基于Pos-FCN的红外图像背景抑制方法

红外图像背景抑制可以为红外目标检测识别任务提供支撑。在实际的应用场景中,红外图像中的目标多为弱小目标,其特征不明显,一般背景抑制算法难以将其从背景中分离,而达不到背景抑制的最佳效果。针对上述问题,提出使用Pos-FCN网络实现红外图像背景抑制的方法,该方法使用特征卷积结构,依靠高分辨网络结构获取弱小目标的特征信息,通过大尺寸卷积特征图的前向传播方式实现了高维度特征中弱小目标信息的保留,使用卷积降采样特征提取和上采样图像恢复方式实现了端到端的处理,并在前置训练阶段引入了位置信息强化网络骨干特征提取效果。结果表明,该方法处理后的红外图像中信杂比提高至3.877,对比度提高至0.297,检测率达到了93.6%,因此,该方法可以实现良好的背景抑制效果。     

基于帧间特征点匹配的红外弱小目标检测

高空下、视复杂背景下弱小目标的检测一直是红外弱小目标跟踪的难点,提出了一种基于帧间特征点匹配的红外弱小目标检测的方法,将复杂背景下的动态弱小目标检测问题看作是帧间复杂背景的运动估计补偿问题,消除了背景杂波对红外目标的影响,进而达到了抑制背景的目的。做出了该算法与现在常用的频域高通滤波、形态学Top-hat滤波两种小目标检测算法的对比,并将目标局部信杂比和目标检测的虚警率作为算法的有效性评价指标。试验结果表明,通过准确的地补偿复杂背景的帧间位移量,再结合帧间差分的方式,后红外弱小目标检测的信杂比提升了2倍以上,检测得到的虚警率低于20%。     

航天海鹰 紧急起飞——中国航天科工三院海鹰无人机雅安地区震后航拍纪实

雨中雅安、震中芦山,海鹰无人机一次次紧急起飞,升空拍摄;连续4天,8个架次,雨中、雾里、山间,"海鹰"冲锋在前;一次次低空盘旋、一张张影像图片,震区灾情逐渐清晰……4月20日,四川芦山发生7.0级地震,巴蜀大地再添疮痍。震区环境复杂,虽有救援力量突进,但通讯不畅、灾情不明,给应急救援带来严峻挑战。黄金救援72小时在一分一秒过去,时间就是生命、灾情就是命令。灾区人     

面向天基监视的红外弱小飞行目标识别算法

针对当前红外弱小飞行目标特征不明显、背景干扰大等问题,提出了一种基于深度学习的红外弱小目标识别算法。检测框架以YOLOv4模型为基础,通过使用K-means++算法对训练集的候选框进行聚类处理,在初始大小的选取上放弃随机生成初始点的方式,在样本集里选取某一个样本作为初始中心使锚框（anchor）大小的选取更加合理。在模型结构中引入卷积注意力模块,使算法模型计算资源分配更合理,对红外弱小飞行目标的特征信息更加敏感。改进空间金字塔池化模块,使用平均池化可以更多保留图像的原始信息,降低天基成像中的噪点与坏点的影响。仿真实验表明采用K-means++计算Anchor大小时准确率可以达到80.13%,在加入了SPP和CBAM模块后之后在测试集上算法识别准确率达到了83.3%,经过对模型的修改有效提升了对红外弱小飞行目标识别的准确率。     

绝处逢生的帝王蝶

阳春三月，墨西哥中部茂密的冷杉林笼罩在和煦的阳光中。突然，一团黄黑相间的物体腾空而起，冲出冷杉林，弥散向天空，密密地遮天蔽日，像斑斓的云层罩在空中缓缓向北移动。每年的此时，科学家古维都会举起望远镜，一边观察一边大声说：“看啊，帝王蝶开始迁徙了!”     

融合CNN-Transformer的红外弱小目标检测方法

针对远距离红外目标探测技术中存在的弱小目标特征信息提取困难、局部背景噪声干扰强导致检测算法虚警率和漏检率偏高的问题,提出了融合CNN-Transformer的单帧红外弱小目标检测算法。针对已有方法在提取红外弱小目标特征信息时感受野受限且易受到局部噪声干扰的问题,对Swin Transformer中的窗口自注意力计算模块进行改进,设计了基于可分离卷积的局部感知增强模块,兼顾对全局信息和局部信息的提取,提升骨干网络对弱小目标空间分布信息的提取能力。针对小目标特征难以在深层网络中保留的问题,设计了自下而上的多尺度特征融合模块,在不同层级的特征图之间利用注意力机制确保小目标的低层特征信息能够在高层特征图中得以保留。在公开数据集NUAA-SIRST上进行了测试,验证了本文所提算法相比已有算法取得了更佳的检测效果,同时能够兼顾对检测精度和召回率的优化。     

基于注意力机制和改进YOLOv3的红外弱小目标检测

红外弱小目标检测技术是红外探测系统的核心技术之一。针对远距离复杂场景下红外弱小目标对比度低、信噪比低和纹理特征稀疏分散导致目标检测率低的问题,提出一种融合注意力机制和改进YOLOv3的红外弱小目标检测算法。首先,在YOLOv3的基础上,用更大尺度的检测头替换最小尺度的检测头,在保证推理速度的基础上有效提升了红外图像中小目标的检测概率。然后,在检测头之前设计了Infrared Attention模块,通过通道间的信息交互,抽取出更加关键重要的信息供网络学习。最后,用完全交并比损失(Complete IoU Loss)替代交并比损失(Intersection over Union Loss)来衡量预测框的检测能力,通过梯度回传实现更好的模型训练。实验结果表明,提出的YOLOv3-DCA能完成多种场景下红外弱小目标的检测任务,且检测准确率、召回率、F1和平均准确率分别达到91.8%、88.8%、93.0%和88.8%,平均准确率比YOLOv3基线提升约7%,与主流的SSD、CenterNet和YOLOv4模型对比平均准确率也取得了目前最优。     

国际空间站近况

国际空间站近况１巴西正式参加国际空间站计划□□美国航宇局（ＮＡＳＡ）局长戈尔丁在１９９７年１０月陪同克林顿总统访问巴西期间，于１０月１４日同巴西空间局签署了一项美巴国际空间站双边合作协议，从而使巴西成为第１６个合伙国，在价值６００亿美元的国际空间站计...     

基于Swin Transformer和多尺度特征融合的红外弱小目标检测方法

红外弱小目标的检测识别是军事侦察和遥感探测领域的一项关键技术。针对现有的传统目标检测方法普遍存在的检测误报率高、环境适应性差等问题,本文设计提出了一种基于Swin Transformer和多尺度特征融合的红外弱小目标检测方法。该方法首先在基于编解码Unet网络架构的基础上,通过引入Swin Transformer的自注意力机制代替常规的卷积核来进行目标特征的分层提取,从而有助于在更大的感受野下挖掘目标在不同尺度下的潜在信息;之后,通过设计一个自底向上的跨层特征融合模块作为网络模型的解码器,可以从复杂背景中保留红外弱小目标特征,并将目标的浅层局部信息和深层语义信息进行充分融合。试验测试结果表明,所提方法在红外小目标公共测试数据集SIRST上能够实现0.747的交并比指标(IoU),以及0.752的归一化交并比指标(nIoU),其性能均优于其它典型方法,在不同复杂场景下均拥有更好的检测效果。     

苦难、挫折与辉煌

<正>今年8月1日,是中国人民解放军建军90周年纪念日。从1927年南昌起义时一支弱小武装,到今天成为捍卫国家安全、民族独立的强大人民军队,90年,经受无数苦难;90年,铸就无比辉煌。众所周知,世界各国的航天都与国防有着千丝万缕的联系,中国也不例外。中国航天的前身是国防部第五研究院,老航天人亲切地称之为"老五院"。从1956年10月"老五院"成立到1965年1月第七机械工业部组建,第一代航天人都曾有穿军装、     

高光谱图像序列中的运动弱小目标检测

高光谱图像序列中包含时域信息和光谱信息的弱小运动目标检测因其在民用和军用中的重要作用而引起了研究人员的兴趣。本文提出了一种新的空时联合异常方法来解决运动弱小目标的检测问题。该方法分别从空间域和时间域利用异常检测算法计算空间异常图和时间异常图。为了检测目标的运动一致性特征,该方法生成了运动轨迹预测图。将空间异常图、时间异常图和轨迹预测图融合后,可以很容易地从背景中检测到感兴趣的目标。该方法被应用于云杂波背景下的空中目标测试数据集。实验结果表明,该方法具有较低的虚警率和较高的检测率。     

正在消失的冰原

格陵兰岛并不总是覆盖着冰层。大约6000万年前，地球上的气候比今天要暖和得多，这个世界第一大岛，曾是一个水草丰茂的极地冻原，现代马和其他哺乳动物的祖先曾穿越这里，大批迁徙。从那时起，数百万平方千米的冰层堆积在这个岛上。如今，这里再也没有迁徙的野兽们栖息的家园，格陵兰岛成了一个巨大的冰库。要是冰就一直待在这儿当然是最好不过的了。     

犹大、简狄和商朝（二）

假如说夏朝来华的路线是完全采取西域陆地线路的话，那么认为商朝很可能在具备了相对成熟的地理知识后采取了南北两路、水陆并用的迁徙路线，但重点依然是北路西域之线。     

《三体》中的物理学

正出版社:四川科学技术出版社出品方:科幻世界出版年:2015-4这是一部奇特而富有妙趣的科普书。本书从近年来在世界范围内产生广泛影响的科幻小说《三体》切入,生动展现了宇宙的生死、世界的实在性和不确定性,乃至人的自由意志;同时系统分析了智子、水滴、二向箔、思想钢印等《三体》中诸多超级神器在未来出现的可能性。     

仰望星空与俯视大地

日本"3·11"大地震不仅造成了巨大的生命财产损失,还引发了一场波及全球的核危机。大自然如同一头沉睡的雄狮,看起来那么安静、温顺,而一旦醒来,其暴戾的天性便被唤醒,弱小的人类随时可能成     

你以为候鸟迁徙只是怕冷？其实我们至今都没搞清楚原因

正2018年1月31日,美国萨克拉门托,成千上万的候鸟聚集在一起,围绕着牛群。每年冬天都会有数千只大雁飞到萨克拉门托附近的圣华金河三角洲来过冬有一只倒霉的灰雁,不小心被困在渔网之中,飞不起来。一个小男孩连忙赶来扯断了缠住它的网绳。渔网一断开,它便急忙张开翅膀飞向高空,追赶自己的同伴。接下来,这群灰雁不知疲倦地扇动着翅膀,开始了九死一生的迁徙之旅……这个出自《迁徙的鸟》的片段曾感动过无数观众。不得不说,鸟的迁徙是地球上最具吸引力的自然现象之一。     

两弹一星秘史

1949年10月1日,新中国诞生了,毛泽东在天安门城楼上望着徐徐升起的五星红旗,情不自禁地大声说:"升得好!"他向全世界庄严宣告:"我们的民族将再也不是一个被人欺侮的民簇了,我们已经站立起来了."     

统治生命的量子理论

人们往往认为量子物理学那些希奇古怪的规则仅限于微观世界,但现在,科学家怀疑它们可能在生命生物学中发挥着重要作用。越来越多的证据表明,量子力学参与到了广泛的生物过程中,包括光合作用、鸟类迁徙,甚至是生命起源。这些理论和其他一些玄妙的论题,正是作为世界科学节     

寂寞嫦娥将放声歌唱

如何通过“嫦娥工程”进一步激发全国人民的爱国主义精神，增强民族凝聚力？如何配合卫星科学探测，普及科学知识？国防科工委有关部门经过精心的策划，决定配合“嫦娥一号”卫星执行绕月飞行和科学考察任务，一方面，通过群众喜爱的语音形式，歌唱我们伟大的祖国，振奋民族精神，弘扬民族文化，另一方面，将结合飞行任务适时地向公众普及有关知识、     

UFO——奔向新文明的诱惑

当人们面对西落的残阳时,总会感到心灵的振颤,仿佛有一种魔力吸引人们去回想人类在许久以前的经历:人类来自何方?人类的故乡在何处?我们不得不承认也许在我们残留的记忆中,记录下了人类远古时从外星迁徙至地球的信息,也许正是人类的这种心灵的颤动和沉思产生了哲学、艺术、科学和技术这些使人类逐渐走向文明的动力.