精确参数提供了良好的初试点。     

航空遥测数据的接收质量分析

作者分析了航空遥测数据接收中的诸多环节对传输质量的影响，总结了在飞行试验的各个阶段保证高质量接收数据的有效方法。     

一种低成本,基于开放结构的可搬运卫星遥测遥控系统

本文全面分析了市场对低成本卫星遥测和遥控站的需求。这些系统是基于灵活的、开放结构的高性能实时系统。还讨论了把卫星数据的遥测监视和闭环卫星遥控功能结合在一起的趋势。这种结合使高度综合、低成本卫星控制系统的实现成为可能。另外，本文还描述了对这种综合式、低成本卫星控制系统的遥测处理和遥控功能的主要要求。由于使用开放结构构造模块，包括标准ＶＭＥ板，加上专用实时软件驱动器和面向用户的、灵活的图形用户接口（Ｇ     

基于无线网络的机载数字视频遥测传输技术

针对目前飞行试验视频遥测传输中遇到的遥测频带资源有限、传输视频路数少、数据保密性差等技术问题进行了分析,提出利用单向无线网络进行数字视频遥测传输的技术优势,分析飞行试验单向无线网络数据传输中网络通信协议,主张采用H.264视频压缩技术进行飞行试验图像数据遥测传输的优势技术,对在无线环境下视频传输需要解决的压缩数据编码问题,采用分级编码技术和误码掩盖技术;结合飞行试验对研究结果进行了技术验证,对试验方法和结果进行了说明。     

遥测参数动态分发技术

针对某卫星地面运控系统按需分发遥测参数的要求,提出了一套低成本解决方案.该方案引入遥测参数分发软件,从而化解遥测处理设备和业务系统之间的多对多关系;并基于以配置方式实现对遥测参数的订阅,以模板填写方式实现对输出数据的动态封装,设计出保证数据包可靠传输的机制.在此基础上,对遥测参数分发软件进行了总体设计,给出了主要功能的实现逻辑.软件的运行效果表明,该方案有效实现了多星多方遥测参数的动态分发,降低了系统复杂度.     

BW—1型变稳飞机飞行试验参数测试及数据预处理

本文叙述了ＢＷ－１型变稳飞机飞行试验参数测试，数据预处理，地面遥测站实时监控，越限报警以及对试飞中出现问题的解决办法。     

航天器故障征兆识别机制研究

为克服针对二值逻辑型阈值比较方法的固有缺陷,本文基于航天器状态划分故障征兆的思想,提出了利用遥测数据的数值型特征甄别遥测野值并获取故障征兆可信度的规则推理新方法。经验证,该机制不仅能够有效避免遥测野值导致的诊断误报现象,而且能够充分体现遥测数据的变化趋势和满足判断条件。     

地面遥测接收天线的灵敏度

作者以ＳＰＡＲＴＥⅡ天线为例，介绍了地面遥测接收天线灵敏度Ｇ／Ｔ值的测量和计算方法，分析了影响Ｇ／Ｔ值的主要因素，阐述了该参数对遥测接收系统性能的重要影响，说明了Ｇ／Ｔ值是评估遥测接收质量的重要指标，鉴定，验收遥测接收系统必须认真考核。     

一种基于时序形态的航天器动态模式提取方法

针对航天器动态特性分析过程中遇到的建模过程复杂、处理速度较慢、分析结果不易进行直观解释等问题,通过借鉴符号化近似思想,提出了一种基于时序形态的航天器动态模式提取方法。该方法首先采用分段线性化算法获取一系列分割线段以近似表示遥测序列形态,然后使用系统聚类分析技术对分割线段进行分类,最后基于分类结果将遥测时间序列数据转化为蕴含形态信息的符号序列。验证结果表明该方法简单、有效,所提取的动态模式符号序列不仅可体现遥测时序数据的显著变化,也可表征遥测序列的细微变化,可作为遥测序列识别与异常检测的依据。     

基于嵌入式技术的微型潜艇研制

提出了一套“无线遥测遥控GPS自动导航微型摄影潜艇”的解决方案。综合了多种学科、集成了多项嵌入式技术,最终实现了由岸上的计算机通过远程无线遥控遥测水下潜艇、借助GPS导航自动航行、遥测水体数据、并实时观测水下视频场景功能。     

基于双树复小波和形态学的卫星异常数据滤波方法

受系统结构复杂、工作环境恶劣等因素影响,卫星的工作状态会存在介于正常和故障之间的异常状态,导致其遥测数据中不仅含有噪声,还存在异常数据。采用传统滤波算法进行去噪处理时,会存在对异常数据保留不充分的问题,从而导致突变信息丢失。针对上述问题,提出一种基于双树复小波与形态学滤波的卫星遥测数据组合滤波方法,设计一种半软阈值滤波函数来提高双树复小波的滤波性能,并提出一种组合滤波算法。通过仿真实验进行验证,结果表明:本文方法可以对遥测数据中的噪声进行有效滤除并对异常数据进行保留。     

航天器在轨故障特征数据生成方法

针对故障特征数据模拟生成算法与航天器的原理、模型关联度高,航天器状态描述模型不成熟、难以应用于工程实践的现状,根据反映航天器在轨故障的遥测数据表现形式和变化时间长短,将航天器故障进行分类。从遥测数据变化的角度,针对每类故障遥测数据的变化特点,研究了符合每类故障数据变化规律的故障特征数据生成算法及基于WEB服务的故障特征数据生成原型系统实现方式。生成的故障特征数据在故障检测、诊断与预警等方面得到成功应用,使航天器对象、状态演化规则和测控信息产生等故障输入数据更接近真实的动态特征。     

减少数字遥测数据中噪声的数值滤波技术

本文介绍了几种事后数值滤波技术。在数字遥测数据用于自动化计算机数据分析以前,利用这些技术减少或/和消除数字遥测数据中的噪声。这种遥测数据噪声来源于遥测载波信号过小或完全丢失,引起接收的脉码调制(PCM)数据出错。剔除错误的采样数据是事后分析中一项特别重要的工作,因为被污染数据可能给自动化计算机事后数据分析过程造成错误或偏差。当这些错误在最终换算后的数据中常接近测量值的上限或下限(数据跳点),很容易从采样数据中滤除。数据噪声偶尔表现为比较小的、不明显的波动,则分析员只有从图形(而不是数表)才能看出有噪声。因此,这类噪声更难于数字滤波。通常,采用手工噪声剔除或平滑,其结果变化较大。其主要缺点是:对现今的高采样率数字系统,采样数据量很大,因而耗时过大。另外,任何一种手工滤波总是对操作员依赖性很大。对错误采样数据的检测和识别显然是数据滤波中最困难的一步。我们已研究出几种识别方法,并在消除和平滑技术以前先加以详细介绍。研究了这些方法的技术局限性,对此也作了介绍。最后,对每种方法用图形绘出滤波处理前后的几组数据例子。     

动量轮在轨状态可靠性贝叶斯网络建模与评估

卫星动量轮在轨运行环境复杂,并且无失效数据,难以利用传统方法进行可靠性建模与评估。为此,提出一种利用贝叶斯网络融合动量轮各种试验信息及轴温和电流等遥测数据的可靠性建模与评估方法。基于失效分析建立贝叶斯网络拓扑结构,根据试验数据估计网络参数,而后,通过贝叶斯网络的推理得到动量轮可靠度的点估计和区间估计,并利用在轨遥测数据实时评估动量轮可靠性,获得动量轮可靠性变化趋势比较明显的遥测数据取值区间。该方法对动量轮实时状态监控具有一定的理论和实践意义。