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相似文献
 共查询到10条相似文献,搜索用时 312 毫秒
1.
提出了雷达接收功率比的定义及其表达式,建立了典型干扰样式的雷达信干比关系式,从而形成了以雷达接收功率比为中介参数,在不影响雷达工作状态和实际环境条件下测量雷达信干比的方法。经实验室对比性测试,初步验证了研究结果的正确性。  相似文献   

2.
刘业民  刘忠  代大海  王雪松 《宇航学报》2011,32(11):2417-2424
文中提出了一种基于微动调制的间歇采样转发干扰方法,其基本思想是:干扰机对接收到的雷达信号在方位向调制匀速转动附加指数相位增量,在距离向进行间歇采样,再把干扰信号转发给雷达。研究了该干扰方法对合成孔径雷达(SAR)的干扰效果,分析了各关键干扰参数对干扰效果的影响以及干扰功率与干信比,最后进行了基于实测数据的仿真实验。分析表明,该干扰方法具有在距离向和方位向部分相干处理的特点,根据调制的各关键干扰参数的不同可对SAR实现二维欺骗干扰和压制干扰的干扰效果,且相对于常规射频噪声压制干扰而言,有一定的干扰功率优势。  相似文献   

3.
提出了一种利用中间参量--雷达信号功率比,通过建立关系式,得到雷达抗干扰性能评估参数的方法.证明了雷达信号功率比的外场可测性和收敛性,由此可在接近实战的外场干扰条件下直接获得雷达的信干比、杂波系数和发现概率等参数,这对于定量评定雷达抗干扰性能具有比较重要的意义.  相似文献   

4.
传统制导雷达面临的新型有源干扰样式越来越复杂,雷达必须对各种干扰类型加以鉴别。传统的干扰识别方法仅对特定单一样式有效,通用性较差、泛化能力较弱,无法应对复杂多变的干扰对抗环境。因此,必须提出智能化更高、稳健性更强的普适干扰识别方法,提升制导武器抗干扰能力。为了提高干扰信号识别的准确率,研究了多模特征融合算法,并最终对时域、时频域、信息论特征进行融合以实现分类。首次将信息论中熵、相对熵、相对距离等概念引入到干扰信号分类这个应用场景中,通过仿真实验表明,能够有效对常见干扰进行有效识别,在较低干噪比下也有较好的识别准确率。  相似文献   

5.
在分析雷达CFAR检测原理的基础上,以间歇采样延时叠加干扰为例,对干扰的干信比与其延迟叠加次数和收发比之间的定量关系进行了理论推导。针对干扰信号的延时叠加次数、收发比这2组重要参数进行了数字仿真,比较理论值与仿真值的差异,验证了理论分析的正确性。  相似文献   

6.
对雷达的有源干扰技术进行了研究,针对高空飞行器干扰机功率小的特点提出了一种基于噪声卷积调制的间歇采样转发干扰技术。仿真分析结果表明:此干扰技术产生的干扰信号和雷达信号具有较强的相干性,干扰信号的能量可以进入雷达接收机,提高了干扰信号功率利用率;合理的噪声调制信号可以对脉冲压缩雷达进行欺骗干扰或压制干扰,有利于提高高空飞行器的突防概率。  相似文献   

7.
针对单脉冲测角雷达体制 ,研究了交叉极化干扰及其欺骗效果评估问题。首先建立了交叉极化干扰模型 ,接着重点分析了交叉极化干扰的欺骗效果 ,探讨了有效欺骗角度与干信比和相位差 (干扰与信号之间 )的依赖关系 ,并研究了干信比和相位差等参数的优化选取问题 ,最后导出了在相位完全随机情况下的平均欺骗干扰效果。仿真结果表明 ,通过优化设置交叉极化干扰参数 ,可以达到节约干扰功率、优化欺骗效果直至隐藏目标的目的  相似文献   

8.
噪声调频信号对合成孔径雷达的干扰   总被引:6,自引:0,他引:6  
传统的噪声干扰对合成孔径雷达 (SAR)干扰都是有效的 ,但是由于SAR在成像过程中 ,距离向和方位向都获得很高的处理增益 ,使得对SAR有效干扰的干扰功率要求极高。用相关噪声调频干扰方法 ,通过适当设计噪声调频干扰信号的调制噪声谱宽 ,使干扰信号的等效调频斜率在SAR的线性调频信号的调频斜率u±Δu范围内概率最大 ,且在雷达的每个脉冲重复周期内使用相同的干扰样本 ,它可在距离向和方位向获得一定的处理增益 ,从而降低了对干扰功率的要求。仿真研究了用重复干扰样本和非重复干扰样本的干扰效果  相似文献   

9.
通过构造并引入干扰信号,改变电子侦察卫星侦察接收电磁信号特征分布状态,破坏电子侦察对真实雷达脉冲的有效分选,实现保护真实雷达的电磁参数特征不被侦察到的目的.针对聚类脉冲分选,设计构造了干扰信号,仿真实验表明,设计的干扰信号能够起到较好的干扰效果.  相似文献   

10.
李圭源  张厚  苏晓勇 《上海航天》2012,29(3):15-17,33
针对传统干扰裕量法判决雷达间电磁干扰对雷达性能影响程度的不足,提出了一种基于测距误差的判决方法。建立了矩形、高斯和线性调频三种典型脉冲信号雷达测距误差计算模型,推导了测距误差与信干比的定量关系。仿真实验结果表明:随着信干比的不断增大,信号的测距误差逐渐降低,增大信号频宽也会提高测距精度。  相似文献   

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