航空业基于大数据的预测维修发展现状

飞机从设计诞生到运营维护全生命周期内会生成大量的数据,尤其是新一代飞机,产生的数据量很大。各类制造商和数据运营商都在打数据的主意,希望通过数据采集、机器学习、模型分析、加装传感器等手段丰富各自的预测维修系统,实现更好地健康监控。在此过程中,行业对于基于大数据的预测维修的理解和感悟也在变得越来越深入,越来越贴合实际需要。     

基于WQAR数据的飞机系统性能监控及预测维修

目前航空公司多利用WQAR进行飞行操作类的品质监控,如重着陆监控、载荷超标监控等,飞机技术状态的监控多依赖厂家开发的AIRMAN、AHM软件,这类软件监控能及时掌握飞机技术状态,飞机触发故障,后台同步获知飞机故障情况再安排维修,属于事后维修模式,往往导致航班非计划中断以及后续航班延误。WQAR数据完整记录了飞机各个系统工作的相关参数,借助WQAR数据能够实现对飞机性能的监控,精确掌握飞机系统健康状态,实现基于性能的预测性维修,大大降低维修成本,减少因故障导致的延误。     

更多更智能的传感器即将问世

正飞机的状态健康监控可以提高维修效率、降低维修费用,而传感器是状态监控系统必不可少的一部分。未来航空系统中可能需要更多、不同类型的飞机传感器,传感器也将逐步具备更少的漂移、更长的寿命和更高的精度等优点。尽管近年来预测性维护和大数据的时代才刚刚开始,但新一代以及未来的飞机正在或即将通过大量的、更智能的传感器和监控系统获得大量数据。这些数据采集技术在发动机、大量飞机部件甚至在一     

美军旋转翼飞机预测性维修中的状态监测和数据分析技术

与基于时间的计划性维修完全不同,视情维修强调基于预测性状态指示器的故障探测。作为实施视情维修的重要手段之一,预测性维修的研究目标是在飞机维修数据分析中引入数据挖掘技术,建立高效的预测系统,使用先进的统计软件对部队级航空后勤系统（ULLS-A）的飞行日志数据、HUMS飞机传感器数据和试验台数据进行定量和定性分析,最终选取有用的数据,增强故障诊断和预测能力,提高视情维修水平。预测内容包括根据实际状况动态预测飞机的剩余使用寿命、预测部件故障以延长维修间隔、寻找剩余使用寿命与部件故障的关系以及维修行为对这一关系的影响、主动计划未来的维修行为等。     

飞机电源系统及其维修特性的进展

电源系统在飞机中的地位变得越来越重要,目前常采用选装固态化设备、进行系统集成、安装机载维修设备等措施来提高系统的必修性。基于趋势分析的监控修理技术的应用,人工智能理论已经成为提高系统可测试性和诊断能力的有效途径。     

飞机单机寿命监控技术评述

单机寿命监控对挖掘每一架飞机的寿命潜力,保证飞机结构的使用安全,延长飞机服役期限具有重要的意义。飞机单机寿命监控从技术方式上分为四种:定期检查和维修,飞参数据监控,危险部位应变监控与飞参数据监控相结合,以智能材料为基础和结构的监控。首先回顾了飞机寿命监控的时间发展历程,并对每个阶段监控方式的优缺点进行了比较,表明随着硬件技术的进步监控方式在不断的进步,精度也越来越高;然后总结了在单机寿命监控发展过程中使用的四种监控技术方式及其优缺点,通过对几种技术方式的分析,认为依赖于智能材料的飞机健康监测系统的监控将是未来单机寿命监控的发展方向。     

ACARS系统在飞机维修实践中的应用

以ACARS系统为核心的空地数据链，可以实现空地数据实时地双向通信，而且数据传输量大、传输速度快、抗干扰能力强、正确率高，尤其是利用ACARS系统可以开发数字化、智能化、集成化程度很高的飞机运行管理的综合应用系统，因此目前ACARS系统在国内民航业越来越广泛地被开发应用，特别是在飞机维修实践中的应用。例如：飞机故障的实时监控分析系统，飞机发动机实时监控系统，APU监控系统等等。     

维修企业积极应对复合材料修理的挑战

<正>随着采用越来越多复合材料的新一代飞机投入运营,维修企业从人员、设备、技术等方面积极地提高自身复合材料修理能力。相较于传统的金属材料,复合材料的修理方式发生了转变,修理过程也变得越来越复杂。如何有效缩短复合材料修理的目标周转时间、提升技术人员修理技能成为了关注焦点。复合材料在新一代飞机上的应用范围越来越广,从刚开始的天线罩和整流罩等二级结构件,扩展至半关键控制面,现在已应用到主要结构件(如机体和翼盒)上,对维修企业复合材料修理能力的要求也越来越高。许多     

航班运行中断成本分析法的应用

<正>飞机维修的可靠性管理是现代航空器维修工程管理的重要组成部分,可靠性管理工作的其中一项重要工作就是通过对航班运行数据指标的趋势监控,来发现机队中对运行产生影响的主要因素,并可以通过分析找到产生问题的原因,有针对性地制定工程措施,改进和提高飞机维修工作,进而提升飞机的可靠性水平,最终达到满意的运行效率。     

创建新的航空维修工程人才培养模式

民用航空维修工程具有显著的特殊性和职业特点。民用航空维修工程要求使飞机和机载设备保持其固有的可靠性,使飞机各系统功能正常。因而,不论是飞机哪个系统或哪个部位出现故障,均要求维修工程技术人员不仅能从理论上分析,更重要的是通过状态监控、事后维修或预防性维修快速准确地解决问题,以确保飞机安全正点。民用航空维修工程教育的目标就是培养系统工程型高级维修人才,要求毕业生既能掌握从机载设备的设计思想、结构和工作     

巨量维修行为质量概率评测模型技术设计

运营飞机需按照制造商要求进行大量检修,评测飞机长期维修质量成为一个关键课题。本文通过设计维修质量评测模型,对长期维修质量的趋势预测进行研究分析,以提高对飞机维修质量的监控水平。     

飞机附件监控的可靠性管理

飞机附件监控的可靠性管理是现代航空维修的重要组成部分。飞机附件监控的可靠性管理系统的建立,进行科学有效地管理,从而减少人为差错,提高工作效率,降低维修成本。     

数字化但不是标准化

航空公司、飞机租赁公司为了实现文档数字化而努力使维修数据标准化。越来越多的维修数据采用云记录。为了充分开发数字记录的潜能,数据标准化的推广越来越重要。航空公司和局方将在飞机转租时接受电子文档。提供数据云存储服务的公司应采用通用的数据标准,以便实现高效率的数据交换。     

欧洲两大MRO企业的大数据技术应用实践

汉莎技术公司开发了一款大数据分析工具Condition Analytics,该工具将状态监控与预测性维修整合在一个单独的软件平台上,可适用于混合机队.这一工具的设计目标是使飞机部件获得最大化的可靠性、可用性和安全性,且已划入了汉莎技术保障合同中.汉莎技术公司专门组建了由工程师、数据分析师和数据架构师组成的信息管理团队,通过识别各类运行数据之间的关联因果关系,为运营商节约成本.该公司力图通过这一工具,逐渐以预测性维修工作替代原来以故障排除和状态监控为主导的维修方式.     

基于ACARS的发动机状态监控

利用机载通信寻址和报告系统（ACARS）数据链下传的发动机运行数据,可以有效地对发动机状态进行实时监控,提前诊断故障,及时维修,缩短飞机的排故停场时间,节约维修成本,保证飞机的安全飞行。     

用于飞机健康监控的传感器技术不断升级

得益于数据处理和存储技术的进步，从飞机上获取的数据量呈爆发式增长，可对飞机实施预测性维修的机会也越来越多。其中，不断进步的传感器技术是支撑飞机健康监控技术发展的关键因素。     

先进的中央维护系统

介绍飞机中央维护系统各项功能及LRU故障诊断如何实现,同时对飞机的维护功能设计进行了总结。分析表明,先进的中央维护系统是一个高度综合的飞机状态监控系统,可以提高飞机的使用效率,缩短维修时间,节约维修成本,提高飞机的市场竞争力。     

从MSG理念演变看A320飞机维修

随着国内民航业飞机结构的调整,越来越多的A320系列飞机引入中国,飞机数量和时间的积累使得各个维修单位的维修工作量也随之增加,维修能力和维修深度逐步加强。在维修过程中细心的工作者却发现A320系列飞机的维修工作与以往的MD82等飞机的维修工作有着很大的区别,是什么原因造成的这一现象呢？     

辅助动力装置（APU）状态监控故障诊断系统研究

当代大型喷气式客机的机载辅助动力装置（APU）是飞机中一个重要系统,为了提高飞机维修的经济性、减少延误,开发出了APU状态监控和故障诊断系统。该系统有极大的创新性,为飞机系统的状态监控故障诊断领域奠定了基础。     

突出重点 强化交流——运营人如何提高委托C检的施工质量

<正>飞机的C检维修是保持飞机持续适航以及提高机队可靠性的重要手段,同时也是民航安全运行的重要保障环节。近年来,中国民航始终保持高速发展,新成立的航空公司越来越多,引进的飞机也越来越多,这使得我们不得不面对如何合理地利用维修资源这一问题。一方面,如果这些新航空公司都自己建立C检维修能力,对维修人员的需求将大大增加,且初始硬件投入巨大;同时自己建立C检维修对各公司维修管理