基于信息熵的危险天气下终端区管制风险评估

终端区结构复杂、飞机事故多,其中危险天气对航空器的安全运行影响极大,因此有必要对危险天气下终端区管制风险进行评估。针对终端区管制系统运行风险性大、易发不安全事件的问题,提出基于风险信息熵的危险天气条件下终端区管制系统风险评估模型。首先,通过分析危险天气条件下管制系统的运行过程,建立管制系统运行中的熵流模型,然后建立危险天气下终端区管制风险评估指标体系,给出评估指标灰色关联度属性的计算方法,利用其反映出的信息熵确定指标权重,最终建立危险天气下终端区管制风险评估模型,并通过算例验证了模型的可用性和有效性。     

危险天气下扇区容量研究

不断发展的天气观测和预报系统,使得危险天气下空域容量评估研究成为空中交通管理研究者的关注热点。基于最大流最小割扩展定理思想,采用合成的确定型天气数据,应用Folyd算法求解最短路径,计算危险天气下扇区最大通行量。通过随机出多组天气数据,拟合回归危险天气覆盖扇区面积百分比与扇区最大通行量的方程式和曲线。仿真结果表明,回归方程拟合准确度较高,对于预测危险天气对扇区的影响有一定借鉴意义。     

大连机场冬季天气特点及对飞行的影响

首先对大连机场冬季天气特点做一概述,之后介绍了冬季影响机场的高空环流和地面天气系统,最后介绍了影响飞行的偏北大风、各种降雪、低能见度、低云、雨凇等五种重要天气特点及其预报思路。     

危险天气导致航空飞行事故的统计分析

利用国际航空飞行安全网提供的近百年飞行事故报告,从中选取650起与危险天气相关的个例,建立了危险天气导致航空飞行事故数据集.分析了数据集中各飞行事故的地理位置、年、月频数和飞行阶段等分布特点,并对各类危险天气要素对飞行安全的影响、造成飞行事故的统计特征和典型个例分析等方面开展细致研究,得到了危险天气导致航空飞行事故的整...     

大风天气对飞行的影响及应对措施研究 ——以内蒙古地区乌兰察布机场为例

针对大风天气对飞行安全的影响,结合内蒙古地区的乌兰察布机场的气候特征,分析大风天气形成的原因,总结大风天气背景下对飞行安全造成影响的种类,梳理大风天气对飞行安全的影响程度,从严格规章制度、完善进近准备、牢固树立稳定进近意识、扎实的拉平与着陆技术和果断复飞决策五个方面提出大风天气背景下安全飞行的应对措施,达到航空公司在恶...     

这个寒冬补着过

冬季大家都会犯懒,感觉自己有些疲惫。其实这跟季节有很大的关系,冬季由于天气寒冷,这时候身体需要大量的营养来补充,提高自身的抵抗力,是进补的绝佳时机。大家都相信药补不如食补,可是大家都无视自己日常饮食标准是否健康,在进补前先测测自己的饮食标准是否健康!     

保证通用航空冬季飞行的安全

当冬季来临时,在高纬度地区,温度下降非常迅速,并且下午一过黑夜便降临了.而在低纬度地区,天气变冷,但冬季晴天增多,比充满紊流和雷暴的夏季更适合于飞行.不管在哪里飞行,都必须注意冬季的特点,并随季节的改变作些调整,才能防患于未然,更好地保证安全.对通用航空尤其如此.下面笔者就谈几个冬季飞行中值得注意的问题.     

乌鲁木齐国际机场一次强沙尘天气分析

针对2004年4月19日乌鲁木齐国际机场(以下简称机场)出现沙尘天气的特殊性,分别从天气特性、天气形势、要素场特征、气候背景及形成机制等方面进行了分析。分析表明此次沙尘天气是中、低空700hPa、850hPa短波系统活动的结果,沙源及地表覆被状况、沙尘区前期雨量分布、气温和不稳定条件等因素均对沙尘天气的产生有显著的影响。     

终端区动态容量预测模型

为有效预测终端区动态容量,提出了一种危险天气影响下的动态容量预测模型。该模型根据危险天气预报概率的大小,将受影响空域的范围做区间化处理,认为危险天气预报概率大于70%的空域为完全避让空域,危险天气预报概率在70%以下的空域为可能避让空域。引入航班进离场优化排序和危险天气避让路径规划策略,以平均航班延误最小为目标,采用捕食搜索算法予以求解;并根据终端区实际容量评估的一般流程,运用仿真方法预测一定延误水平下的动态容量区间。以某机场终端区为例,验证了模型的有效性。     

浅谈冬季恶劣天气签派放行攻略

针对冬季机场容易出现的恶劣天气特点,主要从降雪跑道结冰、大雾低能见两个主要恶劣天气着手,分析飞行签派员放行攻略。     

TB飞机四川地区空中积冰分析及预报

随着民航事业的飞速发展,飞行保障部门的工作日益加重.气象是保障飞行安全的一个重要环节,从1991年至1994年的统计来看,世界民航有30%的飞行事故是因气象原因造成的.特别是在巴蜀盆地,山地较多,气候复杂,天气更是影响飞行安全的一个重要因素.影响TB飞机飞行的天气因素主要有能见度、     

大连机场大雾天气的雷达探测与数值模式分析

大连地区三面环海,受平流海雾影响常出现低云低能见度天气,有时大雾整日不散。本文选取大连地区一次典型平流海雾进行研究,利用云雾探测系统(包括毫米波雷达、微波辐射计和风廓线雷达)的单站探测资料与WRF模式的模式输出结果对比分析大雾期间能见度与低云的演变过程。结果表明,云雾探测系统在大雾期间探测到的气象数据结果与WRF模式的模式输出结果比较吻合,都能有效反映大连机场大雾过程各类气象要素的演变情况。     

飞机冬季除冰

冬季除冰防冰成为民航保障飞行安全不可或缺的一部分。飞机积冰多出现在机翼和尾翼前缘,积冰会使机翼变形,破坏空气绕过翼面的平滑流动,使飞机升力减小,阻力增大;如果冰层较厚,还会使飞机重心前移,这都是极其危险的在飞机刚刚开始除冰的时期常用热水喷洒在飞机的机翼和尾翼前缘除冰,效果很好。但     

基于深度学习的对流天气下终端区流量预测方法（英文）

为提高对流天气下终端区流量预测的准确性和稳定性,提出了一种多输入深度学习模型(Multi-input deep learning,MICL)。在前人研究的基础上,扩展了影响终端区交通流的天气特征集,涵盖天气预报数据和机场气象报告(Meteorological Report of Aerodrome Conditions,METAR)数据。将终端空域根据功能划分为较小的空域,并通过天气预报数据建立天气危险指数(Weather severity index,WSI)特征,以更好地量化天气的影响。MICL模型结合了卷积神经网络(Convolution neural network,CNN)和长短期记忆网络(Long short-term memory,LSTM)模型的优点,采用双通道分别输入WSI数据和METAR报告数据,可以充分反映终端区天气的时间与空间分布特征。以广州终端区在典型对流天气下运行的真实历史数据设计多场景实验,结果表明MICL模型与K近邻算法(K-nearest neighbor,KNN)、支持向量回归(Support vector regression,SVR)、CNN、LSTM等既有机器学习或深度学习模型相比,在均方误差(Mean squared error,MSE)、均方根误差(Root MSE,RMSE)和平均绝对误差(Mean absolute error,MAE)等性能指标上表现优秀,在30 min至6 h不等的预测时间范围内均具有最佳的预测精度和稳定性。     

恋恋风景:杭州二月

恋爱是人生最美丽的风景,但并不是每个以风光秀美著称的城市都适合去过情人节,或因为天气太冷行动不便、或者因为冬季景色萧疏城市气氛不适宜,或者因为商业气氛过于浓郁,使得二人空间太狭窄……但,杭州,总归是适合的.     

恋恋风景：二月杭州

恋爱是人生最美丽的风景，但并不是每个以风光秀美著称的城市都适合去过情人节，或因为天气太冷行动不便、或者因为冬季景色萧疏城市气氛不适宜，或者因为商业气氛过于浓郁，使得二人空间太狭窄……但，杭州，总归是适合的。     

在危险天气条件下预计航空器到达时间算法研究

主要研究了在危险天气条件下,在航空器可能的机动情况下,计算航空器在跑道或在最后进近点的预计到达时间问题.这个问题解决在雷达管制空域下,协助管制中心自动化系统在危险天气条件下,计算航空器的预计到达时间.我们通过一个概率模型和一个信息嵌入的最佳路径图(OPM)来解决预计到达时间问题,其中设计危险天气避让算法来建立最佳路径图.危险天气避让算法考虑的路径是从起始进近定位点到跑道的路径.该问题还要考虑各种限制,如航空器机动性限制,飞行员与管制员工作量的考虑,空中交通管制进离场走廊的限制等等.     

基于机场RVR与VIS关系的VR放行技术

低能见度灾害天气对飞行安全及航班正常性的影响日益严重。本文利用济南机场2007-2016年逐时RVR和VIS资料,统计分析了济南机场低能见度天气的变化规律,探讨并建立了低能见度天气VIS与RVR之间的替代关系指数VRK。结果表明:济南机场低能见度天气年际变化呈波动振荡减少趋势和准6年周期振荡特征,日均出现时长在增加,多发生于冬季的清晨和上午;分析确定VR200=400 m、VR350=VR400=600 m和VR550=700 m作为济南机场一种新的进出港航班放行决策参考依据,其可靠性达到80%以上;VR技术间接解决了缺乏RVR预测值问题,可有效减缓低能见度天气条件下的航班延误,提高航班正常率。     

LT31大气透射仪工作原理及受天气影响的个例分析

本文从LT31工作原理入手,对大连机场3次RVR数值失准的个例进行对比分析,发现当降雨天气并伴有大风时,如风向与跑道方向接近,LT31的探测数值会出现偏低的情况;其原因是风雨天气会对LT31窗口造成污染,而这种污染是LT31自身难以检测与补偿的。     

近十年来广州白云机场初雷的特征分析

用常规地面和高空资料考察了发生在白云机场 1990～ 1999年十次初雷天气过程的时空分布、天气形势、物理量分布、环流结构等。从中发现 :白云机场的初雷多发生在 2、3月份的下半夜到早晨 (17Z～ 0 1Z) ,且都是外地生成后再移过来影响白云机场的 ;静止锋低槽、南支槽、切变线、低空急流是产生初雷的主要天气系统。能量分布方面绝大部分初雷天气有逆温层存在 ,逆温层多出现在近地面到 85 0hPa之间。对这十次初雷天气的合成分析表明 :在对流层上部 (30 0hPa以上 )是一个中尺度反气旋式辐散环流 ,在对流层下部 (以 70 0hPa为中心 )是一个气旋式辐合环流 ,这种环流结构是与MCS的热力结构 (对流层中高层的暖心和近地面的冷堆 )相一致的