旅游类上市公司资本结构与经营绩效关系实证分析

基于2007~2012年旅游类上市公司的财务数据,选取净资产收益率和主营业务利润率作为绩效指标,以资产负债率及产权比率衡量资本结构,构建了资本结构与经营绩效的面板数据模型,对我国旅游类上市公司资本结构与经营绩效的关系进行了实证分析。结果表明,旅游类上市公司资产负债率与经营绩效显著负相关;产权比率对经营绩效没有显著影响;公司成长力与经营绩效正相关。在此基础上,给出了旅游类上市公司应拓宽债权融资渠道,并适时整合公司资源,调整公司规模及成长速度等发展建议。     

国有企业改制对绩效影响的实证分析——以中部地区某市为例

运用中部地区某市130家样本企业多年的数据,研究了国有企业改制对企业经营绩效的影响。通过纵向和横向两个方面对比分析发现,与理论上认为产权改制能够提高企业绩效的观点不同,样本地区国有企业改制虽然显著提高了企业的规模和产值,但对于企业盈利能力的提高并没有显著的影响。     

卓越绩效模式下民航飞行员的培养

过去的几十年,许多国家的政府通过设立国家质量奖的方式来提升本国各类组织的管理水平,提高本国产业的竞争力。在各类国家质量奖的计划中,最具影响力的是美国马尔科姆·鲍德里奇国家质量奖,即"卓越绩效准则"。我国在中国质量协会的推动下,也实施了"全国质量管理"计划,致力于在中国企业普及推广卓越绩效模式的先进理念和经营方法,为企业不断提升竞争力以取得出色的经营绩效服务。近年来,美国又将卓越绩效模式推广到教育机构,以提高美国教育机构的     

桥接机制调节作用下企业环境伦理与企业绩效的关系

全球自然环境的恶化和资源的严重枯竭,使得绿色创新成为企业提高效率和未来可持续发展的重要途径。企业对环境保护的重视,在短期内可以提高企业的社会声誉,从长远看更能增加企业的盈利能力和市场价值,然而,作为企业内部结构重要组成部分的企业环境伦理是否影响以及如何影响企业绩效的相关研究却很少。文章依据自然资源基础观理论,建立了企业环境伦理、绿色创新和企业绩效之间的联系。对一组来自中国制造企业的调查数据进行适度中介分析,结果表明,企业内部高水平的环境伦理对企业绩效具有积极影响;而绿色创新作为中介因素,是企业环境伦理转化为企业绩效的有效路径;此外,桥接机制在企业通过绿色创新获得绩效的过程中起到了负向调节作用。本研究解释了企业如何将绿色思维转化为实际成果,为企业管理者和政府决策者提供了有益的管理策略建议。     

中国对"一带一路"沿线国家OFDI的空间分布特征与制约因素分析

利用2003—2017年中国对"一带一路"沿线65个国家的对外直接投资数据,构建经济距离空间权重矩阵并建立空间杜宾模型,分析中国对"一带一路"沿线国家OFDI的影响因素.研究结果表明,中国对沿线国家的OFDI具有显著的空间负相关性,且贸易与投资的协调性较差.进一步研究发现,被投资国的经济自由度、GDP与中国的OFDI之...     

绩效考评在企业管理实践中应用的研究

本文就绩效考评的作用、方法及在企业管理实践中的运用展开讨论，以具体事例说明在企业管理中有效地实施绩效考评，有利于提高员工的工作能力与业务素质，有利于企业的经营和发展。     

多元化经营理论研究

本文介绍了多元化理论的发展,探讨了多元化研究的两个学派及如何对多元化进行度量,分析了多元化经营与企业绩效的关系,得出了几点结论。     

高管团队人口特征、社会资本和企业绩效

文章首先分析了高管团队社会资本在获取行政资源、信息资源、减少交易费用及促进组织成员合作等方面对企业绩效的促进作用。随后研究了高管团队成员的社会经济背景、教育程度、任期、职业背景等人口特征对团队社会资本的影响，从而建立起以社会资本为中间变量的高管团队人口特征绩效影响的新机制，即高管团队人口特征将通过影响团队社会资本进而影响企业的战略选择和绩效。这一研究补充了传统高管团队理论对人口特征业绩影响机制的认识，也给我们最终解决高管人口特征绩效影响的“黑箱”问题提供了新的思路。     

中国航空航天工具协会首批38项团体标准成功发布

正日前,中国航空航天工具协会首批38项团体标准发布会在京召开。中国航空航天工具协会理事长张军、常务副理事长陈晓东以及来自航空工业、航天科技、中国航发、中国商飞和部分民营企业的40余位专家齐聚一堂,共同见证首批38项团体标准发布。国家军民融合、智能制造、"一带一路"等相关政策及倡议的启动和深入开展,有力地促进了军工领域和相关民用配套产业在航空航天等高端装备研发制造过程中工艺装备方面的深度融合和共     

质量绩效评价技术在航空工业企业的应用研究

在比较国内外质量绩效评价技术的研究情况,分析我国航空工业企业质量绩效评价所面临的问题基础上,提出质量绩效的概念,构建了三维企业质量绩效综合评价的理论框架,讨论了企业质量绩效指数化测评模型、方法和指标体系,总结了质量绩效评价技术应用方案在中国航空工业24家代表性企业的实证研究情况。     

基于S-A与SSG/LRR-ω两种湍流模型的CHN-T1标模计算与分析

通过求解雷诺平均Navier-Stokes方程,对第一届AeCW-1研讨会上要求的所有工况进行了计算,着重研究S-A湍流模型和雷诺应力模型在CHN-T1标模上的表现,评估两种湍流模型的网格收敛性,对抖振特性的模拟能力以及对雷诺数的敏感性。根据与实验数据的对比分析,得出主要结论如下:两种湍流模型都能趋向于网格收敛,雷诺应力模型的网格收敛更快。在较大迎角的工况,两种湍流模型对机翼上激波诱导的分离流有较大的差别。CHN-T1标模的尾撑,改变了飞机平尾的压力分布,并且在飞机机尾上产生复杂的三维分离流动,对俯仰力矩系数的准确计算产生了较大的影响。考虑静气弹效应,两种湍流模型计算的力矩系数比不考虑静气弹效应更大,雷诺应力模型的偏差更大。在高雷诺数工况,两种湍流模型的计算结果趋于一致。     

形状记忆合金薄板低速冲击载荷下热力耦合行为分析

进行形状记忆合金(shape memory alloy,SMA)薄板不同冲击能量条件下低速冲击实验,以SMA 热力学本构模型为理论基础,通过数值手段对超弹性SMA 薄板的冲击响应进行仿真分析,探究冲击载荷作用下SMA 热力耦合行为特征。结果表明:数值仿真结果与实验数据吻合良好,有效表征了SMA 薄板冲击过程中的变形、相变、耗散、温变等热力耦合行为特征。     

基于深度学习的非定常周期性流动预测方法

为了克服传统CFD计算需要耗费大量的计算时间与成本的缺陷,提出了一种基于深度学习的非定常周期性流场的预测框架,可以实时生成给定状态的高可信度的流场结果。将条件生成对抗网络与卷积神经网络相结合,改进条件生成对抗网络对生成样本的约束方法,建立了基于深度学习策略采用改进的回归生成对抗网络模型,并与常规的条件生成对抗网络模型的预测结果进行对比。研究表明,基于改进的回归生成对抗网络的深度学习策略能准确预测出指定时刻的流场变量,且总时长比CFD数值模拟减少至少1个量级。     

轴流压气机效率测量两类影响因素的试验研究

针对压气机试验系统中影响效率参数测量的主要因素,开展了出口热电偶反串测温和前置齿轮箱机械损失标定试验,验证了热电偶反串测温方法应用于压气机低压比小温升工况效率测量的有效性,获取了齿轮箱机械损失改进修正系数随转速的变化规律。试验结果表明:小温升工况下,压气机温升效率对出口总温测量误差的变化非常敏感。与常规测温方法相比,热电偶反串测温方法实现了压气机温升的直接测量,在低压比小温升工况效率参数测量上具有明显优势。齿轮箱机械损失对于压气机扭矩效率测量具有显著影响,中低转速时简化修正系数会导致安装齿轮箱后的压气机扭矩效率测量结果偏高,采用改进修正系数可以提高压气机扭矩效率测量的准确性。     

基于非结构网格求解器的CHN-T1标模气动特性计算研究

高可信度计算流体力学(CFD)技术在大型运输机精细化气动设计中发挥着越来越重要的作用。虽然目前基于RANS方程的数值模拟技术已经应用于大型运输机复杂外形的气动性能计算与分析中,但其可信度仍需进一步确认。针对AeCW-1组委会发布的CHN-T1运输机标模,采用基于RANS方程的非结构网格求解器TNS进行了气动性能计算,并与组委会提供的风洞试验结果进行了对比。此外,还研究了网格量和湍流模型等因素对巡航气动特性计算结果的影响,以及支撑干扰和静气弹变形对跨声速抖振特性的影响。结果表明,TNS预测的巡航升阻比及跨声速抖振特性等气动性能与试验值吻合良好,计算结果完全位于试验值误差带内,验证了所采用的非结构网格求解器在大型运输机复杂外形气动力预测中的可靠性。     

跨声速嗡鸣诱发机理及其失稳参数研究

跨声速嗡鸣问题是现代飞行器设计和使用过程中的拦路虎,会造成操纵面的损坏或严重变形。目前嗡鸣研究的局限在于缺乏预测嗡鸣触发参数范围的有效方法,难以指导工程实践。本文通过基于ROM的气动弹性分析模型和CFD/CSD时域仿真方法,研究了三种类型嗡鸣的触发条件及其参数的物理意义。相关结果表明,三种嗡鸣本质都是亚稳定的流动模态和结构模态耦合诱发结构失稳。降阶模型进一步揭示嗡鸣的触发要求流动的稳定裕量足够低(往往在抖振边界附近),同时结构频率在开环伯德图的零极点频率之间。该研究有助于对嗡鸣物理更深入的理解以及提出新的嗡鸣抑制方法。     

大数据背景下农产品滞销的指标体系构建及风险等级评定——基于DEMATEL与灰色预测模型的研究

通过分析我国2012年至2017年发生的120个农产品滞销事件,从农产品供应链的生产、销售和运输三个关键环节和农产品滞销的主观、客观和不确定三大类九小类实质原因两个维度,建立了农产品滞销因素的供应链——实质原因(SC-RC)判别与定位矩阵,寻找农产品滞销的主要因素,并使用DEMATEL方法定位其中最关键的因素,再通过AHP-模糊综合评价法构造了预测农产品滞销风险等级的量化指标和计算公式,利用灰色预测模型预测了2019年陕西酥梨滞销风险的等级,从而验证该评价方法的科学性。     

CFRP/钛合金叠层构件低温钻削的轴向力与成孔质量研究

CFRP和钛合金叠层构件以其优异的性能广泛应用于航空、航天、汽车等领域。二者由于材料加工特性的差异,需要采用不同的钻削工艺参数才能获得满意的加工质量。为保证孔同轴度和加工效率,通常采用同一参数一体钻孔。一体钻孔会导致孔的界面烧伤、复材表面划伤、孔径一致性差等问题。为解决上述问题,提出一种低温钻孔工艺,通过钻削试验,研究低温条件下CFRP/钛合金叠层构件钻孔的轴向力、孔径一致性和表面质量。试验表明,低温条件下CFRP/钛合金叠层构件钻孔的轴向力增加,孔径一致性和表面质量均得到改善,证明了低温下CFRP/钛合金叠层构件一体钻孔的可行性。     

高管薪酬、社会责任与企业绩效——基于沪深A股企业的经验数据

文章以2012~2016年沪深A股772家企业的年度数据为基础,实证检验了上市公司的高管薪酬、社会责任与企业绩效三者之间的关系。研究发现,企业通过履行社会责任能够促进企业绩效水平的提高,而且企业履行社会责任越积极,企业绩效水平提升得越显著;企业履行社会责任消极,会降低企业的绩效水平;企业高管薪酬的提高,能够促进社会责任与企业绩效的正向调节关系。因此,本文的研究对提高企业社会责任履行意识,更好地促进社会责任履行具有借鉴意义。     

机器学习在湍流模型构建中的应用进展

借助于高性能计算机和数据共享平台的发展,研究者可以获取大量的高分辨率湍流计算数据。近年来,随着深度神经网络等人工智能技术的发展,数据驱动的机器学习方法也开始应用于湍流模型中不确定度的量化以及模型的改进和构建中。湍流大数据与人工智能相结合是湍流研究的一个新领域。研究者在取得一定成果的同时也面临着诸多困难和挑战,例如模型的泛化能力和鲁棒性等。模型构建过程包含了数据处理、特征选择以及模型框架的选取与优化等诸多方面,这些方面在不同程度上影响模型的性能。本文从机器学习在湍流建模过程中的实现方法和模型的不同作用两方面分析总结了目前主要的研究工作进展,并对这类问题面临的挑战和未来的研究展望进行了阐述。