基于改进粒子群算法的机场多航班多服务调度策略

机场加油、行李和配餐等多项地面服务是航班正常运行的关键,也是机场大面积航班延误快速恢复过程重点考虑的问题.在对多航班多服务调度目标和约束条件分析的基础上,提出了多航班多服务调度模型,定义了粒子的二维表示方法,设计了一种改进粒子群算法来生成航班调度方案,并针对国内某机场的航班数据进行了仿真实验,结果表明,该算法与基本粒子群算法、进化策略相比,有明显优势,可极大地提高多航班多服务调度水平和机场地面服务效率.     

基于生成对抗网络的航班起飞风险预测

航班的安全运行是民航的第一要素。根据历史数据对航班运行过程中可能存在的风险进行提前评估和预测是保障航班安全运行的有效手段。针对航班起飞阶段的风险问题,提出了一种基于生成对抗网络的航班起飞风险预测模型。对收集到的机组、飞机和环境3方面数据进行清洗、变换和融合,得到初始的起飞风险预测数据集;针对数据集存在的严重类不平衡问题,使用生成对抗网络进行数据增强以提高数据质量;在不同增强程度的数据集上,采用3种不同结构的神经网络训练航班起飞风险预测模型。实验结果表明,生成对抗网络能有效提高实测数据集的质量从而提高了航班起飞风险预测的精度。     

基于BP神经网络的飞机油耗与轨迹匹配模型研究

研究了基于与QAR记录相匹配的飞行轨迹数据建立的BP神经网络油耗模型,利用飞行轨迹数据输入模型求得油耗估算值,通过与QAR真实燃油数据对比,进行模拟分析.以某些航班的雷达记录数据为例进行油耗计算,结果表明本实验模型在燃油方面的估算误差不超过2％,满足空管方面对燃油消耗的计算.研究结果可以用于定量分析空管运行对民航节能减排的影响,从而在确保飞行安全、管制容量的前提下更好地兼顾绿色运行的要求,提升空中交通运行质量.     

台风“烟花”对航班量影响分析

本文先通过定性方式阐述了台风以何种气象要素和在何种运行阶段影响航班量;进而利用上海浦东国际机场自动及人工观测数据、航班量等数据,以定量方式分析了台风“烟花”临近至离开浦东机场期间,空管运行和决策主要环节对航班量的具体影响,并初步探讨了其中的关键点,以求改进、完善台风天气时的空管保障工作。     

中国民航航班计划信息的处理与分析

一、概述民航航班计划是航空公司运输飞行、空管与机场提供运行保障的关键数据;航班计划数据的产生、维护、使用和管理是民用航空运输领域内的重要业务之一。     

开放区域航路网战术协同控流策略研究

为降低航班运行延误、提高航路资源利用率,从空管部门和航空公司协同角度研究空中交通开放区域战术控流问题。引入协同决策理念和航路配流思想,考虑航路瓶颈点容流关系和航空器时间间隔标准,整合空中等待和改航等策略,研究建立了开放区域航路网络交通流模型,给出了协同控流策略及其执行程序。采用实际航班运行数据,对所提方法进行了仿真验证。结果表明,用于仿真验证的30架航班总延误时间降低了17.7%,不仅有效减少了航班延误、充分利用了航路资源,而且提高了航空公司参与决策的自主性与积极性,有利于区域航路交通流协同优化控制。     

民航未来5年将重点提升空管效率

欧美航空发达国家在航班密集的同时,仍保持很高的航班正常性,这与他们重视空管建设密不可分。“十二五”期间,我国民航空管系统建设的重点是完善空中交通网络．提高空域资源使用效率和加大新技术应用力度。     

构建完善的设备运行体系保障空管信息化工作正常开展

“十五”期间，民航空管系统信息化工作取得了长足的进步。总局空管局组织了民航ATM数据通信网和《空管生产运行管理信息系统》的建设，各地区空管局实旌了本地局域网和OA应用平台，各空管中心（站）投产了一批与生产办公密切相关的信息系统，这些项目大量采用了现代先进信息技术，通过充分利用空管信息资源，培育空管信息化专业人才，使得空管生产、经营、管理、决策的效率不断提高，有力地促进了空管的整体服务质量和安全保障水平的提升。目前，空管系统数据信息综合平台整合了全国空管气象、航班、航行情报等信息，初步实现了整个民航空管内部信息的互联互通，为空管的各级管理和运行人员提供了较为丰富的空管信息；建成了人事教育、计划基建、安全监察、文档管理、综合查询等管理子系统，应用了航班动态信息查询系统和气象、情报查询系统以及航班流量统计系统，初步实现了空管各专业系统信息之间的共享和交换，提高了空管信息的利用价值和使用效率；     

正确认识和处理航班延误

飞机是人类追求速度、时间和效率的产物，然而从航空运输诞生以来就存在着航班延误，目前航班延误已成为困扰航空运输业的一道难题。一、航班运行的特点决定了航班延误的存在航班运行过程是一个很复杂的生产作业过程，不但需要航空公司内部各运行保障部门相互协调，还需要机场、油料、空管、边检、海关、检疫等单位和旅客大力配合，同时还受机场和航路导航设施以及天气、禁航、流量控制等因素的制约，任何单位或环节出现问题都会造成航班延误。民航总局规定一架飞机执行多个始发航班，如因第一个往返航班延误导致后续航班延误时，第二个往返…     

风险管理与控制在机场航班信息源处理系统中的应用

正随着航线和航班的增多,信息量与日俱增,一个高效的机场航班信息源处理系统显得尤为重要。本文通过风险识别与控制,有效地将航班信息源处理系统构成的风险和潜在影响因素控制在可接受的范围内。航班信息源处理系统是航班生产数据的重要来源之一,能自动处理空管发送的包括计划报、领航报、起飞报、     

航班备降的保障工作

在我国民航不断深化改革和运行总量不断攀升的背景下,航班备降保障工作中积累的问题也逐渐浮出水面。民航局对航班备降的保障工作极其重视,多次下发电报开展整治活动提出具体指示,并召开全国性民航会议进行专题研究。做好航班备降的保障工作对飞行安全有着非常重要的意义,这需要航空公司、机场和空管等单位通力合作、协调一致才能顺利完成。     

MultiGen视景仿真中大地形与航迹生成方法研究

基于MultiGen进行视景仿真时,为生成大规模地形,可以采用MultiGenVega中的大地形数据库管理模块LADBM在仿真时将多块连续的小地形动态装载,也可以将多块数字高程模型(DEM)或数字高程数据(DED)合并成一个大的DED地形,再利用MultiGenCreator将其转换成OpenFlight模型。大地形中航迹采用点绘方法来生成。     

多机场协同放行航班排序算法研究

<正>多机场协同放行系统是CDM念的一种产物,本文针对当前空管界的这一热点问题,从航班运行的实际运行体制着手,系统全面地分析影响航班放行的因素条体,构建算法模型,提出解算思路,对多机场协同放行系统的建设具有实际的指导参考意义,以有效减少航班延误。     

交通量波动性的测量方法及对空管性能影响的研究综述

随着民航业的高速发展,如何在高流量、有限空域资源、复杂运行环境中安全、高效地实施航班运行管控措施已成为空管、机场、航空公司及相关利益方都必须面对和解决的现实问题。本文就如何测量交通量的波动性以及波动性如何影响航班正常性这2个方面的最新研究进展进行了综述。导致交通量波动的因素通常有季节变化、特殊天气、昼夜运行差异,而测量波动性的主要方法为观察法、标准差和相关系统法、基尼系数分析法以及为特定用途而设计的专用指标。在上述测量波动性的技术基础上,欧控专家已经着手研究用回归方法分析流量波动性各要素对空管性能的影响,并取得了一定的成效。文章最后对存在的问题和后续研究方向做了小结。联合航班计划数据、场面运行数据、飞行轨迹数据等多维数据建模,并配合大数据技术深入挖掘运行中存在的问题,是未来提升行业整体运行效率的一个必由之路。     

呆证安全需要职业化的空管队伍

空管是民航业内专门从事保障安全的职能部门。在过去的几十年里，她以其特殊的专业技能，良好的工作作风，保证了航班安全、正常、有序、高效地运行。然而近十年来，中国民航的飞速发展导致航班量不断出现突破性增长；同时空管队伍从小到大，人员结构也出现了新的变化，整体运行环境发生了改变，暴露出不少老问题，     

摩托罗拉获得西班牙萨拉戈萨机场TETRA承建合同

8月31日，英国国家航空运输局公布的月报数字显示．途经英国上空的航班数量自“9．11”之后首次出现了下降。根据空管服务供应商提供的数据．今年7月途经英国的航班数量同比去年下降了0．6％。国家航空运输局表示这一数字的下降反映了全球经济增速放缓和航空公司削减航班数量。     

GRIB数据及其在航迹预测中的应用

四维航迹预测的准确性是轨迹运行与空管决策支持的基础,而高空风数据支持下的气象建模是提高航迹预测准确性的关键。通过解析GRIB格式的风数据,获取各高度层的风速和风向,同时依据风对地速、航向的影响进行四维航迹预测建模,利用浦东机场的进场航班实现仿真验证,将预测结果与实际雷达轨迹对比,验证了风影响下四维航迹预测的准确性。     

基于空中交通密度的进场航班动态协同排序方法

为适应协同决策（CDM）需要，考虑空管、航空公司和机场的诉求，对进场航班动态协同排序问题进行了系统的研究。设计了一种进场航班动态排序方法，提出了一种时隙交换方法，建立了基于空中交通密度的进场航班协同排序模型，设计了精英保留的遗传算法和带精英策略的快速非支配排序遗传算法以求解所建模型，寻求进场航班动态协同排序的最优解。仿真结果表明，较基于滚动时域控制（RHC）方法，动态协同方法所得结果与排序开始时间无关，所需排序次数平均减少26.4%，且排序效率更高。较先到先服务（FCFS）方法，动态协同方法在高密度条件下各排序阶段最后一个进场航班的落地时间平均提前199.8 s；中密度条件下各排序阶段航班延误总时间平均减少29.9%，航班延误均衡性平均提高34.4%；低密度条件在航班正常率及航班延误公平性得到保证的前提下，满足时隙交换规则的排序阶段均增加了1种进场航班排序模式。所提方法可对进场航班进行优化排序，显著提高跑道容量，有效提升航班延误均衡性和航班延误公平性，契合协同决策理念，可实现三方协同排序。     

基于遗传算法的航班串优化方法研究

分析研究了航班串编制问题,考虑了飞机载客量与航班平均客流量的关系,构造了航班旅客溢出成本指数因子,建立了改进后的基于最小成本的航班串优化模型,并构造了遗传算法求解模型.利用Matlab遗传算法工具箱进行仿真研究.应用航空公司实际航班数据对上述模型和算法进行验证,所得优化结果良好,证明该航班串优化模型及方法切实可行.     

基于动态规划的航班着陆调度算法

为了解决机场终端区空中交通流量高速增长造成的进近冲突,合理安排飞机着陆次序,充分利用跑道容量,减少航班延误,提出了一种基于动态规划方法的航班着陆调度算法,算法结合了MPS约束、优化深度限制和时间窗限制约束和其他多项约束,并采用了动态规划的方法来减少计算量。仿真结果表明,算法能满足现实复杂空管条件下的各种限制约束,可应用于实时的ATC自动化系统,并能输出合理可行的排序结果,明显减少航班队列的延误。