多工位级进模排样分析

本文对多工位级进模排样从六个方面进行了分析,提出了合理排样的具体建议。     

级进模工序排样优化设计的模糊综合评判

本文分析了级进模工序排样的设计准则,针对模糊性的重要设计准则及其对工序排样的影响程度,建立了优化的模糊数学模型,采用模糊综合评判技术对级进模工序排样方案进行优化。通过实例验证,结果较为满意。     

翅片级进模设计

介绍了一种有１０个小翻边和反向椭圆翻边翅片级进模的设计，通过工艺分析将冲切翻弯和分离切断复合到一个工位，使模具整体结构简化．     

VB6．0下级进模俯视图绘制智能化的研究

在VB6．0下研究典型级进模排样图形和其俯视图绘制的联系，利用VB6．0软件邮长圆形典型冲件级进模俯视图形设计的智能化，并给出了该软件程序运行生成的一个长圆形典型冲件级进模俯视图形。     

多工位级进模冲裁型面尺寸计算

多工位级进模通常含有大量的冲裁工序，与单工序的模具不同。在现代模具工业中有广泛的应用，适于大批量生产。多工位级进模生产出来的工件为分步切边完成，而非通常的采用落料工艺。本文针对级进模的加工特点，给出了级进模中落料、冲孔、切边刃口尺寸的计算方法和公差选取，特别对切边刃口尺寸进行了详细的论述。通过准确地型面计算与条料排样设计，才能得到质量较高的制件。     

基于对象知识的级进模三维零件库设计

在模具设计制造方面,现有的研究成果有参数化法生成模具零部件、模具标准件库设计等,在级进模产品设计过程中,相关方面的研究却很少,所以设计初级进模三维零件库软件系统对于提高级进模数字化设计效率有重要意义。随着制造业信息化的发展,UG、Pro/E等具有参数化功能的三维CAD软件已广泛应用于模具产品的设计和制造中,这对提高模具的设计质量和效率起到了重要的促进作用。模具产品具有多类别、小批     

一种矩形件优化排样算法的研究

针对在具有一定长宽尺寸的板材上进行矩形件排样的问题,结合遗传算法,设计了一种矩形件优化排样算法。该算法考虑到排样高度不超过板材长度的要求,可以实现换板,使剩余待排矩形件在新板材上继续排放。通过算例验证了该算法的有效性和合理性。     

矩形件优化排样的研究

提出了满足BL条件的最低轮廓线搜索算法,并与模拟退火算法相结合,用于矩形件排样的求解。计算实例表明该算法能在50 ms内获得近百个矩形件的较优排放图,并能获得较少矩形件的最优排放图;其排样效果和效率优于SA 最低水平线算法和SA BLF算法,是解决大规模矩形件排样的一种有效方法。     

大型双排六工位级进模设计

文介绍了大型双排六工位级进模的设计。以生产批量和被加工零件的工艺性为依据,将落料、冲孔、拉深、弯曲、翻边等多工序组合在一起,适用于大批量及较大冲压件的高效、自动化生产线的需要。     

遗传算法在机场地势设计优化中的应用研究

将遗传算法应用于机场地势设计优化。引用地势优化设计的数学模型。建立了地势优化设计的适应度函数和评估方法；给出了遗传算法的应用步骤及其交叉和变异的方法。算例表明了在机场地势设计优化中。遗传算法能够提高效率。为设计出合理的飞行场地表面提供了途径。     

VBA下典型拉深模具设计智能化的研究

本文应用AutoCAD下VBA环境作为开发平台．总结了回转体拉深模具设计的规律性知识，综合利用AutoCAD下VBA强大的图形设计功能，借助VBA语言编程，用户输入拉深件相关参数后，自动完成模具的全面设计，该系统具有低成本、高质量的特色，全面实现了回转体拉深模具设计的智能化。     

Location layout design of aircraft parts assembly based on MSVR

Location layout of aircraft assembly is an important factor affecting product quality.Most of the existing re-searches use the combination of finite element analysis and intelligent algorithm to optimize the location layout,which are limited by numerical simulation accuracy and the selection and improvement of intelligent algorithms.At present,the analysis and decision-making technology based on field data is gradually applied in aircraft manufacturing.Based on the perception data of intelligent...     

基于遗传算法的旋翼翼型综合气动优化设计

结合直升机飞行特性及旋翼工作气动环境,提出了适用于中型运输直升机旋翼翼型优化设计的目标函数及约束条件.在此基础上采用遗传算法,以"黑鹰"(UH-60A)直升机旋翼翼型SC1095为基础翼型,进行多目标、多状态以及多约束条件下的旋翼翼型优化设计.优化翼型同SC1095翼型相比弯度稍大,最大厚度略有增加.结果表明:优化翼型气动力特性在满足约束条件的情况下,零升力矩系数减小了57.2%,最大升力系数增加了3.7%,阻力系数减小了7.5%.同时,非定常动态失速状态下的气动特性也有一定的改善,阻力系数和力矩系数的发散范围均有明显的减小.此外,悬停状态计算结果表明:采用优化翼型构成的旋翼与SC1095旋翼相比,具有更高的悬停效率及更低的力矩系数.      

气动优化设计中的遗传算法研究

建立以实数编码技术为基础的多种遗传算法模型，利用这些模型来研究复制、重组和变异三种基本的遗传操作对气动优化设计的优化质量和效率产生的影响，在此基础上研究群体规模、最大进化代数和遗传概率等遗传控制参数对优化质量和优化效率的影响，期望对应用遗传算法的气动优化设计提供一些有益的参考。     

一种小波神经网络与遗传算法结合的优化方法

提出一种基于小波神经网络(简称WNN)与Pareto遗传算法相结合的优化方法,并用于内流的数值流场优化计算.小波神经网络由输入层、隐含层和输出层组成.在隐含层用Morlet小波母函数取代了误差反向传播(BP)神经网络中常用的Sigmoid激励函数.Pareto遗传算法具有很好的全局寻优能力和良好的优化效率,在通常情况下它总可以得到均匀分布的Pareto最优解集.典型算例表明:该算法快速、高效,能高精度的完成非线性函数的逼近与映射,其泛化能力很强.      

混合遗传算法及其在翼型气动多目标优化设计中的应用

把基于实数编码的自适应遗传算法（SAGA）与可变容差法相结合，建立了数值优化设计中的混合遗传算法（HGA），并将其与翼型的气动分析相结合进行跨声速翼型的单目标和多目标气动优化设计。与自适应遗传算法相比，混合遗传算法的优化质量略有改善，优化效率有明显的提高。优化结果表明混合遗传算法在翼型单目标和多目标气动优化设计中是十分有效的。     

基于多目标遗传算法的再入飞行器气动布局优化

本文采用多目标遗传算法来确定再入飞行器气动布局优化问题的Pareto最优解集，并和传统的多目标优化方法（加权和方法、约束法）进行比较。通过计算表明，多目标遗传算法能够在一次运行中搜索到优化问题的近似Pareto最优解集，这为飞行器设计得进行目标折衷决策提供了充分的依据。     

基于遗传算法的双层发散冷却优化

描述了基于遗传算法的双层多孔介质骨架发散冷却的优化方法.冷却剂在固定压差(Be数)与多孔介质特征尺寸的条件下被注入固体骨架,通过改变多孔介质的材料、孔隙率和厚度比例,在满足固体骨架的质量和成本等约束条件下,以最低热端表面温度为优化目标,利用遗传算法找出可行的最优冷却结构设计.计算结果表明,靠近冷端的第一层多孔介质孔隙率应当尽可能的大以提高冷却剂流量,但是其组成材料对热端表面温度影响很小,而第二层靠近热端的多孔介质的组成材料对热端表面温度有很重要的影响,它的孔隙率取决与其对有效导热系数、冷却剂流量和内部热交换系数三方面影响的平衡.      

基于改进遗传算法的燃气轮机自适应建模

综合运用了一种改进的遗传算法和自适应建模技术对燃气轮机的精确特性进行寻优获取.引入自适应机制优化交叉和变异算子,同时引入模拟退火算法,使改进遗传算法能很快接近最优解,并能跳出局部最优的陷阱,在保证解的质量的同时提高了收敛的速度.针对以往自适应模型中未考虑测量参数间的线性相关性和不同的传感器测量精度对目标函数的影响等问题,采用加权方法建立了较为完备的燃气轮机自适应数学模型,应用改进遗传算法获取燃气轮机部件的精确特性,实例计算结果表明:模拟退化改进遗传算法进行的自适应建模效果更好.