浅析企业家人力资本的激励机制

企业家人力资源本身的重要性和稀缺性，决定了企业家人力资本成为影响企业发展至关重要的因素之一。为了提高企业竞争力，推动企业发展步人快车道，就必须建立合理且高效的激励机制。企业家人力资本不同于一般人力资本，其本身具有特殊性。物质激励为主、精神激励为辅的价值取向，是现在理论界和实务界形成共识的激励模式。从具体而微的制度角度考量，利用股票期权激励，能够有效激发企业家的潜能，同时最大限度地实现企业家个人价值和企业价值的最大化，实现二者的和谐统一。本文还就如何完善股票期权激励机制提出了一些可资参考的建议。     

跨声速风洞颤振试验模型激振与数据处理方法研究

简述了几种主要激励方法在颤振实验中的优缺点,分别用瞬态激励、有限带宽白噪声激励和单频激励进行地面模态实验,测量机翼模型的振动响应,并用STD、ARMA和复指数模态参数识别等时域方法识别固有频率和模态阻尼,通过与软件计算结果对比分析得知,实测的固有频率与计算结果吻合很好.     

带缘板阻尼块涡轮叶片减振特性研究

以某型带缘板阻尼块涡轮叶片为对象,采用二维整体-局部统一滑动模型,编制涡轮叶片振动响应分析程序。在此基础上系统地计算不同参数时带缘板阻尼块叶片的振动响应,分析了正压力、外激励对减振效果的影响。算例分析表明:同一外激励下,存在一最佳正压力可以使系统减振效果比较好;正压力不变时,外激励幅值大小的变化对叶片减振效果有较大影响;另外阻尼块对叶片起到调频作用。     

可压缩流中声激励对细长体大迎角流动非对称性的影响研究

在跨声速风洞中研究了声激励对于可压缩流中细长旋成体大迎角流动非对称性的影响效果。结果表明,在可压缩流场中,声激励对于细长体典型迎角下的流动非对称性依然有着一定的影响,但由于高速风洞中流场本身的湍流度较高,声激励效果要比低湍流度不可压缩流中的影响弱。     

试析管理理论X和Y的人性误区

作者在多年研究西方人的哲学的过程中，发现西方管理学和管理理论存在人性论的错误，Ｘ理论和Ｙ理论就是人性论在管理理论中的具体表现。Ｘ理论和Ｙ理论在国内外有很大影响，不少企业依据它们制定了管理制度、管理规则和管理措施。作者运用马克思主义的人性观，深刻地剖析了Ｘ理论和Ｙ理论所持人性观的五大误区，揭露了人性论在理论上的荒谬性和在实践上的有害性。作者认为，对企业职工的管理，不能建立在先验的人性论基础上，不能以压制或服从人性来作为制定管理规则和措施的根据；科学的管理应该从被管理者的社会存在状况出发，反映和满足被管理者在物质和精神方面的需求，有助于调动被管理者的能动性、积极性和创造性，以实现提高企业劳动生产率的目的。     

基于TOPSIS和动态激励的企业信用评价研究

针对文娱企业多维时序数据的动态信用评价问题,提出了基于理想点法(TOPSIS法)和动态激励的信用评价模型。首先,运用熵值法对指标权重进行计算,并在TOPSIS法的基础上改进信用评价正理想点的确定方法,计算信用静态综合评价结果;然后根据动态激励法构建动态信用评价模型,计算动态信用评价值及其排序;最后,选取广播、电视、电影和影视录音制作业25家上市样本企业2015-2019年的数据进行实证分析。     

“中国制造2025”背景下湖南省高技能人才培养研究

近年来,湖南省高技能人才队伍建设取得了一定的成绩,有力地支撑了产业的发展。但仍存在人才结构性矛盾突出、培养主体单一、与企业需求脱节、社会环境有待改善等问题。需要从促进专业群建设与产业集群发展协同,推进高技能人才供给结构变革;发挥企业在高技能人才培养中的主体作用,构建多元参与培养机制;注重职业技能与职业素养的融合,提升高技能人才核心竞争力;改革高技能人才评价激励方式,优化人才发展环境等方面改进完善。     

构建现代企业制度下的激励机制

国有企业改革的关键是要构建现代企业制度,而激励机制的陈旧落后将严重制约现代企业活力的发挥。本文结合我国过去计划经济体制下国有企业存在的激励问题,探讨了新时期构建现代企业制度下的激励机制的思路。     

基于有限测点响应的结构动态响应计算

针对结构受多点平稳随机激励的动态响应问题,将虚拟激励法结合矩阵扩阶技术,提出了一种新的结构动态响应计算方法.无需确定结构所受平稳随机激励的具体值,将有限个测试自由度的响应功率谱矩阵进行谱分解,应用虚拟激励法将平稳随机振动问题转化为一个或若干个简谐振动问题;分析虚拟简谐振动方程,将计算模型按在试验模型上所有需监测自由度的规模进行缩聚,基于矩阵扩阶技术,将有限个测试自由度的动态响应扩阶得到试验模型上所有需监测自由度的动态响应.以欧洲航空研究科技组织的基准模型--GARTEUR飞机模型为例,计算结果与仿真测试数据的拟合性好,故验证了所提算法的可行有效性.     

一类MIMO状态可观测非线性系统的激励辨识

研究一类多输入多输出(MIMO)状态可观测非线性系统的激励辨识问题,输入激励信号采用高斯白噪声,均匀采样获得输出状态数据;根据Girsanov定理获得系统参数的渐近无偏估计;数值仿真试验说明了该方法的有效性并发现多变量耦合辨识中的噪噪比(NNR)现象;最后给出该系统的分步激励辨识算法。