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精密磨削机床智能监测系统开发与应用 总被引:1,自引:0,他引:1
以大口径光学元件精密与超精密磨削为监控对象,搭建磨削机床智能监测系统,探索智能磨削监控共性技术。监测系统以NI-PXI为主要运行硬件平台,建立与数控系统的通信,以机床内部、内置和外置传感器相结合的方式,自动获取机床运行过程和磨削加工过程的重要动态过程信号以及其他相关数据,通过对磨削机床全生命过程延伸数据体系的管理与分析,实现机床热平衡监测与热误差补偿、磨削液循环监控以及砂轮磨削性能退化在线评估等目标,以智能监控方式确保磨削机床长期平稳运行和加工质量稳定。 相似文献
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陈伟方 《航空精密制造技术》2018,(3)
将网络数字监控和图像识别技术应用于装备智能制造及检修平台翻板检测系统中,通过对监控视频的采集、传输与识别,结合先进的图像处理与智能识别算法,利用综合显控平台实现后端调度中心对装备制造及检修平台翻板目标作业状态的态势感知,实现智能化、可视化的平台翻板检测与监控。 相似文献
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刘安枕 《西安航空技术高等专科学校学报》2004,22(5):29-31,34
基于Petri网模型的智能仪器监控软件设计方法是一种新型的软件设计方法。运用该方法 ,在对智能型电话管理系统中的内部因素和外部因素综合分析的基础上 ,结合Petri网模型理论 (Petri -net-modeltheo ry) ,找到了智能仪器监控软件的形式化描述技术和数学化设计方法 ,给出了其工程化的解决方案。工程应用实践表明 ,Petri网模型及其在智能仪器监控软件设计中的应用是可行而成功的。 相似文献
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在对飞机发动机转子系统早期故障特点进行分析的基础上,针对其故障诊断中存在的故障样本不足和早期微弱故障不易识别的问题,提出将随机共振、小波包分析与支持向量机相结合的发动机转子系统早期故障诊断与智能自愈监控方法。该方法首先利用随机共振原理对早期微弱故障信号进行特征细化,使故障特征放大;然后利用小波包多分辨率分析特性进行故障特征提取;再将提取的特征向量输入由支持向量机构造的分类器中进行故障识别,并利用智能自愈方法对故障进行监控。对智能诊断系统结构、故障特征提取方法、多故障分类器构造、故障自愈监控等进行了分析和研究。结果表明,该方法在故障样本不足情况下,能有效识别发动机转子系统的早期故障,且算法简单、故障分类识别效果好,并能对故障进行自愈监控。 相似文献
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SPC质量监控系统是一个专业的质量过程管理软件,它提供了对产品生产全过程的智能监控和实时分析,帮助管理人员及时获取产品质量信息。 相似文献
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