浅议内隐理论对培养学生语感的启示

内隐学习是人类认知能力和认知方式的重大发现,内隐学习理论在英语教学特别是培养学生语感方面具有重大指导意义。具体表现在:要引导学生广听、泛听,大量阅读和背诵,帮助学生了解中西文化差异,创造良好的英语学习环境,培养学生的人文情感并重视多方位语言实践综合发展语感。内隐学习的研究思路为英语教学提供了新的视角。     

非线性系统可靠性分析的重要抽样法

简要介绍了广泛应用于非线性系统可靠性分析与评估的重要抽样法的基本内容，对这一方法的优缺点及其限制条件进行了评论，对国外在这一领域的研究进展及其存在的问题进行了剖析，对这一领域今后的发展方向和需要解决的问题提出了一些个人意见和建议。     

机载合成孔径雷达动目标检测与成像技术的发展(英文)

基于机载合成孔径雷达 (SAR)的地面运动目标检测与成像技术已经成为现代雷达技术发展的一个重点。本文首先建立了运动目标回波的数学模型 ,在此基础上分析了机载 SAR对运动目标成像的特点 ,然后对近年来这一技术的发展过程和研究现状进行了全面的综述 ,最后对这一领域今后的发展方向进行了展望。     

平衡降阶方法及其进展

大系统模型降阶作为一个理论课题,自60年代末至今日益受到国内外广大控制界人士的关注,提出了大量模型降阶方法。然而,1981年,Moore提出的内平衡实现理论给模型降阶方法带来了一次变革,许多经典方法一旦与平衡理论结合起来,便形成了更加简洁、有效的降阶方法。本文综述了这一领域的现有文献,并指出了若干进一步研究的可能方向,为便于应用,本文还给出了每种典型方法的数字实现过程。     

SOM人工神经网络在客机零部件故障诊断中的应用研究

现代客机在使用过程中不可避免地会发生各种故障，故障诊断对保证飞行安全十分重要，本文将基于概率的数学方法与专家经验相结合对其进行故障诊断。Kohonen的自组织特征映射（Self-organizing map,SOM）人工神经网络在输出上可反映出输入学习样本的概率密度分布，且无需知道样本的概率分布的先验知识，兼具函数逼近功能。本文将SOM引入这一领域，用于计算飞机零部件发生故障的概率，以及实现数学方法计算结果与专家经验的结合，实际应用说明了该方法的可行性。     

航线安全审计——驾驶舱安全的新突破

有一种空中安全措施叫做航线安全审计，它是在飞机驾驶舱中安排独立的观察员，这种措施很受飞行员的欢迎，预计5年内将被整个航空界所接受和运用。亚太地区的航空公司在这一领域已经开始了航线安全审计。     

旋翼—机体耦合动力稳定性的主动控制现状与发展

直升机的地面共振和空中共振主动控制技术是一种新兴的很有发展潜力的技术。目前的控制方法包括桨距控制法和后缘附翼控制法。本文综述国内外学者在这一领域的理论研究工作，并加以评论，指出存在的问题和将来的研究方向。     

高加速寿命试验技术

分析了高加速寿命试验的目的和优点，阐述了其特性、原理、应用对象以及实施时机，给出了试验设备和试验剖面的设计以及具体的试验项目和功能测试以及应该注意的问题，最后，提出了这一领域的需要重点解决的问题。     

《飞机飞行手册》常见翻译问题及其翻译策略——以《赛斯纳525飞机飞行手册》为例

飞机飞行手册是一本技术性手册，其高质量的翻译水平对飞行安全有着直接的影响。本文以《赛斯纳525飞机飞行手册》翻译为例，通过两个翻译版本对飞行手册的常见翻译问题进行对比分析，更能直接明了地看出飞行手册的翻译特点及策略，为飞机飞行手册的译者，尤其是为初次接触这一领域的译者提供借鉴与帮助，从而有助于手册翻译质量的提高。     

西方国家政治领域中的委婉语

英语委婉语使用于社会各个阶层和领域,并随着社会的需要和发展而变化。政治这一领域也产生了许多委婉语,它涉及政府、战争、外事等方面。政治领域中的委婉语往往带有明显的政治意图和政治倾向,有的甚至成了政客们掩盖事实真相、欺骗选民、争取民意的一种手段。     

基于网络平台的大学英语自主学习现状与对策研究

基于网络平台的大学英语自主学习对大学英语教学产生了积极的影响。通过问卷调查发现,存在着学习目标不明确、学习内容不系统、自我监控能力较差等问题。应通过加强对学生自主学习策略的培养,落实学生的主体地位,加强网络监控来提高自主学习的效率。     

基于字典学习的混合采样数据分类方法

混合采样数据不仅仅具有不同采样频率数据之间特征集合不同,还有样本数量不一致等特点,传统的分类方法不能直接使用。因此,本文提出一种基于Fisher判别准则字典学习的混合采样数据分类方法以处理采样数据的分类任务。该模型巧妙借助处理多视图数据的分类思想,利用基于Fisher判别准则的字典学习方法,生成的结构化字典的每个原子与数据的类标签相关,同时采用Fisher判别准则使类内散度更小,类间散度更大来约束编码系数矩阵,从而大大提升分类性能。此外,本文针对混合采样数据的样本数量不一致特点,设计了混合采样数据判别分析模型的分类方案。最后实验结果验证了本文方法的有效性。     

基于网络学习共同体的高职学生实践学习效果研究

学生未来职业发展的知识面的拓宽和技能提升是职业技术学院开展实践教学的最终目标,而网络学习共同体则是实现该目标的一种全新的模式。这一模式作为一种为大学生提供丰富的实践学习资源和拓展了职业实践教学的方法,在国内外日益普及。本研究以高职学生在网络环境中所形成的学习共同体为研究对象,对其实践学习的效果进行了调研。研究结果发现：学生实践学习自我效能感显著提高;共同体成员间有交互,但交互强度不够;学生在职业角色扮演中实现了一定的转变。这些结论最终反映了网络学习共同体有助于提升学生的实践学习效果和工作经验,增强学生就业竞争力．为学生今后从事未来职业打下了基础。     

中国共产党人学习观研究述评

学习在多学科的共同探索和推进下,已成为当下的一个前沿和热门课题。由此,探究当前中国共产党人学习观研究中已取得的主要理论成果、薄弱环节、有待进一步创新之处,对于进一步深化对中国共产党人学习观的科学研究,构筑一个完整的中国共产党人学习观的科学体系具有重要意义。     

基于视频的行人再识别

行人再识别是指在无交叉区域的多摄像机视频监控系统中,匹配不同摄像机中的相同行人目标。本文提出了一种基于视频的行人再识别方法,用HOG3D来描述一组视频的时空特征,在训练集上用预训练的DenseNet来微调模型参数,利用迁移学习得到的模型来提取视频中行人的表观特征,融合两种特征来描述视频序列中的行人。最后将融合的高维特征降维,并用度量学习方法计算行人对之间的距离。本文在PRID 2011和iLIDS-VID这两个视频数据集上进行了使用,实验结果表明本文的方法取得了较高的累积匹配得分。     

基于网络语言学习中心的公共英语口语辅助教学设计

为了推进高校公共英语教学,以国家示范性院校建设为契机,学院建立了英语语言学习中心,开始了结合网络自主学习概念的公共英语教学改革的尝试。英语口语教学作为公共英语教学的主要组成部分,主要是以基于网络语言自主学习的辅助教学展开设计方案。     

多变量系统二次型最优控制的自学习实现

提出了多变量系统二次型最优控制的一种自学习算法，该算法使控制系统能通过学习，获得二次型最优准则意义下的最优控制品质。文中对算法收敛性给予了理论上的证明，对算法在造纸机网前箱控制问题中的应用进行了仿真研究，获得了令人满意的结果。     

对抗黑盒攻击的混合对抗性训练防御策略研究

随着深度学习模型在无人驾驶等安全敏感性任务中的广泛应用,围绕深度模型展开的攻防逐渐成为机器学习研究的热点。黑盒攻击是一种典型的攻击场景,在攻击者不知道模型具体使用结构和参数等情况下仍能进行有效攻击,是现实场景中最常用的攻击方法。因此,分析深度学习模型的脆弱性并设计出更加鲁棒的模型来对抗黑盒攻击成为迫切需要。而传统基于单模型的单强度和多强度对抗性训练方法,在抵御黑盒攻击时性能十分有限;基于多模型的集成对抗性训练方法在抵御高强度、多样化攻击样本效果也不理想。本文提出一种基于贪婪强度搜索的混合对抗性训练方法,实验结果表明,所提出的混合对抗性训练能够有效抵御多样化的黑盒攻击,性能优于传统的集成对抗性训练。     

基于建构主义的高职综合英语教学策略分析

综合英语作为高职英语专业基础阶段的核心课程之一,其目的在于培养和提高学生综合应用英语的能力。但长期以来综合英语教学往往以教师的传授为主,注重基础知识教学,忽略语言能力的培养。而建构主义认为学习是一个积极主动的建构过程。基于此并结合实践,本文阐述了建构主义学习理论对于高职综合英语教学的几点启示,包括创设情境、协作学习、组织会话和效果评价等。     

基于示范主动采样的行为克隆方法

深度强化学习在学习过程中需要与环境进行大量的交互,训练效率低下。模仿学习通过从专家示范中学习,可以有效地应对这一挑战,但是需要收集大量的专家示范轨迹,在复杂任务中往往导致高昂的示范代价。本文提出一种基于主动学习的行为克隆算法,通过主动挑选示范起始状态来减小示范代价。该方法基于不确定性采样和不相似性采样两种策略,从状态候选集中挑选最有价值的状态作为起始状态,然后向专家查询固定长度的示范轨迹,希望从尽可能少的示范中学习出有效策略。在多个不同任务上的实验表明,本文方法可以用更少的示范轨迹进行行为克隆,降低了强化学习中的专家示范代价。