一种基于蚁群算法的防空C~3I目标分配

针对防空指挥、控制、通信和信息(C3I)系统的目标分配问题,在信息素更新中引入最优蚂蚁保留策略,提出了一种基于蚁群算(ACO)的目标分配优化方法,给出了算法的步骤和参数确定原则.算例表明:与模拟退火算法(SA)相比,该算法的寻优能力强、收敛速度快.     

红色天空近程防空系统

以色列近期展示了其自行研制的红色天空近程防空(SHORAD)系统,该系统可用于扩展现役单兵便携式防空导弹的性能。SHORAD系统可对低空飞行的飞机进行2 4h的被动监视、自动报警和多目标同时探测与跟踪,对指定的目标,可提供攻击武器选用的提示和优化“射击”决策。作战时,该系统只需1名士兵操纵,但在系统机动和展开时,需要另两名士兵的协助。SHORAD系统具有外形紧凑和模块化结构等特点,可用直升机、小型海军舰艇和轻型地面车辆运输。SHORAD系统的红外扫描仪安装在一个三角架上,并配备了一台宽视场的前视红外摄像机,能进行持续的被动扫…     

海湾战争给近程防空导弹武器研制的几点启示

在分析了海湾战争的形势后,认为巡航导弹、隐身飞机和其他战术导弹等是防空作战的主要对象.这些目标的共同特点是雷达反射面积小,为此雷达制导站上应增设电视、红外、激光工作模式;建立C~3I信息处理中心.提出要解决防空导弹在软、硬杀伤环境下保存自己的问题,要重视夜视设备的研究工作.最后指出,近程防空导弹只有在防空系统的指挥和支持下才能有效作战.     

防空导弹引信和导引头探测信息的融合优化研究

分析防空导弹引信和导引头探测目标信息的互补性和信息融合优化的可行性,提出了前馈神经网络MLSP的优化步长OBP学习算法.采用最优化的原理优化步长的选取很好的解决了传统BP算法收敛速度慢和产生振荡的缺点,构造了一个用于防空导弹引信和导引头探测目标信息的融合优化模型,并以某型防空导弹武器系统的引信和导引头分系统为例,仿真结果说明了该模型的有效性和可用性.     

分布式卫星系统在轨操作的多目标分配

针对空间在轨操作目标分配问题,以分布式卫星系统为研究对象,提出了一种基于粒子群算法的在轨操作多目标分配方法。以分布式卫星机动所消耗的总能量最省为目标函数,建立了在轨操作多目标分配的数学模型。基于固定时间拦截理论,以机动时刻和对应的速度增量作表征,设计实现了单颗卫星最优机动方案。通过合理设计粒子位置与目标分配解的对应关系,采用粒子群算法对问题进行了求解,并详细阐述了算法的实现步骤。算例分析结果表明,建立的模型和算法能够快速得到正确的可行解,可有效解决多约束条件下空间在轨操作的多目标分配问题。     

一种兼顾卫星导航系统星间观测及通信的链路分配算法

卫星导航系统星间采用点波束建立星间链路时,由于星上波束数量小于可建立星间链路的卫星数量,因此便产生了如何有效分配有限波束来建立星间链路的问题。针对该问题首先利用星座运行的周期性提出了一种适用于星间观测及星间通信的拓扑处理方式,并以该拓扑处理方式为基础提出了一种链路分配算法。算法在保证星间观测数量最大化的前提下,以降低整网通信代价为优化目标,尽管为了保证星间观测数量会不可避免地导致通信性能的部分损失,但是仿真结果表明算法的性能整体上优于铱星系统所采用的网状链路分配方法的性能。     

海湾战争浅析——简论防空导弹的作用及发展

对海湾战争进行简要回顾,论述空袭兵器、电子战、C~3I系统在这次战争中的作用.根据多国部队从载机上远距离发射空空导弹、空地导弹、反雷达导弹及精确制导武器的情况,提出应装备作战空域配套的防空导弹武器系统,重视远程空空拦截导弹的作用.根据伊拉克防空导弹武器系统失效的原因,提出应重视发展有效的C~3I系统.提出防空导弹应具有拦截战术地地导弹及飞航导弹的能力.     

改进的快速蚁群系统求解二次分配问题

二次分配问题(QAP)是经典的组合优化问题之一,广泛应用于许多领域中.针对 QAP,提出了一种新的蚁群算法—改进的快速蚁群系统(IFANT).该算法通过限制迭代最优解与当前解的信息素升级的速度,拓宽了快速蚁群系统解的搜索范围,提高解的寻优能力.     

基于模拟退火算法的可靠性优化

建立了可靠性冗余优化模型，分析了各种优化方法的优缺点，采用模拟退火算法解决了此总是要，通过实例给出了算法，并与启发式算法作了比较，结果表明该方法比较有效。     

复杂系统的可靠度优化分配

阐述了复杂系统可靠度优化分配的一种方法－－花费最小分配法及其应用。介绍了花费最小分配法的概念、复杂系统可靠度分配模型、花费最小分配法进行可靠度分配前的数学处理及花费最小分配法的应用实例。指出，花费最小分配法与其他方法结合进行复杂系统可靠度分配，可以达到优化分配的目的。